Iskra gasnie szybko: Dlaczego IBM, ServiceNow i Seagate dowodzą, że znalezienie jej raz nie jest wystarczające

Czy dzień 1 jest najtrudniejszym dniem dla każdej organizacji? Według Jeffa Bezos’a tak naprawdę jest to dzień 2. Dlaczego? Ponieważ dzień 1 to wszystko o zmianie. To pierwsze kroki. To coś nowego. Tymczasem dzień 2 to miejsce, w którym zaczyna się stagnacja. Pomysły giną w pętlach decyzyjnych. Nie wiesz, co dalej, podczas gdy konkurenci idą naprzód. W końcu iskra gasnie.

W dzisiejszych czasach wiele firm doświadcza dnia 2 wśród innowacji napędzanych przez sztuczną inteligencję. Wiele liderów biznesu zastanawia się: “Co robimy źle?”

Z mojej perspektywy nie chodzi o to, co robią źle, ale o to, co się zmieniło w ostatnich latach. Ponieważ wiele się zmieniło – i nie, nie jest to coś, z czym mieliście do czynienia wcześniej.

Nowa normalność jeszcze nie nadeszła…

Jeśli jako lider czujesz, że wszystko porusza się za szybko – nie masz racji. Pomimo ciągłej pozytywności skierowanej na przyszłość, ta szybkość nie jest normalna. Ta szybkość nie równa się jakości. Zamiast tego tworzy chaotyczne środowisko, w którym tradycyjne reguły nie mają zastosowania, a każda przewaga konkurencyjna jest natychmiast wykorzystywana. Wszyscy pamiętamy, kiedy ChatGPT był najgorętszym tematem. Potem przyszedł Anthropic. Potem DeepSeek. Potem, ChatGPT ponownie. Każda zmiana wpływa na rynek akcji, podejmowanie decyzji i nawet internet. Podczas gdy Stany Zjednoczone i Chiny konkurują, a Europa dyskutuje o ustanowieniu regulacji kosztem wolniejszej innowacji, nie jesteśmy jeszcze blisko globalnie akceptowanych ram użycia sztucznej inteligencji, które normalizowałyby krajobraz. Jednak teraz przedsiębiorstwa nie mogą zwolnić. Muszą poruszać się przez mętne wody – ponieważ pewność jest kształtowana przez tych, którzy znaleźli swoją drogę przez niepewność.

Więc, jak mogą sobie radzić liderzy z wielką nieznaną?

Adaptacja do zmiany: lekcje od gigantów technologicznych

Chociaż jeszcze nie widzimy, jaki będzie prawdziwy nowy standard, na pewno będzie to nowy, lżejszy model, który jest niezależny od dostawców usług. Sztuczna inteligencja jest odpowiedzialna za tę nadchodzącą zmianę, ponieważ pozwala przedsiębiorstwom spełniać swoje potrzeby wewnętrznie. Z tego powodu wkraczamy w fazę “zwycięzca bierze wszystko”, w której koszt bezczynności jest wyższy niż koszt eksperymentowania. Co można z tym zrobić? Zobaczmy, jakie są dostępne drogi ilustrowane przez znane firmy.

IBM: Lekcja dywersyfikacji

Kiedyś IBM było domyślną nazwą w komputerach przedsiębiorstw, ale stagnowało w latach 2010, obciążone przez wolno poruszające się jednostki biznesowe i brak wyraźnego kierunku. Jednak liderzy IBM zrozumieli, że żadna firma nie przetrwa, trzymając się modelu wczorajszego dnia. Zamiast tego, skoncentrowało się na trzech obszarach, w których mogło dostarczyć coś unikalnego: architektur hybrydowych, sztucznej inteligencji na poziomie przedsiębiorstwa i długoterminowego badania komputeryki kwantowej.

