Ochrona zdrowia

Odblokowanie przyszłości opieki zdrowotnej: Eksploracja AI Ambient Clinical Voice i AI Medical Scribes

mm

Branża opieki zdrowotnej wkracza w następną erę swojej historii napędzanej technologią, z sztuczną inteligencją (AI) jako głównym przyspieszaczem. Dane pokazują, że 75% dostawców i profesjonalistów opieki zdrowotnej uważa, że technologie związane z AI będą “powszechne” w ciągu najbliższych trzech lat. Podczas gdy liderzy branży nadal ustalają, gdzie AI może najlepiej służyć pacjentom i profesjonalistom opieki zdrowotnej, AI medyczne skryby do dokumentacji klinicznej okazują się być istotnym przypadkiem użycia i nie mogą być ignorowane.

Dlaczego to ma znaczenie dla profesjonalistów opieki zdrowotnej i pacjentów dzisiaj?

Po rozpoczęciu pandemii i od tego czasu, obciążenie pracy profesjonalistów opieki zdrowotnej znacznie wzrosło. Od zadań administracyjnych po dokumentację pacjentów, wszystko powoduje ogromne codzienne obciążenie życia pracowników opieki zdrowotnej i lekarzy, skutkując znacznym wypaleniem. Wśród innych wiodących źródeł wypalenia, około 2 na 5 (41%) mówi, że po prostu pracują zbyt długo. Branża szuka skutecznych rozwiązań technologicznych, aby sprostać rosnącej liczbie pacjentów i potrzebom, oraz zapewnić dobrostan lekarzy.

Innym wyzwaniem do pokonania jest pomoc profesjonalistom opieki zdrowotnej w odzyskaniu czasu, jednocześnie zapewniając angażującą i przemyślaną opiekę pacjentów. Negatywne doświadczenie pacjenta sprawia, że pacjent jest trzykrotnie bardziej prawdopodobny do zmiany dostawcy. To wpływa na wynik finansowy praktyki i wpływa na dobrostan psychiczny pracowników starających się służyć swoim społecznościom.

Uproszczenie opieki pacjentów i zwiększenie wydajności dostawców

AI medyczny skryba to technologia, która konwertuje naturalne rozmowy między dostawcami opieki zdrowotnej i pacjentami (osobiście lub telezdrowie) w dokumentację kliniczną. Dokumentacja kliniczna może zawierać zamówienia recept, spotkania follow-up, adnotacje specyficzne dla potrzeb specjalistycznych, notatki multimodalne oprócz tradycyjnych notatek SOAP, podsumowania wyników pacjentów itp.

AI medyczne skryby wykorzystują technologię nasłuchiwania ambientalnego do staania się jeszcze bardziej inteligentnymi i intuicyjnymi. Technologia nasłuchiwania ambientalnego przechwytuje rozmowę w czasie rzeczywistym, wykorzystując przetwarzanie języka naturalnego i zaawansowane algorytmy AI do inteligentnego transkrybowania i tworzenia przepływu dialogu. Może przechwycić wiele głosów, dialektów i akcentów, co jest kluczowe dla opieki zdrowotnej wielokulturowej.

AI medyczne skryby z funkcją głosu klinicznego tworzą notatki postępu dla przeglądu i pomagają w ukończeniu notatek. Zapewniają również podsumowania spotkań i kontekstowe, aktualizacje pacjentów w czasie rzeczywistym, co prowadzi do szybkich i działających spostrzeżeń, skutkujących lepszą opieką i zaangażowaniem pacjentów.

Krok-po-kroku rozbiór AI medycznego skryby w działaniu obejmuje:

  1. Pacjent wchodzi do gabinetu lekarskiego, aby rozpocząć spotkanie, i AI medyczny skryba jest aktywowany.
  2. Gdy rozmowa się rozpoczyna, AI medyczny skryba nasłuchuje rozmowy w celu dokładnego i wydajnego przechwytywania informacji.
  3. Gdy spotkanie się kończy, tworzony jest transkrypt przepływu dialogu, przechwytujący wszystkie osoby obecne podczas spotkania.
  4. AI medyczny skryba tworzy wstępny projekt dokumentu klinicznego z odpowiednimi informacjami ze spotkania, pozwalając profesjonalistom opieki zdrowotnej na edycję istniejących informacji lub wprowadzenie dodatkowych myśli, następnych kroków itp.
  5. Generowany jest wpis zamówienia, gdzie AI medyczny skryba wstawi dialog i następne kroki dotyczące badań, obrazowania, procedur, zamówień leków i szczegółów wizyty follow-up.
  6. Profesjonaliści opieki zdrowotnej otrzymują ostateczne podsumowanie wszystkich informacji, gdzie mogą przeglądać ich dokładność, wprowadzać zmiany, jeśli to konieczne, i łączyć prekonfigurowane domyślne ustawienia.

Przykładem AI medycznego skryby, który jest powszechnie stosowany w różnych rozmiarach i dyscyplinach praktyk, jest Sunoh.ai, który integruje się z eClinicalWorks EHR i innymi wiodącymi systemami EHR. Sunoh.ai jest zaufany przez ponad 50 000 dostawców w Stanach Zjednoczonych. Sunoh.ai jest również pierwszym skrybą, który generuje notatki multimodalne, co jest przechwytywaniem i interpretowaniem różnych typów danych do kontekstualizacji dokumentacji klinicznej.

