IA e a Imminente Implosão da Mídia

É popular entre jornalistas nos dias de hoje alertar que a IA pode ter efeitos catastróficos na humanidade. Essas preocupações são exageradas em relação à humanidade como um todo. Mas elas são bastante perspicazes em relação aos próprios jornalistas.

Para entender por quê, vamos dar uma olhada mais de perto nas sub-disciplinas que coletivamente chamamos de IA. IA é o termo mais amplo, mas podemos geralmente dividi-lo em sistemas baseados em regras e sistemas de aprendizado de máquina. Sistemas de aprendizado de máquina podem ser divididos por sua aplicação (vídeo, imagens, linguagem natural, etc). Entre esses, vimos os maiores avanços recentes feitos no processamento de linguagem natural. Especificamente, vimos a invenção do modelo transformer em 2017, seguido de um rápido crescimento no tamanho dos transformadores. Uma vez que o modelo excede 7 bilhões de parâmetros, é geralmente referido como um modelo de linguagem grande (LLM).

A habilidade central (se você pode chamá-la assim) de um LLM é sua capacidade de prever a próxima palavra mais provável em um bloco de texto incompleto. Podemos usar esse mecanismo de previsão para gerar grandes blocos de texto do zero, pedindo ao LLM para prever uma palavra de cada vez.

Se você treinar o LLM em grandes conjuntos de dados com qualidade variável, esse mecanismo de previsão muitas vezes produzirá uma escrita ruim. Esse é o caso do ChatGPT hoje. É por isso que, sempre que abordo o tópico com jornalistas, encontro ceticismo – jornalistas veem como o ChatGPT escreve mal, e eles assumem que a IA não representa ameaça para eles porque é inepta.

Mas o ChatGPT não é o único LLM por aí. Se um LLM for treinado em um conjunto de dados cuidadosamente selecionado de texto escrito pelos melhores jornalistas – e ninguém mais – então ele desenvolverá a capacidade de escrever como os melhores jornalistas.

Diferentemente dos jornalistas, no entanto, esse LLM não exigirá salário.

Escrita vs. Saber o que Escrever

Antes de prosseguirmos, precisamos distinguir entre a mecânica da escrita e a criatividade necessária para saber o que vale a pena escrever sobre. A IA não pode entrevistar denunciantes ou perseguir um político por tempo suficiente para que o político acidentalmente diga a verdade.

A IA não pode coletar informações. Mas pode descrever informações coletadas por humanos de uma maneira eloquente. Essa é uma habilidade que jornalistas e escritores costumavam ter monopólio. Eles não têm mais.

Dada a taxa atual de progresso, dentro de um ano, a IA poderá escrever melhor do que 99% dos jornalistas e escritores profissionais. Ela fará isso de graça, sob demanda, e com uma produção infinita.

A Economia da Escrita de Custo Zero

Qualquer pessoa que tenha uma lista de fatos para transmitir poderá transformar esses fatos em um artigo bem escrito. Qualquer pessoa que encontre um artigo sobre qualquer assunto poderá produzir outro artigo, cobrindo o mesmo assunto. Esse artigo derivado será tão bom quanto o primeiro, e não plagiará-lo ou violará seus direitos autorais..

O custo marginal do conteúdo escrito se tornará zero.

Atualmente, a economia da mídia escrita é baseada no trabalho humano. Conteúdo bem escrito é escasso, então tem valor. Indústrias inteiras foram construídas para capturar esse valor.

Quando a IA pode produzir conteúdo de alta qualidade de graça, a base financeira dessas indústrias irá colapsar.

A Abolição das Publicações

Considere publicações tradicionais. Por décadas, empresas como o The New York Times empregaram escritores habilidosos para produzir um número limitado de artigos todos os dias (geralmente cerca de 300). Esse modelo é inerentemente limitado pelo número de escritores e pelos custos envolvidos.

Em um mundo onde a IA pode gerar um número ilimitado de artigos a um custo zero, por que limitar a produção a um número fixo? Por que não criar conteúdo personalizado para cada leitor, adaptado aos seus interesses e gerado sob demanda?

Nesse novo paradigma, o modelo tradicional de edições periódicas e contagem de artigos fixa se torna obsoleto. Publicações podem mudar para um modelo onde o conteúdo é continuamente criado e personalizado, atendendo às necessidades específicas de cada leitor. Um leitor pode precisar de um único artigo por dia. Outro pode precisar de 5000.

Publicações cujo produto principal é empacotar 300 artigos em uma única edição diária irão se tornar extintas.

Motores de Busca se Tornando Motores de Respostas

Motores de busca atuam como distribuidores, conectando usuários a conteúdo pré-existente. Para alcançar isso, eles realizam quatro etapas.

Primeiro, eles indexam vastas quantidades de conteúdo pré-escrito. Segundo, recebem uma consulta do usuário. Terceiro, eles procuram o conteúdo pré-escrito para encontrar itens relevantes para a consulta do usuário. E quarto, eles classificam o conteúdo recuperado e apresentam uma lista ordenada de resultados ao usuário.

