Adani Compromete $100 Bilhões para Construir o Império de Centros de Dados de IA da Índia

O Grupo Adani anunciou um investimento de $100 bilhões para construir centros de dados de IA hiperscale alimentados por energia renovável em toda a Índia até 2035. O compromisso, divulgado no segundo dia do India AI Impact Summit em Nova Deli, representa o maior compromisso corporativo com a infraestrutura de IA na história da Índia e um dos maiores globalmente.

O investimento tem como alvo 5 gigawatts de capacidade de centro de dados — um aumento em relação à plataforma existente de 2 GW da AdaniConnex — por meio de parcerias com a Google e a Microsoft em quatro grandes campi. A Adani estima que o gasto direto catalisará um adicional de $150 bilhões na fabricação de servidores, plataformas de nuvem soberana e indústrias de apoio, criando um ecossistema de infraestrutura de IA de $250 bilhões ao longo da década.

“Nações que dominam a simetria entre energia e computação moldarão a próxima década”, disse o presidente Gautam Adani no anúncio.

Google e Microsoft Ancoram a Expansão

A expansão do centro de dados é ancorada por duas parcerias de hiperscalers que dão ao projeto credibilidade e demanda imediatas.

Com a Google, a Adani está construindo o que será o maior campus de centro de dados de IA de gigawatt na Índia, em Visakhapatnam, Andhra Pradesh, com instalações adicionais em Noida. A Google comprometeu $15 bilhões em cinco anos para o hub de Visakhapatnam, que incluirá novos cabos submarinos internacionais e será construído com as mesmas especificações que alimentam a Google Search e o YouTube globalmente. A primeira fase alone tem como alvo cerca de 1 GW de capacidade de energia.

A parceria da Microsoft abrange campi em Hyderabad e Pune, adicionando diversidade geográfica à rede. A Flipkart também assinou um segundo centro de dados de IA focado no comércio digital e computação de alto desempenho.

As parcerias abordam um dos principais desafios no desenvolvimento de centros de dados: demanda garantida. Construir instalações de gigawatt é capital-intensivo e arriscado sem inquilinos âncora comprometidos. Ter dois dos maiores provedores de nuvem do mundo comprometidos de-riscos o investimento e sinaliza a outros clientes potenciais que a infraestrutura atenderá aos padrões globais.

A Adani não está apenas construindo as instalações — também está construindo o fornecimento de energia para executá-las. O projeto de energia renovável de 30 GW da empresa em Khavda, na Índia Ocidental, com cerca de 7 GW operacionais no local e mais de 11 GW em toda a carteira da Adani Green Energy, fornece a base de energia. A empresa afirma que planeja investir significativamente para expandir a geração de energia renovável e armazenamento de bateria, incluindo o que descreve como um dos maiores sistemas de armazenamento de energia de bateria de um único local do mundo.

O ângulo renovável é importante porque os custos de energia representam a maior despesa contínua para os centros de dados, e a energia de carbono neutro é cada vez mais um requisito de compra para hiperscalers como a Google e a Microsoft. Ao controlar tanto o centro de dados quanto o fornecimento de energia, a Adani pode oferecer computação limpa e competitivamente preço — uma combinação que poucos concorrentes globais podem igualar nessa escala.

A Oferta da Índia para a Soberania da IA

O anúncio chega num momento em que a Índia está se posicionando agressivamente na corrida global de IA. O India AI Impact Summit — o primeiro encontro global de IA sediado no Sul Global — atraiu chefes de Estado de cerca de 20 países, além de CEOs da Meta, Microsoft, Google, OpenAI e Nvidia. A missão de IA do governo indiano comprometeu aproximadamente $1,2 bilhão para construir capacidades de IA domésticas.

A adoção de IA na Índia já está acelerando. A Índia agora é lar de 100 milhões de usuários semanais do ChatGPT, tornando-a o segundo maior mercado da OpenAI. Mas o consumo sozinho não constrói uma economia de IA. O que a Índia tem falta é a camada de infraestrutura física — os centros de dados, chips e sistemas de energia — necessários para treinar e servir modelos de IA domesticamente, em vez de confiar na capacidade de computação localizada nos EUA ou em Cingapura.

O plano da Adani visa explicitamente essa lacuna por meio do que a empresa chama de pilha de IA soberana de cinco camadas: aplicações, modelos, chips, energia e centros de dados. A empresa está reservando capacidade de GPU para startups indianas, instituições de pesquisa e empreendedores de deep-tech — um detalhe que distingue isso de uma mera jogada de imóveis comerciais. Também está desenvolvendo currículos de engenharia de infraestrutura de IA especializados com universidades indianas e localizando cadeias de suprimentos para transformadores, eletrônica de potência e sistemas de gerenciamento térmico.

A estruturação da IA soberana é deliberada. Países, desde a Arábia Saudita até a França, lançaram programas nacionais de infraestrutura de IA, reconhecendo que a dependência de computação estrangeira cria vulnerabilidade estratégica. A abordagem da Índia difere em escala e estrutura: em vez de instalações construídas pelo governo, está utilizando um conglomerado privado com ativos de energia e logística existentes para construir infraestrutura que serve tanto a interesses comerciais quanto nacionais.

A Escala no Contexto

Com $100 bilhões, o compromisso da Adani supera a maioria dos anúncios individuais de gastos de infraestrutura de IA. Para comparação, a Amazon planeja gastar $200 bilhões em IA e infraestrutura de nuvem globalmente nos próximos anos, e a Microsoft comprometeu $80 bilhões para o ano fiscal de 2025 apenas. Mas esses números abrangem operações em todo o mundo. O compromisso da Adani está concentrado inteiramente em um país.

A aposta carrega riscos reais. O Grupo Adani enfrentou uma crise de credibilidade em 2023, após um relatório de curto-vendedor apagar cerca de $150 bilhões de seu valor de mercado, embora o conglomerado tenha se recuperado significativamente desde então. Executar um programa de infraestrutura de $100 bilhões de dez anos exige acesso sustentado aos mercados de capital, condições regulatórias estáveis e crescimento contínuo da demanda por computação de IA.

Mas o debate sobre infraestrutura versus inovação em IA pode estar convergindo. À medida que empresas de IA comandam avaliações de centenas de bilhões, a camada física — energia, refrigeração, conectividade — tornou-se o principal constrangimento. A Adani está apostando que quem controla essa camada no país mais populoso do mundo controla uma peça crítica da economia global de IA. Dada as parcerias de hiperscalers já estabelecidas, essa aposta parece menos especulativa do que poderia ter sido um ano atrás.