Oprogramowanie biznesowe i pilna potrzeba przyjęcia Agentic AI

Poprzez dostarczanie narzędzi online za pomocą modelu subskrypcyjnego, oprogramowanie jako usługa (SaaS) zmieniło sposób, w jaki przedsiębiorstwa pracowały. Nadal jednak możliwości były ograniczone dla niektórych, więc pionowe SaaS dodało funkcjonalność specyficzną dla branży. Następnie pojawiła się sztuczna inteligencja (AI) i postępy, takie jak automatyzacja procesów robotycznych (RPA), która wykorzystywałaby wirtualne boty do replikowania działań ludzi i eliminowania zadań rutynowych.

Teraz oprogramowanie przedsiębiorstw wkracza w nową erę z Agentic AI, napędzaną przez autonomiczne agenty, które nie tylko naśladują ludzi, ale analizują dane, podejmują decyzje, wykonują zadania i samodzielnie zarządzają przepływami pracy w czasie rzeczywistym. Agentic AI znacznie wykracza poza tradycyjne SaaS lub RPA. Jest to oprogramowanie, które działa jako siła robocza w dziedzinie cyfrowej, którą można zintegrować z całym stosem technologicznym i osiągnąć mierzalne wyniki biznesowe. Jest to możliwe dzięki poszczególnym agentom AI, które korzystają z dużych modeli językowych, aby wykonywać rozumowanie na wysokim poziomie.

Żadne wprowadzanie przez ludzi nie jest wymagane, a każdy agent może otrzymać własny cel. Jeden mógłby się skupić na nowych sprzedażach, inny ułatwić obsługę klienta, trzeci zarządzać zmianami w produkcji w czasie rzeczywistym – możliwości wydają się nieograniczone. A w przeciwieństwie do modeli AI generatywnych, takich jak ChatGPT, agenci nie tylko powtarzają i wypuszczają treści, ale również przeszukują bazy danych i budują przepływy pracy samodzielnie, aby wykonać dane zadanie.

Zgodnie z danymi Gartnera, około jedna trzecia aplikacji oprogramowania w przedsiębiorstwie będzie miała zintegrowaną Agentic AI do 2028 roku. W wynikach ankiety ogłoszonych przez Cloudera w połowie kwietnia – na podstawie ankiety 1484 globalnych liderów IT – 83% uważało, że agenci AI są kluczowi dla przewagi konkurencyjnej, a około 60% obawiało się, że zostaną w tyle, jeśli nie będą dążyć do wdrożenia tego roku.

Dalej, aż 96% stwierdziło, że planuje zwiększyć swoje wdrożenia w ciągu najbliższych 12 miesięcy, połowa z nich dodając, że mogą to być duże wdrożenia w całej organizacji.

Przełamywanie podziału

CEO Salesforce, Marc Benioff nazwał Agentic AI „nowym modelem pracy, nowym modelem produktywności i nowym modelem ekonomicznym”. Udział w amerykańskiej sile roboczej nadal pozostaje poniżej liczby sprzed pandemii, a jest więcej niewypełnionych miejsc pracy dzisiaj niż niezatrudnionych kandydatów, którzy mogliby je objąć. Głównym celem AI jest wyeliminowanie zadań rutynowych, jednak jednocześnie pracownicy muszą być w stanie wytworzyć więcej. Z tego powodu praca cyfrowa powinna być wykorzystywana do wzmocnienia siły roboczej i zwiększenia produktywności, zwiększenia wydajności i umożliwienia organizacjom konkurowania.

Agentic AI może przełamać podział między personelem a produktem na różne sposoby. Na przykład, dyrektor ds. sprzedaży mógłby wykorzystać rozwiązanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM), aby kontrolować dużą grupę istniejących i potencjalnych klientów oraz generować sprzedaż. Agent AI mógłby komunikować się z tą bazą, identyfikować możliwości, aktualizować rekordy, a nawet wykonywać mniejsze sprzedaże. Jeśli to działa dla zespołu, przez cały dzień i przez całą dobę, godziny pracy ręcznej, które można zaoszczędzić, oraz możliwość zwiększenia sprzedaży będą miały znaczący wpływ.

