Trzy sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pokonuje opóźnienia w odprawie celnej

Poruszanie się przez procesy transportu, spedycji i logistyki jest tak samo skomplikowane, jak nawigowanie przez pole asteroid w przestrzeni kosmicznej. Z uwagi na to, że transakcje handlu elektronicznego między granicami mają wzrosnąć o 107% do 2028 roku przy czym wzrost ten będzie wynosił 48% w tym samym okresie, ilość dokumentów związanych z tym rozwojem jest astronomiczna.

Niewłaściwe zarządzanie tymi dokumentami na każdym etapie procesu spedycyjnego może skutkować negatywnymi konsekwencjami, takimi jak dodatkowe opłaty za przechowywanie, psucie się produktów, przekroczenie terminów dostawy i nawet anulowanie zamówień. Nie tylko błędy te poważnie wpływają na cykle przychodów, ale także szkodzą doświadczeniom klientów i reputacji marki.

Zgodnie z Międzynarodową Izbą Handlową i Światową Organizacją Handlu, średnio 36 różnych dokumentów z 240 kopiami jest wymienianych na każdą międzynarodową przesyłkę – a tylko jeden procent jest w pełni zdigitalizowany, co oznacza, że wiele organizacji logistycznych musi radzić sobie z presją tych procesów.

Najczęstsze problemy leżące u podstaw tych opóźnień są liczne, ale proste, co oznacza, że decydenci w łańcuchu dostaw mogą podjąć skuteczne kroki w celu ich zapobiegania, jeśli są proaktywni, strategiczni i na bieżąco z innowacjami sztucznej inteligencji.

Dzięki wykorzystaniu specjalistycznych rozwiązań sztucznej inteligencji, liderzy łańcucha dostaw mogą rozwiązać trzy powszechne wyzwania występujące w procesach transportu i logistyki.

Reducowanie nadmiernej ręcznej obsługi danych

Ilość listów przewozowych, faktur, formularzy celnych i innych dokumentów związanych z międzynarodową spedycją jest zbyt duża, aby mogła być efektywnie przetwarzana ręcznie – ponad 45 milionów listów przewozowych jest wystawianych rocznie. Jeśli Twoje procesy pracy obejmują przydzielanie pracowników do częstych i powtarzalnych zadań ręcznej obsługi danych, już teraz pozostajesz w tyle i prawdopodobnie będziesz musiał zmierzyć się z długim czasem wprowadzenia na rynek.

Liderzy biznesu, którzy są dobrze poinformowani o rewolucjach w sztucznej inteligencji, już zdali sobie sprawę, że wdrożenie tylko podstawowego modelu nie jest wystarczająco wszechstronne, aby spełnić potrzeby biznesu, i może okazać się drogim, niewydajnym i nieskutecznym przedsięwzięciem.

Zamiast tego zalecane jest wykorzystanie sztucznej inteligencji, która jest zaprojektowana do doskonałości w określonych zadaniach i kontekstach biznesowych. Te „oparte na celu” rozwiązania sztucznej inteligencji redukują koszty i ryzyko błędów, generując wyższą wartość biznesową i rozwiązując prawdziwe wyzwania.

Ta strategia została przyjęta przez globalną grupę piwowarską Carlsberg, która zaoszczędziła ponad 140 godzin pracy miesięcznie dzięki inteligentnej obróbce dokumentów (IDP). Dzięki sztucznej inteligencji zaprojektowanej do konkretnych zadań Carlsberg osiągnął wskaźnik bezdotykowej obsługi zamówień na poziomie 92%, przyspieszając dostawy i zwiększając satysfakcję klientów.

Wcześniej procesy wprowadzania zamówień i rejestracji dostaw w Carlsberg były bardzo ręczne. Poprzez zautomatyzowanie procesu skanowania dokumentów dostawy, piwowarski gigant doświadczył znacznych zysków wydajności i pokonał to wyzwanie logistyczne dzięki specjalistycznej i ukierunkowanej strategii sztucznej inteligencji.

Zapewnienie dokładności dokumentacji i zgodności z regulacjami

Niedokładna lub niezgodna dokumentacja może skutkować znaczącymi utrudnieniami i nałożeniem kar finansowych, pozostawiając niewielką marżę błędu.

Zarządzanie dokumentacją celną bez sztucznej inteligencji jest podobne do rozpoczęcia przygody „Rick & Morty” bez broni portalowej: chaotyczne i pełne opóźnień. Inteligentna Obróbka Dokumentów (IDP) to Twoje narzędzie, które pozwala utrzymać kontrolę nad Twoim wszechświatem dokumentów, zapewniając, że każdy etap dokumentacji jest w pełni zgodny.

Po Brexicie, administracyjne obciążenie związane z przemieszczaniem towarów przez granicę Wielkiej Brytanii i Unii Europejskiej znacznie wzrosło – jednak firma Portumna Pastry z Irlandii, dostawca ciastek, była w stanie przyspieszyć proces odprawy celnej, wykorzystując sztuczną inteligencję do wyodrębnienia danych z złożonych dokumentów transportowych i logistycznych z dokładnością 100%, zachowując zgodność bez potrzeby stałego nadzoru ludzkiego.

