Brytyjski rząd wykorzystuje AI do oceny możliwych skutków ubocznych szczepionek na COVID-19

Rząd brytyjski planuje wykorzystać systemy AI w celu przeglądu możliwych problemów związanych z bezpieczeństwem szczepionek na COVID-19. Rząd Wielkiej Brytanii planuje być gotowy do kampanii masowych szczepień, gdy tylko szczepionki będą dostępne, nawet przed tegorocznym Bożym Narodzeniem. Aby ta złożona zadanie mogła być wykonana w sposób bezpieczny i skuteczny, osoby, które otrzymają zastrzyki, muszą być monitorowane pod kątem potencjalnych skutków ubocznych, co można lepiej zrobić za pomocą AI.

W miarę jak przypadki koronawirusa wzrastają w Stanach Zjednoczonych i na świecie, wkraczając w sezon zimowy, naukowcy pracują nieustannie, aby dostarczyć szczepionkę jak najszybciej. Szczepionka na COVID-19 będzie wynikiem długich tygodni pracy i miliardów dolarów zainwestowanych przez rządy na całym świecie. Jednak pierwsze szczepionki, które zostaną dostarczone do publiczności, mogą być mniej skuteczne i potencjalnie mieć więcej skutków ubocznych niż typowa szczepionka, ze względu na szybkość, z jaką zostały wyprodukowane.

Eksperci ds. szczepionek ostrzegają, że wiosną sytuacja związana ze szczepionkami może być dość myląca. Może być kilka szczepionek do wyboru, z różnymi poziomami skuteczności. Ponadto niektóre ze szczepionek mogą zostać nagle wycofane z rynku ze względu na odkrycie skutków ubocznych. Jak powiedział dr Gregory Poland w New York Times, dyrektor grupy badań nad szczepionkami w Mayo Clinic, jeszcze nie zdano sobie sprawy z złożoności i chaosu, który może wystąpić w pierwszym kwartale 2021 roku. Skuteczność rządów w zarządzaniu wprowadzaniem szczepionek będzie miała znaczący wpływ na to, jak szybko pandemia zostanie opanowana i jak szybko życie wróci do normy.

Aby lepiej zarządzać tym potencjalnie chaotycznym i mylącym sytuacją, rząd Wielkiej Brytanii wykorzystuje algorytmy AI do śledzenia pojawiania się skutków ubocznych u osób, które otrzymują szczepionki jako pierwsze. Szczepionki będą przeszły obszerny test na bezpieczeństwo i skuteczność, zanim zostaną zatwierdzone do użycia przez brytyjskich regulatorów medycznych. Mimo to, rząd Wielkiej Brytanii działa z ostrożnością, aby złapać oznaki potencjalnie szkodliwych skutków ubocznych, jak tylko się pojawią.

Według Fortune, główny organ regulacji medycznych w Wielkiej Brytanii, Agencja Regulacji Produktów Medycznych i Opieki Zdrowotnej (MHRA), obawia się, że obecne metody identyfikacji niepożądanych reakcji na leki nie są w stanie poradzić sobie z nadchodzącą sytuacją. System może być zbyt wolny, aby zgłaszać potencjalne problemy z bezpieczeństwem, przytłoczony liczbą zdarzeń, które musi śledzić.

Aby poprawić wydajność procesu zgłaszania “zdarzeń niepożądanych”, MHRA wykorzystuje AI do zautomatyzowania wielu części systemu wykrywania i zgłaszania skutków ubocznych. MHRA przyznała około 2 milionów dolarów firmie Genpact, specjalizującej się w outsourcingu procesów biznesowych. Genpact będzie odpowiedzialna za opracowanie algorytmów machine learning, które będą przyjmować raporty dotyczące skutków ubocznych i identyfikować poważne problemy z bezpieczeństwem. Algorytmy machine learning będą prawdopodobnie systemami klasyfikacji opartymi na różnych cechach raportów o skutkach ubocznych, takich jak bóle głowy lub zmęczenie. Przedstawiciele ochrony zdrowia zbierają raporty o zdarzeniach niepożądanych, gromadząc dane, takie jak wiek i płeć pacjenta, nazwa handlowa szczepionki, data i godzina podania, objawy, wyniki badań medycznych i wyniki laboratoryjne. Te raporty są wysyłane do agencji takich jak MHRA, które gromadzą je w bazach danych.

Według Financial Times, MHRA stwierdziła, że w przypadku typowych kampanii szczepień występuje od 50 000 do 100 000 niepokojących skutków ubocznych na 100 milionów dawek szczepionki, przy założeniu sześciomiesięcznego lub rocznego harmonogramu szczepień.

Wykorzystanie algorytmów machine learning przez Genpact i MHRA do monitorowania skutków ubocznych szczepionek jest tylko jednym z przykładów szerszego trendu wykorzystania AI do sprawdzania potencjalnych skutków ubocznych leków.

Według Healthcare It News, MHRA twierdzi, że nie spodziewa się obecnie żadnych konkretnych problemów z bezpieczeństwem związanych ze szczepionkami na COVID-19 i że szczepionki będą miały ogólny profil bezpieczeństwa podobny do innych, podobnych szczepionek. MHRA wyjaśniła:

„Celem narzędzia AI, które wprowadzamy w ramach naszego systemu Yellow Card, jest pomoc w szybkiej ocenie takich raportów po zatwierdzeniu, a nie w ramach procesu zatwierdzania. Szczepionka na COVID-19 zostanie wprowadzona do użycia dopiero po udowodnieniu, że jest bezpieczna i skuteczna w drodze solidnych badań klinicznych i po zatwierdzeniu przez właściwy organ licencyjny.”