Modele i platformy AI

Głosowy agent AI Convoso niewymagający kodowania jest już ogólnie dostępny

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Convoso poinformowało 3 listopada 2026 r., że jego głosowy agent AI niewymagający kodowania jest już ogólnie dostępny, wprowadzając automatyczną kwalifikację potencjalnych klientów i obsługę połączeń przychodzących na platformę sprzedażową do połączeń wychodzących. Produkt stał się ogólnie dostępny 2 listopada 2026 r. Nawiązuje kontakt z potencjalnymi klientami i kwalifikuje ich, zanim przekazuje rokujących kandydatów gotowych do rozmowy sprzedażowej pracownikom.

Agent, wbudowany w Convoso, korzysta z tych samych procesów kampanii, narzędzi raportowania i mechanizmów kontroli zgodności co zespół obsługujący połączenia wychodzące. Zajmuje się powtarzalnymi zadaniami związanymi z nawiązywaniem pierwszego kontaktu i kwalifikacją, a jego funkcje obsługi połączeń przychodzących obejmują odpowiadanie na typowe pytania, umawianie spotkań oraz przekierowywanie rozmówców do odpowiedniego zespołu lub działu. Wdrożenie dodaje więc warstwę automatyzacji do istniejących kampanii, umożliwiając wspólne zarządzanie działaniami AI i przekazywaniem rozmów pracownikom.

Narzędzia do prowadzenia rozmów i mechanizmy kontroli działania

Convoso podaje, że czas reakcji wynosi około 600 milisekund, a system został wytrenowany na 20 milionach rozmów sprzedażowych. Obsługuje też przerywanie rozmów, co ma ułatwiać prowadzenie dialogu w obie strony. System oferuje wybór modeli AI i opcji zamiany tekstu na mowę, ponad 700 głosów, ustawienia tonu emocjonalnego i tempa wypowiedzi, a także opcjonalne klonowanie głosu. Zaprojektowano go tak, aby rozpoznawał typowe potwierdzenia i nie przerywał niepotrzebnie, potrafił reagować na obiekcje, zachowywał kontekst i zmieniał język w trakcie rozmów wielojęzycznych.

Auto Workflow może wykorzystywać nagrania wcześniejszych rozmów telefonicznych, aby pomagać w tworzeniu procesów kwalifikacji bez konieczności ręcznego rozpisywania każdej ścieżki. Funkcja testowania w przeglądarce pozwala użytkownikom porozmawiać z agentem przed wdrożeniem go do obsługi rzeczywistych połączeń. Jeśli podstawowy model AI przestanie działać, łańcuch rozwiązań awaryjnych dostawców automatycznie przełączy połączenia na model zapasowy. Agent integruje się konkretnie z platformą Convoso Dialer Platform za pośrednictwem SIP/RTP, więc obecnie współpracuje z własnym systemem dialerowym Convoso.

Raporty dotyczące kampanii i skuteczności połączeń obejmują zarówno działania AI, jak i pracowników — od pierwszego kontaktu, przez kwalifikację, po przekazanie rozmowy. Dostępne mechanizmy kontroli kontaktu obejmują weryfikację list osób, do których nie należy dzwonić, ograniczenia połączeń obowiązujące w poszczególnych stanach, reguły dotyczące pory dnia oraz usuwanie danych osobowych umożliwiających identyfikację (PII). Konfiguruje się je zgodnie z zasadami i tolerancją ryzyka każdego klienta.

Pierwsze wdrożenia u klientów

Convoso poinformowało, że podczas pierwszego, 36-godzinnego testu Tort Intake Professionals nawiązało ponad 150 kontaktów, z których około 10–12% zostało zweryfikowanych i przekazanych pracownikom w ramach tzw. ciepłego transferu. Zespół planował rozszerzyć testy o bardziej zaawansowane procesy weryfikacji potencjalnych klientów.

Nicholas Ward, dyrektor ds. operacyjnych w Tort Intake Professionals, powiedział, że organizacja obsługuje dziesiątki tysięcy połączeń wychodzących dziennie. Opisał rolę agenta jako nawiązywanie pierwszego kontaktu i włączanie specjalistów do rozmowy wtedy, gdy mogą wnieść największą wartość.

Przykład obsługi połączeń przychodzących przedstawia Ace Building Materials w osobnej historii klienta. Ten rodzinny dostawca, działający od 75 lat, zatrudnia pięciu sprzedawców obsługujących klientów przy ladzie. Musieli oni dzielić uwagę między osoby na miejscu a połączenia przychodzące, przez co pozostali rozmówcy czekali w kolejce. Agent AI o imieniu George odpowiada teraz na typowe pytania o godziny otwarcia i produkty, a gdy nie potrafi rozwiązać problemu, łączy rozmówców z działem wysyłki lub innym odpowiednim pracownikiem.

George rozpoznaje język hiszpański i automatycznie przechodzi z angielskiego na hiszpański. Prezes firmy, Josh Zakarya, powiedział, że wdrożenie zajęło kilka tygodni i odbyło się przy wsparciu Convoso. Aby poprawić odpowiedzi agenta, dodaje do niego informacje o produktach i stanach magazynowych, a także nagrania wcześniejszych rozmów z klientami. W Ace agent odbiera połączenia, których nie są w stanie obsłużyć pracownicy, dzięki czemu sprzedawcy mogą nadal zajmować się klientami stojącymi przed nimi.

Pierwsze wdrożenia pokazują, że agent obsługuje dwa etapy procesu telefonicznego: kwalifikację dużej liczby potencjalnych klientów na samym początku w Tort Intake Professionals oraz połączenia nadmiarowe z obsługą klienta w Ace. W obu przypadkach kluczowe jest przekazanie rozmowy pracownikowi — specjaliści otrzymują zweryfikowanych potencjalnych klientów, a pracownicy przejmują rozmówców, których sprawy wymagają uwagi wykraczającej poza udzielanie typowych odpowiedzi. Praktyczne znaczenie wdrożenia polega na tym, że przekazywanie rozmów, raportowanie i mechanizmy kontroli są częścią tego samego systemu Convoso.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.