Trzy trendy sztucznej inteligencji, które zmieniają przyszłość mediów i rozrywki

W ciągu ostatnich kilku miesięcy, wystawy na targach, prezentacje produktów i panele branżowe wyraźnie pokazały, jakie narzędzia, technologie i trendy będą napędzać następną erę opowiadania historii. Sztuczna inteligencja nie jest już spekulatywną siłą w mediach i rozrywce – jest to strategiczna konieczność.

NAB 2025, na przykład, nie było po prostu prezentacją nowych technologii. Rozmowy i wystawy dotyczyły przedefiniowania, w jaki sposób tworzy się, lokalizuje i ostatecznie konsumuje treści rozrywkowe na całym świecie.

Główny wniosek: opowiadacze nie pytają już, czy sztuczna inteligencja odegra rolę w przyszłości treści. To kwestia kiedy, jak i jak bardzo.

To nie jest moja spekulacja. Przechadzając się po halach wystawowych przez ostatnie kilka miesięcy, byłem świadkiem dominacji sztucznej inteligencji jako centralnego tematu. Stało się jasne, że możemy oczekiwać, że technologie oparte na generatywnej i agentywnej sztucznej inteligencji będą powszechnie akceptowane, nie tylko jako funkcjonalne ulepszenia, ale jako strategiczne aktywa dla napędzania skali, kreatywności i zysku w branży rozrywkowej. W rzeczywistości, zmiana już się rozpoczęła – ze studiami, które aktywnie przeglądają swoje procesy produkcyjne, alokację budżetów i strategie wydawnicze na arenie międzynarodowej, przy użyciu sztucznej inteligencji jako pierwszego wyboru. Zmiana nie jest już teoretyczna; jest operacyjna.

Stopniowe przyjęcie generatywnej sztucznej inteligencji

Chociaż generatywna sztuczna inteligencja jest nadal szeroko krytykowanym dodatkiem do hollywoodzkiego podręcznika, jest rosnące przyzwyczajenie do tej technologii. Branża zaczyna przyjmować bardziej nuansowany, stopniowy podejdzie do integrowania GenAI, zarówno w procesach funkcyjnych, jak i w pomocy twórcom w realizacji ich wizji z jeszcze większym zapałem i głębią.

Podstawowy, niższy poziom przyjęcia jest w dużej mierze funkcjonalny, gdzie powtarzające się lub zasobochłonne zadania produkcyjne mogą być zlecone sztucznej inteligencji bez kompromitowania integralności artystycznej. Na górze widzimy celowe zastosowania sztucznej inteligencji w procesach udoskonalania artystycznego, takich jak efekty wizualne lub korekcja koloru – artystyczne, celowe i oparte na historii.

Rozważmy film z 2024 roku The Brutalist, który kontrowersyjnie wykorzystywał sztuczną inteligencję do subtelnego udoskonalenia węgierskich akcentów głównych aktorów. Wybór został ostatecznie podjęty, aby służyć szerszej wizji twórcy, podczas gdy aktorzy zachowali pełną agencję nad mocą i emocjonalnością swoich występów – sztuczna inteligencja tylko pomogła podkreślić autentyczność.

To stopniowe przyjęcie nie jest tylko wynikiem dojrzałości narzędzi sztucznej inteligencji. Odzwierciedla zmianę mentalności, napędzaną w dużej mierze przez presję, jaką studia doświadczają po COVID-19, aby produkować więcej treści, szybciej i taniej. Przyjmując narzędzia wspomagane sztuczną inteligencją, studia mogą nadal produkować treści w tempie i standardach wymaganych przez widzów, pomimo rosnącej presji, aby konkurować z mediami społecznościowymi, treściami generowanymi przez użytkowników i grami wideo.

Agentywna sztuczna inteligencja

Kapitalizując na masowym popycie na GenAI, agentywna sztuczna inteligencja pojawiła się jako następny krok w tym, jak studia i platformy streamingowe mogą przedefiniować postprodukcję, poprawić lokalizację i nawet poprawić, w jaki sposób widzowie doświadczają treści.

