Top 20 kobiet w AI

W RE•WORK jesteśmy silnymi orędownikami wspierania kobiet pracujących nad rozwojem technologii. Poprosiliśmy naszą społeczność o nominowanie Top 20 kobiet w AI z Niemiec, pracujących na czele rozwoju AI, które zasługują na uznanie za swoje osiągnięcia. Wierzymy, że rozpoznawanie tych kobiet jest kluczem do pokazania różnorodności w AI i do dalszego zachęcania do różnorodności w tej dziedzinie. Można przeczytać pełną listę tutaj.

Wszystkie kobiety z tej listy są inspirujące i zasługują na uznanie, dlatego z przyjemnością ogłaszamy, że przed RE•WORK Berlin AI Summit 4-5 października, potwierdziliśmy, że 8 z top 20 dołączy do nas, aby wygłosić prezentację na jednym z dwóch tracków, Deep Learning i Enterprise AI, aby podzielić się swoimi doświadczeniami i wiedzą w dziedzinie AI.

Oto one:

Samantha Edds, Senior Data Scientist at YELP

Sam Edds jest pasjonującym liderem z udanym rekordem w wykorzystywaniu statystyki i modelowania danych, aby pomóc organizacjom odkryć spostrzeżenia i opowiedzieć historię, aby rozwijać swój biznes. Jej unikalne doświadczenie, obejmujące korporacje, startupy i organizacje non-profit, pokazało mi, jak ważne jest wspieranie ludzi, produktów i miejsc, które tworzą społeczność. Jako statystyk z korzeniami w międzynarodowych studiach i rozwoju, jest głęboko przekonana o wykorzystywaniu mocy dużych danych, aby poprawić życie wszystkich, podejmując bardziej świadome, oparte na danych decyzje. Chociaż jest więcej analiz niż kiedykolwiek wcześniej na świecie, coś, co pozostaje jej celem, jest wykorzystanie dużych danych, aby opowiedzieć historię i wizję, którą wszyscy mogą zrozumieć.

Rosona Eldred, Machine Learning Engineer at BASF

Rosona obecnie pracuje w BASF jako inżynier Machine Learning. Rosona jest profesjonalistą z 5-letnim doświadczeniem w branży, po karierze akademickiej w matematyce, zakończonej stypendium badawczym Max Planck. Wyróżnia się w zespołach współpracujących z niezależnymi współpracownikami. Pracując we wszystkich częściach cyklu życia ML, od inżynierii wymagań do produkcji, jest szczególnie zmotywowana przez rozwiązania strukturalne problemów, tłumacząc potencjał biznesowy w wartość biznesową i skuteczne wprowadzanie obiecujących prototypów do produkcji.

Dzhuliana Nikolova, Co-Founder & CTO at OneUpOneDown

Dzhuliana koncentruje się głównie na edukacji i samorozwoju, co doprowadziło ją do założenia i objęcia stanowiska CTO w OneUpOneDown – wysoko skalowalnej platformie i ramach AI do dopasowywania mentorów, łączącej kobiety na całym świecie z ich idealnymi odpowiednikami. Dzhuliana będzie prezentować na naszym Deep Learning Summit.

Maria Monzon, Data Scientist and Computer Vision Researcher at BASF

Maria jest inżynierem biomedycznym z silnym nastawieniem na naukę komputerową i machine learning, po ukończeniu studiów licencjackich w dziedzinie telekomunikacji. Ma obszerną wiedzę w dziedzinie obrazowania medycznego i przetwarzania sygnałów biologicznych: MRI, EEG, ECG, segmentacji, śledzenia, rejestrowania, klasyfikacji, przetwarzania wstępnego i analizy obrazu. Jej kluczowe umiejętności w sztucznej inteligencji obejmują: rozpoznawanie wzorców (PR), głębokie uczenie (DL), widzenie komputerowe (CV), machine learning (ML), sieci neuronowe zwane CNN, transfer learning, klasyfikację, regresję, uczenie nadzorowane, wykrywanie obiektów. Maria będzie prezentować na naszym Enterprise AI Summit.

