TIER IV finansuje nowe centrum badawcze Autoware na Politechnice Monachijskiej

TIER IV i Politechnika Monachijska ogłosiły 15 października 2026 r., że w ramach wieloletniej strategicznej współpracy badawczej powołały TUM Autoware Research Center by TIER IV. Centrum łączy trzy zespoły badawcze TUM pracujące nad oprogramowaniem Autoware — rozwijanym i wdrażanym przez TIER IV oprogramowaniem open source do autonomicznej jazdy.

W ogłoszeniu podano, że celem inicjatywy jest rozwój bezpiecznych i skalowalnych systemów autonomicznej jazdy opartych na Autoware, wzmocnienie pozycji TUM jako jednego z czołowych współtwórców społeczności Autoware w Europie oraz przyspieszenie wdrażania wyników badań w rzeczywistych zastosowaniach w obszarze mobilności. W komunikacie opisano Autoware jako wiodące na świecie oprogramowanie open source do autonomicznej jazdy.

Oprogramowanie open source i pojazd badawczy EDGAR

W części poświęconej kontekstowi ogłoszenia stwierdzono, że w miarę jak pojazdy stają się coraz bardziej autonomiczne, połączone i definiowane programowo, oprogramowanie open source zyskuje na znaczeniu dla europejskiego przemysłu motoryzacyjnego. Przywołano w nim dokument koncepcyjny Komisji Europejskiej dotyczący otwartej europejskiej platformy pojazdu definiowanego programowo, w którym wskazano, że solidna strategia open source, implementacje referencyjne, standaryzowane komponenty oprogramowania i wspólne narzędzia walidacyjne stanowią kluczowe podstawy współpracy i konkurencyjności w Europie.

TUM eksploatuje już EDGAR — autonomiczny pojazd badawczy działający w oparciu o oprogramowanie open source Autoware. Podczas IAA MOBILITY 2025 EDGAR oferował publiczne przejazdy demonstracyjne z Messe München do centrum Monachium, pokonując trasy w warunkach miejskich, wiejskich i autostradowych. Jak podano w komunikacie, program ten pokazał, jak oprogramowanie open source, badania naukowe i inżynierię można integrować oraz oceniać w zróżnicowanych, rzeczywistych warunkach drogowych.

TUM zaprezentował również, jak szybko można dostosować pojazd do nowego miasta. Jak podano w komunikacie, zespół TUM wdrożył EDGAR w Berlinie w ciągu tygodnia i zademonstrował jego autonomiczne działanie na miejskich drogach. Pokaz, zorganizowany we współpracy z TÜV-Verband, służył przetestowaniu nowej metody oceny autonomicznej jazdy na poziomie 4 w rzeczywistych warunkach ruchu drogowego na potrzeby niemieckiego rządu.

Johannes Betz, profesor systemów pojazdów autonomicznych na TUM, powiedział, że uczelnia łączy metody oparte na uczeniu z tradycyjnymi systemami opartymi na regułach, aby tworzyć systemy autonomiczne, które można skalować, a zarazem weryfikować ich bezpieczeństwo, i wdraża je w rzeczywistych warunkach. „Nasza platforma badawcza pojazdów autonomicznych EDGAR bazuje na stosie oprogramowania open source Autoware, który stanowi doskonałą podstawę do badań i kształcenia w dziedzinie autonomicznej jazdy” — powiedział.

Struktura centrum i główne obszary badań

Centrum powstało dzięki strategicznemu finansowaniu badań przez TIER IV i skupia ekspertów z trzech zespołów badawczych TUM: Katedry Techniki Samochodowej (FTM) oraz profesur systemów cyberfizycznych (CPS) i systemów pojazdów autonomicznych (AVS). Jak podano w komunikacie, centrum będzie długofalową bazą badań nad autonomiczną jazdą, rozwoju oprogramowania open source i kształcenia doktorantów, będzie łączyć projekty akademickie, przemysłowe i związane z transportem publicznym, a także zapewni platformę do demonstracji i wyzwań benchmarkingowych.

W komunikacie wskazano trzy główne obszary badań w ramach współpracy. W obszarze bezpieczeństwa prace obejmą opracowanie architektury hybrydowej, łączącej modele jazdy oparte na głębokim uczeniu z nadzorem opartym na regułach, w tym weryfikowalnego „strażnika bezpieczeństwa”, który będzie monitorować zachowanie pojazdu podczas jazdy i interweniować w razie potrzeby, stosownie do określonych ograniczeń bezpieczeństwa.

W obszarze ewaluacji partnerzy stworzą ramy benchmarkingu i weryfikacji do testowania na poziomie komponentów i systemów — w symulacjach, analizach offline oraz podczas działania w rzeczywistych warunkach — wykorzystując platformę badawczą EDGAR i wiedzę TUM na temat CommonRoad. W obszarze skalowalności powstanie powtarzalny proces dostosowywania i oceny Autoware w nowych środowiskach, a tam, gdzie będzie to uzasadnione, usprawnienia zostaną włączone do projektów open source.

Cele dotyczące otwartego ekosystemu

TIER IV i TUM poinformowały, że inicjatywa ma stworzyć podstawy do rozwoju otwartego ekosystemu autonomicznej jazdy w Niemczech i całej Europie, łącząc badania akademickie, rozwój przemysłowy i projekty związane z transportem publicznym. Partnerzy przekazali, że współpraca ma zapewnić europejskim producentom pojazdów technologie i metody oceny wspierające rozwój otwartych, bezpiecznych, skalowalnych systemów autonomicznej jazdy, przygotowanych do wdrożeń produktowych. Jak dodali, otwarte oprogramowanie, wspólne metody oceny i widoczne demonstracje zapewnią organizacjom wspólną platformę, na której będą mogły testować technologie, rozwijać talenty i wspierać rozwój autonomicznej mobilności z myślą o zastosowaniach komercyjnych i publicznych.

„Bezpieczna autonomiczna jazda na dużą skalę wymaga postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, architektury systemów, weryfikacji i wdrażania” — powiedział Shinpei Kato, założyciel i dyrektor generalny TIER IV. „Łącząc możliwości badawcze TUM z doświadczeniem TIER IV w rozwijaniu i wdrażaniu Autoware, chcemy tworzyć technologie i otwarte zestawy testów porównawczych, które przyniosą korzyści całemu ekosystemowi autonomicznej jazdy. Ta współpraca jest również ważnym krokiem na drodze do rozwoju otwartego ekosystemu autonomicznej jazdy w Europie, ponieważ zapewnia producentom OEM technologie i metody oceny wspierające rozwój bezpiecznych i skalowalnych systemów autonomicznej jazdy”.