Tarun Raisoni, CEO i współzałożyciel Gruve Inc – Wywiad

Tarun Raisoni jest CEO i współzałożycielem Gruve Inc., firmy specjalizującej się w usługach i rozwoju oprogramowania w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i danych.

Poprzednio był współzałożycielem i liderem Rahi Systems od 2012 roku do momentu przejęcia przez Wesco, gdzie później pełnił funkcję Starszego Wiceprezesa ds. Rozwiązań Data Center. Pod jego kierownictwem Rahi osiągnęła ponad 500 milionów dolarów przychodu rocznego bez zewnętrznego finansowania. Raisoni był wielokrotnie nagradzany przez Comparably jako jeden z 100 najlepszych CEO.

Posiadając ponad dwie dekady doświadczenia w branży data center, wprowadził technologie wschodzące w infrastrukturę, sieci i bezpieczeństwo. Jest również aktywnym inwestorem na etapie seed, wspierającym wczesne startupy poprzez finansowanie, strategiczne doradztwo i dostęp do globalnej sieci.

Gruve to platforma usług AI dla przedsiębiorstw, która pomaga firmom przechodzić od eksperymentów z AI do pełnej implementacji. Pięcioetapowy framework obejmuje strategię, przygotowanie danych, rozwój modelu, bezpieczeństwo i zarządzanie. Wykorzystując agenty AI do automatyzacji zadań, takich jak migracja CRM i monitorowanie bezpieczeństwa, Gruve upraszcza operacje i integruje się bezpośrednio z systemami klientów, dostarczając skalowalne, inżynierskie rozwiązania o wydajności na poziomie oprogramowania.

Po prowadzeniu kilku udanych przedsięwzięć, w tym Rahi Systems, co skłoniło Cię do założenia Gruve.ai? Jakie konkretnie wyzwania w dziedzinie AI dla przedsiębiorstw zobaczyłeś, które przekonały Cię, że jest to odpowiedni moment, aby zbudować coś nowego?

Po Rahi Systems i innych przedsięwzięciach, zrobiłem krok wstecz, aby studiować AI, zrównoważony rozwój i systemy przedsiębiorstw na Uniwersytecie Stanforda. To, co zobaczyłem, to powtarzający się wzorzec: przedsiębiorstwa inwestowały dużo w strategie AI, ale wykonanie było niewystarczające. Każdy chciał “robić AI”, ale niewielu mogło to wprowadzić do produkcji w znaczący sposób. Narzędzia były niedojrzałe, integracja była droga, a większość wysiłków utknęła w fazie pilotażu. Stało się jasne, że firmy nie potrzebują więcej map drogowych ani prezentacji strategicznych; potrzebują partnera, który może zająć się realizacją i dostarczyć rzeczywiste rezultaty. Gruve powstał, aby rozwiązać ten brakujący element: “jak” w AI dla przedsiębiorstw.

Większość projektów AI w przedsiębiorstwach ma trudności z osiągnięciem produkcji. Jakie są kluczowe powody tego powszechnego niepowodzenia i jak Gruve pomaga organizacjom pokonywać te wyzwania?

Sprowadza się to do trzech podstawowych blokerów: słabej higieny danych, rozłącznej infrastruktury i braku odpowiedzialnej realizacji. Przedsiębiorstwa często nie mają danych gotowych do AI, nie wiedzą, jak je skalować bezpiecznie, i nie mają partnera, który mógłby im pomóc w osiągnięciu celu. Pięcioetapowy framework Gruve adresuje wszystkie te kwestie, od przygotowania danych do zarządzania, a nasz model wbudowany gwarantuje, że budujemy razem z klientem, a nie oddajemy tylko specyfikację i odchodzimy. Nie otrzymujemy wynagrodzenia, jeśli nie dostarczymy wpływu, a to dopasowanie zmienia wszystko.

Wiele przedsiębiorstw utknęło w “pilotowym limbie”. Jak Gruve odwraca ten scenariusz i pomaga firmom przechodzić od eksperymentów do realizacji?

