Jak AI umożliwia firmom przejście do ery samoobsługi

Niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem sprzedaży, analitykiem czy dyrektorem finansowym, będziesz miał pytania, które będą wymagać odpowiedzi od Twojej firmy.

W dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstwach te pytania pojawiają się bez ostrzeżenia, często wywołane przez posiedzenia zarządu, zmiany w zachowaniu klientów, regularne przeglądy lub zmiany na rynku.

Być może chodzi o ustalenie, czy dostawca został opłacony, jaki jest najnowszy wskaźnik churnu lub co go powoduje, lub może jest to coś, co wymaga jeszcze głębszej analizy – jak np. jaki procent przychodu firmy stanowią Twoi najlepsi klienci (10%?). To nie są „wielkie” problemy związane z nauką o danych, ale praktyczne, a często krytyczne dla biznesu, które nadal wymagają dużej ilości energii, aby je rozwiązać.

Co następuje, to często długotrwały proces, który obejmuje przeszukiwanie arkuszy kalkulacyjnych, pulpitów i aplikacji w celu znalezienia odpowiedniej inteligencji, oraz udzielenie odpowiedzi, które może zająć godziny lub nawet dni. Ten proces jest zwykle fragmentaryczny, skomplikowany i rozproszony w różnych systemach i narzędziach, z których każde jest własnością lub obsługiwane przez różne zespoły.

Te opóźnienia hamują postęp i generują ogromne, niepotrzebne koszty dla firmy, przy czym niektóre badania sugerują, że gdzieś między 20%-30% przychodu jest tracone każdego roku z powodu nieefektywności. Poza opóźnieniami, one również podważają zaufanie i spowalniają podejmowanie decyzji. To zniechęca pracowników do zadawania strategicznych pytań.

Następny etap AI umożliwia pracownikom dostęp do wielu źródeł danych i generowanie spostrzeżeń bez polegania na warstwach zespołów w ramach firmy w celu uzyskania wsparcia. Zamiast działać jako dozorca, AI staje się usprawnieniem i usuwa tarcie.

Ten rodzaj AI pozwala każdemu skupić się na priorytetowych zadaniach i umożliwia większą autonomię dla wszystkich – lub bardziej dosłownie; umożliwia samoobsługę w zakresie gromadzenia informacji, odpowiedzi na pytania i generowania spostrzeżeń.

Ewolucja AI w przedsiębiorstwie

Dziedzina „samoobsługowego AI” działa na przecięciu pomiędzy ekstrakcją kluczowych danych przedsiębiorstwa a zbieraniem spostrzeżeń, z możliwością dostępu do nich przez każdego, o każdej porze. To reprezentuje przesunięcie od scentralizowanych do zdecentralizowanych funkcji inteligencji, gdzie spostrzeżenia są wbudowane w procesy robocze. Oprócz ominięcia długotrwałych wewnętrznych procesów, zespoły są uprawnione do zadawania przenikliwych pytań i przyjmowania wiedzy. Samoobsługowe AI to coś więcej niż tylko „DIY biznes”, to usprawnienie naszych sił roboczych do myślenia strategicznego i nawiązywania głębszych połączeń pomiędzy punktami danych.

Ten rodzaj AI nie tylko wie, gdzie dane są w firmowych skarbcach, ale także rozumie ich kontekst, ich znaczenie i może nawet sugerować, jak je wykorzystać. Może interpretować relacje pomiędzy metrykami i flagować anomalie, a także ujawniać trendy, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. To jest sposób, w jaki firmy stają się bardziej zwinne, bardziej przystrojone i oferują więcej wartości swoim klientom.

Walka z pulpity i danymi

Świat pracy wymaga ulepszenia, jeśli chodzi o umiejętności związane z danymi. Mimo dziesięcioleci inwestycji w platformy analityczne, pracownicy nadal czują się odłączeni od danych, które rządzą ich wydajnością.

97% liderów biznesu twierdzi, że dane są kluczowe dla sukcesu, a tylko 26% twierdzi, że ich zespoły są ‘umiejętne w danych‘. Wynikiem tego są zmarnowane możliwości i zmarnowane zasoby. Spostrzeżenia pozostają zablokowane za technicznymi murami lub specjalistycznymi zespołami w wielu przypadkach, co oznacza, że są one niewykorzystane.

