Uma Perspectiva do CEO sobre 4 Maneiras de Abraçar a Inteligência Artificial Gerativa

Apesar de sua recente viralidade, a inteligência artificial gerativa não é um conceito completamente novo, mas sim uma evolução do primeiro chatbot baseado em processamento de linguagem natural criado em 1966 por Joseph Weizenbaum, um cientista da computação do MIT. Enquanto a tecnologia de IA avançou gradualmente ao longo das últimas décadas – popularizada por assistentes digitais domésticos como o Alexa da Amazon – estamos em um período de crescimento exponencial que inevitavelmente remodelará a forma como fazemos negócios.

Muitos estão comparando a rápida popularização da inteligência artificial gerativa ao advento do computador portátil devido à forma como ela transformará os fluxos de trabalho, a colaboração e a criatividade dentro de uma organização. Nos próximos dez anos, a Sequoia Capital anticipa que a IA gerativa será capaz de produzir conteúdo que rivaliza com a qualidade e a sofisticação do código, arte e escrita feitos por humanos. Algumas empresas estão apostando forte na tecnologia emergente, como a Salesforce, cujo braço de investimento global recentemente lançou um novo fundo de inteligência artificial gerativa no valor de $250 milhões, para apoiar o desenvolvimento de IA responsável nos próximos 18 meses.

Juntamente com o hype, também estamos em uma fase única de incerteza, com empresas mais cautelosas em relação às implicações de segurança ou legais do uso generalizado da inteligência artificial gerativa. Quais empresas adotarão rapidamente a inteligência artificial gerativa e quais procederão com hesitação?

Como CEO de uma empresa global de análise digital, estou cautelosamente otimista sobre o futuro da IA gerativa e seu impacto em nossos negócios. Aqui estão quatro maneiras pelas quais os líderes podem abraçar a inteligência artificial gerativa com confiança:

1. Considere Seus Objetivos: CX Deve Ser uma Prioridade

Qualquer empresa hoje deve ser obcecada pelo cliente. Com mais e mais oportunidades para testar como incorporar a IA nos fluxos de trabalho diários, precisamos nos concentrar em como ela pode nos ajudar a melhor servir aos nossos clientes.

Idealmente, queremos que a tecnologia crie trabalhos básicos mais rápido, com menos erros. Seja em design de painéis, construção de modelos ou engenharia de dados, como podemos aproveitar a inteligência artificial gerativa em benefício dos clientes? Essa abordagem ajudará a eliminar tempo e recursos desperdiçados, garantindo que as equipes estejam focadas em suas prioridades principais.

A inteligência artificial gerativa deve ser usada para extrair insights de conjuntos de dados mais rapidamente. Na LatentView, estamos explorando como podemos usar uma tecnologia como a GPT4 para gerar insights que sejam mais relevantes para uma pessoa ou cenário específico. Considerando todas as inter-relações identificadas nos dados que já possuímos, podemos usar a inteligência artificial gerativa para rapidamente extrair insights-chave que poderiam ter sido perdidos ou exigiriam horas de trabalho manual para derivar.

2. Estabeleça Parâmetros para os Funcionários

Abraçar a inteligência artificial gerativa pode ser desafiador. Como qualquer tecnologia em estágio inicial, os líderes estão guiando seus funcionários por águas inexploradas. Na LatentView, estamos abordando as novas possibilidades da IA com poucas restrições. CEOs que desejam fazer o mesmo devem fornecer às suas equipes os recursos e treinamento necessários para aprender sobre e experimentar com a IA gerativa. Encoraje-os a trabalhar colaborativamente e fazer perguntas, explorar novas possibilidades e casos de uso para a tecnologia com produtividade em mente.

Por exemplo, imagine que você gerencia uma equipe de marketing em rápido crescimento com várias iniciativas de marketing digital e social. Sua equipe é enxuta e precisa operar da forma mais eficiente possível, com foco em execução. Como você, como líder, pode usar a IA gerativa para empurrar o que é mais relevante para cada membro da equipe diariamente de forma automática? Quando cada membro da equipe chega ao trabalho, eles abrem um painel personalizado e veem que aqui estão as três coisas que são as prioridades principais para eles naquele dia – reduzindo o tempo de gestão manual pela metade. Esses insights são baseados nos dados sobre os objetivos da equipe de marketing, o que é factível em um dia e tudo o que o funcionário fez até o momento, único para cada funcionário.

