A IA Detém a Chave para uma População Idosa Mais Segura e Independente

A IA está sendo aplicada a uma ampla gama de problemas do mundo – entre eles, manter os idosos seguros à medida que envelhecem.

Os idosos esmagadoramente querem viver de forma independente: 92% dos adultos mais velhos dizem que preferem viver seus últimos anos em sua casa atual. De fato, a capacidade de viver e envelhecer por conta própria dá aos idosos um merecido senso de independência e controle sobre o capítulo final de suas vidas.

Mas uma população idosa cada vez mais independente é acompanhada por um medo muito real, compartilhado por idosos e seus entes queridos: o que acontece se uma emergência – como uma queda, derrame ou ataque cardíaco – ocorrer enquanto um idoso está sozinho em casa?

Felizmente, a Inteligência Artificial pode ajudar a enfrentar esse desafio. A IA está por trás de numerousas tecnologias que permitem um monitoramento sem interrupções, preciso e personalizado, permitindo que os idosos envelheçam em casa com confiança e segurança. Esses sistemas de monitoramento avançados podem operar de forma discreta em segundo plano, integrando uma camada extra de segurança à vida diária dos idosos independentes em casa, sem obstruir suas rotinas regulares ou lembrá-los de suas limitações.

Projetados para se adaptar aos comportamentos e necessidades únicos de cada indivíduo, essas tecnologias fazem mais do que apenas manter as pessoas seguras – elas também promovem a independência, celebrando a diversidade de experiências humanas durante uma etapa única da vida.

Deteção de Quedas

À medida que se envelhece, as atividades cotidianas se tornam mais precárias – considere os riscos para uma pessoa idosa de tropeçar acidentalmente em um tapete virado ou escorregar em azulejos de banheiro molhados. Nos EUA, um em cada cinco idosos sofre uma lesão, como fraturas ósseas ou lesões na cabeça, e as quedas são responsáveis por 32.000 mortes de idosos por ano.

Os dispositivos de detecção de quedas integrados à IA vêm sendo utilizados há muito tempo para abordar esses riscos potenciais. Mas muitas tarefas cotidianas, como sentar ou se mover para e de cadeiras de rodas, compartilham movimentos semelhantes às quedas, causando confusão nos dispositivos de detecção de quedas portáteis e criando alarmes falsos e estresse desnecessário para os idosos e seus cuidadores.

A IA pode desempenhar um papel fundamental na resolução de um dos maiores desafios da detecção de quedas: melhorar a precisão.

Os algoritmos de IA podem ser treinados em um conjunto de dados de inúmeros cenários, adicionando um nível avançado de precisão na distinção entre as atividades diárias e a trajetória de quedas que necessitam de atenção ou intervenção de emergência. Esses algoritmos de aprendizado profundo obtêm dados do giroscópio e acelerômetro dentro de um dispositivo portátil – idealmente usado ao redor do pescoço ou na cintura – para monitorar a velocidade e as mudanças angulares em três dimensões. Esses algoritmos são chamados de Redes Neurais Convolucionais (CNN) e contêm um banco de dados dos movimentos giroscópicos associados a uma variedade de atividades diárias. Quando uma anomalia é registrada, o dispositivo pode detectar com precisão quando um usuário sofreu uma queda, mas não se confunde com outros tipos de movimentos semelhantes.

Outra solução é a tecnologia de detecção de quedas baseada em radar – que depende de sensores colocados ao redor de uma sala, em vez de um dispositivo portátil. Utilizando algoritmos de visão computacional que processam um fluxo constante de imagens capturadas, a tecnologia de radar baseada em radar analisa continuamente vários layouts de sala, situações internas e externas, circunstâncias com animais de estimação e pessoas de tamanhos, formas e idades variados para classificar e detectar quedas com precisão. A natureza de aprendizado contínuo do algoritmo de IA garante que os idosos possam permanecer monitorados com segurança, mesmo que os layouts e ambientes da sala mudem.

Quando treinados corretamente – em populações diversificadas de diferentes tamanhos, idades e limitações médicas – a detecção de quedas habilitada por IA garante um alto nível de precisão em uma ampla gama de cenários. Isso oferece uma clara vantagem na verificação de quedas, reduzindo o estresse nos idosos e seus entes queridos e permitindo que mais idosos vivam por conta própria.

Monitoramento Geral

Quase 95% das pessoas com mais de 60 anos têm pelo menos uma condição crônica – monitorar essas condições é um dos maiores desafios quando os idosos escolhem viver sozinhos.

A IA pode abordar esse problema reforçando as soluções de telemedicina necessárias para monitorar essas condições. Para idosos com problemas de saúde crônicos que desejam envelhecer de forma independente em casa, os dispositivos habilitados por IA que coletam e analisam dados de saúde oferecem tranquilidade.

As soluções de monitoramento de pacientes remotos equipadas com IA podem rastrear os sinais vitais de um idoso em tempo real – como frequência cardíaca, pressão arterial e níveis de glicose – e integrar esses dados em registros de saúde eletrônicos, permitindo que os provedores de saúde ajustem proativamente os planos de tratamento.

De onde vem esses dados?

Um fluxo de dados pode ser coletado por meio de um sistema de câmeras discretas, radares e sensores. Os algoritmos de aprendizado de máquina podem aprender a rotina de um idoso, monitorando e analisando suas atividades diárias (ADL), como sono e mobilidade. Esses dispositivos alertam os cuidadores sobre mudanças sutis que podem indicar uma declínio na saúde, como velocidades de caminhada mais lentas ou mais tempo na cama.

Os dados de telemedicina são ainda mais informados por dispositivos portáteis integrados à IA, que melhoram o monitoramento, coletando e analisando continuamente dados de saúde. Por exemplo, um modelo de IA treinado no ritmo cardíaco de um paciente pode detectar um ritmo irregular ou uma mudança repentina na respiração e notificar imediatamente os provedores de saúde. Essa abordagem preventiva – que usa análises avançadas para identificar padrões e desvios na saúde assim que surgem – permite intervenções oportunas, reduzindo hospitalizações e melhorando os resultados gerais.

O subproduto de coletar e analisar tantos dados contínuos é que a IA permite uma tomada de decisão mais informada, melhores resultados para os pacientes e planos de apoio mais personalizados, mesmo nos momentos não de emergência. O uso da IA em soluções de monitoramento oferece aos cuidadores e membros da família uma visão holística do bem-estar de um idoso à medida que envelhece em casa, oferecendo a eles a tranquilidade que merecem.

Maiores, Mais Sábios, Mais Seguros

Viver de forma independente é uma das coisas que as pessoas mais prezam à medida que envelhecem. A IA está tornando isso mais fácil do que nunca – permitindo que os adultos mais velhos mantenham sua independência, garantindo sua segurança em caso de emergências.

Antecipando necessidades e emergências antes que elas surjam, essas tecnologias não apenas fornecem soluções de cuidado proativo e personalizado que abordam os desafios únicos do envelhecimento, mas também oferecem aos idosos e seus entes queridos a calma e a confiança que merecem, sabendo que estão sendo cuidados.

Todos, em qualquer idade, merecem a chance de desfrutar de uma qualidade de vida que equilibre a independência com a segurança.