McKinsey wskazuje, że pracownicy spędzają około 1,8 godziny dziennie, co odpowiada niemal jednej piątej tygodnia roboczego, na poszukiwanie informacji.

Co, gdyby to mogło być zredukowane do kilku minut?

Nowa technologia zasilana przez AI może pomóc firmom odejść od tradycyjnych, statycznych i jednowymiarowych pulpitów, zależnych od zespołów inżynierów i naukowców danych do utrzymania i rozwoju.

Pulpit, do którego firmy przechodzą, jest dynamiczny – poza dostępem do wszystkich danych i informacji w czasie rzeczywistym, może on również współdziałać z użytkownikiem, aby pomóc im wypytywać dane i spostrzeżenia. Oferuje zarówno autonomiczne, jak i strategiczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co ostatecznie oznacza lepszą kontrolę, większy nadzór biznesowy i głębsze relacje z dostępnymi danymi.

Samobsługowe AI w praktyce

Nie wszystkie AI są równe.

Udemokratyzowanie AI i danych to śmiała i godna podziwu ambicja, ale tak jak wielu zrealizowało, angażując się w ChatGPT lub inne narzędzia AI do rozmów, odpowiedzi mogą się różnić w zależności od tego, jak zadaje się pytania i w zależności od tego, jakie dane ma platforma. Podobnie, gdy są używane materiały prywatne i poufne, lub gdy absolutna dokładność jest krytyczna, niepożądane rezultaty, takie jak halucynacje AI, mogą szybko podważyć zaufanie.

Aby zapewnić więcej autonomii i kontroli w firmach, platforma AI musiałaby zrozumieć, jakie dane może udostępnić każdej osobie. Gdy te elementy są uwzględnione, każdy pracownik może zadać pytanie i oczekiwać natychmiastowej, dokładnej i spersonalizowanej odpowiedzi, która może być następnie udoskonalona na podstawie opinii ludzi.

Pracownicy na każdym szczeblu mogliby używać samoobsługowego AI, aby odpowiedzieć na pytania, które w przeciwnym razie byłyby kierowane do innych departamentów. To zarówno redukuje wąskie gardła, zapewnia natychmiastowe odpowiedzi i pozwala specjalistycznym zespołom skupić się na problemach o wyższej wartości lub rozwiązaniach.

Szczegóły dotyczące wyników firmy lub prognoz, organizacji grafików dla różnych zespołów, które segmenty klientów generują najwięcej przychodu i więcej, mogłyby być rozwiązane w sposób metodyczny i natychmiastowy.

Szef sprzedaży, zamiast iść do każdego regionalnego menedżera sprzedaży, mógłby zsumować liczby według kwartału i skorelować je z ich celami – mógłby ustalić średni czas cyklu sprzedaży na każdy typ klienta i rozdzielić zasoby odpowiednio, lub zrozumieć, czy cele przychodu są osiągalne na podstawie bieżącej rury od marketingu. To oznacza, że liderzy mogą podejmować decyzje w czasie rzeczywistym, zamiast reagować po fakcie.

Najbardziej dochodowi klienci mogliby być szybko wyliczeni, a strategia retencji lub motywacji mogłaby zostać opracowana w wyniku. Dopóki informacje są kontekstualizowane dla AI, wszystko to jest możliwe i zapewnione w rekordowym tempie.

Możliwości, które oferuje technologia napędzana przez AI

Używanie AI w ten sposób przyspiesza podejmowanie decyzji, korzystnie wpływając nie tylko na wynik finansowy, ale także wpływając na sposób, w jaki firma prowadzi biznes.

Platforma samoobsługowego AI działa jako podstawa firmy; wspiera ją, utrzymuje ją i zapewnia, że wszystkie organy, które tworzą ciało biznesu, są wspierane.

Z szybszymi i bardziej efektywnymi spostrzeżeniami, firmy staną się bardziej produktywne. Prognozowanie i przewidywanie będą bardziej dokładne i wspierają zrównoważony wzrost. Przeszkody i wyzwania będą skutecznie zarządzane.

Jak się często mówi, dane to nowa ropa – a przez otwarcie źródeł dla wszystkich, istnieją możliwości bogactwa dla firm i poziom empowerment dla pracowników, jakiego firmy jeszcze nie spotkały.