Obracamy sytuację, projektując ROI od samego początku. Każde zaangażowanie zaczyna się od dobrze zdefiniowanego przypadku użycia i prebudowanych agentów AI, które dostarczają natychmiastową wartość, niezależnie od tego, czy chodzi o automatyzację przetwarzania faktur, wdrożenie nowych pracowników czy poprawę cyberbezpieczeństwa. Następnie skalujemy iteracyjnie na podstawie tego, co działa. Ponieważ nasi inżynierowie są wbudowani bezpośrednio w zespoły przedsiębiorstw, nie tylko doradzamy, ale budujemy, wdrażamy i operacjonalizujemy AI w środowiskach rzeczywistych. To jest sposób, w jaki pomagamy firmom przechodzić od pomysłów do rezultatów w tygodniach, a nie kwartałach.

Gruve stosuje ręczne podejście, wbudowując się bezpośrednio z zespołami przedsiębiorstw. Dlaczego uważasz, że ten model realizacji jako pierwszej jest bardziej skuteczny niż tradycyjne konsulting lub dostawa oprogramowania?

Stwierdziliśmy, że najlepsze rezultaty pochodzą z pracy wspólnie z zespołami przedsiębiorstw. Wbudowując się bezpośrednio, nasi inżynierowie mogą nawigować w rzeczywistej złożoności systemów przedsiębiorstw, niezależnie od tego, czy chodzi o zarządzanie infrastrukturą, dostrojenie modeli czy integrację AI z istniejącymi workflow. To podejście pomaga zapewnić jakość, bezpieczeństwo i skalowalność, ponieważ jesteśmy tam przez cały cykl życia projektu, a nie tylko na etapie planowania. To model oparty na odpowiedzialności, i to pozwala nam przechodzić od strategii do realizacji skutecznie.

Jakie są kluczowe elementy pięcioetapowego frameworku dostawy Gruve, i dlaczego każda faza – od przygotowania danych do zarządzania – jest krytyczna dla udanej implementacji AI?

Nasza pięcioetapowa ramka obejmuje:

1. Strategia AI i Warsztat: Wyrównaj interesariuszy, zidentyfikuj możliwości i ustal plan realizacji.
2. Przygotowanie danych: Ocenić i przygotować źródła danych przedsiębiorstwa do skutecznego użycia AI.
3. Architektura AI i Integracja: Zaprojektuj skalowalną infrastrukturę i zintegruj ją z istniejącymi systemami i ekosystemami dostawców.
4. Rozwój i Dostrojenie Modelu AI: Zbuduj i zoptymalizuj modele, aby maksymalnie wpłynąć na priorytety biznesowe.
5. Bezpieczeństwo, Zgodność i Zarządzanie: Upewnij się, że wdrożenia są na poziomie przedsiębiorstwa, spełniając wymagania HIPAA, GDPR, SOX i FISMA od samego początku.

Każda faza adresuje częsty punkt niepowodzenia. Bez danych Twoje modele są ślepe. Bez infrastruktury nie mogą one skalować. Bez zarządzania nie można im zaufać ani audytować. Sukces oznacza traktowanie AI jako pełnego systemu, a nie samodzielnego eksperymentu.

Od obliczeń i sieci do wdrożenia modelu AI, Gruve zapewnia pełne usługi infrastrukturalne. Jak zapewniasz skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo w tym zróżnicowanym krajobrazie technicznym?

Zbudowaliśmy Gruve z myślą o skali. Nasz zespół ma dziesięciolecia doświadczenia w zarządzaniu złożoną infrastrukturą globalną, i przywozimy tę surowość do każdego wdrożenia AI. Od optymalizacji obliczeń na Cisco Nexus i ACI, poprzez wdrożenie środowisk AI w kontenerach na Kubernetes, po zapewnienie architektur zero-trust, nasze podejście jest zarówno modułowe, jak i bezpieczne. Każde wdrożenie jest testowane pod kątem wydajności, wzmocnione pod względem bezpieczeństwa i gotowe do skalowania w środowiskach hybrydowych.

