Modele i platformy AI

Zillow Rentals wprowadza proaktywne agenty AI po pilotażu w dziale sprzedaży

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Actively AI ogłosiła 10 listopada 2026 r., że Zillow Rentals wdraża proaktywne agenty AI w kolejnych zespołach sprzedaży po czterotygodniowym pilotażu. Agenty ustalają priorytety wśród kont klientów i przygotowują codzienne działania dla przedstawicieli handlowych, a wewnętrzny zespół AI i produktu Zillow wykorzystuje interfejsy API Actively do stworzenia szerszego rozwiązania Sales Hub.

Actively poinformowała, że porównania A/B z zespołami sprzedaży spoza pilotażu wykazały znaczący wzrost liczby rozszerzeń usług i skuteczności zapobiegania rezygnacjom klientów, wdrożenie uruchomiono w ciągu tygodnia od integracji systemów, a przedstawiciele handlowi odnotowali pierwsze sukcesy w ciągu 24–48 godzin. Nie podano skali korzyści z pilotażu.

Zillow Rentals, należąca do Zillow Group, prowadzi bezpośrednią sprzedaż firmom zarządzającym nieruchomościami z sektora małych i średnich przedsiębiorstw, a także klientom z segmentu średnich i dużych firm oraz przedsiębiorstw. Rozszerzenie wdrożenia następuje po pilotażu, w ramach którego agenty współpracowały z przedstawicielami handlowymi, nieustannie analizując obsługiwane przez nich obszary i sugerując działania mające na celu przyspieszenie transakcji oraz rozwijanie relacji z klientami.

Jak agenty zmieniają pracę działu sprzedaży

Każdy przedstawiciel handlowy może obsługiwać obszar obejmujący maksymalnie 200 firm zarządzających nieruchomościami. Informacje o klientach są rozproszone między systemami Salesforce i Databricks, narzędziami do analizy rozmów, Slackiem, pocztą elektroniczną oraz zewnętrznymi źródłami danych; obejmują umowy, nieruchomości, wyniki i wcześniejsze rozmowy. Do przygotowywania się do spotkań i działań następczych po rozmowach przedstawiciele handlowi korzystali już z ogólnych asystentów AI. Actively wskazuje, że ich ograniczeniem jest konieczność formułowania przez przedstawicieli odpowiednich poleceń i przewidywania zagrożeń, przez co żaden system nie analizuje nieustannie całego obszaru w poszukiwaniu kolejnego działania.

Agenty Actively do obsługi klientów na bieżąco gromadzą kontekst i informacje o każdym kliencie na podstawie danych wewnętrznych i zewnętrznych. Każdego ranka przedstawiciel handlowy otrzymuje krótką listę klientów, którym należy nadać priorytet, powody takiego wyboru oraz propozycję kolejnego kroku, na przykład wysłania wiadomości e-mail, interwencji w przypadku ryzyka nieprzedłużenia umowy lub wykorzystania okazji do sprzedaży dodatkowej. Proponowane działanie jest przygotowane do zatwierdzenia przez przedstawiciela. Actively informuje, że w przypadku tych rekomendacji wskaźniki zatwierdzania i realizacji działań wynoszą co najmniej 80%; osiągają je stale działające w tle agenty, które stosują rozumowanie właściwe dla działań rynkowych i sprzedażowych oraz zostały dostrojone do specyfiki Zillow.

Wspólny rejestr klienta zapewnia również kierownikom sprzedaży i przedstawicielom handlowym dostęp do tych samych informacji podczas przeglądów lejka sprzedażowego. Kierownicy mogą wykorzystywać go do wykrywania problemów z realizacją działań oraz współpracy z przedstawicielami nad coachingiem i działaniami w obsługiwanym obszarze. Kelly McCauley, dyrektorka sprzedaży w Zillow Rentals, powiedziała: „Actively pomaga nam sprzedawać skuteczniej: poświęcamy mniej czasu na badanie informacji, a więcej na właściwe rozmowy, które przyczyniają się do zawierania transakcji”.

Sales Hub przenosi pamięć agentów do narzędzi Zillow

Wewnętrzny zespół AI i produktu Zillow rozwija inteligencję i pamięć agentów Actively za pośrednictwem interfejsów API, aby stworzyć Sales Hub. Planowane centrum dowodzenia ma być miejscem, w którym każdy sprzedawca i lider rozpoczyna dzień pracy związany zarówno z pozyskiwaniem klientów, jak i obsługą obecnych. Kedar Kulkarni, główny menedżer produktu odpowiedzialny za projekt Zillow dotyczący AI w działaniach rynkowych i sprzedażowych, określił Sales Hub jako kluczowe przedsięwzięcie i powiedział, że Actively pomaga Zillow przyspieszyć jego budowę.

Dokumentacja API Actively podaje, że platforma udostępnia pamięć agentów, decyzje, strategię i rekomendacje kolejnych najlepszych działań dla poszczególnych kont, tak aby można było wykorzystywać je w narzędziach wewnętrznych, przepływach pracy i aplikacjach. Te wyniki można osadzać w widokach CRM, alertach w Slacku, wewnętrznych panelach lub własnych aplikacjach. W przypadku Zillow praktyczna różnica polega na tym, gdzie pojawiają się te informacje: ten sam kontekst konta i te same rekomendacje mogą być dostępne w firmowym oprogramowaniu sprzedażowym, podczas gdy agenty nadal aktualizują leżący u ich podstaw rejestr.

Szersze wdrożenie pozwoli teraz sprawdzić, czy zgłoszona poprawa w zakresie rozszerzeń usług i zapobiegania rezygnacjom klientów utrzyma się w większej liczbie zespołów. Planowany Sales Hub ma również osadzić tę wspólną pamięć o klientach w firmowej infrastrukturze sprzedażowej Zillow, łącząc codzienne rekomendacje i decyzje kierownictwa z tym samym podstawowym kontekstem.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.