Deena Gergis, Lead Data Scientist at Bayer

Deena wierzy w niewykorzystany potencjał w każdym człowieku, dlatego rozwija produkty AI, aby zautomatyzować inteligentne procesy, dając ludziom więcej przestrzeni do rozwoju ich największego potencjału. Z każdym rozwiązaniem AI, które wdrożenie, ktoś otrzymuje szansę, aby rozwinąć swój prawdziwy potencjał. Deena jest Lead Data Scientist w Bayer. Po ukończeniu studiów magisterskich w dziedzinie life science informatics na Uniwersytecie w Bonn, Deena pracowała jako asystent badawczy, zanim dołączyła do Recogizer jako Data Scientist. Deena będzie prezentować na naszym Enterprise AI Summit.

Dr Carmen Martinez, Conversational UX Experience at Flixbus

Dr Carmen Martinez jest analitykiem rozmów i etnografem komunikacji, pracującym w dziedzinie sztucznej inteligencji konwersacyjnej w FlixBus. Jako ekspert w dziedzinie rozmów międzyludzkich, przyczynia się do pracy zespołu wielodyscyplinarnego, automatyzując interakcje obsługi klienta, modelując rozmowy oparte na tekście i głosie, oraz rozwijając rozwiązania wizualne dla agentów konwersacyjnych graficznych i multimodalnych. Carmen posiada tytuł doktora w dziedzinie analizy rozmów i jest autorką „Conversar en español: un enfoque desde el Análisis de la Conversación” opublikowanej przez Peter Lang Berlin.

Sarah Haq, Senior Machine Learning Engineer at Artsy

Sarah jest Senior Machine Learning Engineer w największym na świecie online rynku sztuki, Artsy, oraz wykładowcą na Uniwersytecie Nauk Stosowanych w Karlsruhe i Uniwersytecie Leuphana. Ma ponad 10-letnie doświadczenie w pracy z danymi i budowaniu modeli machine learning dla różnych startupów, od firm produkujących bieliznę po jednorożce. Obecnie kształtuje strategię personalizacji w Artsy i buduje silnik rekomendacji, aby połączyć kolekcjonerów z dziełami sztuki, które będą kochali. Rynek sztuki jest niezwykle złożoną branżą, z jeszcze bardziej złożonymi kolekcjonerami. Rekomendacje muszą być wystarczająco dobre, aby przekonać kogoś do podjęcia ogromnej inwestycji finansowej, ale jak możemy wykorzystać algorytmy machine learning, aby odtworzyć emocjonalną więź, jaką kolekcjoner ma, gdy dodaje dzieło do swojej kolekcji? Sarah będzie prezentować na naszym Enterprise AI Summit, aby odpowiedzieć na to pytanie.

Aleksandra Kovachev, Data Science Manager at Delivery Hero

Aleksandra zrobiła doktorat w dziedzinie sieci złożonych z celem ekstrakcji wiedzy, łącząc wiele źródeł danych i różnorodne algorytmy. Ma pasję w dziedzinie bioinformatyki i poprawy zdrowia za pomocą danych o żywności i odżywianiu. Obecnie pracuje jako inżynier ML dla globalnej usługi dostawy żywności, Delivery Hero. Aleksandra będzie prezentować na naszym Deep Learning Summit i omówi optymalizację katalogu potraw: od nieustrukturyzowanych danych do grafu wiedzy.

Jeśli chcesz połączyć się i usłyszeć od tych pionierów AI, to wszyscy oni będą prezentować na RE•WORK Berlin AI Summit. Dołącz do nich i wielu innych liderów AI 4-5 października 2022. Zarejestruj się tutaj z kodem rabatowym UNITEAI dla 20% zniżki.

Jeden bilet daje Ci dostęp do OBU tracków – Deep Learning Summit i Enterprise AI Summit.

Wyłącznie dla uczestników RE•WORK, mamy zniżkowe stawki za pokój w hotelu H4 Berlin Alexanderplatz, aby cieszyć się pobytom na wydarzeniu – zarezerwuj swój zniżkowy pokój tutaj!