Jak infrastruktura AI Gruve integruje się z systemami legacy i nowoczesnymi platformami, takimi jak Cisco, Snowflake i Databricks, aby stworzyć spójne doświadczenie przedsiębiorstwa?

Gruve została zbudowana z myślą o rzeczywistej złożoności współczesnych przedsiębiorstw. Większość firm nie może pozwolić sobie na to, aby wyrwać i odbudować podstawowe systemy, więc zamiast wymuszać zmiany, koncentrujemy się na integracji. Nasze zespoły inżynierskie specjalizują się w łączeniu infrastruktury legacy z nowoczesnymi platformami, takimi jak Cisco, Snowflake i Databricks. Rozwinęliśmy prebudowane konektory i ramy automatyzacji, które pozwalają agentom AI działać w ramach istniejących CRM, ERP i potoków danych. To podejście pomaga zespołom działać szybciej bez zakłócania tego, co już działa.

Jaką rolę odgrywają agenci AI, współpilotowanie i asystenci LLM w ofercie Gruve, i jak są one stosowane w rzeczywistych workflow przedsiębiorstw dzisiaj?

Agenci AI są kluczową częścią oferty Gruve. Zbudowaliśmy ponad 35 agentów specyficznych dla domeny, które łączą się bezpośrednio z systemami przedsiębiorstw, obsługując zadania, takie jak weryfikacja ubezpieczenia, resetowanie haseł, parsowanie umów i wdrożenie nowych pracowników. To nie są generyczne czatboty. Są dostrojone, zintegrowane i zarządzane dla rzeczywistych przypadków użycia. Wspieramy również dostrojenie, potoki RAG i ciągłe monitorowanie, aby upewnić się, że agenci pozostają istotni i bezpieczni w czasie.

Nazwałeś Gruve “warstwą jak” w AI dla przedsiębiorstw. Możesz wyjaśnić to i jak widzisz swoją rolę ewoluującą, gdy adopcja AI dojrzewa w różnych branżach?

Wszyscy mówią o “czym” w AI, ale niewielu rozwiązuje “jak”. Gruve jest tą brakującą warstwą: praktycznym partnerem, który sprawia, że AI działa w rzeczywistych środowiskach biznesowych. Gdy adopcja AI dojrzewa, stanowiemy się w domyślną warstwę realizacji dla przedsiębiorstw – wbudowujemy się z zespołami, zarządzamy infrastrukturą, wdrażamy agenty i zapewniamy zarządzanie. To nie jest efektowne, ale jest niezbędne, i to jest tam, gdzie się wyróżniamy.

Jako operator i inwestor, jak Twoje doświadczenie w finansowaniu i mentorowaniu innych startupów ukształtowało Twoje przywództwo w Gruve?

Cieszyłem się okazją, aby pomóc innym przedsiębiorcom osiągnąć swój potencjał i rozwijać nowe, innowacyjne produkty i aplikacje przez wiele lat, i dało mi to perspektywę na moje firmy i moje własne lekcje, które mogą pomóc innym. Mentorowanie jest przywilejem i staram się dostarczyć solidne porady i perspektywę startupom dużym i małym, jak ustanowić wartość biznesową i nawigować w złożonych wyzwaniach wzrostu.

Spójrzając w przyszłość, jaki jest Twój długoterminowy wizja dla Gruve? Czy widzisz ją jako podstawową warstwę dla AI przedsiębiorstw – podobnie jak AWS stała się dla infrastruktury chmurowej?

AI to ogromny rynek, a usługi, które świadczymy dzisiaj, będą nadal ewoluować, gdy firmy będą musiały radzić sobie z coraz bardziej złożonymi połączeniami agentów, wielomodalnością i zarządzaniem AI. Tak jak AWS zapewniła elastyczność klientom, którzy musieli rosnąć poprzez usługi chmurowe, Gruve wierzy, że nasze elastyczne podejście oparte na wynikach usług pomoże przedsiębiorstwom rozwijać swoje zdolności AI i znacznie poprawić usługi, które oferują swoim klientom. Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Gruve.