Connect with us

Techno-Panic: Reclaiming Human Value in the Age of Technological Obsession

Liderzy opinii

Techno-Panic: Reclaiming Human Value in the Age of Technological Obsession

mm

Innowacja technologiczna powinna priorytetem uczynić wartość dla konsumenta, a nie sensację

W bezwzględnej gonitwie za przyjęciem najnowszych technologii, firmy często wpadają w drogą pułapkę: mylą przyjęcie za innowację. Technologie takie jak sztuczna inteligencja i rzeczywistość rozszerzona przechodzą przez swoje odpowiednie cykle sensacji, a media lubią podkreślać nieudane eksperymenty i straty, gdy firmy rywalizują o to, by być wczesnymi liderami. Liderzy są pod presją, by ogłosić swoją strategię przyjęcia nowych technologii (lub wydawać się statycznymi), często kwestionując lub nie rozumiejąc wartości, jaką nowa technologia może zapewnić. Prawdziwi zwycięzcy w innowacji nie są najrychlejszymi przyjmującymi, ale tymi, którzy zadają podstawowe pytanie: Jak ta technologia pozytywnie wpłynie na ludzi, którzy będą z niej korzystać?

Pułapka strachu przed innowacją: Dlaczego większość inwestycji w technologie kończy się niepowodzeniem

Presja do innowacji często wynika ze strachu – strachu przed pozostaniem w tyle lub strachu przed pominięciem następnej przełomowej technologii. Taki reaktywny sposób myślenia może prowadzić do słabo poinformowanych, drogich decyzji. Gartner przewiduje, że 30% projektów z użyciem generatywnej sztucznej inteligencji zostanie porzuconych po udowodnieniu koncepcji do końca 2025 roku, często z powodu niejasnej wartości biznesowej, niewystarczającej kontroli ryzyka lub słabej jakości danych. Ponadto, oddzielne badanie wykazało, że ponad ćwierć liderów IT już żałuje swoich pośpiesznych inwestycji w sztuczną inteligencję.

Można to zrobić dobrze, ale wymaga to najpierw zdefiniowania, co “dobrze” oznacza dla Twojej firmy. Przed podjęciem znaczących inwestycji w technologie, namawiam liderów biznesu do zrozumienia zarówno samej technologii, jak i jej potencjalnego wpływu na ich konkretną firmę, klientów, pracowników i potrzeby biznesowe. Ustrukturyzowany, ludzko-orientowany framework innowacji umożliwia uzyskanie lepszych wyników – jeden, który balansuje ambicję z praktycznością i stawia wyniki klientów na pierwszym miejscu.

Większość firm ma tendencję do wpadania w jedną z czterech kategorii przy przyjęciu nowych technologii:

  • Całkowici: Zazwyczaj są to startupy, które rywalizują o udowodnienie pomysłu opartego wyłącznie na nowej technologii, bez planu B. Współczynnik niepowodzeń jest często wysoki, ale jest tolerowany ze względu na to, jak jest zbudowany venture capital.
  • Wielcy gracze: Firmy, które ogłaszają i prowadzą długoterminowe, wielobudżetowe transformacje w celu przyjęcia nowych technologii.
  • Testujący: Firmy, które podejmują zmierzone i strategiczne inwestycje w pilotażowe programy i projekty udowodnienia koncepcji i inwestują dalej tylko wtedy, gdy wyniki okazują się znaczące.
  • Czekający i obserwujący: Firmy, które obserwują konkurentów na rynku i podejmują reaktywne podejście tylko wtedy, gdy technologia wpłynie na ich status quo.

Wszystkie te podejścia są ważne i wiążą się z różnym poziomem ryzyka i potencjalnym wpływem. Sukces wynika z wyrównania strategii z tolerancją ryzyka i właściwym wykonaniem tej strategii.

Przykłady słusznych i niesłusznych decyzji

McDonald’s: Testowanie zrobione dobrze

W 2024 roku McDonald’s zakończył testowanie AI w drive-thru po trzech latach eksperymentowania z IBM. Niepowodzenia systemu zostały nagłośnione, gdy sztuczna inteligencja miała trudności z interpretacją zamówień klientów (jeden klient zobaczył ze zdumieniem, jak system AI zamówił 2 510 posiłków McNuggets, za łączną kwotę 264,75 USD), co doprowadziło do anulowania projektu. Łatwo jest nazwać to niepowodzeniem (jak to zrobiła większość mediów), ale będę argumentował, że jest to przykład odpowiedniej inwestycji w innowację. McDonald’s przetestował AI w zarządzalnej skali, za koszt w zasięgu ich możliwości, i odstąpił, gdy wyniki nie spełniły ich standardów. Traktowali eksperyment jako okazję do nauki, a nie ostateczne rozwiązanie, i prawdopodobnie wykorzystają te doświadczenia w przyszłych inicjatywach związanych z AI.

