IA na Indústria Farmacêutica

A IA está causando um grande impacto na indústria farmacêutica, desde a descoberta de tratamentos até a experiência do paciente. As empresas farmacêuticas e os pesquisadores estão usando a IA e o aprendizado de máquina de várias maneiras. As aplicações estão levando a medicamentos e vacinas de melhor qualidade, ao desenvolvimento mais rápido de produtos e a uma melhor experiência do paciente. 

Aplicações da IA ​​na Indústria Farmacêutica

A IA costuma ser considerada uma tecnologia futura, mas os cientistas a estão colocando em prática hoje. Está ajudando os pesquisadores a desenvolver medicamentos de forma mais eficiente, segura e eficaz. 

1. Desenvolvimento de Medicamentos e Vacinas

Pesquisadores farmacêuticos podem configurar um programa de modelagem de computador que usa IA para executar milhares de combinações potenciais de diferentes compostos. Ele pode rastrear todas as misturas de forma autônoma e prever os resultados de cada uma. Um ser humano pode levar meses ou até anos para fazer a mesma coisa manualmente. 

Os pesquisadores podem intervir depois que a IA identificar possíveis tratamentos que podem ser eficazes para a condição em mente. Isso permite que eles se concentrem apenas nas possibilidades mais promissoras, em vez da extensa lista inicial. A IA pode até encontrar possíveis curas ou usos para substâncias que os humanos podem não ter pensado em experimentar. 

Esta técnica já está em uso com sucesso há anos. O primeiro medicamento de nível humano gerado por IA foi desenvolvido em 2019 por uma equipe de pesquisadores na Austrália. Eles fizeram uma IA analisar um banco de dados de compostos potenciais até encontrar a melhor nova vacina contra a gripe possível. 

2. Identificação da doença

Quanto mais rápido os médicos e pesquisadores descobrirem o que é uma doença, mais rápido poderão encontrar o medicamento certo para tratá-la. A IA pode ajudar a acelerar esse processo sem sacrificar a precisão. 

Por exemplo, os médicos podem usar IA para identificar rapidamente as causas mais prováveis ​​dos sintomas de um paciente, economizando horas, dias ou possivelmente até mais tempo para fazer um diagnóstico. Isso é possível devido aos recursos rápidos de análise de dados da IA. Ele pode analisar rapidamente muitas soluções possíveis até encontrar algumas que sejam as mais adequadas. 

Isso pode levar a diagnósticos de doenças mais rápidos e precisos. Além disso, uma vez que o problema é identificado, a IA também pode ser usada para ajudar os médicos a identificar rapidamente o melhor medicamento para tratar seus pacientes. 

3. Processamento e Análise de Dados

O desenvolvimento farmacêutico depende fortemente do processamento e análise de grandes quantidades de informação. Por exemplo, uma equipe de pesquisa precisa lidar com dados sobre as propriedades da amostra, o processo de desenvolvimento, pacientes de ensaios clínicos e resultados de ensaios. 

Ao longo do processo de desenvolvimento, os pesquisadores devem analisar cuidadosamente os dados coletados para refinar e melhorar o medicamento ou a vacina que estão desenvolvendo. 

A IA permite que os pesquisadores reduzam o tempo necessário para processamento e análise de dados. Os algoritmos de IA podem não ser os robôs sencientes e emocionais vistos na ficção científica ainda, mas se há uma coisa em que essa tecnologia é boa, é a análise. 

Um algoritmo de IA pode processar grandes quantidades de dados de forma autônoma e extrair insights e padrões valiosos. Na verdade, provavelmente até identificará padrões e tendências que um ser humano poderia ter perdido. 

4. Triagem de Ensaios Clínicos

Os ensaios clínicos são uma parte vital do processo de desenvolvimento farmacêutico. No entanto, um bem-sucedido depende de ter o grupo certo de pacientes. Alguém com uma variável exclusiva de seu corpo, condição ou situação pode afetar a precisão do resultado do teste. Os pesquisadores devem ter cuidado com quem aceitam nesses programas. 

