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2021 AI Index Identifica Principais Tendências de IA, EUA Vê Estabilização nos Empregos de IA Enquanto o Resto do Mundo Vê Crescimento

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A Human-Centered Artificial Intelligence Institute da Universidade de Stanford recentemente lançou seu relatório 2021 AI Index. O relatório resume as tendências de 2020 e faz algumas previsões para 2021 e além. Embora a indústria de IA tenha contraído ligeiramente nos Estados Unidos, ela continuou a expandir-se em todo o mundo, à medida que governos e universidades continuaram a investir em projetos e educação de IA.

Apesar dos principais contratempos causados pela pandemia de Covid-19, a IA manteve uma tendência de crescimento ao longo de 2020. Não surpreendentemente, o uso de IA na indústria de saúde cresceu ao lado do tempo de pesquisa dedicado a vacinas e tratamentos para a Covid-19. Surpreendentemente, os Estados Unidos viram uma estabilização do crescimento de empregos de IA, mesmo que as oportunidades de emprego na indústria de IA continuassem a crescer em todo o mundo.

Aqui estão algumas das principais tendências detalhadas no relatório AI Index.

Aumento dos Investimentos em IA – Houve um aumento geral nos investimentos em IA, de acordo com um relatório criado pela McKinsey. Menos de um quarto de todas as empresas diminuíram os investimentos em IA, enquanto 27% das empresas aumentaram os investimentos em IA.

Empregos de IA se Estabilizam nos EUA – Os Estados Unidos realmente viram uma diminuição no número de vagas de emprego relacionadas à IA. O número de vagas de emprego relacionadas à IA caiu aproximadamente 8,2% de 2019 para 2020, a primeira diminuição em seis anos. O número de vagas de emprego relacionadas à IA diminuiu de aproximadamente 326.000 em 2019 para 301.000 em 2020. Os autores do relatório especulam que isso pode ser causado pela maturação da indústria nos EUA. As indústrias com o maior número de empregos relacionados à IA incluem indústrias científicas e técnicas, enquanto as indústrias com o maior número de vagas de emprego de IA foram silvicultura, agricultura, pesca e caça.

Oportunidades de Emprego Aumentam em Todo o Mundo – Enquanto as oportunidades de emprego de IA encolheram nos EUA, elas aumentaram em todo o mundo. O número de oportunidades de emprego disponíveis em 2020 é quase cinco vezes maior do que o número disponível em 2013.

Investimentos em IA na Saúde Aumentam Substancialmente – Os maiores investimentos em IA em 2020 foram feitos nas categorias de medicamentos, descoberta de medicamentos e pesquisa sobre câncer. Esses campos receberam mais de $13,8 bilhões em investimentos combinados, o que é mais de 4,5 vezes a quantidade de dinheiro investida nos mesmos campos durante 2019. Os autores do relatório citam exemplos de algoritmos de aprendizado de máquina usados em pesquisas com aplicações médicas, como o sistema AlphaFold da DeepMind, que recentemente fez uma grande descoberta na dobragem de proteínas.

Modelos Gerativos Estão em Todo Lugar – As aplicações de IA agora são capazes de gerar imagens, áudio e texto tão sofisticados que os humanos têm dificuldade em distinguir entre mídia criada por humanos e mídia gerada por IA.

Desafios em Ética e Diversidade de IA – De acordo com os autores do relatório, cerca de 45% de todos os novos graduados em doutorado em IA eram brancos, com apenas 3,2% hispânicos e 2,4% afro-americanos. Embora mais atenção tenha sido dada a preocupações éticas, os esforços para resolver preocupações éticas ainda estão faltando em sucesso. Equidade e justiça em IA continuam a receber atenção relativamente pequena das empresas em comparação com outras questões que usam IA.

A Participação em Conferências de IA Aumentou – Mais pessoas estão participando de conferências de IA (virtualmente) do que nunca. É possível que a pandemia de Covid-19 tenha realmente levado a mais pessoas a participarem de conferências, à medida que o foco em conferências virtuais viu picos significativos na participação das conferências.

Mais Publicações de Pesquisa do que Nunca – O número de publicações por periódicos de IA aumentou dramaticamente em 2020, com um aumento de 34,5% em relação às publicações em 2019. Ao longo dos últimos seis anos, o número de publicações relacionadas à IA no arXiv aumentou de 5.478 para 34.736. De acordo com os autores do relatório, cerca de 4% de todas as publicações revisadas por pares eram relacionadas à IA em 2019.

Blogueiro e programador com especialidades em Machine Learning e Deep Learning tópicos. Daniel espera ajudar os outros a usar o poder da IA para o bem social.