Vijay Kurkal, Dyrektor Generalny Resolve – Seria Wywiadów

Vijay Kurkal pełni funkcję Dyrektora Generalnego w firmie Resolve, gdzie nadzoruje strategiczny wzrost firmy, która pomaga maksymalizować potencjał AIOps i automatyzacji IT w przedsiębiorstwach na całym świecie. Vijay ma długie doświadczenie w branży technologicznej, spędził ostatnie dwadzieścia lat pracując z licznymi firmami oprogramowania i sprzętu, które obejmowały wszystko, od głównych systemów po najnowocześniejsze, wschodzące technologie. Przed dołączeniem do Resolve, pełnił stanowiska kierownicze w IBM, VMware, Bain & Company oraz Insight Partners, odgrywając krytyczną rolę w przyspieszaniu wzrostu szerokiej gamy firm technologicznych i wprowadzaniu najnowocześniejszych linii produktów.

Czy mógłby Pan powiedzieć, co początkowo skłoniło Pana do dołączenia do tej firmy?

Istnieje ogromna potrzeba automatyzacji i AIOps dzisiaj, biorąc pod uwagę wyzwania, z którymi mierzą się zespoły IT w przedsiębiorstwach. Zespoły te zarządzają coraz bardziej skomplikowanymi, wysoko wirtualizowanymi, hybrydowymi środowiskami i są zobowiązane do szybkiego wdrażania nowych technologii, aby utrzymać konkurencyjność. Bez pomocy narzędzi takich jak automatyzacja i AIOps, nie jest możliwe skuteczne zarządzanie tymi środowiskami, a złożoność będzie tylko rosła.

Biorąc pod uwagę ogromną szansę rynkową, zostałem natychmiast przyciągnięty przez głębokie korzenie Resolve w automatyzacji. Wykorzystując moje dwadzieścia lat doświadczenia z szerokim zakresem firm technologicznych, jestem niezwykle podekscytowany możliwością, jaką automatyzacja i AIOps mają, aby naprawdę przekształcić operacje IT. Te technologie są zmieniające grę dla firm – nie tylko, aby przetrwać, ale aby prosperować w obecnym środowisku. Jak widzieliśmy w ciągu ostatnich kilku miesięcy, kiedy transformacja cyfrowa gwałtownie przyspieszyła, automatyzacja jest absolutnie niezbędna do odniesienia sukcesu. Resolve jest wyjątkowo dobrze przygotowana, aby spełnić te potrzeby i wprowadzić następną generację operacji IT.

Jak Pan by się najlepiej opisał, co Resolve oferuje firmom IT?

Łącząc najnowocześniejsze możliwości AIOps z naszą wiodącą platformą automatyzacji, Resolve pomaga zespołom IT osiągnąć bardziej zwinne, autonomiczne operacje IT, nawet gdy infrastruktura nadal rośnie pod względem zakresu i złożoności. Nasz zintegrowany produkt oferuje zamkniętą pętlę odkrycia, analizy, wykrycia, przewidywania i automatyzacji, w tym predefiniowane automatyzacje, które mogą być wyzwolone autonomicznie przez spostrzeżenia AIOps, aby pozostać przed problemami i odciążyć zespoły IT.

Naszym celem jest pomóc zespołom ITOps, NetOps i Service Desk w spełnieniu rosnących wymagań wobec IT, usprawnieniu operacji, obniżeniu kosztów, poprawieniu MTTR i wydajności oraz przyspieszeniu dostarczania usług za pomocą automatyzacji i AIOps.

Czy mógłby Pan wyjaśnić, co oznacza termin AIOps i dlaczego jest on tak ważny?

AIOps – czyli AI dla operacji IT – pomaga uproszczyć zarządzanie skomplikowanymi, hybrydowymi środowiskami IT, wdrażając AI, machine learning i zaawansowaną analitykę, aby agregować, analizować i kontekstualizować ogromne ilości danych zebranych z różnych źródeł w całym ekosystemie IT. Te spostrzeżenia ułatwiają identyfikację istniejących lub potencjalnych problemów z wydajnością, a także wykrywanie anomalii i wskazywanie prawdopodobnej przyczyny incydentów. Z czasem, machine learning może przewidywać przyszłe problemy i proaktywnie automatyzować naprawy, zanim wpłyną one na firmę.