A IA é perfeita para tornar o processo de seleção de candidatos mais eficiente. Os pesquisadores podem inserir as características que procuram nos candidatos a ensaios clínicos, como idade, sexo ou tipo de condição específica. A IA pode então triar autonomamente o perfil de cada candidato para encontrar o melhor ajuste e aqueles que não atendem aos critérios necessários. 

Benefícios da IA ​​na Indústria Farmacêutica

A IA é altamente eficaz para inúmeras aplicações na indústria farmacêutica, mas quais são os benefícios de usá-la? Alguns, em particular, têm um grande impacto no setor e nos resultados dos pacientes. 

1. Maior eficiência

Um dos benefícios mais citados da IA ​​é o aumento da eficiência. Isso se aplica a praticamente todos os setores. A IA pode reduzir significativamente o tempo necessário para desenvolver, testar e prescrever produtos farmacêuticos. Isso é ótimo para pesquisadores, médicos e pacientes. 

Os pesquisadores podem testar mais tratamentos em potencial com segurança usando ferramentas de modelagem e análise de IA. A IA também pode analisar dados de ensaios clínicos rapidamente, permitindo que os pesquisadores façam mais em menos tempo. O mesmo se aplica aos consultórios médicos. Os médicos podem oferecer aos pacientes o melhor tratamento possível em menos tempo com a ajuda de ferramentas de diagnóstico de IA. 

Além disso, usar IA para compilar e analisar dados digitais facilita muito a colaboração entre as equipes de pesquisa, melhorando ainda mais a eficiência. Isso é especialmente verdadeiro para modelos de IA que usam computação em nuvem, o que permite que as ciências da vida pesquisadores para colaborar de forma eficiente sem estar vinculado a uma infraestrutura de servidor cara. A colaboração ajuda os tratamentos a serem desenvolvidos mais rapidamente e com maior precisão e eficácia. 

2. Segurança aprimorada

A IA melhora a segurança na indústria farmacêutica de várias maneiras. Por exemplo, os pesquisadores podem testar autonomamente novos tratamentos em vez de analisar dados de testes físicos ou modelagem digital. A IA permite que os pesquisadores testem os tratamentos de forma mais completa, para que fiquem mais seguros quando chegarem aos pacientes. 

3. Maior Precisão do Tratamento

A IA pode melhorar a precisão do tratamento no desenvolvimento e na prática. Ele pode ser usado para testar milhares de possíveis compostos de tratamento em um curto período de tempo. Isso aumenta a probabilidade de os pesquisadores encontrarem a melhor cura possível. 

Os médicos podem usar IA da mesma maneira. Pode identificar um possível tratamento para um paciente que um médico poderia ter esquecido. Idealmente, um modelo de IA pode observar os sintomas de alguém objetivamente, enquanto os médicos podem ter vieses não intencionais que influenciam seu julgamento. No entanto, a IA tem enfrentou alguma reação nos últimos anos sobre o viés de dados que reflete os preconceitos subjacentes dos humanos. Os modelos de IA teriam que ser cuidadosamente treinados para serem verdadeiramente objetivos para que seus benefícios fossem plenamente realizados. 

4. Desperdício reduzido

Maior precisão e eficiência reduzem o desperdício em termos de tempo, dinheiro e recursos. O uso de IA para testar tratamentos digitais em potencial e filtrar apenas os melhores minimiza a necessidade de desperdiçar ferramentas e materiais de teste físico em possíveis curas que não são promissoras. Os médicos que usam a IA para identificar rapidamente os melhores produtos farmacêuticos possíveis para seus pacientes reduzem o desperdício de tempo e dinheiro gastos na identificação e experimentação de medicamentos que não são os mais adequados para um paciente. 

A Revolução Farmacêutica da IA

A IA está revolucionando a indústria farmacêutica e as ciências da vida em geral. Modelos de IA e aprendizado de máquina ainda precisam de trabalho e aperfeiçoamento, mas essa tecnologia já está ajudando pesquisadores e médicos todos os dias. Permite que novos tratamentos farmacêuticos sejam desenvolvidos de forma mais rápida e com maior segurança para todos, para que os médicos possam fornecer rapidamente a melhor cura possível. A indústria farmacêutica pode salvar mais vidas todos os dias com a ajuda da IA.