Przełamywanie luk: Obietnica AI medycznych skrybów

AI medyczne skryby są jednym z pierwszych powszechnie przyjętych rozwiązań opartych na AI w opiece zdrowotnej, które rozwiązują wyzwania zarówno dla pacjentów, jak i lekarzy. Oprócz przynoszenia korzyści finansowych dostawcom i organizacjom zdrowotnym, AI medyczne skryby są bezpieczne, niezawodne i dokładne, poprawiając zaufanie pacjentów.

Korzyści z przyjęcia AI medycznego skryby obejmują:

  • Uproszczenie dokumentacji klinicznej: Dane branżowe pokazują, że lekarze mogą spędzać do 6 godzin dziennie na ukończeniu elektronicznych rekordów zdrowia i dokumentacji klinicznej. AI medyczny skryba może znacznie skrócić ten czas, zwalniając więcej czasu dla pacjentów. Ostatnie badanie branżowe pokazuje, że 51% dostawców uważa, że AI medyczny skryba może zaoszczędzić dwie godziny lub więcej każdego dnia.
  • Rozwiązuje wypalenie lekarzy: Jest tylko tyle godzin w ciągu dnia, a uproszczenie zadania tak czasochłonnego, jak dokumentacja kliniczna, może być ogromnym katalizatorem, pozwalającym lekarzom odzyskać swój dzień. AI medyczne skryby prowadzą szarżę w umożliwieniu lekarzom wykonania pracy w bardziej terminowy i korzystny sposób.
  • Czyni interakcje zdrowotne bardziej angażującymi i ludzkimi: Ponieważ AI medyczne skryby działają jako aktywni słuchacze i dokumenterzy w tle, lekarze mają możliwość być bardziej obecni podczas spotkań. Zamiast ręcznego notowania lub wprowadzania informacji, mogą się skoncentrować na natychmiastowych działaniach potrzeb pacjentów, lub jak niektórzy dostawcy je określają, więcej “czasu stetoskopu”. To również pomaga pacjentom czuć się wysłuchanymi, co jest kluczowe dla utrzymania zadowolonej i rosnącej sieci pacjentów.
  • Zwiększa dokładność: AI medyczne skryby redukują prawdopodobieństwo błędów ręcznych lub zmęczenia, zapewniając precyzyjne i kompleksowe rekordy pacjentów. Lekarze również ręcznie przeglądają notatki postępu i transkrypcje, co dodaje więcej pewności do dokładności każdego wpisu.
  • Bardziej inkluzywne narzędzia zdrowotne: Równość zdrowotna i inkluzywna opieka wymagają ciągłej poprawy w branży. Technologia głosu klinicznego ambientalnego może dokładnie przechwycić różne języki, akcenty i dialekty w transkrypcjach spotkań i notatkach postępu. To pozwala tym, którzy szukają opieki w kraju, gdzie język ojczysty nie jest ich podstawowym językiem, być słyszanymi i lepiej pielęgnowanymi. To również umożliwia praktykom przyjęcie bardziej zróżnicowanej sieci pacjentów.

Przyszłość AI medycznych skrybów

Wprowadzenie i przyjęcie AI medycznych skrybów zapali ogień nowej ery inteligentnej opieki zdrowotnej, a z nią, bardziej wydajnego i dokładnego systemu opieki zdrowotnej. Z kontynuowanymi ulepszeniami technologii i coraz większą liczbą dostawców, będą coraz więcej przydatnych danych i przypadków użycia, które przyczynią się do ciągłej poprawy dokumentacji zdrowotnej. W ten sposób branża zobaczy więcej zadowolonych pacjentów i mniej wypalenia. Gdy opieka zdrowotna będzie coraz bardziej korzystać z innowacji AI medycznych skrybów, możliwości będą się rozprzestrzeniać poza dokumentację kliniczną. Każde działanie przybliża nas do bardziej inkluzywnej, interaktywnej i angażującej opieki pacjentów. W dokumentacji zdrowotnej branża zobaczy więcej zadowolonych pacjentów i mniej wypalenia. Gdy opieka zdrowotna będzie coraz bardziej korzystać z innowacji AI medycznych skrybów, możliwości będą się rozprzestrzeniać poza dokumentację kliniczną. Każde działanie przybliża nas do bardziej inkluzywnej, interaktywnej i angażującej opieki pacjentów.

Rakhee Langer jest wiceprezesem healow i Sunoh.ai, gdzie kieruje rozwojem biznesu, strategią produktu, wdrożeniem i wsparciem dla pakietu produktów healow. Jest głęboko zaangażowana w strategiczny kierunek i cele biznesowe firmy. Obecnie Langer stoi na czele Sunoh.ai, innowacyjnego szkicownika medycznego AI zaprojektowanego w celu przekształcenia dokumentacji klinicznej i poprawy opieki nad pacjentem.

Prior do swojej obecnej roli, Langer kierowała zespołem menedżerów projektów nadzorujących wdrożenie rozwiązań eClinicalWorks EHR/PM dla dużych i średnich praktyk. Posiada tytuł magistra inżynierii biomedycznej na Uniwersytecie Teksasu w Arlington.