Poprzez wykorzystanie inteligentnej obróbki dokumentów (IDP) napędzianej sztuczną inteligencją, Portumna zredukowała czas odprawy celnej na granicy UE/Wielkiej Brytanii z jednej godziny do zaledwie pięciu minut, skutecznie usuwając potrzebę ręcznego wprowadzania danych, redukując kosztowne opóźnienia i zapewniając, że ich produkty trafiają na półki sklepowe w terminie.

Najnowsze platformy IDP zawierają pre-trenowane umiejętności sztucznej inteligencji, które są dostosowane do określonych dokumentów, umożliwiając im nie tylko identyfikację i wyodrębnienie kluczowych danych, ale także zrozumienie ich w kontekście dokumentu. Są one podstawą dla przedsiębiorstw do dokładnego i efektywnego przetwarzania dokumentów, niezależnie od języka, zawartości, formatu czy złożoności. Wyposażone w sztuczną inteligencję z funkcjami przetwarzania języka naturalnego, uczenia maszynowego i rozpoznawania znaków optycznych, IDP utrzymuje wysyłających dokładnych i zgodnych z wymogami regulacyjnymi, aby uniknąć kosztownych opóźnień.

Przyspieszenie dokładnej zapłaty podatków i opłat

Jednym z głównych aspektów regulacyjnych międzynarodowej spedycji są kody taryfowe, które mogą wymagać takiej samej precyzji i koordynacji, jak taniec baletowy, aby uniknąć kosztownych błędów. Zapewnienie, że towary są dokładnie sklasyfikowane zgodnie z tymi kodami, jest niezwykle ważne – jak można się spodziewać, błędna klasyfikacja może skutkować karami i opóźnieniami dla wysyłanych towarów. Sztuczna inteligencja zapewnia ten poziom dokładności w kodach taryfowych, zapewniając, że logistyczny balet przebiega bez błędów.

Deutsche Post DHL Group jest światowym liderem w dziedzinie logistyki, zatrudniając 570 000 osób w ponad 220 krajach, aby wysyłać towary przez granice. Ta ogromna skala wymaga wydajności i starannej uwagi do szczegółów, aby utrzymać właściwą zgodność z różnymi kodami na całym świecie.

Poprzez wykorzystanie sztucznej inteligencji do przechwytywania, klasyfikacji i wyodrębniania danych z faktur i formularzy celnych, DHL osiągnął 70% wzrost wydajności i zautomatyzował przetwarzanie tysięcy faktur od 124 różnych dostawców.

Podobnie, Milaha, wiodąca firma morska i logistyczna na Bliskim Wschodzie, osiągnęła porównywalny sukces, automatyzując setki faktur, które otrzymuje każdego dnia w formatach papierowych i cyfrowych. Poprzez integrację IDP z platformą automatyzacji procesów roboczych (RPA), Milaha zredukowała czas przetwarzania faktur o 64%, aby zmniejszyć błędy i zwiększyć produktywność pracowników.

Utrzymanie celowego podejścia do sztucznej inteligencji

Nie ma ucieczki przed złożonością w procesach transportu i logistyki, ani nie ma jednego, uniwersalnego rozwiązania dla złożonych i różnorodnych wyzwań, które są nieodłączne w międzynarodowej spedycji.

Próba wdrożenia sztucznej inteligencji bez właściwej uwagi do zmiennych i okoliczności, z którymi boryka się Twoja firma, jest mało prawdopodobna, aby wygenerować prawdziwą wartość, wbrew fałszywym twierdzeniom wielu startupów sztucznej inteligencji, które pojawiły się w ciągu ostatniego roku. Strategia ukierunkowana na cele i decyzje oparte na danych są kluczem do sukcesu, a liderzy łańcucha dostaw powinni wykorzystywać narzędzia, które już dysponują, aby kierować wysiłkami zautomatyzowania i osiągnąć doskonałość operacyjną.

Aby w pełni wykorzystać swoje procesy biznesowe, decydenci mogą wykorzystać sztuczną inteligencję do zbadania swoich podstawowych procesów i znalezienia odpowiednich możliwości poprawy, zapewniając, że każda próba innowacji i zautomatyzowania jest na celowej ścieżce ku zyskom wydajności.

Zaawansowane platformy inteligencji procesowej mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do przewidywania wyników proponowanych usprawnień przepływów pracy, umożliwiając decydentom zrozumienie implikacji takich inwestycji, zanim zdecydują się na ich wdrożenie. Znane jako „symulacja procesu”, ta funkcjonalność ułatwia barierę zautomatyzowania, redukując ryzyko nieudanych prób, długu technicznego i marnowanych zasobów.

W złożonym krajobrazie logistyki, gdzie precyzja spotyka się z tempem rajdu, wbudowanie sztucznej inteligencji w swoją strategię jest jak znalezienie idealnego współpilota. Chodzi o to, aby każda część Twojej podróży była tak gładka i efektywna, jak idealnie nawigowany zakręt na torze, zapewniając nie tylko prędkość, ale także precyzję w każdej decyzji. W tej walce z czasem i błędami, celowe taktyki sztucznej inteligencji pozwalają Ci być na czele, zmieniając potencjalne opóźnienia w nie więcej niż ulotny cień w Twoim lusterku wstecznym.