Nowy trójnogi stołek zrównoważonej innowacji: Dane, AI i ludzka kreatywność

Istnieje znane powiedzenie wśród sprzedawców, które brzmi: “Nie sprzedawaj steaka – sprzedawaj syczenie!” Wymyślone w połowie lat 30. przez Elmera Wheelera, celem było skupienie uwagi potencjalnych klientów na efektach specjalnych produktu; “wow” czynnik. Otrzymaliśmy wiele syczenia od sztucznej inteligencji (AI) ostatnio, chociaż wiele z tej technologii było dostępne od lat, a liderzy teraz przyglądają się bliżej “dlaczego” za “wow.”

Odblokowanie wartości

Niedawne globalne badanie McKinsey pokazuje, że 55% firm zgłosiło, że ich organizacje przyjęły AI, głównie w rozwoju produktów lub operacjach usługowych. Dla wielu AI stało się silnikiem napędowym transformacji w różnych branżach, zapewniając przewidywalne spostrzeżenia, automatyzację i możliwości podejmowania decyzji, które były nie do pomyślenia. Jednak McKinsey podaje interesującą uwagę jako część ich spostrzeżeń na temat tego przyjęcia:

“Jednym z ciągłych wyników jest to, że najlepsi wykonawcy mają szeroką perspektywę na to, co jest potrzebne do sukcesu AI. Są szczególnie silni w utrzymaniu skupienia na wartości i przekształcaniu swojej organizacji w celu jej uzyskania. Oceniają i testują wydajność i szybkość umożliwioną przez korzystanie z istniejących usług AI, a następnie rozwijają możliwości tworzenia przewagi konkurencyjnej – na przykład poprzez dostosowanie modeli i szkolenie ich do korzystania z własnych danych.”

Ten pomysł wartości jest krytycznym przesunięciem myślenia, przedefiniowującym dane i AI jako narzędzia czekające na ludzką pomysłowość, aby uwolnić ich prawdziwy potencjał. Ludzki element, charakteryzujący się kreatywnością i empatią, jest tym, co odróżnia nas od maszyn i dodaje emocjonalny ciężar. Rozważ Airbnb (ABNB ), który w swojej drodze od startupu do giganta branży wyróżnił się, skupiając się na ludzkim pragnieniu połączenia. Wykorzystali dane, aby zrozumieć preferencje podróżnych, ale połączyli je z doświadczeniami napędzanymi przez ludzi, tworząc unikalną mieszankę, która głęboko rezonuje z użytkownikami.

Harmonijna synergia

Dla niektórych liderów, jasna, błyszcząca przyszłość tego, co jest możliwe, oślepiła ich rzeczywistością, że sukces firmy zależy od jej ludzi, a nie tylko produktów i procesów. Innymi słowy, prawdziwi wizjonerzy zawsze stawiają ludzi w centrum swojej strategii biznesowej, przyjmując technologię jako narzędzie, a nie rozwiązanie. Prawdziça magia rozgrywa się, gdy osiągamy synergję między danymi, AI i ludzką kreatywnością – nowy trójnogi stołek zrównoważonej innowacji.

Zrównoważona innowacja nie oznacza jednego innowacyjnego pomysłu, który udaje się utrzymać przez czas, ale raczej proces ciągłej poprawy. Komunikacja między branżami i domenami jest niezbędną częścią tego procesu, a dzięki dzieleniu się spostrzeżeniami i najlepszymi praktykami możemy tworzyć rozwiązania, które korzystają wszystkim. Inicjatywa Open Data pod przewodnictwem Microsoftu, Adobe (ADBE ) i SAP uosabia ten duch współpracy, umożliwiając firmom czerpanie większej wartości z ich danych i tworzenie bardziej połączonej przestrzeni danych

Oto kilka innych sposobów, w jakie ludzka kreatywność dodaje wartość do zrównoważonej innowacji:

1. Odporność i adaptacja

Według Accenture, 90% liderów biznesu stosuje AI, aby rozwiązać aspekty odporności operacyjnej, w tym wykorzystanie technologii do przewidywania zmian rynkowych, optymalizacji łańcuchów dostaw i dostosowywania strategii biznesowych. Oprócz tych przyszłościowych możliwości AI poprawia również bieżącą odporność biznesu, pomagając utrzymać operacje podczas zdarzeń takich jak ataki cybernetyczne, awarie oprogramowania lub ekstremalne warunki pogodowe.

