3 Etapas para que os Varejistas Gerem e Capturem Valor a Partir de Investimentos em IA

O setor varejista está crescendo e se tornando cada vez mais competitivo, à medida que as empresas disputam a atenção e os bolsos dos consumidores. De acordo com a National Retail Federation, as vendas core cresceram 3,2% em relação ao ano anterior no primeiro semestre de 2024, e as vendas totais devem superar as de 2023 em 2,5% a 3,5%. Em um mercado apertado, os varejistas estão procurando por uma vantagem competitiva, e muitos estão se voltando para a inteligência artificial (IA).

A IA tem sido posicionada como uma capacidade disruptiva que pode reimaginar ofertas, expandir a escolha e impulsionar novos modelos de negócios. Os varejistas fizeram investimentos significativos em IA, mas precisam entender melhor como usar a tecnologia para criar valor para os clientes e capturar valor para si mesmos.

Embora a tecnologia exista em alguma forma há anos, os algoritmos melhoraram e se tornaram mais rápidos, as capacidades de computação melhoraram e os preços se tornaram mais acessíveis. As unidades de processamento gráfico (GPUs) da NVIDIA podem transformar o que antes era um cálculo de sete dias em um cálculo de sete minutos, e a Snowflake adicionou flexibilidade à sua estrutura de custos de IA cobrando também por computação. Esses fatores desbloquearam mais casos de uso de IA para os varejistas e fizeram com que a tecnologia se encaixasse melhor nos orçamentos de TI.

No entanto, muitos varejistas ainda estão lutando para ver retornos tangíveis sobre seus investimentos em IA. Eles estão experimentando dentro de meses, não anos, e não podem se dar ao luxo de adotar uma abordagem de “spray and pray” com esses testes. Os varejistas devem abordar a IA de forma estratégica para que possam atingir seus objetivos de ROI, especialmente à medida que a indústria enfrenta mudanças nos comportamentos dos consumidores.

Vamos mergulhar e examinar as três etapas para desbloquear a criação de valor e a captura de valor.

Amadureça os dados em um ativo estratégico

Para que os varejistas usem a IA com sucesso, eles devem primeiro garantir que seus dados sejam maduros, limpos e harmonizados. Sem dados de alta qualidade, mesmo os algoritmos de IA mais sofisticados falharão, levando ao adágio “lixo dentro, lixo fora.”

No varejo, os dados vêm de várias fontes: sistemas de ponto de venda, plataformas de comércio eletrônico, sistemas de gerenciamento de estoque, ferramentas de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) e até mesmo fontes externas como mídias sociais e previsões do tempo. Para criar um ativo estratégico, os varejistas devem integrar dados de todas essas fontes, limpar e padronizar esses dados, garantir sua precisão e completude e implementar práticas robustas de governança de dados.

Uma área em que dados de alta qualidade podem ter um impacto significativo tanto na criação de valor quanto na captura de valor é o planejamento de previsão. A previsão precisa é crucial para que os varejistas otimizem os níveis de estoque, reduzam o desperdício e atendam à demanda dos clientes. Considere a indústria da moda, onde os ciclos de planejamento podem se estender por até 18 a 24 meses. Os varejistas devem prever tendências, preferências dos consumidores e níveis de demanda com antecedência, muitas vezes com dados limitados.

Ao aproveitar a IA com uma base de dados sólida, os varejistas podem incorporar um número sem precedentes de variáveis em seus modelos de previsão, como figuras de vendas históricas, informações demográficas, padrões climáticos, indicadores econômicos e tendências das mídias sociais.

Encoraje uma cultura de experimentação

Essa abordagem é essencial para a criação de valor, pois permite que os varejistas testem e aprimorem iniciativas impulsionadas por IA que beneficiem diretamente os clientes. Ao realizar experimentos direcionados, os varejistas podem identificar quais aplicações de IA realmente ressoam com seus clientes e impulsionam a lealdade sem comprometer implementações em larga escala de forma prematura.

Um aspecto crítico no impulsionamento de uma cultura de experimentação é a criação de casos de uso concisos e a derivar medições de KPI para determinar seu eventual sucesso. A colaboração entre stakeholders de negócios e tecnologia, que inclui engenheiros, analistas e cientistas de dados, é necessária à medida que o experimento evolui do conceito para a realidade. É igualmente imperativo ter a mentalidade para interromper um experimento quando o valor realizado não atende às expectativas.

Essa cultura encoraja a inovação e ajuda os varejistas a permanecerem ágeis à medida que as condições do mercado mudam. Permite que eles testem novas ideias rapidamente e de forma rentável, reduzindo o risco associado a implementações de IA em larga escala.

Construa o ecossistema

Enquanto as etapas anteriores se concentram principalmente em criar valor para os clientes, esta etapa é crucial para a captura de valor — garantir que os varejistas possam monetizar eficazmente suas iniciativas de IA.

O ecossistema de um varejista pode incluir fornecedores de tecnologia, marcas, influenciadores, criadores de conteúdo e até mesmo outros varejistas. Ao construir tal ecossistema, os varejistas podem criar novos fluxos de receita, aprimorar suas ofertas e fortalecer sua posição no mercado.

Por exemplo, um varejista pode colaborar com uma empresa de visão computacional para criar uma ferramenta de pesquisa visual impulsionada por IA, permitindo que os clientes encontrem produtos carregando imagens. Isso melhora a experiência de compra e abre oportunidades para publicidade direcionada e recomendações de produtos.

O marketing de influenciadores é outra área em que a IA e a construção do ecossistema se cruzam. Os varejistas podem usar a IA para identificar e analisar os influenciadores mais eficazes para sua marca com base em fatores como demografia da audiência, taxas de engajamento e relevância do conteúdo. Ao integrar influenciadores em suas estratégias de marketing impulsionadas por IA, os varejistas podem estender seu alcance e criar conexões mais autênticas com potenciais clientes.

Os varejistas devem navegar cuidadosamente questões de privacidade de dados, dinâmicas competitivas e alinhamento de marca. No entanto, quando feito com sucesso, pode criar um ciclo em que o valor criado para os clientes por meio de iniciativas de IA é eficazmente capturado e monetizado pelo varejista e seus parceiros do ecossistema.

Essa abordagem estratégica para a implementação de IA permite que os varejistas ultrapassam o hype e avancem em direção a aplicações práticas e orientadas a resultados. À medida que a IA continua a evoluir, aqueles que dominam essas etapas estarão bem posicionados para prosperar no cenário varejista. Equilibrar habilmente a criação de valor e a captura de valor em iniciativas de IA transforma o potencial tecnológico em uma vantagem competitiva.