Thor Olof Philogène, CEO & Founder of Stravito – Wywiad z serii

Thor Olof Philogène jest CEO i założycielem Stravito, nagradzanego szwedzkiego scale-up SaaS, którego platforma insightów przedsiębiorstwa oparta na sztucznej inteligencji pozwala największym firmom na łatwe przechowywanie, odkrywanie i integrowanie informacji o rynku i konsumentach.

Czym skłoniło Cię do współzałożenia Stravito, i jak Twoje doświadczenie w Zettle wpłynęło na sposób budowania tej platformy?

Poznałem mojego współzałożyciela, Sarah Lee, pracując jako VP Growth i Chief Revenue Officer w szwedzkim fintech Zettle (dawniej znany jako iZettle, który został przejęty przez PayPal w 2018 roku). Podczas naszego pobytu tutaj doświadczyliśmy, jak trudno było przekazać wiedzę o klientach wszystkim członkom naszych zespołów – pomimo dostępu do ogromnej ilości danych.

W 2017 roku założyliśmy Stravito z misją uproszczenia odkrywania wiedzy i przynoszenia insightów wszystkim w organizacji. Chcemy tworzyć oprogramowanie, które zapewnia, że każdy w globalnych i zdecentralizowanych organizacjach może łatwo przechowywać, odkrywać i integrować badania i dane, aby lepiej zrozumieć swoich konsumentów i podejmować świadome decyzje biznesowe.

Stravito zostało założone z misją uproszczenia odkrywania wiedzy w organizacjach. Jak ewoluowała ta misja, zwłaszcza z integracją sztucznej inteligencji generatywnej do Twojej platformy?

Uproszczenie odkrywania wiedzy nadal pozostaje podstawowym celem dla nas, ponieważ nadal pomagamy pracownikom w największych organizacjach na świecie uzyskać dostęp do insightów, które umożliwiają im lepsze zrozumienie swoich klientów.

Wraz z ewolucją naszej technologii ewoluowała również nasza misja, a teraz pracujemy nad tym, aby umożliwić naszym globalnym klientom prawdziwe poznanie tego, co wiedzą, aby mogli znaleźć i zwiększyć wpływ swoich insightów. Na przykład nasz najnowszy tool, Assistant, który jest napędzany przez technologię sztucznej inteligencji generatywnej, jest wyszukiwarką konwersacyjną, która pozwala osobom łatwo nawigować w złożonych przestrzeniach wiedzy w inspirujący i angażujący sposób. Osoby wpisują swoje zapytanie w pasek wyszukiwania Assistant, a następnie współpracują z narzędziem, aby znaleźć odpowiedzi szybciej, zadawać lepsze pytania i wykorzystywać odpowiednie insigty.

Z szybkim przyjęciem sztucznej inteligencji generatywnej w różnych branżach, jakie unikalne wyzwania spotkałeś przy integrowaniu tej technologii do Stravito, zwłaszcza przy tworzeniu Stravito Assistant?

Wdrożenie rozwiązań sztucznej inteligencji generatywnej może zapewnić organizacjom więcej mocy i szybkości w przetwarzaniu dużych ilości danych i insightów, dostarczając przyrost produktywności i promując eksplorację i inspirację za pomocą bezproblemowego interfejsu.

Jednak wyzwania związane z integracją sztucznej inteligencji generatywnej do systemów są wielowymiarowe: przedsiębiorstwa muszą upewnić się, że współpracują tylko z zaufanymi dostawcami rozwiązań sztucznej inteligencji i że dane, które są używane w systemach z obsługą sztucznej inteligencji, są przetwarzane w sposób bezpieczny i zgodny z przepisami. Dla przedsiębiorstw, które polegają na badaniach rynku i konsumentów, aby podejmować decyzje biznesowe, jest to kluczowe, aby każde narzędzie, które wdrożą, używało tylko zweryfikowanych danych do generowania odpowiedzi z obsługą sztucznej inteligencji – w przeciwieństwie do otwartych aplikacji AI, które pobierają dane z domeny publicznej. Ponadto, podczas integracji, upewnij się, że narzędzie sztucznej inteligencji generatywnej jest uzupełnione przez warstwę usług obsługiwanych przez ludzi.

Dlatego zbudowaliśmy Assistant z uwzględnieniem zaufania, niezawodności, prywatności i bezpieczeństwa. Assistant pobiera informacje tylko z danych własnych każdego klienta. Podczas odniesień do źródeł system zawsze priorytetowo traktuje świeże dane i oznacza, jeśli starszy materiał źródłowy jest używany. Jeśli występują sprzeczne punkty danych lub jeśli brakuje danych, Assistant informuje użytkownika – umożliwiając im odkrycie potencjalnych luk w badaniach.

Ponadto Stravito zostało niedawno ponownie certyfikowane zgodnie z zaktualizowanym standardem ISO/IEC 27001 dla bezpieczeństwa informacji.

