Kto płaci za sztuczną inteligencję? Problem monetyzacji, o którym nikt nie mówi

Sztuczna inteligencja obiecuje wiele. Sam Altman z OpenAI mówi o „poziomie PhD” rozumowania i błyskawicznych odpowiedziach GPT-5. Według IDC, sztuczna inteligencja ma przyczynić się do 19,9 bilionów dolarów do globalnej gospodarki do 2030 roku. Biliony ludzi używają popularnych chatbotów, aby pisać, kodować lub projektować w ciągu kilku sekund.

Ale oto prawda: każda odpowiedź, którą otrzymujesz z chatbota, kosztuje prawdziwe pieniądze. W przeciwieństwie do oprogramowania lub gier, które można wytworzyć raz i sprzedać miliony razy, sztuczna inteligencja nie skaluje się w ten sposób. Każda odpowiedź jest dostosowana do jednego użytkownika przy wysokim marginesie kosztów. Ktoś musi za to płacić.

Obecnie bezpłatne wpisy, które ludzie wpisują w ChatGPT, są dotowane przez inwestorów, którzy spalają pieniądze, aby utrzymać działalność. Ale nie może tak dalej trwać. Matematyka jest brutalna: rozdaj za darmo i zbankrutuj, postaw usługę za paywallem i twoja popularność skurczy się natychmiast.

Dlaczego sztuczna inteligencja różni się od oprogramowania

Tradycyjne oprogramowanie ma prawie magiczną właściwość: raz zbudowane, może być replikowane przy prawie zerowym koszcie marginalnym. Excel, Photoshop lub Candy Crush mogą być pobierane miliony razy bez ponoszenia dodatkowych wydatków.

Sztuczna inteligencja jest strukturalnie inna. Każde zapytanie wymaga prawdziwej energii i mocy obliczeniowej. Zapytanie wyszukiwania w dużym modelu sztucznej inteligencji może kosztować dziesięć razy więcej niż tradycyjne wyszukiwanie Google. Dlatego stawki są tak wysokie dla monetyzacji sztucznej inteligencji. Bez zrównoważonych modeli przychodu, firmy utoną w kosztach infrastruktury długo przed tym, zanim zrealizują prognozę IDC o wielu bilionach dolarów.

Dlaczego reklamy nie uratują sztucznej inteligencji

Reklamy przenikają do współczesnego internetu. Google Search działa, ponieważ wpisujesz zapytanie, przeglądasz wyniki i widzisz reklamy po drodze.

Sztuczna inteligencja generatywna czyni ten model przestarzałym. Sztuczna inteligencja jest o precyzji. Zadajesz pytanie, otrzymujesz odpowiedź. To wszystko. Nie ma zachęty, aby pozostać i przeglądać, co oznacza, że nie ma miejsca na tradycyjne reklamy.

To nie oznacza, że reklamy znikną. Możemy zobaczyć więcej ukierunkowanych, wysokowartościowych umieszczonych reklam, ale po prostu nie ma wystarczającej podróży użytkownika, aby monetyzować na dużą skalę.

Dlaczego subskrypcje nie uratują jej również

Co z subskrypcjami? Przecież usługi takie jak Netflix i Spotify prosperują na nich.

Oto problem: sztuczna inteligencja jest ogromnym rynkiem z tysiącami wyspecjalizowanych usług. Są narzędzia AI, które pomagają w pisaniu CV, AI, które notują spotkania, AI, które tworzą obrazy ludzi z sześcioma palcami. Ludzie mogą ich używać okazjonalnie, ale nie wystarczająco, aby uzasadnić subskrypcję.

Dlatego wymyśliłem to, co nazywam prawem Cosmina: 98% użytkowników nigdy nie zostanie subskrybentem. Już teraz widzimy to. OpenAI przekroczył 1 miliard dolarów przychodu rocznego, co jest godne uwagi. Jednak tylko około 2-4% użytkowników ChatGPT płaci 20 dolarów miesięcznie za dostęp premium. Pozostałe 96-98% generuje tylko wydatki za każdym razem, gdy wpisują zapytanie.

