Quando a IA está em toda parte, o que se torna a vantagem competitiva?

Nos últimos anos, o acesso à IA tem sido uma vantagem por si só. As empresas que se anteciparam puderam automatizar mais rapidamente, criar novas capacidades e experimentar de maneiras que seus concorrentes não podiam. Mas essa janela está se fechando rapidamente.

À medida que modelos de IA poderosos se tornam mais acessíveis, baratos e amplamente compreendidos, simplesmente possuir IA já não basta para diferenciar um negócio. Quando todas as empresas têm acesso a muitas das mesmas ferramentas e capacidades, a vantagem passa a ser o que elas fazem com elas: como reimaginam as operações, capacitam suas pessoas, aceleram a inovação e, em última instância, transformam a IA em resultados de negócios significativos.

Quando o acesso à IA deixa de ser uma vantagem competitiva

Empresas sempre precisaram comunicar ao mercado o que fazem, como o fazem e por que são melhores. Pode ser um conjunto de recursos, preço, marca ou uma combinação dos três. As melhores empresas aprenderam a fazer isso e executaram repetidamente, independentemente de como a tecnologia ao seu redor mudou. No final das contas, a tecnologia era apenas uma ferramenta para apoiar o propósito central do produto.

Com a introdução da IA, os adotantes precoces puderam aproveitar uma vantagem momentânea. Eles lançaram produtos rapidamente, disruptaram incumbentes e conquistaram uma posição. Mas, tão rápido quanto conseguiram explorar a IA, outras empresas conseguiram alcançar.

O custo das ferramentas está diminuindo, a compreensão de como elas funcionam está crescendo e é mais fácil extrair algo da IA. Para impulsionar uma vantagem sustentável, ainda é necessário ter um ótimo produto ou serviço.

A principal diferença com a IA é a velocidade com que a inovação pode acontecer, e, portanto, o ritmo que cada empresa precisará manter para acompanhar. Isso pode exigir apenas um tipo diferente de liderança, cultura e capacidade de execução.

Indo Além de Melhor e Mais Rápido

As primeiras utilizações de modelos de IA concentraram‑se principalmente em melhorar processos existentes, seguindo o mesmo padrão que observamos com novas tecnologias há anos: tornar o trabalho mais rápido, mais eficiente e mais eficaz.

Mas apenas fazer melhor e mais rápido não será suficiente. O que precisa vir a seguir é o que podemos fazer de forma diferente.

As empresas precisam recuar e questionar as suposições fundamentais sobre como conduzem seus negócios, muitas das quais foram motivadas por custo, tempo e recursos necessários para operar. Com a IA, podemos considerar entregas de maneiras antes consideradas não econômicas ou impossíveis de executar. Capacidades como serviço de concierge e personalização em tempo real podem ser disponibilizadas a todos os clientes, não apenas a alguns selecionados.

A IA também nos oferece um novo modelo para o capital humano e sua alocação. A ideia do colaborador avançado cria alavancagem ao permitir que pessoas que antes gerenciavam o trabalho agora façam mais do trabalho por conta da IA.

Isso cria possibilidades para velocidade ao mercado, inteligência de mercado, inovação e valor. À medida que a IA ajuda a achatar uma organização, cada função pode causar um impacto significativo nos negócios. Não precisamos de hierarquia para gerenciar em nível de comando e controle. A IA pode fazer isso por nós e liberar nossos líderes para serem criativos e inovadores.

Desenhando o Negócio em Torno do que a IA Torna Possível

Avançando, trata‑se menos de adaptar a IA ao negócio e mais de projetar o negócio para maximizar o valor que a IA traz. Imagine uma organização com capital humano ilimitado, recursos infinitos e um profundo nível de expertise disponível. O negócio replicaria a forma como opera hoje ou seria completamente diferente?

Precisamos pensar na IA como um multiplicador de recursos que permite que o próprio negócio seja projetado de forma diferente.

Imagine uma seguradora que pudesse entregar seu produto sem precisar de milhares de pessoas para oferecer suporte. Os custos cairiam, o serviço poderia ser excelente para todos, e os clientes desejariam acessar seus produtos e serviços.

Existem inúmeros exemplos de como a IA permitiu o surgimento de novos negócios, e veremos mais em ritmo acelerado nos próximos anos.

O Maior Risco é a Oportunidade que as Empresas Estão Perdendo

Trata‑se menos de grandes erros e mais de oportunidades perdidas. A IA não é apenas um mecanismo de busca melhor, embora possa ser. Não serve apenas para escrever um e‑mail melhor, embora também possa fazer isso. O que falta é a ideia de como usar a IA para romper as restrições que têm dificultado o crescimento, acelerar o aprendizado e apoiar os funcionários a serem mais eficazes.

Muitas empresas questionam se a IA está fazendo o trabalho ou se o funcionário está, ou se algo escrito pela IA está plagiando. Precisamos abandonar esse tipo de pensamento e, em vez disso, considerar o mundo de possibilidades que a IA cria quando podemos executar melhor e mais rápido.

A IA não é o inimigo. Usá‑la para apoiar o que fazemos trata‑se de otimizar como nos apresentamos e o que entregamos. Se um documento pode ser escrito pela IA, no seu estilo, e cumprir o objetivo, então devemos fazer isso sempre.

Precisamos capacitar os funcionários com as ferramentas para serem criativos, não controlar o que estão fazendo. Claro, a IA precisa ser segura e em conformidade, mas isso não pode impedir a inovação.

De Onde Virá a Próxima Vantagem Competitiva

Existem três áreas de onde acredito que a próxima grande novidade surgirá: aumento, tempo de ciclo e novos modelos de negócios.

Aumento

Historicamente, pessoas e habilidades têm sido um limitador para muitas empresas. Elas precisaram construir estruturas e processos para compensar o talento necessário para executar no mais alto nível.
Com a IA, podemos elevar todo o time e fornecer recursos, melhores práticas, análises e muito mais em tempo real para que possam executar melhor, essencialmente aumentando a equipe.

Tempo de Ciclo

As empresas poderão usar a IA para fazer simulações, modelagens e brainstorming a um custo marginal quase zero e em iterações que ocorrem a uma velocidade que nunca experimentamos antes.
Decisões que levavam meses são comprimidas em semanas. Semanas são comprimidas em dias. Isso lhe oferece duas coisas: a capacidade de responder mais rápido que seus concorrentes e a possibilidade de agir primeiro, pois você encontrou a resposta antes que eles começassem a procurar.

Novos Modelos de Negócio

A IA oferece um laboratório ao vivo. Você pode testar um modelo, executar análises competitivas detalhadas em tempo real e validar ou eliminar uma oportunidade antes de comprometer capital.

O custo de experimentar algo diminui tanto que a questão deixa de ser se você pode pagar para testá‑lo e passa a ser se pode pagar para não fazê‑lo.