Ponadto, większość narzędzi AIOps oferuje zaawansowane możliwości korelacji, które pomagają specjalistom IT określić, jak alarmy są ze sobą powiązane, redukując hałas, grupując podobne zdarzenia i przywołując prawdziwe problemy, aby ludzie mogli się skoncentrować na tym, co jest najważniejsze. Niektóre rozwiązania AIOps wykonują również automatyczne odnajdywanie i mapowanie zależności, aby zapewnić głęboką widoczność, jak jednostki są ze sobą połączone i jak awarie mogą wpłynąć na krytyczne usługi biznesowe. To oferuje szereg korzyści, od utrzymania bazy danych CMDB w aktualnym i dokładnym stanie, po przyspieszenie reakcji na incydenty i uproszczenie rozwiązywania problemów, zarządzania zmianami i zgodnością.

Jakie są niektóre wyzwania związane z danymi, z którymi mierzą się firmy IT?

Największym wyzwaniem związanym z danymi, z którym mierzą się zespoły IT, jest zarządzanie zwiększoną złożonością spowodowaną przez wykładniczy wzrost infrastruktury i codzienny napływ nowych technologii. Wzrost objętości danych i hałas alarmowy wygenerowany przez wzrost infrastruktury znacznie przekroczył ludzką możliwość znalezienia igły w stogu siana IT. Według szacunków Gartnera, objętość danych rośnie o 2-3 razy w ciągu roku. Aby przetrwać w tym dynamicznym środowisku, jest krytyczne dla zespołów IT, aby przyjąć AIOps i automatyzację, aby pomóc im radzić sobie z ogromnymi ilościami danych i uproszczyć zarządzanie nowymi technologiami.

Jak firmy mogą pokonać te wyzwania za pomocą Resolve?

Resolve umożliwia firmom zarządzanie rosnącą złożonością IT przy użyciu mniejszych zasobów dzięki potężnemu połączeniu AIOps i automatyzacji. Platforma jest zaprojektowana, aby zapewnić natychmiastową ulgę, a także długoterminową wartość.

W przeciwieństwie do wielu innych rozwiązań AIOps na rynku, klienci nie muszą czekać miesiącami, aby zacząć widzieć wartość z Resolve. W rzeczywistości, klienci otrzymują wartość w ciągu kilku minut dzięki automatycznemu odkrywaniu i mapowaniu zależności Resolve. Te możliwości pozwalają nam generować pełne wizualizacje infrastruktury, szczegółowe mapy topologii międzydomenowej, mapy zależności aplikacji i kompleksowe widoki inwentarza. Ponadto, Resolve ingeruje dane z wielu innych narzędzi (takich jak monitorowanie, zarządzanie zdarzeniami, ITSM i rozwiązania do logowania) i agreguje je z danymi telemetrycznymi zebranymi rodzinnie przez naszą platformę. To pozwala klientom osiągnąć poszukiwane “jedno okno” potrzebne do skutecznego zarządzania złożoną, hybrydową infrastrukturą i zapewnia znacznie bogatszą (i kompletną) widoczność w całych domenach.

W ciągu kilku tygodni, te spostrzeżenia są wzbogacone i wzmocnione, gdy Resolve “uczy się” środowiska i wykorzystuje machine learning do wykonywania działań, takich jak korelacja zdarzeń i klastering, analiza predykcyjna, wykrywanie anomalii wielowymiarowych, dynamiczne progowanie i autonomiczna naprawa – co sprawia, że produkt staje się wykładniczo bardziej inteligentny (i wartościowy) z czasem.

Nasze możliwości automatyzacji klasy przedsiębiorstw mogą działać na podstawie spostrzeżeń składników AIOps lub mogą być używane niezależnie. Zbudowane dla skali i złożoności nowoczesnych, hybrydowych środowisk, platforma może obsługiwać wszystko, od prostych zadań po bardzo złożone procesy, które znacznie przekraczają możliwości innych narzędzi. Połączenie AIOps z tym poziomem automatyzacji oferuje niezrównaną możliwość przewidywania, zapobiegania i naprawy problemów, zanim wpłyną one na firmę, oraz radykalnego poprawienia ogólnej wydajności operacyjnej.

Czy mógłby Pan opisać, jak Resolve ułatwia śledzenie incydentów bezpieczeństwa?

Automatyczna walidacja incydentów Resolve szybko określa, które alarmy są prawdziwymi zagrożeniami, a które są po prostu fałszywymi pozytywami. Godziny ręcznej pracy są eliminowane przez automatyczne zbieranie danych w całym środowisku IT i narzędziach bezpieczeństwa, w tym systemach SIEM, źródłach zagrożeń, systemach antywirusowych i logach. Wszystkie te dane są ujednolicone w niestandardowym pulpicie, aby było łatwo zobaczyć problem i określić, jak go naprawić. Resolve centralizuje orchestrację end-to-end workflow triage i dochodzenia, aby zagwarantować, że problemy mogą być rozwiązane szybko. Ponadto, rejestrujemy pełną ścieżkę audytu kroków dochodzenia i wyników, aby wspierać zgodność i zarządzanie.

