3 Cenários para como o ChatGPT mudará a perspectiva dos investidores sobre startups de gerenciamento de testes

O mercado global de IA deve atingir uma valorização de $1,56 trilhão até 2030, com uma taxa de crescimento anual composta de 38%. Nos últimos anos, o software como serviço (SaaS) viu o desenvolvimento de muitas ferramentas e serviços de ponta a ponta que ajudam os desenvolvedores a escrever e testar código mais rápido do que nunca. Entre elas estão soluções populares como GitHub e as ferramentas Copilot da Microsoft.

No entanto, tornou-se claro que o GPT, parte da série GPT-n da OpenAI, está prestes a ser o próximo grande acontecimento nessa área. Esse tipo de programação de IA foi essencial para moldar como a indústria inteira evoluiu nos últimos anos. Graças à sua capacidade de acelerar dramaticamente os processos de desenvolvimento, as tecnologias de IA estão mais integradas ao SaaS e DevOps do que nunca.

A aposta da Microsoft no ChatGPT é a mais substancial até agora. Até o momento, a empresa investiu mais de $10 bilhões na OpenAI, permitindo que a empresa use supercomputadores especialmente projetados para impulsionar pesquisas adicionais e executar melhor seus modelos de IA. No ano passado, a OpenAI lançou o gerador de imagens Dall-E 2, afirmando que espera comercializar programas que fully espelhem as capacidades e a inteligência humanas um dia.

Não todos os investidores estão prontos para apoiar o ChatGPT, apesar de sua recente valorização de $20 bilhões e receita projetada de $1 bilhão em receitas até 2024. Isso é comum com qualquer nova tecnologia devido ao risco de se tornar uma moda passageira. Ainda assim, suas possibilidades são suficientemente significativas para mudar rapidamente as percepções dos investidores.

No passado, a humanidade pensou que, quando a tecnologia conquistasse o mundo, as máquinas fariam o trabalho e deixariam os humanos criar. No entanto, a realidade é diferente. Aqui estão três cenários para demonstrar como o ChatGPT pode revolucionar o cenário de startups e fazer com que os investidores deem uma segunda olhada.

1. Reorganização da força de trabalho para se concentrar em novas habilidades

Com o tempo, o ChatGPT certamente poderá substituir facilmente até 50 desenvolvedores júnior. Embora isso não seja um acontecimento imediato, os investidores sempre tomam a longa visão para tomar as melhores decisões. O ChatGPT pode escrever código excelente rapidamente, mas não pode criar um loop de feedback ou realizar certos tipos de depuração bem. Essa mudança nas capacidades significa que a força de trabalho precisará de menos desenvolvedores de baixa qualificação, mas de mais pessoal qualificado e experiente para validar, supervisionar e gerenciar a tecnologia.

Pode haver um momento em que a IA evolua o suficiente para escrever código perfeito, o que novamente mudaria o equilíbrio da força de trabalho em direção a operadores que estão bem versados nos algoritmos.

2. Startups de nicho necessárias para otimizar as saídas de IA gerativa

O ChatGPT, Midjourney e outras ferramentas de IA gerativa são treinadas em grandes quantidades de dados, mas todas compartilham o mesmo problema: elas não sabem como agrupar e contextualizar informações. Isso criará um nicho de startups de IA gerativa dedicadas a setores específicos, abrindo novas vias de investimento para capital de risco.

Esse processo de adoção já começou para grandes nomes como Buzzfeed, Meta, Canva e Shopify (SHOP ), todos os quais estão utilizando IA gerativa como o ChatGPT para gerar conteúdo e automatizar processos específicos. Hoje, a tecnologia é usada para texto, código, imagens e fala; no futuro, poderia ser usada para substituir professores em salas de aula virtuais ou pesquisadores em ensaios clínicos.

Do ponto de vista de investimento, startups nesse nicho que possam aumentar a produtividade ou otimizar a classificação e contextualização de informações serão procuradas, alterando novamente o cenário para ambos os espaços de tecnologia e capital de risco.

3. Qualidade e velocidade da formação de startups alterando os processos de desenvolvimento

Ao longo do último século, criar startups centradas em tecnologias inovadoras foi historicamente complicado e inextricavelmente ligado à ciência. Isso se correlaciona com altos custos iniciais e movimento lento. No entanto, novas ferramentas estão disponíveis para reduzir os custos de formação de empresas e novas soluções “low-code” estão disponíveis para acelerar os processos de desenvolvimento, permitindo uma mudança de foco de soluções orientadas para valor orientado. As soluções são mais fáceis de criar do que nunca, então o foco agora está em como as startups podem fornecer o maior valor para os usuários.

Por exemplo, a inteligência artificial está se tornando cada vez mais capaz de analisar e prever com precisão erros de codificação. Anteriormente, os humanos podiam escrever e depurar código mais rápido e com mais precisão do que as máquinas, então havia um ceticismo considerável sobre o papel futuro da IA. Agora, o software GPT prova que é capaz de atuar como uma caneta auto-escritora, demonstrando o potencial de desenvolvimento da tecnologia.

Aqui está por que os investidores devem dar uma olhada mais próxima na IA gerativa no cenário de startups

A empresa de capital de risco Flint Capital observa que a integração da IA gerativa no nicho de startups de SaaS melhorará significativamente as interações entre produtos e usuários e potencialmente revolucionará a indústria inteira, abrindo caminho para experiências mais intuitivas e eficientes.

Em troca, isso provavelmente causará uma mudança positiva na percepção dos investidores, desde que seja acompanhada de um impacto tangível na linha de fundo de uma empresa por meio do aumento das receitas e da aquisição de usuários.

Além disso, a reorganização da força de trabalho significa que haverá um grande impulso para criar novos nichos e impulsionar os existentes, como educação online e plataformas de força de trabalho global. Os investidores estarão mais propensos a procurar equipes de startups que demonstrem uma mistura de desenvolvedores de nível médio e sênior.

Finalmente, ainda não podemos dizer qual será o impacto total do ChatGPT e da tecnologia relacionada na força de trabalho ou no mercado de startups. Sem dúvida, criará novos empregos para os quais ainda não temos um quadro, mas também provavelmente aumentará os empregos existentes, como delineado em um estudo econômico recente da Casa Branca.