Liderzy opinii

Nauka o miejscu: Trzy klucze do wykorzystania inteligencji lokalizacyjnej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Przez Frode Bjerke, CTO, Unacast

Można powiedzieć, że jako społeczeństwo, znajdujemy się w okresie zmian, jeśli chodzi o nasze wzorce ruchu. Biznesy zostały ponownie otwarte, ale wiele naszych przedpandemicznych zwyczajów nadal znacznie się różni. Sposób, w jaki pracujemy, robimy zakupy, bawimy się itd. uległ zmianie – w niektórych przypadkach na stałe.

Te zmiany mogą przynieść możliwości dla firm – ale potrzebujesz głębszego poziomu analizy, aby zrozumieć zmiany i to, co one oznaczają. Inteligencja lokalizacyjna może pomóc firmom dostosować się do tych zmian i prosperować w trakcie ich trwania.

Możliwości w zmianach migracyjnych

Gdy w końcu wychodzimy z pandemii, rzeczy się otwierają, a znaczne zmiany zostały wprowadzone, które również otwierają nowe możliwości. Wiemy, że mniej ludzi chodzi do biur, ale jak konkretna okolica jest dotknięta – lub nie? I jeśli tak, to w jakim stopniu? Na przykład, jaki jest popyt na miejsca lunchowe w okolicy z dużą ilością pracowników biurowych? Jak możesz to wiedzieć? I to jest oczywiście na granicy zmiany ponownie z powodu kilku czynników: mamy do czynienia z recesją i nadal wielu ludzi pracuje zdalnie.

Inteligencja lokalizacyjna, znana również jako dane o mobilności ludzi, pomaga organizacjom wiedzieć, jakie zmiany zachodzą i jak na nie odpowiednio zareagować. Te informacje są często wykorzystywane w sektorze publicznym do rozwiązywania długoterminowych inicjatyw, w tym nowych dzielnic, miast i krytycznej infrastruktury. Dane geoprzestrzenne są cenne dla badaczy akademickich, specjalistów od zrównoważonego rozwoju i inżynierów budownictwa, ponieważ pomagają im planować. Dodatkowo, pomaga w mierzeniu wyników planowanych i nieplanowanych zmian w mobilności, takich jak znaczne zdarzenie pogodowe.

W sektorze prywatnym, firmy wykorzystują analizę geoprzestrzenną do wyboru lokalizacji, inwestycji, prognozowania popytu i wywiadu konkurencyjnego. Analiza danych geoprzestrzennych jest często wykorzystywana przez korporacje międzynarodowe, dostawców oprogramowania i konsultantów.

Trzeba spojrzeć na te zmiany przez pryzmat, jak ludzie interaktywnie uczestniczą w życiu miast i zobaczyć, jak te interakcje i zachowania się zmieniają z dnia na dzień, z tygodnia na tydzień, z miesiąca na miesiąc. Trzeba zrozumieć tę zmianę, gdy się ona dzieje, aby móc przekształcić ryzyko „Czy ludzie będą nadal chodzić do tych biur lub sklepów?” w możliwość „Wiem, gdzie ludzie się udają, więc mogę teraz skorzystać z tej wiedzy”.

Dane geoprzestrzenne ujawniają, gdzie i kiedy ludzie się poruszają. Ale powody, dla których się poruszają, mogą również zostać odkryte, gdy zostaną połączone z dodatkowymi danymi i zbadane. Wszystkie te dane inteligencji lokalizacyjnej pomagają wspierać decyzje biznesowe.

Trzy klucze do wykorzystania inteligencji lokalizacyjnej

Dane o mobilności pomagają firmom zrozumieć, jak ludzie poruszają się i wykorzystują miasta oraz inne gminy. Można wykorzystać to zrozumienie, aby poinformować decyzje. Załóżmy, że robisz jakiś rodzaj inwestycji. Może to być zmiana najemcy Twojego sklepu. Może to być określenie, gdzie umieścić swój następny sklep. Może to być planowanie trasy autobusu w mieście. Mogło to być cokolwiek związanego z przestrzenią fizyczną. Trzeba mieć najlepszą możliwą podstawę informacji, aby podjąć decyzję. To jest pierwszy klucz do wykorzystania inteligencji lokalizacyjnej.

Drugi klucz to wpływ zmiany. Za każdym razem, gdy podejmujesz decyzję, taką jak wybór określonego najemcy dla sklepu, jest to prawdopodobnie dlatego, że masz hipotezę, co to spowoduje, jaki popyt, ruch pieszy itd. Jeśli chcesz podjąć lepszą decyzję następnym razem o wyborze najemcy, musisz zrozumieć wpływ Twojej poprzedniej decyzji. Musisz mieć pętlę informacji zwrotnej. To jest coś, co może Ci pomóc Twój partner danych lokalizacyjnych.

Trzeci klucz to wczesne wykrywanie zmian. Gdy zachowania się zmieniają w zakresie poruszania się, trzeba zrozumieć tę zmianę, gdy się ona dzieje, i jej zakres. Nawet jeśli wiemy, że jest to zmiana, trudno zrozumieć jej wpływ. My, ludzie, zawsze niedoceniamy lub przeceniamy tego rodzaju wpływy. Chociaż wiemy, że jest zmiana – znając jej zakres lub miejsce – trzeba ocenić wynik, aby naprawdę przekształcić ryzyko w możliwość. Może być możliwość z punktu widzenia rynku lub logistycznego, gdzie przekształcasz ryzyko w możliwość.

Odnieść sukces w okresie ogromnych zmian

Liderzy biznesu zawsze szukają sposobów, aby podejmować bardziej racjonalne decyzje, które dają im przewagę konkurencyjną, zwiększają przychody i redukują ryzyko finansowe. Dlatego analiza danych geoprzestrzennych jest coraz bardziej popularnym obszarem zainteresowania i inwestycji przedsiębiorstw. Gdy wzorce mobilności ludzi uległy zmianie z powodu pandemii, firmy potrzebują jak najwięcej informacji, aby utrzymać biznes w dobrym kierunku.

To zaczyna się od poznania swojego klienta i miejsca, w którym się gromadzą. Wiele czynników przesunęło się, gdzie klienci, pracownicy, dostawcy i ekosystemy organizacyjne fizycznie istnieją. Ta zmiana w mobilności wymaga technologii inteligencji lokalizacyjnej, aby wspierać nowy styl biznesu – jeden, który może odnieść sukces w każdym środowisku.

Frode Bjerke jest CTO Unacast, globalnej firmy zajmującej się danymi i analizami lokalizacji. Jest technologiem, który wraz z Unacast skupia się na ustanowieniu danych o mobilności ludzi jako intuicyjnej i działającej warstwy informacyjnej.