5 Aplicações de Visão Computacional em 2022

A visão computacional é uma tecnologia baseada em Inteligência Artificial. Ela treina sistemas para extrair informações significativas de dados visuais, incluindo imagens e vídeos. A visão computacional usa imagens e vídeos digitais de câmeras e modelos de aprendizado profundo para descobrir e classificar objetos e realizar ações automatizadas.

O artigo explora as aplicações mais comuns de visão computacional e seus benefícios no mundo real.

5 Aplicações de Visão Computacional

A visão computacional funciona replicando a capacidade do cérebro humano de reconhecer informações visuais. Ela usa algoritmos de reconhecimento de padrões para treinar sistemas usando grandes conjuntos de dados visuais. Avanços em tecnologia de redes neurais estão permitindo um progresso rápido desses algoritmos. Por exemplo, a automação de lojas varejistas analisa imagens e vídeos para automatizar o checkout e o gerenciamento de estoque.

Vamos discutir as cinco indústrias que têm várias aplicações de visão computacional.

Transporte

A visão computacional desempenha um papel fundamental para tornar a indústria mais segura e eficiente, melhorando a experiência do cliente e a geração de receita. Desde carros autônomos até a análise do fluxo de tráfego, o Sistema de Transporte Inteligente (STI) se tornou crítico no mundo de alta tecnologia de hoje.

As aplicações de visão computacional na indústria de transporte incluem.

• Carros Autônomos: Veículos autônomos são a aplicação mais comum de visão computacional na indústria de transporte. A tecnologia aproveita algoritmos de detecção de objetos para detectar e classificar objetos ao redor do carro, como sinais de trânsito, pedestres, barreiras e outros veículos, para navegar com segurança pela estrada.
• Análise do Fluxo de Tráfego: A análise do fluxo de tráfego e a estimativa foram tornadas possíveis usando imagens obtidas de drones que pairam sobre uma interseção. A tecnologia ajuda a observar o fluxo de tráfego e medir as variáveis de tráfego necessárias para os engenheiros de tráfego.

Medicina e Saúde:

A medicina e a saúde passaram por grandes avanços com a tecnologia de visão computacional. A tecnologia é usada para melhorar os tratamentos médicos e procedimentos, acelerando a pesquisa em saúde e melhorando a experiência do paciente.

Aqui estão as duas aplicações de visão computacional na indústria de medicina e saúde.

• Detecção de Câncer: Sistemas de visão computacional são treinados usando modelos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo com dados de tecidos saudáveis e cancerosos para detectar câncer em pacientes com precisão. Um estudo sobre câncer de mama descobriu que a tecnologia é mais eficiente do que os radiologistas humanos.
• Análise de Raios-X: A radiologia é uma das primeiras disciplinas médicas a adotar aplicações médicas habilitadas por visão computacional. Algoritmos de reconhecimento de objetos combinados com visão computacional são usados para inspeção assistida por computador de raios-X, ressonância magnética e tomografia computadorizada de órgãos internos. A visão computacional permite a detecção de fraturas ósseas e o monitoramento de resultados de tratamento e detecção de alterações em radiologia.

Relações Públicas e Publicidade

As empresas dessa indústria estão usando visão computacional para tomar decisões de marketing e comunicação mais eficazes. A tecnologia ajuda a analisar as ações dos consumidores e permite que os marketers analisem o comportamento do usuário e sua resposta aos anúncios.

Duas aplicações de tecnologia de visão computacional na indústria incluem.

• Rastreamento da Atenção e Emoções do Consumidor: A visão computacional usa algoritmos de análise facial para analisar as expressões faciais do consumidor e identificar suas emoções e respostas a certos anúncios. Consequentemente, usando a tecnologia de detecção de emoções em visão computacional, os marketers hoje podem prever a receita de vendas, medir o tráfego de pedestres e definir suas estratégias de marketing de acordo.
• Aplicação de Produto Virtual: Diferentes marcas de compras hoje integram realidade aumentada e visão computacional para criar uma experiência de compra virtual para os clientes. Por exemplo, o Sephora Virtual Artist é um aplicativo móvel que permite que você faça upload de sua foto e aplique diferentes produtos em seu rosto virtualmente para melhorar sua experiência de seleção de produtos.
• Edição de Imagem com IA: Outra aplicação de visão computacional é a edição de imagem com IA, onde a tecnologia é usada para detectar objetos em uma imagem e separá-los ou alterá-los do fundo. Por exemplo, uma empresa conhecida como Removal.AI aproveita a tecnologia de visão computacional para funcionar como um removedor de fundo.

Indústria de Manufatura

A visão computacional ajuda a identificar problemas e otimizar processos de cadeia de suprimentos na indústria de manufatura. Por exemplo, inspeção de produtos e qualidade e gerenciamento de cadeia de suprimentos.

Duas aplicações comuns de visão computacional na manufatura incluem.

• Leitura de Textos e Códigos de Barras: Como a maioria dos produtos tem códigos de barras em sua embalagem, a indústria usa uma técnica de visão computacional conhecida como OCR que pode detectar, verificar, converter e traduzir códigos de barras em textos legíveis automaticamente.
• Montagem de Produtos: A visão computacional desempenha um papel fundamental na montagem de produtos e componentes na manufatura. A indústria está implementando visão computacional para executar processos de montagem e gerenciamento de produtos totalmente automatizados.

Agricultura

A visão computacional é empregada na agricultura para ajudar a superar vários desafios, incluindo mudanças climáticas, escassez de mão de obra, etc. A tecnologia permite a avaliação de campos e a detecção de doenças de culturas e ajuda a prever o clima e a produtividade das culturas.

A indústria agrícola está cada vez mais usando IA e modelos de aprendizado de máquina, incluindo visão computacional para monitorar culturas e detectar defeitos de produtos. Com o equipamento mecânico adequado, a tecnologia pode fornecer economia de tempo.

Aqui estão as duas aplicações de visão computacional na indústria agrícola.

• Monitoramento de Culturas e Produtividade: A visão computacional permite o monitoramento do crescimento das plantas e a detecção de qualquer doença infecciosa que possa destruir o campo de culturas. Portanto, essa tecnologia melhorou os processos de estimativa de produtividade.
• Detecção de Insetos: A detecção manual de insetos é ineficaz e trabalhosa.A tecnologia de visão computacional usa algoritmos de detecção de objetos em tempo real para detectar insetos. Isso permite a contagem e reconhecimento de insetos voadores que destroem culturas.

O Futuro das Aplicações de Visão Computacional

A tecnologia de visão computacional usa modelos de aprendizado profundo e redes neurais de IA para replicar a visão humana. Ela nos fornece insights valiosos, melhorando nossa qualidade de vida. Com mais pesquisas e aprimoramento da tecnologia, veremos uma gama mais ampla de funções. Não apenas a tecnologia se tornará mais fácil de treinar, mas também descobrirá mais sobre seu entorno.

A tecnologia tem o potencial de desbloquear muitas novas e úteis aplicações. Além disso, a visão computacional pode ser combinada com outras tecnologias ou subconjuntos de IA para construir aplicações mais potentes. Por exemplo, permitindo que as empresas interajam com objetos em tempo real em um espaço multidimensional.

Além disso, a visão computacional ajudará no desenvolvimento de inteligência artificial geral (IAG) e permitirá que ela processe informações ainda melhor do que o sistema visual humano.

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