Przez strategiczną dywersyfikację obszarów specjalizacji, IBM było w stanie wzmocnić swoje pozycje, ewoluując z firmy, która przetrwała dzięki usługom dziedzicznym, w firmę, która prowadzi technologie zorientowane na przyszłość.

ServiceNow: Przetrwanie dzięki sztucznej inteligencji

ServiceNow doszło do punktu, w którym wzrost inkrementalny nie był wystarczający. Aby pozostać istotnym w świecie sztucznej inteligencji, musiało wyjść poza automatyzację przepływów pracy. Jego koncepcja Wieży Kontroli AI była uznanie, że gdy firmy przyjmują rutyny i modele sztucznej inteligencji, ktoś musi wszystko to koordynować. ServiceNow ustawiło się jako system rekordu i akcji, który zapewnia, że sztuczna inteligencja działa w sposób spójny, bezpieczny i inteligentny w całym przedsiębiorstwie. Poprzez absorbowanie firm takich jak Armis, ServiceNow wzmocniło swoją zdolność do zabezpieczania rozległych ekosystemów cyfrowych. Zamiast gonić za nowymi funkcjami, budowało platformę proliferacji sztucznej inteligencji, na którą firmy będą mogły liczyć.

Western Digital i Seagate: Widzenie możliwości, a nie przeszkód

Producent dysków twardych Western Digital i Seagate oba odnotowały wzrost przychodu o około 30% w ostatnich kwartałach, poziom wzrostu, który byłby nie do pomyślenia kilka lat temu.

Mają nieustanną potrzebę sztucznej inteligencji na przechowywanie danych i rosnące ceny dysków o wysokiej pojemności. Western Digital zgłosiło wysłanie 190 eksabajtów pamięci w swoim ostatnim kwartale, co stanowi wzrost o 32% w stosunku do poprzedniego roku, podczas gdy Seagate odnotowało jeszcze bardziej stromy wzrost, wysyłając o 45% więcej eksabajtów w tym samym okresie – dowód, że ślad sztucznej inteligencji zmienia nawet najbardziej ugruntowane sektory sprzętu.

Podsumowanie

Nie wystarczy znaleźć iskrę tylko raz. Trzeba to robić wielokrotnie, tyle razy, ile to konieczne. Intensywność konkurencji wymaga niczego mniej. Dlatego musisz upewnić się, że twój model biznesowy i podejście liderów wykraczają poza jednorazowy wysiłek.

Mogę podzielić się kilkoma kluczowymi praktykami:

Normalizacja eksperymentowania

Eksperymenty są straszne, ale konieczne. Jako lider, musisz przesunąć swój model biznesowy w kierunku szybkiej weryfikacji pomysłów – i być otwartym na sugestie ze strony swojego zespołu. Inicjatywy powinny być nagradzane i zachęcane, a strach przed ryzykiem powinien być rozwiązany, zamiast być ślepo ignorowany.

Zachęcanie do komunikacji między deweloperami a innowatorami

Pracownicy zespołu nie są jedynymi, którzy boją się nowych rzeczy. Wiele dobrych projektów może być zahamowanych lub nawet wstrzymanych przez opór ze strony stakeholderów deweloperskich, którzy nie zostali poinformowani o nowych inicjatywach lub technologiach. To jest rozwój, którego chcesz uniknąć jako lider. Upewnij się, że twoi innowatorzy mają solidną platformę do komunikacji i współpracy – i że mają zwolenników i ewangelistów w każdym departamencie. Na końcu dnia innowacja jest wspólnym wysiłkiem – wszyscy muszą być na pokładzie.

Redukowanie rutyn, rozwój ludzi

Wiele firm jest szybko gotowych ciąć swoje koszty w obliczu zmiany lub przyjęcia technologii sztucznej inteligencji – w celu wzrostu i optymalizacji zasobów. Jednak jest to plaster, a nie długoterminowa inwestycja. Ludzie są twoją główną siłą. Ich pomysły zmieniają operacje i iskrzą odkrycia.