Jak AI może uratować media

To może być teraz trudne do zrozumienia. Od momentu wydania ChatGPT przez OpenAI pod koniec 2022 roku, a także innych chatbotów i wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji, uwaga skupiła się na tym, jak te narzędzia mogą zastąpić pracę dziennikarzy i innych twórców treści. Przemysł medialny, który już wcześniej miał problemy, czuje się słusznie zaatakowany.

Nawet od wewnątrz. Krótko po tym, właściciel Politico i Insider, Mathias Döpfner, powiedział swoim pracownikom na początku tego roku, że AI może ich zastąpić. Następnie, cały newsroom BuzzFeed został zwolniony, a CEO Jonah Peretti powiedział, że firma będzie przechodzić na skupienie się na AI. Lista newsroomów eksperymentujących z AI w celu zautomatyzowania generacji wiadomości ciągle rośnie. Meta i OpenAI przyciągają dziennikarzy do szkolenia modeli LLM.

Wraz z przyjęciem AI nastąpiły zwolnienia pracowników. Dziennikarze mają powody do obaw. To powiedziawszy, wydawcy mediów byli zbyt szybcy w przyjęciu technologii i obcięciu personelu, wydaje się, po tym, jak wiele nieprzyjemnych incydentów wyszło na jaw.

CNET i jego siostrzana firma Bankrate zostały skrytykowane za publikowanie dziesiątek artykułów z nieścisłościami napisanych przez AI; od tego czasu wstrzymały publikowanie AI. W podobny sposób, G/O Media – właściciel stron takich jak Jezebel i Gizmodo – opublikowało historie wygenerowane przez AI bez wprowadzania poprawek przez redaktorów i zawierało wiele błędów. Użytkownicy Microsoftu byli oburzeni nieodpowiednim ankieta wygenerowanym przez AI opublikowanym obok artykułu o kobiecie znalezionej martwej.

Wszystko wzięte razem, AI jest bardzo nieprawdopodobne, aby zastąpić dziennikarzy. Zamiast tego, AI prawdopodobnie pomoże wydawnictwom prasowym i sprawi, że staną się one jeszcze bardziej dominujące. Dlaczego? Odpowiedź na to leży w najbardziej istotnym towarze dla laboratoriów AI: wysokiej jakości treści szkoleniowych.

Déjà Vu: Jak media społecznościowe zmieniły wiadomości

Podobnie jak internet zmienił biznes medialny – z niektórymi firmami, które upadły z powodu nadmiernej zależności od nowego gadżetu, a innymi, które znacznie skorzystały na umiarkowanym podejściu do nowych kanałów reklamowych i otwartej dystrybucji – tak samo AI.

Początkowo, wydawcy mediów byli podekscytowani perspektywą rosnących mediów społecznościowych. Nie byli już ograniczeni fizycznymi barierami druku. Okazało się, że nagle konkurują z całym światem, co obejmuje nie tylko wszystkie inne publikacje, ale także indywidualnych bloggerów i influencerów. The New York Times stała się cyfrową potęgą medialną, która przyciągnęła ponad 11 milionów płacących subskrybentów i stała się jedną z największych wydawnictw prasowych na świecie. Wiele innych publikacji ma trudności lub musiało zamknąć się.

Jednak AI ma potencjał, aby zmienić całe pole, przywracając moc mediom. Duże modele językowe potrzebują dużej ilości treści do szkolenia, a jakość tych treści się różni. Okazuje się, że firmy AI przywiązują dużą wagę do informacji pozyskanych z organizacji medialnych. To dlatego, że w przeciwieństwie do Twojego kanału X/Twitter i mediów społecznościowych w ogóle, te publikacje oferują wysokiej jakości, zweryfikowane informacje, opracowane nie tylko przez jednego twórcę treści, ale przez cały newsroom reporterów i redaktorów. Więc te informacje będą oznaczone jako bardziej wiarygodne i częściej pojawiające się. To sygnalizuje, jak cenne są firmy medialne i praca ich ludzi.

Co więc myśli The New York Times o radzeniu sobie z AI? Cóż, oni pozywają OpenAI. I wraz z ogromną listą firm medialnych, w tym The Guardian, Condé Nast, Forbes i wielu innych, są blokujących boty AI przed pobieraniem treści ze swoich stron. News/Media Alliance niedawno skrytykowała nowy tryb AI Google, mówiąc, że „po prostu bierze treści siłą i używa ich bez zwrotu” dla wydawców takich jak Condé Nast i Vox Media.

Ale to może być taktyka negocjacyjna. Już teraz, firmy AI i instytucje medialne zaczynają współpracować. Tymczasem, OpenAI współpracuje z ponad 20 wydawnictwami prasowymi, w tym ponad 160 outletami, takimi jak Washington Post, The New Yorker i Wired. Perplexity zawarła umowy z AdWeek, The Independent, Los Angeles Times i World History Encyclopedia. Laboratoria AI zbliżają się do punktu, w którym wyczerpały większość wysokiej jakości, publicznie dostępnych danych odpowiednich do szkolenia dużych modeli językowych i aktywnie szukają nowych treści.

Więc te partnerstwa licencyjne są bardzo ważne – nie tylko po to, aby firmy AI mogły rozwijać użyteczne produkty i nie tylko po to, aby newsroomy mogły dystrybuować swoje artykuły do szerszej bazy, ale także po to, aby konsumenci mieli dostęp do dobrze zbadanych, edukowanych informacji.

Nowa strona główna: Wchodzenie do zestawu danych AI

Ponieważ konsumenci już zaczynają korzystać z AI do wyszukiwania. Google i inne wyszukiwarki tracą grunt pod nogami, ponieważ wyniki są zalewane treściami stworzonymi przez marketerów i ekspertów SEO, którzy pchają nieprzydatne strony na górze. Coraz więcej ludzi zwraca się do ChatGPT i innych asystentów AI, aby uzyskać lepsze, bardziej specjalistyczne treści do swoich wyszukiwań.

Gergely Orosz, autor newslettera Pragmatic Engineer, wspomniał w maju, że ChatGPT napędza więcej ruchu do jego bloga niż DuckDuckGo lub Bing w ciągu ostatniego miesiąca, a ci użytkownicy czytają stronę dłużej.

W przyszłości, wejście do zestawu danych głównych modeli LLM będzie tak samo ważne, jak pojawianie się na pierwszej stronie wyników wyszukiwania Google. Konsumenci szukają rekomendacji produktów, badają aplikacje i usługi, podsumowują informacje na temat złożonych tematów, wykonują podstawowe badania rynkowe lub uczą się nowych rzeczy. Wszystkie te przypadki są wspaniałymi okazjami dla firm, aby zdobyć nową publiczność w świeżym środowisku. Firmy będą walczyć o tę pozycję zębami i pazurami, a im więcej ludzi przychodzi do wyszukiwania AI, tym bardziej krytyczne staje się to miejsce.

To nas prowadzi z powrotem do początku, ponieważ najlepszym sposobem, aby wejść do zestawu danych modelu LLM, jest pojawianie się w głównych publikacjach medialnych, które produkują wysokiej jakości dziennikarstwo i mają bezpośrednie partnerstwa z OpenAI, Anthropic, Perplexity i innymi laboratoriami AI. To dalej umacnia pozycję mediów i daje im prawdziwą drogę na przyszłość.

Tymczasem, optymalizacja treści do włączenia do zestawów danych szkoleniowych stanie się nowym SEO.