Wielcy gracze: Podejścia do budowy nowej platformy

Wiele firm ogłasza wielkie plany rewolucjonizacji branży za pomocą nowych technologii, aby ostatecznie nie dostarczyć konkretnych wyników. Rozważ “metaverse”, który osiągnął szczyt swojej sensacji pod koniec 2021 roku. Firmy takie jak Decentraland pozyskały ogromne kwoty kapitału z crypto ICO i venture capital, a marki wydały miliony na zakup wirtualnej ziemi. Niedawne raporty podają, że platforma ma tylko 8000 dziennych użytkowników, a większość tej wirtualnej “ziemi” pozostaje nieaktywna. Podstawowa koncepcja była napędzana sensacją, a nie rzeczywistą wartością dostarczoną użytkownikom.

Z drugiej strony, przebrandowanie Meta i długoterminowe inwestycje w Metaverse i AR wywołały sceptycyzm, ale ich ogromne zaangażowanie może ostatecznie przynieść efekty. Ponieważ firma jest w stanie opracować zarówno sprzęt, jak i platformę niezbędną do tworzenia nowej wartości dla konsumentów i robić to przez dłuższy czas, mogą jeszcze znaleźć dopasowanie rynkowe do Metaverse i wygrać na poziomie platformy.

Adopcja od dołu i od góry

Dla mniejszych firm, inwestycje często przybierają inną formę: albo w przyjęciu nowych narzędzi, albo w integracji nowej technologii z istniejącymi procesami biznesowymi. Nakazy od góry, aby przyjąć nową technologię, często napotykają opór lub nie przynoszą wyników z powodu słabego dopasowania do codziennych potrzeb. Często stwierdzamy, że podejście od dołu – gdzie zespoły testują narzędzia w ograniczonych próbach i opowiadają się za szerszym przyjęciem na podstawie udowodnionej wartości – jest o wiele skuteczniejsze. Jeśli pracownicy opierają się powrotowi do starych metod po próbie, jest to silny wskaźnik, że technologia dodaje prawdziwą wartość.

Projektowanie zorientowane na ludzi: rdzeń inteligentnej innowacji

Ostatecznie, udana innowacja zaczyna się i kończy na ludziach. Przed każdą decyzją technologiczną, inteligentne firmy koncentrują się na zrozumieniu i rozwiązaniu prawdziwych problemów ludzkich. Gdy ten pierwszy krok zostanie ukończony, firmy mogą wtedy rozważyć, jak technologia może skalować te rozwiązania. To ludzko-orientowane podejście wymaga, aby liderzy biznesu:

  • Rozpocznij od prawdziwych problemów: Zacznij od głębokiego zrozumienia, czego ludzie – klienci, pracownicy, partnerzy – naprawdę potrzebują. Co ich frustruje? Co spowalnia ich? Jakie okazje widzą? Sukces oznacza rozwiązanie tych konkretnych problemów, a nie gonienie za nowinkami technicznymi.
  • Połącz perspektywy wewnętrzne i zewnętrzne: Wykorzystaj wewnętrzne zespoły z głęboką wiedzą biznesową wraz z ekspertami, którzy przychodzą z nowymi perspektywami i techniczną ekspertyzą.
  • Zbuduj na dłuższą metę: Innowacja nie jest sprintem – zacznij od inteligentnych eksperymentów, ale planuj zainwestować czas, budżet i talent, aby nie tylko uruchomić inicjatywy, ale również zbudować znaczące, skalowalne wyniki.
  • Skoncentruj się na wartości ludzkiej: Pamiętaj, że najlepsze innowacje często nie są najbardziej zaawansowanymi technicznie – są to te, które czynią życie ludzi zauważalnie lepszym. Czasami przyrostowe ulepszenia – takie jak lepszy czas pracy baterii lub poprawiona użyteczność – dostarczają najwięcej wartości. Pozwól potrzebom ludzkim, a nie zdolnościom technicznym, kierować Twoimi decyzjami.

Gdy firmy priorytetem stawiają rozwiązywanie prawdziwych problemów świata nad gonieniem za technologiami, podejmują bardziej inteligentne decyzje i budują trwałe przewagi konkurencyjne. Osiągnięcie tej klarowności czasami wymaga zewnętrznej perspektywy – partnerów, którzy koncentrują się na zrozumieniu potrzeb ludzkich i wyrównaniu rozwiązań z unikalnymi celami i wartościami Twojej firmy. Inteligentna innowacja rzadko zdarza się w izolacji; kwitnie dzięki współpracy z tymi, którzy kwestionują założenia, przywożą nowe pomysły i pomagają zmostkować lukę między ambicją a wykonaniem.

Poprzez postawienie potrzeb ludzkich na pierwszym miejscu, podejmowanie strategicznych decyzji o tym, jak inwestować, oraz właściwe wykonanie tych decyzji, firmy każdego rozmiaru mogą przekształcić innowację z ryzykownej gry w niezawodny silnik dla znaczącego wzrostu.

Eric Lee jest Partnerem i CTO w Left Field Labs, z ponad dekadą doświadczenia w tworzeniu i stosowaniu innowacyjnych rozwiązań technologicznych dla dużych marek konsumenckich. Pracował bezpośrednio z liderami branży, takimi jak Google, Amazon, Salesforce i Meta, aby tworzyć cyfrowe nowości i stosować technologie, które pomagają im łączyć się z konsumentami w nowy i rezonujący sposób.