W przeciwieństwie do tradycyjnych narzędzi automatyzacji, systemy agentywnej sztucznej inteligencji mogą dostosowywać się dynamicznie do zmieniających się procesów roboczych, celów lub danych, wszystko bez ludzkiej interwencji. Dla postprodukcji ta technologia może zautomatyzować nudne zadania, takie jak poziomowanie audio lub tagowanie czasowe, co jest szczególnie przydatne w treściach nieskryptowanych lub dokumentalnych, gdzie godziny nagrania muszą być szybko przetworzone i zindeksowane.

Dla lokalizacji agentywna sztuczna inteligencja może dostosowywać dubbing lub napisy w czasie rzeczywistym na podstawie kontekstu kulturowego, gatunku lub regionalnych preferencji, zapewniając bardziej autentyczne i rezonujące doświadczenie dla widzów na całym świecie. Agentywna sztuczna inteligencja może również optymalizować dostarczanie treści na różnych platformach, zapewniając, że odpowiednia treść dociera do odpowiednich widzów, dostosowując rekomendacje na podstawie zachowania i preferencji użytkowników.

Podczas gdy firmy medialne starają się skalować treści bardziej wydajnie, agentywna sztuczna inteligencja ma szansę stać się niezastąpionym sojusznikiem. Niezależnie od tego, jak bardzo sztuczna inteligencja jest używana w tworzeniu treści, ta potężna technologia umożliwia zespołom kreatywnym zwiększenie szybkości operacyjnej i dostosowanie doświadczeń do coraz bardziej zglobalizowanej publiczności.

Monetyzacja w czasie rzeczywistym

Niektóre z najbardziej przyszłościowych rozmów są skupione wokół monetyzacji i zaangażowania w czasie rzeczywistym. Podczas gdy treści na żywo stają się coraz cenniejszymi aktywami, studia i platformy streamingowe szukają sposobów, aby rozszerzyć zasięg globalny podczas tych wydarzeń o wysokiej ekspozycji.

Na żywo dubbing i lokalizacja językowa w czasie rzeczywistym pojawiają się jako kluczowe rozwiązania.

Wspomagane przez zaawansowane modele głosowe sztucznej inteligencji, te narzędzia do dubbingu mogą uczynić globalną dystrybucję natychmiastową. Z wydarzeniami sportowymi, wiadomościami i interaktywnymi wydarzeniami otwartymi na nowe rynki, nadawcy mogą odblokować nowe możliwości monetyzacji, nieograniczone powolnym i kosztownym pętlem postprodukcji, który może spowodować, że wydarzenia tracą wartość zaraz po emisji.

Dla małych i średnich studiów, szczególnie, te innowacje w dziedzinie agentywnej i generatywnej sztucznej inteligencji reprezentują ścieżkę do konkurowania na dużą skalę i znajdowania nowych publiczności bez tradycyjnych nakładów.

Przywoływanie treści do życia

W odpowiednich rękach, jakakolwiek innowacja, sztuczna inteligencja czy nie, może umożliwić opowiadaczom robić to, co robią najlepiej, jak najbardziej skutecznie, spełniając oczekiwania widzów bez kompromitowania sztuki, jakości czy rentowności. Co jest dla mnie jasne poza wszelką wątpliwością, to fakt, że sztuczna inteligencja już wprowadza następną erę w tym, jak artyści przywołują treści do życia, niezależnie od sprzeciwu.

W odpowiednich rękach, jakakolwiek innowacja, sztuczna inteligencja czy nie, może umożliwić opowiadaczom robić to, co robią najlepiej, jak najbardziej skutecznie, spełniając oczekiwania widzów bez kompromitowania sztuki, jakości czy rentowności. Prawdziwy potencjał sztucznej inteligencji leży w jej zdolności do udoskonalenia, a nie zastąpienia, procesu twórczego. Automatyzując aspekty techniczne i zapewniając nowe możliwości twórcze, sztuczna inteligencja pozwala twórcom przekraczać granice, myśleć poza tradycyjnymi ramami i skupiać się bardziej na opowiadaniu wpływowych historii.

Co jest dla mnie jasne poza wszelką wątpliwością, to fakt, że sztuczna inteligencja już wprowadza następną erę w tym, jak artyści przywołują treści do życia. Podczas gdy branża nadal przyjmuje sztuczną inteligencję, granica między technologią a artyzmem będzie się jeszcze bardziej zacierać, odblokowując nowe formy kreatywności i opowiadania historii, które były nie do pomyślenia, niezależnie od sprzeciwu.