Como a IA Pode Salvar a Mídia de Notícias

Isso pode ser difícil de ver agora. Desde o lançamento do ChatGPT da OpenAI no final de 2022, e uma série de outros chatbots e assistentes virtuais alimentados por IA, o foco girou em torno de como essas ferramentas podem assumir os empregos de jornalistas e outros criadores de conteúdo. A indústria da mídia, que já estava lutando, se sente atacada com razão.

Até mesmo por dentro. Logo após, o dono do Politico e do Insider, Mathias Döpfner, disse a seus funcionários no início deste ano que a IA poderia substituí-los. Em seguida, toda a redação do BuzzFeed foi demitida, com o CEO Jonah Peretti dizendo que a empresa iria se concentrar em IA. A lista de redações que experimentam com IA para automatizar a geração de notícias continua a crescer. A Meta e a OpenAI, em particular, atraem jornalistas para treinar LLMs.

Juntamente com a adoção da IA, vieram demissões humanas. Os jornalistas certamente têm motivo para se preocupar. Dito isso, os executivos da mídia foram muito rápidos em adotar a tecnologia e cortar funcionários humanos, parece, após uma série de incidentes constrangedores terem vindo à tona.

A CNET e sua empresa irmã Bankrate foram criticadas por publicar dezenas de artigos com imprecisões escritos por IA; desde então, eles pararam de publicar conteúdo de IA. De forma semelhante, a G/O Media – dona de sites como Jezebel e Gizmodo – publicou histórias geradas por IA sem a entrada de editores e, como tal, continham múltiplos erros. E os usuários da Microsoft ficaram chocados com uma enquete gerada por IA inapropriada publicada ao lado de uma história sobre uma mulher encontrada morta.

No geral, a IA é muito improvável que substitua os jornalistas. Em vez disso, a IA provavelmente ajudará as publicações de notícias e as tornará ainda mais dominantes. Por quê? A resposta para isso está na commodity mais crucial para os laboratórios de IA: conteúdo de treinamento de alta qualidade.

Déjà Vu: Como as Mídias Sociais Recriaram as Notícias

Assim como a internet recriou o negócio da mídia – com algumas empresas afundando devido à dependência excessiva do novo brinquedo e outras se beneficiando significativamente de uma abordagem medida para os novos canais de publicidade e distribuição aberta – assim também será com a IA.

Inicialmente, os editores de mídia estavam animados com as perspectivas de mídias sociais em ascensão. Já não estavam limitados pelas barreiras físicas da impressão. Acabou que estavam competindo com o mundo todo, o que incluía não apenas todas as outras publicações, mas também blogueiros e influenciadores individuais. O New York Times se tornou um gigante da mídia digital que atraiu mais de 11 milhões de assinantes pagos e se tornou uma das maiores editoras de notícias do mundo. Muitas outras publicações estão lutando ou tiveram que fechar.

No entanto, a IA tem o potencial de recriar todo o campo, trazendo o poder de volta para a mídia de notícias. Os Grandes Modelos de Linguagem precisam de muito conteúdo para treinamento, e a qualidade desse conteúdo varia. Acaba que as empresas de IA dão muito peso às informações capturadas de organizações de notícias. Isso ocorre porque, ao contrário do seu feed do X/Twitter e das mídias sociais em geral, essas publicações oferecem informações de alta qualidade, verificadas por não apenas um criador de conteúdo, mas por uma equipe inteira de repórteres e editores. Portanto, essas informações serão rotuladas como mais confiáveis e serão exibidas com mais frequência. Isso sinaliza o quão valiosas são as empresas de mídia e o trabalho que os funcionários humanos produzem.

Então, o que o New York Times acha sobre lidar com a IA? Bem, eles estão processando a OpenAI. E juntamente com uma enorme lista de empresas de mídia, incluindo The Guardian, Condé Nast, Forbes e muitas mais, eles estão bloqueando os crawlers de IA de raspar o conteúdo em seus sites. A News/Media Alliance recentemente criticou o modo de IA recém-lançado da Google, dizendo que ele ‘apenas pega o conteúdo à força e o usa sem retorno’ para editores como Condé Nast e Vox Media.

Mas isso pode ser uma tática de negociação. Já, as empresas de IA e as instituições de mídia começaram a se associar. Enquanto isso, a OpenAI se associou a mais de 20 editoras de notícias, incluindo mais de 160 veículos, como o Washington Post, The New Yorker e Wired. A Perplexity assinou acordos com a AdWeek, The Independent, Los Angeles Times e World History Encyclopedia. Os laboratórios de IA estão chegando a um ponto em que esgotaram grande parte dos dados de alta qualidade e publicamente disponíveis adequados para o treinamento de grandes modelos de linguagem e estão ativamente procurando por novo conteúdo.

Então, essas parcerias de licenciamento são muito importantes – não apenas para que as empresas de IA possam desenvolver produtos úteis e não apenas para que as redações possam distribuir seus artigos para uma base mais ampla, mas para que os consumidores tenham acesso a informações bem pesquisadas e educadas.

A Nova Página Inicial: Entrando no Conjunto de Dados de IA

Porque os consumidores já começaram a utilizar a IA para pesquisar. O Google e outros mecanismos de busca estão perdendo terreno, pois os resultados foram invadidos por conteúdo criado por marketers e especialistas em SEO que empurram sites inúteis para o topo. Cada vez mais, as pessoas estão consultando o ChatGPT e outros assistentes de IA para obter conteúdo melhor e mais especializado para suas pesquisas.

Gergely Orosz, autor de um boletim de engenheiro pragmático focado em desenvolvedores, mencionou em maio que o ChatGPT dirigiu mais tráfego para seu blog do que o DuckDuckGo ou o Bing no mês passado, e esses visitantes leram a página por mais tempo.

À medida que avançamos, entrar no conjunto de dados dos principais LLMs será tão importante quanto aparecer na primeira página dos resultados de busca do Google. Os consumidores buscam recomendações de produtos, pesquisam aplicativos e serviços, resumem informações sobre tópicos complexos, fazem pesquisas de mercado básicas ou aprendem sobre coisas novas. Todos esses casos são ótimas oportunidades para as empresas capturarem novos públicos em um ambiente fresco. As empresas lutarão por essa posição com unhas e dentes, e quanto mais pessoas se mudarem para a busca por IA, mais crítico esse campo se tornará.

Isso nos leva de volta ao início, pois a melhor maneira de entrar no conjunto de dados de treinamento de LLM é aparecendo em principais publicações de mídia que produzem jornalismo de alta qualidade e têm parcerias diretas com a OpenAI, a Anthropic, a Perplexity e outros laboratórios de IA. Isso ancora ainda mais a posição da mídia e fornece a elas um caminho real para o futuro.

Enquanto isso, otimizar o conteúdo para inclusão em conjuntos de dados de treinamento se tornará o novo SEO.