Istnieje różnica między odpornością a adaptacją, a nawet AI nie może przewidzieć przyszłości (jeszcze). Chociaż jest ono świetne w modelowaniu scenariuszy na podstawie “znanych znanych” i “znanych nieznanych”, AI brakuje danych wejściowych, aby odpowiedzieć na ” nieznane nieznane “, te losowe komplikacje, które wymagają ludzkiej wyobraźni, aby je rozwiązać. Poprzez połączenie mocy AI z możliwością ludzi do interpretowania wynikających spostrzeżeń i stosowania ich w unikalny sposób, organizacje będą mogły lepiej nawigować w wyzwaniach, które leżą przed nimi.

2. Ochrona środowiska

Dane i AI oferują przekształcąjące możliwości redukcji szkodliwych emisji i zmniejszenia śladu węglowego firmy. Duże firmy na całym świecie już osiągnęły znaczny postęp w analizie wzorców zużycia energii i poprawie alokacji zasobów. Na przykład, Google zoptymalizował sposób, w jaki używa wody, Nestlé konwertuje dwutlenek węgla w produkty zielone, a Walmart (WMT ) pomaga zmniejszyć marnowanie żywności – wszystko dzięki danym i AI.

Jednak The New York Times zauważa, że do 2027 roku serwery AI mogą zużywać od 85 do 134 terawatogodzin (TWh) rocznie – podobnie jak to, co Argentyna, Holandia i Szwecja każdego roku. Więc, chociaż AI ma moc optymalizacji zużycia energii, energia wymagana do tego może negować wszelki pozytywny wpływ. To jest miejsce, w którym ludzie wkraczają, głównie z nastawieniem na powściągliwość. Kalifornijski gubernator Gavin Newsom właśnie podpisał dwa główne prawa dotyczące ujawniania danych klimatycznych, które wymagają od firm prywatnych raportowania emisji dwutlenku węgla i zużycia energii każdego roku, ustanawiając ton dla większej kontroli, która ma nastąpić. Jest to krytyczny przykład tego, jak ludzie muszą pozostać zaangażowani w innowacje, jeśli mają one być zrównoważone w długim okresie.

3. Odpowiedzialna innowacja

Podczas nawigacji w krajobrazie danych i AI jest niezwykle ważne, aby nie tylko dążyć do wzrostu, ale także robić to w sposób, który szanuje jednostki, społeczeństwo i naszą wspólną planetę. UNESCO, twórca pierwszego na świecie globalnego standardu etyki AI, zauważa, że szybkie zmiany wynikające z AI mogą wzmocnić uprzedzenia, zagrażać prawom człowieka i powodować dalszą szkodę już marginalizowanym grupom. Nasza najlepsza obrona przed tymi zagrożeniami jest nasza własna ludzka empatia, zapewniając, że zawsze będziemy dążyć do celu ponad zyskiem.

Oto kilka innych sposobów, w jakie ludzie pomagają wspierać odpowiedzialną innowację AI:

• Zatrudnianie różnorodnych liderów i ekspertów, aby pomóc w identyfikacji nieświadomych uprzedzeń w danych
• Monitorowanie treści generatywnej AI, aby potwierdzić, że jest ona wolna od materiałów obraźliwych lub szkodliwych
• Weryfikacja źródeł danych, aby upewnić się, że AI uczy się z wiarygodnych danych wejściowych
• Wprowadzanie jasnych wytycznych i zarządzania (od góry do dołu) dotyczących wspólnej odpowiedzialności za ochronę wrażliwych informacji o klientach
• Podnoszenie kwalifikacji naszych pracowników, aby zmostrować cyfrową przepaść i chronić ich przed zastąpieniem lub przeniesieniem przez masową automatyzację

Przyszłość to poruszający się cel

Na wiele sposobów innowacja zachodzi stopniowo, a potem nagle – starty, demonstracje, nowsze, szybsze, lepsze. Może być łatwo zgubić się w syczeniu. Ale jako liderzy, musimy pamiętać, że mamy odpowiedzialność za wyłączenie szumu i skupienie się na treści. Prawdziwe wyzwanie przed nami nie polega na naszej zdolności do pozyskania odpowiedniej technologii, ale na tym, jak możemy połączyć tę technologię z wiecznymi cechami, które definiują nas jako ludzi. To w tym równowadze będziemy kształtować ścieżkę do zrównoważonej innowacji – tej, która wzbogaca nasze branże, upoważnia naszych ludzi i pozostawia pozytywną spuściznę dla przyszłych pokoleń. (MSFT )