Jedną z cech Resolve jest to, że umożliwia specjalistom IT ignorowanie “hałasu”, aby skoncentrować się na podświetlonych prawdziwych problemach. Czy mógłby Pan omówić to?

Specjaliści IT są bombardowani hałasem alarmowym z wielu systemów. Trudno jest wiedzieć, gdzie się skoncentrować, ponieważ wiele z tych alarmów to fałszywe pozytywy, a wiele innych w końcu pochodzi z tego samego podstawowego problemu.

Weźmy na przykład przypadku, w którym system e-commerce ulega awarii. Dzwonki alarmowe zaczną dzwonić wszędzie, gdy specjaliści IT desperacko przeszukują wiele źródeł danych, aby określić, czy to sieć, aplikacja czy jeden z wielu podstawowych elementów infrastruktury lub usług powoduje problem. Mogło to potrwać godziny, aby określić, że winowajcą była wysoka wykorzystanie procesora CPU, co doprowadziło do spowolnienia bazy danych i ostatecznie awarii systemu e-commerce. Co gorsza, ze wszystkim hałasem alarmowym, zespoły IT mogą przegapić zdarzenia związane z systemem e-commerce i zamiast tego skoncentrować się na znacznie mniej istotnym problemie, który nie jest związany z przychodem.

Resolve eliminuje hałas alarmowy, wykonując korelację zdarzeń i klastering. Algorytmy klasteringu machine learning są używane do identyfikacji i grupowania zdarzeń (w systemach i domenach), które zwykle występują razem, co dramatycznie kompresuje objętość zdarzeń. Nasza platforma wykorzystuje również sekwencyjną analizę wzorców i korelację zdarzeń w czasie. Miliony zdarzeń w aplikacjach i infrastrukturze są normalizowane i sekwencjonowane w czasie, a następnie analizowane przez machine learning, aby określić wzorce. Te wzorce pozwalają Resolve zmniejszyć hałas alarmowy i pomóc w określeniu przyczyny pierwotnej – a także proaktywnie wykryć problemy, zanim wystąpią. Dodatkowo, korelacje w czasie mogą być wykorzystane do odtworzenia wszystkich zdarzeń, które wystąpiły w określonym przedziale czasu, prowadząc do awarii.

W przypadku powyższego przykładu z systemem e-commerce, Resolve byłby w stanie sklastryzować wszystkie alarmy związane z awarią aplikacji, kompresując je do jednego zdarzenia. System mógłby również śledzić przyczynę pierwotną do skoku wykorzystania procesora CPU, co pozwoliłoby zespołowi IT szybko i łatwo naprawić problem, zamiast triażować setki alarmów niezależnie, szukając przyczyny.

Czy mógłby Pan podać przykład studium przypadku, jak klient korporacyjny wykorzystał Resolve?

Fujitsu miał szereg powodów, aby przyjąć automatyzację, aby lepiej dostarczyć swoje usługi zarządzane IT szerokiej gamie globalnych przedsiębiorstw. Głównie, Fujitsu musiał obniżyć koszty operacyjne, jednocześnie rozwijając swoją infrastrukturę, usprawniając efektywność organizacyjną i standaryzując procesy. Pomogliśmy im osiągnąć wszystkie te cele, automatyzując kluczowe procesy i poprawiając MTTA i MTTR, aby szybko rozwiązywać problemy wpływające na ich klientów i spełniać umowy SLA.

Czy jest coś jeszcze, co Pan chciałby podzielić się na temat Resolve?

Transformacja cyfrowa zyskała na sile w wyniku globalnej pandemii. Widzimy ogromną potrzebę, aby ulżyć rosnącemu obciążeniu systemów IT i personelu, jakie wywołała ta kryzys. Jednocześnie jest oczywiste, że firmy muszą planować z wyprzedzeniem następne nieoczekiwane zdarzenie. Automatyzacja i AIOps są obie fundamentalne dla osiągnięcia tych celów, ponieważ mogą pomóc lp safeguard business continuity and improve agility and resilience while reducing security risks and cost. Our mission is to help our customers excel even during challenging times by strategically leveraging these technologies. Thank you for your wonderful answers. Anyone who wishes to learn more should visit Resolve.