Bitwa o prawa autorskie

Istnieje jeszcze jeden problem, który wymaga natychmiastowej uwagi: prawa autorskie. Aktorzy, pisarze i firmy medialne już podnoszą swoje głosy. Disney agresywnie broni swojej własności intelektualnej przed użyciem przez sztuczną inteligencję. The New York Times pozwał OpenAI za domniemane naruszenie praw autorskich. Strajki Writers Guild w Hollywood to przykład niepokoju twórców dotyczącego własności w erze sztucznej inteligencji.

To nie tylko kwestia własności. Chodzi również o uzyskanie sprawiedliwego wynagrodzenia za swoją pracę. Jeśli odpowiedzi generowane przez sztuczną inteligencję opierają się na danych objętych prawem autorskim, kto powinien otrzymać wynagrodzenie? Niepewność prawna to kolejna przeszkoda na drodze do monetyzacji.

Co użytkownicy naprawdę chcą

Więc, jeśli tradycyjne modele monetyzacji są bezsilne, jaki jest sposób do przodu dla sztucznej inteligencji?

Ludzie pragną wyboru. Nie chcą kolejnej obowiązkowej subskrypcji lub inwazyjnego modelu reklamowego. Chcą cen, które mieszczą się w ich budżecie. Chcą dostępu w momencie, gdy mają pomysł. Prostota również ma znaczenie. Ludzie są mniej skłonni do zaangażowania, jeśli istnieje osiem-etapowy proces rejestracji. Przede wszystkim użytkownicy chcą prywatności i gwarancji, że ich dane nie są narażone na nieprawidłowe obchodzenie się.

Jeśli dostawcy sztucznej inteligencji zignorują te kryteria, użytkownicy odejdą. Jeśli je poważnie potraktują, istnieje jeszcze szansa na sukces.

Chwila iTunes dla sztucznej inteligencji

Przełom może nastąpić dzięki mikrotransakcjom. Wspomnijmy, kiedy iTunes wyłoniło się. Przedtem musisz kupić całą płytę CD, nawet jeśli chciałeś usłyszeć tylko jedną piosenkę. Apple pozwoliło ci kupić utwór, który chciałeś, za 99 centów. Przystępne, szybkie, proste. Ten krok otworzył drogę do usług streamingowych i zmienił branżę muzyczną na zawsze.

Sztuczna inteligencja potrzebuje swojej chwili iTunes. Zamiast zamykać użytkowników w miesięcznych opłatach lub zmuszać ich do oglądania reklam, dostawcy powinni pozwolić im płacić za to, co używają, kiedy używają. Wyobraź sobie bieżące konto w barze: dodajesz napoje lub jedzenie do swojego konta, otrzymujesz je natychmiast i płacisz tylko wtedy, gdy skończysz.

To samo może działać w przypadku sztucznej inteligencji. Zamiast promować subskrypcje i zobowiązania, firmy mogą oferować pojedyncze elementy, takie jak jeden wygenerowany obraz lub tekst, lub małe pakiety. To proste i dostępne dla użytkownika oraz zrównoważone dla dostawców.

To odwraca model: dostęp i wartość najpierw, płatność później. Niższe bariery, budowanie zaufania i uzyskanie 98%, aby zapłacić za to, co używają.

Dlaczego to ma znaczenie

Monetyzacja sztucznej inteligencji to kwestia, która zasługuje na znacznie więcej uwagi, niż się jej poświęca. Ma moc stworzyć lub zniszczyć tę technologię. Jeśli koszty obliczeniowe pozostaną wysokie, reklamy nie spełnią oczekiwań, a subskrypcje się zatrzymają, będziemy mieli kolejny „dot-com” moment na naszych rękach.

Ale jeśli poprawnie rozwiążemy problem monetyzacji, jeśli uczynimy ją przystępną, szybką, prostą i prywatną, istnieje szansa na zrównoważony ekosystem. Nie tylko dla gigantów sztucznej inteligencji, ale dla tysiąca startupów budujących narzędzia sztucznej inteligencji, które nie mogą polegać na dolarach venture na zawsze.

Rewolucja sztucznej inteligencji jest tu. Jedynie pytanie brzmi: kto za to płaci?