Oprogramowanie biznesowe i pilna potrzeba przyjęcia agentic AI

Dzięki dostarczaniu narzędzi online za pomocą modelu subskrypcyjnego, oprogramowanie jako usługa (SaaS) zmieniło sposób pracy przedsiębiorstw. Nadal jednak możliwości były ograniczone dla niektórych, więc pionowe SaaS dodało funkcjonalność specyficzną dla branży. Następnie pojawiła się sztuczna inteligencja (AI) i postępy takie jak automatyzacja procesów roboczych (RPA), która wykorzystywałaby wirtualne boty do replikowania działań ludzi i eliminowania zadań rutynowych.

Teraz oprogramowanie przedsiębiorstw wkracza w nową erę z agentic AI, napędzaną przez autonomiczne agenty, które nie tylko naśladują ludzi, ale także analizują dane, podejmują decyzje, wykonują zadania i samodzielnie zarządzają przepływem pracy w czasie rzeczywistym. Agentic AI idzie znacznie dalej niż tradycyjne SaaS lub RPA. To oprogramowanie, które działa jako siła robocza w dziedzinie cyfrowej, która może być zintegrowana z całym zestawem technologii i produkować mierzone wyniki biznesowe. To jest możliwe dzięki poszczególnym agentom AI, które czerpią z dużych modeli językowych, aby wykonywać rozumność na wysokim poziomie.

Żadne podpowiedzi od ludzi nie są wymagane, a każdy agent może zostać przypisany do swojego własnego celu. Jeden mógłby się skoncentrować na nowych sprzedażach, inny ułatwić obsługę klienta, trzeci zarządzać zmianami w produkcji w czasie rzeczywistym – możliwości wydają się nieograniczone. I w przeciwieństwie do modeli AI generatywnych, takich jak ChatGPT, agenci agentic AI nie tylko powtarzają i wypuszczają treści, ale także będą przeszukiwać bazy danych i budować przepływy pracy samodzielnie, aby wykonać dane zadanie.

Według Gartner, około jedna trzecia aplikacji oprogramowania w przedsiębiorstwie będzie miała zintegrowaną agentic AI do 2028 roku: W 2024 roku odsetek ten był mniejszy niż jeden procent. W wynikach ankiety ogłoszonych przez Cloudera w połowie kwietnia – na podstawie ankiety 1484 globalnych liderów IT – 83% uznało, że agenci AI są kluczowi dla przewagi konkurencyjnej, a około 60% obawiało się, że zostaną w tyle, jeśli nie przyjmą tej technologii w tym roku.

Ponadto, aż 96% stwierdziło, że planuje zwiększyć swoje wdrożenia w ciągu najbliższych 12 miesięcy, połowa z nich dodając, że mogą to być duże wdrożenia w całej organizacji.

Pomost między podziałem

CEO Salesforce, Marc Benioff nazwał agentic AI „nowym modelem pracy, nowym modelem produktywności i nowym modelem ekonomicznym”. Udział w amerykańskiej sile roboczej pozostaje poniżej nawet liczby sprzed pandemii, a jest więcej niewypełnionych miejsc pracy dzisiaj niż bezrobotnych kandydatów, którzy mogliby je objąć. Głównym celem AI jest wyeliminowanie zadań rutynowych, jednak jednocześnie pracownicy muszą być w stanie produkować więcej. Z tego powodu praca cyfrowa powinna być wykorzystywana do wzmocnienia siły roboczej i zwiększenia produktywności, zwiększenia wydajności i umożliwienia organizacjom konkurowania.

Agentic AI może pomóc w przezwyciężeniu różnic między personelem a produktem na różne sposoby. Na przykład, dyrektor sprzedaży mógłby wykorzystać rozwiązanie zarządzania relacjami z klientami (CRM), aby kontrolować dużą grupę istniejących i potencjalnych klientów oraz generować sprzedaż. Agent AI mógłby komunikować się z tą bazą, identyfikować możliwości, aktualizować rekordy, a nawet kończyć mniejsze sprzedaże. Jeśli to działa dla zespołu, codziennie i przez całą dobę, godziny pracy ręcznej, które można zaoszczędzić, oraz możliwość zwiększenia sprzedaży będą miały znaczący wpływ.

