Jak AI umożliwia firmom przejście do ery samoobsługi

Niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem sprzedaży, analitykiem czy dyrektorem finansowym, będziesz miał pytania, które wymagają odpowiedzi od Twojej firmy.

W dynamicznie rozwijających się przedsiębiorstwach te pytania pojawiają się nieoczekiwanie, często wywołane przez posiedzenia zarządu, zmiany w zachowaniu klientów, regularne przeglądy lub zmiany na rynku.

Może to być określenie, czy dostawca został opłacony, jaki jest najnowszy wskaźnik churnu lub co go powoduje, czy może coś, co wymaga głębszej analizy – jak procent przychodu firmy, który reprezentują Twoi najlepsi 10% klientów. To nie są „wielkie zagadnienia związane z danymi”, ale praktyczne, a często kluczowe dla biznesu, które wymagają dużo energii, aby je rozwiązać.

Czym się to zazwyczaj kończy, jest długotrwały proces polegający na przeszukiwaniu arkuszy kalkulacyjnych, dashboardów i aplikacji w celu znalezienia odpowiednich informacji, a następnie udzieleniu odpowiedzi, która może zająć kilka godzin lub nawet dni. Proces ten jest zwykle fragmentaryczny, skomplikowany, z danymi rozproszonymi w różnych systemach i narzędziach, z których każde jest własnością lub obsługiwane przez różne zespoły.

Te opóźnienia hamują postęp i generują ogromne, niepotrzebne koszty dla firmy, przy czym niektóre badania sugerują, że gdzieś między 20%-30% przychodu jest tracone każdego roku z powodu nieefektywności. Poza opóźnieniami, również podważają one zaufanie i spowalniają podejmowanie decyzji. To zniechęca pracowników do zadawania strategicznych pytań.

Następny etap AI polega na umożliwieniu pracownikom dostępu do wielu źródeł danych i generowaniu spostrzeżeń bez polegania na warstwach zespołów w firmie w celu uzyskania wsparcia. Zamiast działać jako bramka, AI staje się katalizatorem i usuwa tarcie.

Ten rodzaj AI pozwala każdemu skupić się na priorytetowych zadaniach i sprzyja większej autonomii dla wszystkich – lub mówiąc wprost; umożliwia samoobsługę w zakresie gromadzenia informacji, odpowiedzi na pytania i generowania spostrzeżeń.

Ewolucja AI w przedsiębiorstwach

Dziedzina „samoobsługowego AI” działa na styku między ekstrapolacją kluczowych danych przedsiębiorstwa a zbieraniem spostrzeżeń, z możliwością korzystania z nich przez każdego, o każdej porze. Reprezentuje to odejście od scentralizowanych do rozproszonych funkcji inteligencji, gdzie spostrzeżenia są wbudowane w przepływy pracy. Oprócz ominięcia długich wewnętrznych procesów, zespoły są uprawnione do zadawania przenikliwych pytań i przyjmowania wiedzy. Samoobsługowe AI to coś więcej niż tylko „biznes DIY”, to także podnoszenie umiejętności naszych sił roboczych, aby myśleć strategicznie i nawiązywać głębsze połączenia między punktami danych.

Ten rodzaj AI nie tylko wie, gdzie dane są w firmowych skarbcach, ale także rozumie ich kontekst, znaczenie i może nawet sugerować, jak je wykorzystać. Może interpretować relacje między metrykami i sygnalizować anomalie, a także ujawniać trendy, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone. To jest sposób, w jaki firmy stają się bardziej zwinne, strumieniowe i oferują więcej wartości swoim klientom.

Walka z dashboardami i danymi

Świat pracy wymaga ulepszenia, jeśli chodzi o umiejętności związane z danymi. Pomimo dekad inwestycji w platformy analityczne, pracownicy nadal czują się odcięci od danych, które rządzą ich wynikami.

97% liderów biznesu twierdzi, że dane są kluczowe dla sukcesu, jednak tylko 26% twierdzi, że ich zespoły są „wykształcone w zakresie danych”. Wynikiem tego są marnowane możliwości i marnowane zasoby. Spostrzeżenia pozostają zablokowane za technicznymi barierami lub specjalistycznymi zespołami w wielu przypadkach, co oznacza, że są niedostatecznie wykorzystywane.

