Nowy Trójnogi Stool Zrównoważonej Innowacji: Dane, AI, & Ludzka Kreatywność

Istnieje znane powiedzenie wśród sprzedawców, które brzmi: „Nie sprzedawaj steaku – sprzedawaj syczenie!” Wymyślone w połowie lat 30. przez Elmer Wheeler, punkt był skupić uwagę potencjalnych klientów na efektownych cechach produktu; „wow” czynnik. Otrzymaliśmy wiele syczenia z sztucznej inteligencji (AI) ostatnio, chociaż wiele z tej technologii było dostępne od lat, a liderzy teraz przyglądają się bliżej „dlaczego” za „wow”.

Odblokowanie Wartości

Niedawne globalne badanie firmy McKinsey pokazuje, że 55% firm zgłosiło, że ich organizacje przyjęły AI, głównie w zakresie rozwoju produktu lub operacji usługowych. Dla wielu AI stało się silnikiem napędowym transformacji w różnych branżach, zapewniając predykcyjne spostrzeżenia, automatyzację i możliwości podejmowania decyzji, które wcześniej były niewyobrażalne. Jednak McKinsey dostarcza interesującą uwagę jako część ich spostrzeżeń na temat tego przyjęcia:

„Jednym zgodnym spostrzeżeniem jest to, że wysoko wykwalifikowani liderzy mają szeroką perspektywę na to, co jest potrzebne do sukcesu AI. Są szczególnie silni w utrzymaniu skupienia na wartości, a następnie przeprojektowaniu swojej organizacji w celu przechwycenia tej wartości. Oceniają i testują wydajność i szybkość umożliwioną przez korzystanie z istniejących usług AI, a następnie rozwijają możliwości tworzenia przewagi konkurencyjnej – na przykład poprzez dostrojenie modeli i szkolenie ich do korzystania z własnych danych własnościowych.”

To pojęcie wartości jest krytycznym przesunięciem myślenia, przedefiniowującym dane i AI jako narzędzia oczekujące na ludzką pomysłowość, aby uwolnić ich prawdziwy potencjał. Ludzki element, charakteryzujący się kreatywnością i empatią, jest tym, co odróżnia nas od maszyn i dodaje emocjonalną wagę. Rozważ Airbnb, który w swojej drodze od startupu do giganta branży wyróżnił się, skupiając się na ludzkim pragnieniu połączenia. Wykorzystali dane, aby zrozumieć preferencje podróżnych, ale połączyli je z doświadczeniami napędzanymi przez ludzi, tworząc unikalną mieszankę, która głęboko rezonuje z użytkownikami.

Harmonijna Synergia

Dla niektórych liderów, jasna, lśniąca przyszłość tego, co jest możliwe, oślepiła ich do rzeczywistości, że sukces firmy zależy od jej ludzi, a nie tylko od produktów i procesów. Innymi słowy, prawdziwi wizjonerzy zawsze stawiają ludzi w centrum swojej strategii biznesowej, przyjmując technologię jako narzędzie, a nie rozwiązanie. Prawdziça magia rozkwita, gdy osiągamy synergię między danymi, AI a ludzką kreatywnością – nowy trójnogi stool zrównoważonej innowacji.

Zrównoważona innowacja nie oznacza jednej innowacyjnej idei, której udaje się utrzymać przez czas, ale jest to proces ciągłej poprawy. Komunikacja między branżami i domenami jest niezbędną częścią tego procesu, a dzieląc się spostrzeżeniami i najlepszymi praktykami, możemy tworzyć rozwiązania, które korzystają wszystkim. Inicjatywa Open Data prowadzona przez Microsoft, Adobe i SAP uosabia ten duch współpracy, umożliwiając firmom czerpanie większej wartości z ich danych i tworząc bardziej połączoną przestrzeń danych

Oto kilka innych sposobów, w jakie ludzka kreatywność dodaje wartości do zrównoważonej innowacji:

1. Odporność i Adaptacyjność

Według Accenture, 90% liderów biznesu stosuje AI, aby rozwiązać aspekty operacyjnej odporności, w tym korzystanie z tej technologii do przewidywania zmian rynkowych, optymalizacji łańcuchów dostaw i dostrojenia strategii biznesowych. Oprócz tych przyszłościowych możliwości AI poprawia również bieżącą odporność biznesu, pomagając utrzymać operacje podczas zdarzeń takich jak ataki cybernetyczne, awarie oprogramowania lub ekstremalne warunki pogodowe.