Tudo bem até aqui. Mas se o conteúdo pode ser criado sob demanda, de graça, então por que os motores de busca retornariam conteúdo pré-existente ao usuário? Eles poderiam simplesmente gerar a resposta em vez disso. O usuário certamente estaria mais feliz com uma única resposta à sua consulta, em vez de uma longa lista de resultados cuja qualidade pode variar.

Agora, vamos considerar a lógica próxima etapa. Se os motores de busca não levam mais os usuários a qualquer conteúdo escrito por outros, o que acontecerá com a “economia do conteúdo”?

A maioria do conteúdo na internet foi escrita para ser monetizada. As pessoas escrevem artigos, classificam no Google, recebem tráfego e o transformam em renda (usando anúncios, links de afiliados ou vendas diretas de produtos ou serviços).

O que acontecerá com esse ecossistema quando o tráfego desaparece?

Mídia Social: O Próximo Dominó

Plataformas de mídia social foram originalmente projetadas para facilitar a interação entre usuários. Eu sou suficientemente velho para me lembrar dos dias em que as pessoas se conectavam ao Facebook para escrever na parede de um amigo, cutucar ou jogar um carneiro virtual em alguém.

A mídia social de hoje é diferente. O número mais comum de seguidores que os usuários têm no Instagram é zero. O segundo número mais comum de seguidores é um. A grande maioria de visualizações, compartilhamentos, comentários e seguidores é acumulada por um pequeno número de criadores profissionais. A maioria dos usuários posta nada e é seguida por ninguém.

Simplemente posto – a maioria dos usuários visita a mídia social para encontrar conteúdo que possam gostar. As empresas de mídia social atuam como distribuidores, assim como os motores de busca. A principal diferença entre o Facebook e o Google é que o Google usa uma consulta para selecionar conteúdo, enquanto o Facebook seleciona conteúdo sem uma.

Se for esse o caso, então a próxima etapa se torna óbvia. Por que as empresas de mídia social promoveriam conteúdo gerado pelo usuário, quando elas podem gerar conteúdo baseado em IA sob demanda? Apenas texto no início, talvez, mas eventualmente imagens e vídeos também.

E uma vez que as empresas de mídia social não levam mais os usuários a conteúdo feito por criadores, o que acontecerá com a “economia dos criadores”?

A Análogia do Replicador de Jornada nas Estrelas

Estamos entrando em um novo paradigma onde a IA funciona como um replicador de Jornada nas Estrelas para conteúdo.

Em Jornada nas Estrelas, não há necessidade de agricultores que cultivam alimentos, lojas que vendem alimentos, cozinheiros que cozinham alimentos ou garçons que servem alimentos. O replicador pode criar qualquer alimento que você queira, sob demanda, transformando diretamente matérias-primas no produto final.

Da mesma forma, não vejo lugar em nosso futuro para qualquer empresa que crie conteúdo escrito, distribua conteúdo escrito, misture conteúdo escrito de alguma forma especial ou sirva conteúdo pré-existente ao usuário. As únicas funções valiosas serão obter matérias-primas e transformá-las no produto final sob demanda.

Ainda precisamos de maneiras de criar informações que não existiam antes e coletar informações que não estavam disponíveis publicamente antes. Tudo o mais será alcançado por motores de IA que convertem as informações disponíveis em conteúdo personalizado.

Implicações para Criadores e Distribuidores de Conteúdo

Traders frequentemente falam sobre “exposição positiva” e “exposição negativa”. A maneira mais fácil de entender esses conceitos é perguntar a si mesmo – se essa coisa subir, vou me beneficiar ou sofrer?

A IA está subindo. E está subindo especialmente rápido em áreas como linguagem natural e outros conteúdos gerados por humanos. A pergunta que cada profissional precisa fazer a si mesmo é – tenho exposição positiva ou negativa à IA agora?

Se você é um criador de conteúdo – digamos, uma publicação de notícias – e sua estrutura de custos é diferente de zero, então você provavelmente está com problemas. Você logo estará competindo com criadores de conteúdo cujo custo é zero, e essa não é uma competição que você pode ganhar. É provável que você tenha exatamente 3 escolhas: sair do mercado; reduzir seus custos a zero (tornando-se uma empresa de IA); ou falir.

Se você está no lado da distribuição das coisas, você provavelmente tem mais tempo antes que os efeitos cheguem à sua linha de fundo. Efeitos de rede ajudarão a retardar a perturbação por alguns anos. Mas eventualmente, as coisas que devem acontecer, acontecem. Motores de busca substituíram diretórios da web. Feeds substituíram uma grande parte da função que os motores de busca serviam antes. E logo, a criação de conteúdo sob demanda substituirá ambos.

O Papel do Governo e da Regulação

Como alguém que nasceu na União Soviética, não sou um grande fã de governo regulamentando a fala. Os riscos morais geralmente são maiores do que qualquer benefício temporário que tal regulação possa trazer.

No entanto, acho que os governos podem ter um papel importante a desempenhar na determinação de como isso se desenrola.