Jak Stravito Assistant ulepsza proces badań rynku i zarządzania insightami w porównaniu z tradycyjnymi metodami?

Stravito Assistant umożliwia pracownikom angażowanie się w dwukierunkowe rozmowy z technologią, co pozwala na głębsze zbadanie ich zapytań badawczych. Poprzez uczynienie Stravito Assistant konwersacyjnym i świadomym kontekstu, upewniliśmy się, że użytkownicy mogą łatwo nawigować w przestrzeni wiedzy i zmniejszyć czas potrzebny do uzyskania insightów w bezpieczny i przejrzysty sposób.

Po pierwszym generatywnym AI oferowanym przez Stravito, gdzie użytkownicy mogli zadać pytanie i uzyskać odpowiedź na podstawie badań firmy przechowywanych na platformie, użytkownicy mogą teraz prowadzić pełną rozmowę ze Stravito Assistant. System delikatnie prosi użytkowników o zadawanie pytań uzupełniających i wyjaśniających, aby głębiej penetrować ich badania, tak aby użytkownicy otrzymywali najbardziej przydatne i stosowne informacje w ich kontekście. Każda odpowiedź jest odpowiednio przypisana na przestrzeni całej, tak aby użytkownicy mieli pełne zaufanie do odpowiedzi podanej i mogli łatwo kliknąć na materiał źródłowy, aby uzyskać więcej szczegółów. Odpowiedzi można również pogrupować według czasu i lokalizacji, aby dokładnie odzwierciedlić dynamiczną naturę insightów i jak one mogą się różnić w zależności od regionu.

Na przykład pracownik w firmie napojów może zadać pytanie: “Jak Europejczycy w wieku milenials kim są o piwach bezalkoholowych?”, “Jakie są bariery/konsekwencje dla konsumentów kupujących cydr?” lub “Jakie są trendy w zrównoważonym opakowaniu w 2024 roku?”

Przez podpowiedzi i wyjaśniające pytania Stravito Assistant może następnie zagłębić się w badania użytkowników, umożliwiając pracownikom łatwe nawigowanie w przestrzeni wiedzy i zmniejszenie czasu potrzebnego do uzyskania insightów w bezpieczny i przejrzysty sposób.

Co więcej, po produktywnej rozmowie Assistant może podsumować kluczowe wnioski w postaci punktów, tabel lub utworzyć projekt prezentacji, który można pobrać i współpracować z innymi. To ułatwia wdrożenie insightów i ich bezpośrednią integrację z projektami.

Godność w AI jest znaczącą troską dla wielu organizacji. Jak Stravito zapewnia niezawodność i bezpieczeństwo narzędzi sztucznej inteligencji generatywnej, zwłaszcza przy przetwarzaniu wrażliwych danych badań rynku?

Stravito traktuje bezpieczeństwo i prywatność非常Seriously i jesteśmy dumni, że zbudowaliśmy Assistant z ogromnym naciskiem na zaufanie, niezawodność, prywatność i bezpieczeństwo. Niedawno zostaliśmy ponownie certyfikowani zgodnie z zaktualizowanym standardem ISO/IEC 27001 dla bezpieczeństwa informacji.

Narzędzie Assistant pobiera informacje tylko z danych własnych każdego klienta. Każda odpowiedź jest odpowiednio przypisana na przestrzeni całej, tak aby użytkownicy mieli pełne zaufanie do odpowiedzi podanej i mogli łatwo kliknąć na materiał źródłowy, aby uzyskać więcej szczegółów. Odpowiedzi można również pogrupować według czasu i lokalizacji, aby dokładnie odzwierciedlić dynamiczną naturę insightów i jak one mogą się różnić w zależności od regionu. Podczas odniesień do źródeł system zawsze priorytetowo traktuje świeże dane i oznacza, jeśli starszy materiał źródłowy jest używany. Jeśli występują sprzeczne punkty danych lub jeśli brakuje danych, Assistant informuje użytkownika – umożliwiając im odkrycie potencjalnych luk w badaniach.

Jak przyjęcie Stravito Assistant różniło się w różnych branżach, i jaki feedback otrzymałeś od klientów, którzy używają tego narzędzia?

Jest to wciąż wczesne dni, ale widzimy silne zapotrzebowanie na to narzędzie w szerokim zakresie branż i sektorów – od usług finansowych po żywność i napoje oraz CPG.

Nasz klient HEINEKEN był szybki w zobaczeniu potencjału sztucznej inteligencji generatywnej w zarządzaniu insightami, więc nie jest zaskoczeniem, że byli jednym z pierwszych klientów Stravito, którzy wprowadzili nową funkcjonalność Assistant. Współpracując ze Stravito, ich opinia była niezbędna w rozwoju tej funkcjonalności, zapewniając, że moc sztucznej inteligencji generatywnej zostanie wykorzystana w sposób, który przyniesie wartość zespołom insightów i ich interesariuszom.