McKinsey wskazuje, że pracownicy spędzają około 1,8 godziny dziennie, co odpowiada około jednej piątej tygodnia pracy, szukając informacji.

Czy można to zmniejszyć do kilku minut?

Nowa technologia opracowana z wykorzystaniem AI może pomóc firmom odejść od tradycyjnych, statycznych i jednowymiarowych dashboardów, zależnych od zespołów inżynierów danych i naukowców do utrzymania i rozwoju.

Dashboard, do którego firmy przechodzą, jest dynamiczny – poza dostępem do wszystkich dostępnych danych i informacji w czasie rzeczywistym, może również współpracować z użytkownikiem, aby pomóc mu w badaniu danych i spostrzeżeń. Oferuje zarówno autonomiczne, jak i strategiczne podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym, co ostatecznie oznacza lepszą kontrolę, większą kontrolę biznesu i głębsze relacje z dostępnymi danymi.

Samobsługowe AI w praktyce

Nie wszystkie AI są równe.

Udemokratyzowanie AI i danych to śmiała i godna podziwu ambicja, ale tak jak wielu zrealizowało, korzystając z ChatGPT lub innych narzędzi AI do rozmów, odpowiedzi mogą się różnić w zależności od tego, jak zadaje się pytania i w zależności od danych, do których platforma ma dostęp. Podobnie, gdy są w grze prywatne i poufne materiały, lub gdy absolutna dokładność jest kluczowa, niepożądane rezultaty, takie jak halucynacje AI, mogą szybko podważyć zaufanie.

Aby zapewnić więcej autonomii i kontroli w firmach, platforma AI musiałaby zrozumieć, jakie dane może udostępnić każdej osobie. Gdy te elementy zostaną uwzględnione, każdy pracownik może zadać pytanie i oczekiwać natychmiastowej, dokładnej i spersonalizowanej odpowiedzi, którą można następnie udoskonalić na podstawie opinii ludzi.

Pracownicy na każdym szczeblu mogliby wykorzystywać samoobsługowe AI do odpowiedzi na pytania, które w przeciwnym razie byłyby kierowane do innych działów. To zarówno redukuje wąskie gardła, zapewnia natychmiastowe odpowiedzi i pozwala specjalistycznym zespołom skupić się na problemach o wyższej wartości lub rozwiązaniach.

Szczegóły dotyczące wyników firmy lub prognoz, organizowania grafików dla różnych zespołów, które segmenty klientów generują najwięcej przychodu i więcej, mogłyby być rozwiązane w sposób metodyczny i natychmiastowy.

Szef sprzedaży, zamiast iść do każdego regionalnego menedżera sprzedaży, mógłby podsumować liczby według kwartału i skorelować je z celami – mógłby ustalić, jaki jest średni czas trwania cyklu sprzedaży na rodzaj klienta i rozdzielić zasoby odpowiednio, lub zrozumieć, czy cele przychodu są osiągalne na podstawie bieżącego potencjału z marketingu. To oznacza, że liderzy mogą podejmować świadome decyzje w czasie rzeczywistym, zamiast reagować po fakcie.

Najbardziej opłacalni klienci mogliby być szybko wyliczeni, a strategia retencji lub motywacji mogłaby być opracowana w wyniku. Dopóki informacje są kontekstualizowane dla AI, wszystko to jest możliwe i dostarczane z niezwykłą szybkością.

Możliwości, jakie oferuje technologia napędzana przez AI

Używanie AI w ten sposób przyspiesza podejmowanie decyzji, korzystnie wpływając nie tylko na wynik finansowy, ale także na sposób, w jaki firma prowadzi biznes.

Platforma samoobsługowego AI działa jako rdzeń firmy; wspiera ją, utrzymuje w ruchu i zapewnia, że wszystkie elementy, które tworzą ciało biznesu, są wspierane.

Dzięki szybszym i bardziej skutecznym spostrzeżeniom, firmy staną się bardziej produktywne. Przewidywanie i patrzenie w przyszłość będą bardziej dokładne i będą bardziej precyzyjne i wspierać zrównoważony wzrost. Przeszkody i wyzwania będą zapobiegane lub zarządzane w sposób profesjonalny.

Jak się często mówi, dane to nowa ropa – a otwierając studnie dla wszystkich, istnieją możliwości bogactwa dla firm i poziom empowermentu dla pracowników, jakiego firmy jeszcze nie spotkały.