Modele i platformy AI

Rekordowy kwartał AMD: zysk operacyjny wzrósł o 123% przy przychodach w wysokości 13,4 mld USD

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

3 listopada 2026 r. AMD opublikowało wyniki za trzeci kwartał, odnotowując rekordowe przychody w wysokości 13,4 mld USD, ponieważ sprzedaż w segmencie centrów danych wzrosła o 97%.

Wyniki za kwartał zakończony 26 września 2026 r. wykazały wzrost przychodów o 45% — z 9,2 mld USD rok wcześniej. Marża brutto według GAAP wzrosła z 52% do 54%, a zysk operacyjny zwiększył się o 123%, do 2,8 mld USD. Marża operacyjna wyniosła 21%, wobec 14% wcześniej.

Koszty operacyjne wzrosły o 25%, do 4,4 mld USD — znacznie wolniej niż przychody, dzięki czemu większa część dodatkowej sprzedaży przełożyła się na zysk operacyjny. Zysk netto według GAAP wzrósł o 95%, do 2,4 mld USD, a rozwodniony zysk na akcję zwiększył się o 95% — z 0,75 USD do 1,46 USD. Rozwodniony zysk na akcję AMD według miary non-GAAP, zdefiniowanej przez spółkę i nieuwzględniającej m.in. wynagrodzeń w formie akcji oraz amortyzacji wartości niematerialnych związanej z przejęciami, wzrósł o 74%, do 2,09 USD.

Wyniki segmentu centrów danych i pozostałych segmentów

Przychody segmentu centrów danych wyniosły 8,5 mld USD, w porównaniu z 4,3 mld USD rok wcześniej. AMD przypisało ten wzrost silnemu popytowi na procesory EPYC oraz wprowadzeniu na rynek procesorów graficznych z serii Instinct MI450. Zysk operacyjny segmentu wzrósł z 1,1 mld USD do 2,9 mld USD, co wiąże wzrost zysków spółki z tą samą działalnością w obszarze sztucznej inteligencji i sprzętu serwerowego, która napędzała wzrost przychodów.

W pozostałych obszarach wzrost był nierównomierny. Przychody z segmentów Client i Gaming spadły o 8%, do 3,7 mld USD: przychody segmentu Client wzrosły o 7%, do 2,95 mld USD, dzięki sprzedaży mobilnych procesorów Ryzen, natomiast przychody segmentu Gaming zmniejszyły się o 40%, do 773 mln USD, z powodu niższych przychodów z układów półniestandardowych i grafiki. Przychody z segmentu systemów wbudowanych wzrosły o 29%, do 1,1 mld USD, przede wszystkim za sprawą wzrostu popytu na rynkach lotniczym i obronnym, motoryzacyjnym, komunikacyjnym oraz przemysłowym.

Przepływy pieniężne nie nadążają za zyskami

Poprawa wyników finansowych nie przełożyła się na lepsze kwartalne przepływy pieniężne. Środki pieniężne netto z działalności operacyjnej kontynuowanej spadły do 1,2 mld USD z 1,8 mld USD rok wcześniej. Wolne przepływy pieniężne, które AMD definiuje jako przepływy pieniężne z działalności operacyjnej pomniejszone o nakłady inwestycyjne, zmniejszyły się z 1,53 mld USD do 554 mln USD.

Zmiany poziomu zapasów były istotnym obciążeniem dla przepływów pieniężnych — w ciągu kwartału pochłonęły 3,0 mld USD, w porównaniu z 636 mln USD rok wcześniej. Wydatki na zakup rzeczowych aktywów trwałych również wzrosły: z 258 mln USD do 648 mln USD, dodatkowo ograniczając wolne przepływy pieniężne po obliczeniu przepływów z działalności operacyjnej.

Prognozy na czwarty kwartał

Na czwarty kwartał AMD prognozuje przychody w wysokości około 17 mld USD, z odchyleniem o 3% w górę lub w dół. Przy wartości środkowej tego przedziału oznaczałoby to wzrost o około 66% rok do roku i o 27% kwartał do kwartału. Marża brutto według non-GAAP ma wynieść około 55%.

Prezes zarządu i dyrektor generalna Lisa Su powiązała oczekiwane przyspieszenie wzrostu ze zwiększaniem skali produkcji: „Popyt na nasze produkty Instinct i EPYC nadal rośnie, a w czwartym kwartale spodziewamy się dalszego przyspieszenia wzrostu w miarę zwiększania skali produkcji Helios i „Venice””.

Ten kwartał stawia przed AMD jasne wyzwanie operacyjne: segment centrów danych szybko zwiększa przychody i zyski, ale zapasy oraz nakłady inwestycyjne obciążają konwersję zysków na gotówkę. Kluczowym pytaniem na czwarty kwartał jest to, czy generowanie gotówki nadrobi zaległości wobec zysków w miarę zwiększania skali produkcji Helios i Venice.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.