Technologia ta doświadcza pewnych problemów, szczególnie jeśli chodzi o ustalenie ceny Agentic AI. „Model oparty na miejscu” prawdopodobnie zmieni się w „model oparty na zadaniach”, które są wykonywane. Agentic AI mogłaby również przerodzić się w model oparty na wartości, w którym agenci AI są „zatrudniani”, aby wykonać funkcję i osiągnąć gwarantowane wyniki. Salesforce ogłosił zaledwie kilka miesięcy temu rekordowe umowy produktowe dla Agentforce, swojej platformy do tworzenia, dostosowywania i wdrażania autonomicznych agentów, ale niedawno zmienił swój model cenowy na oparty na zużyciu, który wiąże koszty bezpośrednio z wynikami.

Odpowiedzialność i rozliczalność

Chociaż wiele musi zostać wyjaśnione w odniesieniu do Agentic AI, to, co jest pewne, to fakt, że sposób, w jaki wybierani są dostawcy oprogramowania, musi ulec zmianie. Tradycyjna ocena koncentrowała się głównie na zestawach funkcji, ale w przypadku Agentic AI, firmy muszą brać pod uwagę takie czynniki, jak historia dostawcy pod względem niezawodności i odpowiedzialności, oraz czy mogą one dostosować się do konkretnych celów firmy.

Odpowiedzialność powinna być punktem zainteresowania dla osób podejmujących decyzje, ponieważ nie kupują one już tylko oprogramowania. Zamiast tego, udzielają one cyfrowej inteligencji pozwolenia na działanie w ich imieniu, co może stwarzać problemy prawne i związane z zgodnością. Powiedziawszy to, firmy muszą brać pod uwagę swoją odpowiedzialność, głęboko analizować ryzyko, kierować się audytowalnością i utrzymywać wytyczne regulacyjne na pierwszym planie. Ponadto, organizacje muszą określić, kto jest odpowiedzialny, jeśli agent AI działa nieprawidłowo, a także procedury dla jego powstrzymania lub wyłączenia, jeśli to nastąpi.

Kroki do podjęcia

Z Agentic AI, wiele z nas zobaczy znaczącą zmianę w tym, jak prowadzimy biznes. Poniżej znajdują się kroki, które można podjąć, aby rozpocząć ten proces.

Najpierw, ponownie przeanalizuj swój stos technologiczny, skupiając się na tych regułach opartych na funkcjach, które agent AI mógłby wyeliminować. Rozważ, jakie oprogramowanie może mieć problemy z interoperacyjnością lub wymagać nowego interfejsu programistycznego. Upewnij się, że unikasz podejmowania decyzji w izolacji – Agentic AI może wpłynąć na wiele aspektów biznesu, więc zaangażuj liderów z dziedziny prawa, IT i operacji. Jest również kluczowe, aby utworzyć polityki pracownicze dotyczące bezpiecznego i odpowiedzialnego korzystania z agentów.

Musisz zrozumieć pojemność pracy agenta AI, wraz z złożonością, którą może wyeliminować. Oznacza to, że również musisz ponownie rozważyć modele kosztów oprogramowania i zwrot z inwestycji, które mogą one dostarczyć. Chodzi o ilość i wydajność, więc koszty miejsca, licencji i subskrypcji nie są już kryteriami, które należy stosować.

Agentic AI znacznie wpłynie na SaaS, ale nie całkowicie go zastąpi. Zobaczymy współpracę technologii, kierowaną celem uzupełnienia siły roboczej. Nadal jednak przedsiębiorstwa będą musiały fundamentalnie zmienić sposób, w jaki pracują z oprogramowaniem. Agentic AI jest tu, a im szybciej zrozumiecie, co może zrobić i wdrożycie to w praktyce, tym bardziej umocnicie swoją przyszłą pozycję i sukces.