Temos bons e maus exemplos de regulamentações do governo e os efeitos que elas tiveram na indústria. As “26 palavras que criaram a internet” fizeram com que uma indústria nascente crescesse para trilhões de dólares em valor. A regulação dos ISPs nos anos 90, no entanto, derrubou o número de ISPs nos EUA de mais de 3000 para 6, e resultou em uma situação em que os consumidores americanos têm o pior acesso à banda larga no mundo desenvolvido.

Quando solicitado para minhas recomendações, geralmente aponto três maneiras pelas quais a regulação do governo pode ajudar, em vez de prejudicar, o desenvolvimento desse novo ecossistema:

1. Exija interoperabilidade, e torne mais fácil para os consumidores mudarem de fornecedores.

O capitalismo funciona como a seleção natural – as empresas que fazem coisas melhor ou mais eficientemente crescerão mais rápido do que as empresas que não o fazem. Mecanismos de “bloqueio” que tornam mais difícil mudar, como a incapacidade de exportar seus dados de um serviço e transferi-los para um concorrente, retardam essa evolução e resultam em um crescimento mais lento.

Se os governos puderem exigir interoperabilidade em toda a indústria de tecnologia, veremos mais recursos e comportamentos bons recompensados. Criaremos incentivos para as empresas inovarem em coisas que as pessoas querem, em vez de inovarem em maneiras de espremer mais de uma audiência cativa.

2. Faça cumprir a lei antitruste, focando em abusos de monopólio, em vez de riscos de monopólio.

Sabemos que, quando duas empresas se fundem, a entidade resultante pode se tornar grande e ter poder desproporcional em relação aos seus clientes. Mas a existência de poder desproporcional não sempre leva a um serviço ruim ou preços predatórios.

Enquanto isso, as empresas que já têm poder desproporcional muitas vezes estão envolvidas em práticas anticompetitivas bem diante de nossos olhos. E, no entanto, a FTC se concentra em bloquear fusões e aquisições.

Se os governos se concentrarem em proibir e aplicar estritamente práticas anticompetitivas, como dumping e bundling, especialmente em relação a produtos de tecnologia usados pela maioria da população, o sistema todo se tornará desobstruído.

Alguns exemplos específicos podem ajudar a ilustrar esse ponto.

Fornecer um navegador, que é um software muito complexo que custa bilhões para desenvolver, de graça – é um caso claro de dumping. Novas empresas de navegador, como Cliq ou Brave, encontram dificuldades para inovar nesse espaço porque seus concorrentes muito maiores dão esse produto caro de graça. O resultado é que todos os navegadores parecem iguais hoje, e não houve inovação significativa nesse espaço desde 2016.

Fornecer um aplicativo de mensagens corporativas como parte de um conjunto de edição de documentos que todas as empresas devem comprar – é um caso claro de bundling. Até mesmo um startup bem-sucedido como o Slack foi basicamente forçado a vender-se a uma empresa maior, apenas para poder competir como um produto pago em um espaço onde seu principal concorrente é empacotado com algo que seu cliente precisa de qualquer forma.

À medida que a IA se desenvolve em um novo ecossistema que se torna maior do que a internet, estamos fadados a ver abusos ainda maiores nesse espaço nascente – a menos que os governos intervenham e garantam que o dumping e o bundling não paguem.

3. Considere maneiras de subsidiar ou proteger a criação de conteúdo original.

Os governos financiam a pesquisa básica e a ciência por meio de subvenções e outros subsídios. Eles também protegem novas ideias que as pessoas descobrem em sua pesquisa por meio de patentes. O motivo pelo qual esses dois mecanismos são necessários é que copiar uma ideia que funciona é muito mais barato do que criar uma nova ideia que funciona. Sem intervenção, isso pode levar a uma tragédia dos comuns, onde todos copiam do seu vizinho e ninguém cria nada.

No jornalismo e na criação de conteúdo em geral, esses mecanismos eram desnecessários porque copiar sem violar direitos autorais era um processo difícil. Mas com o advento da IA, isso não é mais verdade. À medida que o preço de parafrasear a escrita dos outros se aproxima de zero, precisaremos de mecanismos para incentivar algo além de parafrasear – e as melhores respostas podem parecer muito com as que temos na pesquisa básica hoje.

Fazendo o Melhor com Esse Desafio

A transformação trazida pela IA é um dos maiores desafios que a humanidade enfrenta hoje. Jornalistas e outros criadores de conteúdo serão afetados primeiro. Distribuidores de conteúdo seguirão em breve. Eventualmente, entraremos em um paradigma completamente novo, que eu me referi como o modelo de “Replicador de Jornada nas Estrelas” para criação e distribuição de conteúdo.

Temos uma oportunidade aqui para construir algo muito melhor do que o que existe hoje. Assim como a invenção da imprensa levou ao Iluminismo, a invenção da IA pode levar a um segundo Iluminismo. Mas infelizmente, nem todos os futuros possíveis são benignos.

Depende de nós dar um empurrão nessa evolução na direção certa.