Akwizycje

WhiteFiber kupuje dwie nieruchomości w Karolinie Północnej, aby przekształcić je w centra danych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Dostawca infrastruktury AI WhiteFiber poinformował 3 listopada 2026 r., że jego spółka zależna Enovum Data Centers Corp., której jest jedynym właścicielem, sfinalizowała gotówkowy zakup dwóch nieruchomości przemysłowych w hrabstwie Yadkin w Karolinie Północnej za 60 mln USD. Firma zamierza przekształcić je w kampusy centrów danych NC-2 i NC-3.

Nieruchomości obejmują łącznie około 120 akrów i znajdują się na nich istniejące magazyny o powierzchni 500 000 stóp kwadratowych. Leżą około 55 mil od kampusu NC-1 firmy WhiteFiber w Madison. WhiteFiber oczekuje, że zapewnią łącznie co najmniej 60 MW początkowej mocy brutto z sieci, z możliwością zwiększenia jej do około 200 MW w ciągu siedmiu lat od zamknięcia transakcji. Uzyskanie tak większej mocy nadal zależy od jej potwierdzenia i dostępności energii. Plan modernizacji opiera się na doświadczeniu firmy w realizacji inwestycji oraz jej możliwościach operacyjnych w regionie.

Zapotrzebowanie klientów i warunki realizacji inwestycji

Potencjalni klienci złożyli niewiążące listy intencyjne dotyczące mocy w kampusach NC-2 i NC-3 oraz dodatkowej mocy w NC-1. Obejmują one propozycje od kontrahentów o ratingu inwestycyjnym oraz propozycje zabezpieczone wsparciem kredytowym o ratingu inwestycyjnym. We wszystkich tych sprawach trwają zaawansowane rozmowy.

Sprzedający nadal będzie zajmował część nieruchomości na podstawie uzgodnień dotyczących dalszego użytkowania i częściowego najmu zwrotnego. WhiteFiber oczekuje, że uzgodnienia te pomogą pokryć część kosztów utrzymania nieruchomości w trakcie realizacji planów inwestycyjnych.

Transakcję po raz pierwszy ogłoszono 17 sierpnia 2026 r. jako objętą ostateczną umową; wówczas przewidywano tę samą cenę gotówkową i zamknięcie transakcji w czwartym kwartale 2026 r. W tamtym komunikacie zakładano, że początkowa moc gotowa do uruchomienia będzie dostępna w trzecim kwartale 2027 r. WhiteFiber zakłada obecnie, że nastąpi to pod koniec 2027 r., pod warunkiem spełnienia standardowych wymogów związanych z realizacją inwestycji. Oczekuje się, że wydatki na rozwój będą dostosowane do ostatecznych umów z klientami i finansowania.

Uruchamianie NC-1 i finansowanie

W NC-1 problemy z uruchomieniem rozdzielnicy spowodowały przerwy w świadczeniu usług i rozliczeniach w początkowej hali IT o mocy 20 MW. W rezultacie osiągnięcie przez kampus pełnego poziomu rozliczeń przewidzianego w umowach przesunęło się poza wcześniej zakładany termin w sierpniu. WhiteFiber poinformował, że działa już około 35 MW z zakontraktowanej infrastruktury IT o mocy 40 MW, a prace nad uruchomieniem pozostałych 5 MW nadal trwają.

Firma w znacznej mierze zakończyła inwestycje kapitałowe niezbędne do realizacji początkowego zakontraktowanego wdrożenia w NC-1 i oczekuje, że łączne koszty rozwoju nie przekroczą pierwotnego budżetu. Finansowanie tego wdrożenia jest nadal przedmiotem rozmów z wcześniej ujawnioną grupą potencjalnych kredytodawców. Dokumentacja i wymogi związane z zamknięciem finansowania pozostają do spełnienia, a jego uzyskanie nie jest pewne.

Dyrektor generalny Sam Tabar powiedział, że priorytetem jest przekształcenie popytu ze strony klientów w długoterminowe umowy oraz rozwijanie mocy przy zapewnieniu odpowiednich zobowiązań ze strony klientów i finansowania. WhiteFiber opublikuje wyniki finansowe za trzeci kwartał 2026 r. 10 listopada 2026 r. i przekaże wtedy dalsze informacje dotyczące finansów i działalności operacyjnej.

Zakup zwiększa możliwości rozwoju infrastruktury, ale realizacja większej inwestycji nadal zależy od umów z klientami, finansowania i dostępności energii. W przypadku nowych lokalizacji i NC-1 kluczowym zadaniem jest przekształcenie zakontraktowanego lub potencjalnego popytu w działającą infrastrukturę AI, z której można wystawiać rachunki.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.