Technologia ta ma pewne problemy z rozwojem, szczególnie jeśli chodzi o ustalenie ceny agentic AI. „Per seat” modele prawdopodobnie zmienią się na „per task”, które są wykonywane. Agentic AI mogłaby również przerodzić się w bardziej oparty na wartości model, w którym agenci AI są „zatrudniani” do wykonania funkcji i produkcji gwarantowanych wyników. Salesforce raportował zaledwie kilka miesięcy temu rekordowe umowy produktowe dla Agentforce, swojej platformy do tworzenia, dostosowywania i wdrażania autonomicznych agentów, jednak niedawno zmienił swój model cenowy na oparty na konsumpcji, który wiąże koszty bezpośrednio z wynikami.

Odpowiedzialność i rozliczalność

Chociaż wiele musi zostać wyjaśnione w odniesieniu do agentic AI, to, co jest pewne, to fakt, że sposób, w jaki wybierani są dostawcy oprogramowania, musi ulec zmianie. Tradycyjna ocena koncentrowała się głównie na zestawach funkcji, ale w przypadku agentic AI przedsiębiorstwa muszą brać pod uwagę takie czynniki, jak historia dostawcy pod względem niezawodności i odpowiedzialności, oraz czy mogą one dostosować się do konkretnych celów firmy.

Rozliczalność powinna być powodem do zmartwienia dla osób podejmujących decyzje, ponieważ nie kupują one już tylko oprogramowania. Zamiast tego, udzielają one zgody na to, aby inteligencja cyfrowa działała w ich imieniu, co może stwarzać problemy prawne i związane z zgodnością. Powiedziawszy to, przedsiębiorstwa muszą uwzględnić swoją odpowiedzialność, głęboko przestudiować ryzyka, skłonić się ku audytowalności i trzymać wytyczne regulacyjne na pierwszym planie. Ponadto, organizacje muszą określić, kto jest odpowiedzialny, jeśli agent AI zboczy z toru, a także określić procedury dla jego powstrzymania lub wyłączenia, jeśli dojdzie do tego.

Kroki do podjęcia

Z Agentic AI, wielu z nas będzie świadkami znaczącej zmiany w tym, jak prowadzimy biznes. Poniżej znajdują się kroki, które można podjąć natychmiast, aby rozpocząć ten proces.

Po pierwsze, ponownie przeanalizuj swój zestaw technologii, koncentrując się na tych funkcjach opartych na regułach, które agent AI mógłby wyeliminować. Rozważ, jakie oprogramowanie może mieć problemy z interoperacyjnością lub wymagać nowego interfejsu programistycznego. Upewnij się, aby uniknąć podejmowania decyzji w izolacji – agentic AI może mieć wpływ na wiele aspektów biznesu, więc dołącz do liderów z dziedzin prawnej, IT i operacji. Jest również kluczowe, aby utworzyć politykę pracowniczą dla bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z agentów.

Musisz zrozumieć pojemność pracy agenta AI, a także złożoność, którą może wyeliminować. To oznacza, że również będziesz musiał ponownie rozważyć modele kosztów oprogramowania i zwrot z inwestycji, jaki mogą one dostarczyć. To jest kwestia objętości i wydajności, więc koszty miejsc, licencji i subskrypcji nie są już kryterium.

Agentic AI znacznie wpłynie na SaaS, ale nie zastąpi go całkowicie. Zobaczymy współpracę technologii, kierowaną celem uzupełniania siły roboczej. Nadal jednak przedsiębiorstwa będą musiały zmienić sposób, w jaki pracują z oprogramowaniem. Agentic AI jest tutaj, a im szybciej zrozumie się, co może zrobić i wdroży to w praktyce, tym bardziej zapewni swoją przyszłą pozycję i sukces.