IA e Pesquisa de Surveys: Uma Colaboração Surpreendente

Um estudo recente realizado por uma equipe de professores e estudantes de graduação de ciência política e ciência da computação da BYU examinou o potencial de usar inteligência artificial (IA) como substituto para respondentes humanos em pesquisas de estilo de survey. A equipe testou a precisão de algoritmos programados de um modelo de linguagem GPT-3, que imita as relações complexas entre ideias, atitudes e contextos socioculturais de várias subpopulações.

Pessoas Artificiais e Padrões de Voto

Em um experimento, os pesquisadores criaram pessoas artificiais atribuindo características específicas à IA, como raça, idade, ideologia e religiosidade. Em seguida, testaram se essas pessoas artificiais votariam da mesma maneira que os humanos nas eleições presidenciais dos EUA de 2012, 2016 e 2020. Usando os Estudos Nacionais de Eleições Americanas (ANES) como banco de dados humano comparativo, descobriram uma alta correspondência entre os padrões de voto da IA e humanos.

David Wingate, professor de ciência da computação da BYU e coautor do estudo, expressou sua surpresa com os resultados:

“É especialmente interessante porque o modelo não foi treinado para fazer ciência política – foi apenas treinado em cem bilhões de palavras de texto baixadas da internet. Mas as informações consistentes que obtivemos foram tão conectadas ao modo como as pessoas realmente votaram.”

Pesquisas de Estilo de Entrevista e Aplicações Futuras

Em outro experimento, os pesquisadores condicionaram pessoas artificiais a oferecer respostas de uma lista de opções em uma pesquisa de estilo de entrevista, novamente usando os ANES como amostra humana. Encontraram uma alta semelhança entre os padrões nuances em respostas humanas e da IA.

Os achados do estudo oferecem perspectivas emocionais para pesquisadores, marketers e pesquisadores. A IA pode ser usada para criar melhores perguntas de pesquisa, refiná-las para serem mais acessíveis e representativas e até simular populações difíceis de alcançar. Também pode ser usada para testar pesquisas, slogans e frases de efeito antes de realizar grupos focais.

O professor de ciência política da BYU, Ethan Busby, comentou:

“Não está substituindo os humanos, mas está nos ajudando a estudar as pessoas de forma mais eficaz. Está sobre aumentar nossa capacidade, em vez de substituí-la. Pode nos ajudar a ser mais eficientes em nosso trabalho com as pessoas, permitindo que pré-testemos nossas pesquisas e mensagens.”

Perguntas Éticas e Pesquisa Futura

À medida que os grandes modelos de linguagem continuam a avançar, surgem numerousas perguntas sobre suas aplicações e implicações. Quais populações se beneficiarão dessa tecnologia e quais serão negativamente impactadas? Como podemos nos proteger de golpistas e fraudadores que possam manipular a IA para criar golpes de phishing mais sofisticados?

Embora muitas dessas perguntas permaneçam sem resposta, o estudo fornece um conjunto de critérios que os pesquisadores futuros podem usar para determinar a precisão dos modelos de IA para várias áreas de assunto.

Wingate reconhece as consequências positivas e negativas potenciais do desenvolvimento da IA:

“Vamos ver benefícios positivos porque vai desbloquear novas capacidades. Vamos ver coisas negativas acontecer porque, às vezes, os modelos de computador são imprecisos e, às vezes, são tendenciosos. Vai continuar a agitar a sociedade.”

Busby enfatiza que a pesquisa de pessoas artificiais não deve substituir a necessidade de pesquisar pessoas reais e pede que acadêmicos e especialistas colaborem para definir os limites éticos da pesquisa de IA em pesquisas de ciência social.