Po kilku miesiącach zespół stwierdził, że Assistant znacznie poprawił doświadczenie użytkownika, zwiększając o ponad 50% liczbę unikalnych użytkowników w całej organizacji, a także o 71% więcej treści na platformie! Szacują również, że zaoszczędzili 1553 godziny tygodniowo tylko na otrzymywanie i odpowiadanie na pytania.

Jako platforma, która obiecuje scentralizować i uprościć dostęp do wiedzy, jak balansujesz potrzebę zaawansowanych funkcji AI z zapewnieniem, że platforma pozostaje przyjazna dla użytkowników na wszystkich poziomach?

To jest naszym głównym priorytetem; rozwój naszej platformy z technologią sztucznej inteligencji nie może nastąpić kosztem przyjazności dla użytkownika. Platforma Stravito została zbudowana, aby oferować intuicyjne i interaktywne doświadczenie, które inspiruje i angażuje osoby, aby znaleźć odpowiednie insigty, które pozwalają im podejmować najbardziej świadome decyzje biznesowe. W rzeczywistości niektórzy nasi klienci nazwali nas “Netflikiem dla insightów”!

Stravito Assistant nie jest wyjątkiem od tej reguły i został zbudowany z tym samym nastawieniem na przyjazność dla użytkownika. Jesteśmy dumni, że przekształciliśmy sztuczną inteligencję generatywną w łatwe w użyciu produkty, które nasi klienci naprawdę lubią używać!

Spójrzając w przyszłość, jak wyobrażasz sobie ewolucję roli sztucznej inteligencji generatywnej w branży badań rynku? Jakie nowe funkcje lub innowacje możemy oczekiwać od Stravito w nadchodzących latach?

Uważam, że sztuczna inteligencja w ogóle będzie nadal zwiększać produktywność i wydajność w codziennych operacjach dla największych marek na świecie.

Stravito jest firmą ukierunkowaną na klienta, więc stale monitorujemy, w jaki sposób możemy wykorzystać nowe technologie, aby rozwiązać problemy i przynieść przyjemne i korzystne produkty naszym klientom. Mamy kilka ekscytujących ulepszeń w przygotowaniu, które mamy nadzieję podzielić się z naszymi klientami i światem wkrótce.

Obecnie koncentrujemy się na dodawaniu większych możliwości do Stravito Assistant – ale rozwój w obszarze sztucznej inteligencji generatywnej postępuje z ogromną prędkością, i to, co nie jest możliwe z tą technologią dzisiaj, może być tylko kilka miesięcy od teraz. Jesteśmy podekscytowani, aby zobaczyć, co przyniesie przyszłość, i oczekujemy, że sztuczna inteligencja generatywna przyniesie jeszcze większą wartość branży badawczej w nadchodzących latach.

Jakie rady dałbyś aspirującym przedsiębiorcom, którzy chcą wejść na rynek AI lub badań rynku dzisiaj?

Moja rada dla tych, którzy rozpoczynają swoją podróż w kierunku udanej i odpowiedzialnej integracji sztucznej inteligencji generatywnej, jest taka, że wymaga to starannego planowania, jasnego celu i weryfikowalnych wyników.

Włączanie sztucznej inteligencji bez jasnego celu lub uzasadnienia biznesowego może rzeczywiście prowadzić do niewydajnego przydziału zasobów i ograniczonych zwrotów z inwestycji. Organizacje powinny najpierw zidentyfikować namacalne bóle w swoich firmach, które narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej mogą skutecznie rozwiązać, aby określić, gdzie i jak narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej mogą być używane w optymalny sposób.

Ponadto, jeśli jesteś w branży badań rynku i insightów, łączenie sztucznej inteligencji generatywnej z weryfikowalnymi danymi jest kluczem do sukcesu. Są dobrze znane przypadki sztucznej inteligencji generatywnej, która generuje fałszywe insigty, pobierając dane z niezweryfikowanych źródeł. Ryzyko jest zbyt duże dla globalnych organizacji, które używają narzędzi z obsługą sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji, jeśli rozpowszechniają lub podejmują decyzje na podstawie nieprawidłowych informacji. Dlatego używanie tylko godnych zaufania i śladanych danych jest kluczowym krokiem w kierunku udanej adopcji sztucznej inteligencji generatywnej w tym obszarze.

Wszystko to mówi, że musimy podejść do sztucznej inteligencji generatywnej z równą ilością ekscytacji i ostrożności. Niezależnie od tego, czy używasz produktu sztucznej inteligencji generatywnej od osoby trzeciej, czy projektujesz własny, wykorzystywanie sztucznej inteligencji generatywnej wymaga odpowiedzialnego i metodycznego podejmowania decyzji – oraz gotowości do testowania, uczenia się i iterowania.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Stravito.