Istnieje różnica między odpornością a adaptacyjnością, a nawet AI nie może przewidzieć przyszłości (jeszcze). Chociaż jest bardzo dobre w modelowaniu scenariuszy na podstawie „znanych znanych” i „znanych nieznanych”, AI brakuje danych wejściowych, aby odpowiedzieć na „nieznane nieznane”, te losowe komplikacje, które wymagają ludzkiej wyobraźni, aby je rozwiązać. Poprzez łączenie mocy AI z ludzką zdolnością do interpretowania wynikających spostrzeżeń i stosowania ich w unikalny sposób, organizacje będą mogły lepiej nawigować wśród wyzwań, które leżą przed nimi.

2. Ochrona Środowiska

Dane i AI oferują przekształcające możliwości redukowania szkodliwych emisji i zmniejszania śladu węglowego firmy. Duże firmy na całym świecie już zrobiły znaczący postęp w analizie wzorców zużycia energii i poprawie alokacji zasobów. Na przykład, Google zoptymalizował sposób, w jaki używa wody, Nestlé konwertuje dwutlenek węgla w produkty ekologiczne, a Walmart pomaga zmniejszyć marnowanie żywności – wszystko dzięki danym i AI.

Jednak The New York Times zwraca uwagę, że do 2027 roku serwery AI mogą zużywać między 85-134 terawatogodzin (TWh) rocznie – podobnie jak to, co Argentyna, Holandia i Szwecja każde używa w ciągu roku. Więc, chociaż AI ma moc optymalizacji zużycia energii, energia potrzebna do tego może negatywnie wpłynąć na każdy pozytywny wpływ. To jest miejsce, w którym ludzie wkraczają, głównie z nastawieniem na powściągliwość. Governor Kalifornii Gavin Newsom właśnie podpisał dwa główne prawa dotyczące ujawniania klimatycznego, które wymagają od prywatnych firm raportowania ich emisji węglowych i zużycia energii rocznie, ustawiając ton dla większej kontroli, która ma nadejść. Jest to krytyczny przykład tego, jak ludzie muszą pozostać zaangażowani w innowacje, jeśli mają one być zrównoważone w długiej perspektywie.

3. Odpowiedzialna Innowacja

Podczas nawigowania w krajobrazie danych i AI jest kluczowe, aby nie tylko szukać wzrostu, ale także robić to w sposób, który szanuje jednostki, społeczeństwo i naszą wspólną planetę. UNESCO, twórca pierwszego na świecie globalnego standardu etyki AI, zwraca uwagę, że szybkie zmiany wynikające z AI mogą wzmocnić uprzedzenia, zagrażać prawom człowieka i powodować dalsze szkody już marginesowi grup. Nasza najlepsza obrona przed tymi zagrożeniami jest nasza własna ludzka empatia, zapewniając, że zawsze staramy się postawić cel nad zyskiem.

Niektóre z innych sposobów, w jakie ludzie pomagają wspierać odpowiedzialną innowację AI, obejmują:

• Zatrudnianie różnorodnych liderów i ekspertów, aby pomóc zidentyfikować nieświadome uprzedzenia w danych
• Monitorowanie treści generatywnej AI, aby potwierdzić, że jest ona wolna od jakiegokolwiek obraźliwego materiału lub szkodliwych wskazówek
• Weryfikowanie źródeł danych, aby upewnić się, że AI uczy się z wiarygodnych wejść
• Wprowadzanie jasnych wytycznych i zarządzania (od góry do dołu) dotyczących wspólnej odpowiedzialności za ochronę wrażliwych informacji klientów
• Podnoszenie kwalifikacji naszej siły roboczej, aby przezwyciężyć cyfrowy podział i chronić ich przed zastąpieniem/maszynowym zastąpieniem przez masową automatyzację

Przyszłość Jest Ruchomym Celem

Na wiele sposobów innowacja występuje stopniowo, a potem wszystko naraz – starty, demo, nowsze, szybsze, lepsze. Może to być łatwe, aby dać się odwrócić uwagę od syczenia. Ale jako liderzy, musimy pamiętać, że mamy odpowiedzialność, aby wyłączyć szum i skupić się na treści. Prawdziwe wyzwanie przed nami nie jest naszą zdolnością do pozyskania odpowiedniej technologii, ale tym, jak możemy połączyć tę technologię z wiecznymi cechami, które definiują nas jako ludzi. To w tym balansie wytniemy ścieżkę do zrównoważonej innowacji – tej, która wzbogaca nasze branże, upoważnia naszych ludzi i pozostawia pozytywną spuściznę dla przyszłych pokoleń.