No entanto, a exploração aberta também requer orientação. Reforce que tudo criado com a IA gerativa nessa fase precisa ser minuciosamente verificado. Qualquer saída, como código, deve passar por testes e validação rigorosos para garantir que as soluções impulsionadas pela IA gerativa sejam precisas, confiáveis e éticas. Os líderes devem desenvolver processos rigorosos de controle de qualidade para revisar todo o conteúdo gerado pela IA gerativa antes que seja compartilhado com clientes ou outras partes interessadas externas.

Também é importante manter a segurança em mente à medida que a IA evolui, educando as equipes sobre a possibilidade de vulnerabilidades de cibersegurança e planos para mitigar essas ameaças. Especificamente, destaque os riscos de segurança potenciais associados ao uso de ferramentas de IA gerativa.

3. Busque Maneiras de a IA Gerativa Reinventar os Fluxos de Trabalho

Além de escrever código, a IA gerativa logo automatizará e inovará quase todos os verticais e horizontais da organização. Aqui está o que eu anticipo que está por vir no curto prazo. A inteligência artificial gerativa continuará a aproximar as organizações de seus clientes. Em escala, pode analisar dados de clientes e construir um portfólio único de preferências, comportamentos e necessidades do cliente para melhorar a experiência do cliente e impulsionar o engajamento.

A IA gerativa também pode aumentar a banda para empresas de mercado médio que podem não ter recursos de TI tão robustos quanto os de seus concorrentes de grande porte. Especificamente, a IA gerativa simplifica a comunicação entre profissionais de negócios e computadores – atualmente intermediada por especialistas em TI. Isso elimina a TI como intermediária para pequenos projetos e processos, aumentando a eficiência.

Os usuários de negócios também podem aproveitar a IA gerativa para analisar grandes conjuntos de dados e descobrir insights que podem ter sido perdidos por analistas humanos com tempo e recursos limitados, ou para automatizar processos manuais e reduzir a carga de trabalho dos funcionários que trabalham de forma remota ou em um ambiente de trabalho híbrido. Para comércio eletrônico e outras plataformas nativas digitais, a IA gerativa pode ser usada para desenvolver motores de recomendação mais precisos e relevantes que possam personalizar conteúdo e mensagens de marketing para usuários individuais, o que resultará em mais conversões de marketing, retenção de clientes e aumento de receita.

Finalmente, a IA pode ajudar a criar uma melhor história dos fluxos de trabalho ao longo do tempo, permitindo que os funcionários acessem o conhecimento institucional com mais facilidade. A IA gerativa provavelmente será usada para capturar e documentar o conhecimento institucional e as melhores práticas, criando um recurso valioso para futuros membros da equipe – garantindo que o conhecimento e a expertise importantes não sejam perdidos quando os funcionários deixam ou se aposentam.

4. Olhe para o Futuro com Entusiasmo

À medida que os líderes aprendem mais sobre a inteligência artificial gerativa e como ela se aplicará em seus negócios específicos, é importante que eles reconheçam os riscos potenciais juntamente com as oportunidades. Minha recomendação é estar disposto a experimentar com a IA gerativa, mas também proceder com uma compreensão clara de suas implicações potenciais. A IA gerativa não é uma tendência passageira, mas sim uma tecnologia transformadora que está remodelando a forma como trabalhamos e conduzimos negócios.

Mantenha-se sempre atualizado sobre os últimos avanços na IA gerativa para garantir que o negócio esteja bem preparado para o futuro. Criar uma cultura que incentive a inovação e a experimentação é essencial, pois empodera os funcionários a explorar novas possibilidades e casos de uso para a IA gerativa. Por meio da comunicação aberta e da colaboração, os membros da equipe podem estar completamente informados e engajados no processo de explorar e implementar soluções impulsionadas pela IA gerativa.