Tanuja Korlepra, CTO of Bonterra – Interview Series

Tanuja Korlepra jest dyrektorem technicznym w Bonterra – firmie oprogramowania dobroczynnego, której celem jest wspieranie organizacji społecznych poprzez technologie do zarządzania relacjami z darczyńcami, wspieraniem, zarządzaniem programami i odpowiedzialnością społeczną (CSR).

Tanuja kieruje strategią techniczną, innowacjami, rozwojem produktów i operacjami inżynieryjnymi w Bonterra, aby wspierać organizacje dobra publicznego innowacyjnymi i najlepszymi rozwiązaniami technologicznymi dla dobra społecznego. W ciągu swojej dwudziestoletniej kariery Tanuja pracowała jako lider inżynieryjny i produkowy, tworząc wartość biznesową i wpływ na klientów. Wcześniej pełniła funkcję CTO w USAFacts, niezależnej i bezstronnej inicjatywy danych obywatelskich założonej przez Steve’a Ballmera, byłego CEO Microsoftu, w celu zapewnienia Amerykanom wiarygodnych danych rządowych do uzasadniania debat faktami. Tanuja ma bogate doświadczenie w pracy w środowiskach o wysokiej skali na platformach Amazon Web Services, Microsoft Azure i Veritas, napędzając innowacje w obszarach takich jak Chmura, Obliczenia o wysokiej wydajności (HPC), Sztuczna inteligencja (AI), Platformy danych i Ochrona danych dla produktów i usług SaaS, PaaS i IaaS.

Bonterra to firma oprogramowania dobroczynnego, która oferuje zintegrowany zestaw narzędzi dla organizacji non-profit, fundacji, korporacji i agencji rządowych. Powstała w wyniku połączenia platform takich jak CyberGrants, EveryAction, Network for Good i Social Solutions, a obecnie wspiera fundraising, zarządzanie przypadkami, darowizny korporacyjne i pomiar wpływu. Dziś Bonterra jest jednym z najszybciej rozwijających się graczy w sektorze “technologii dobra” i obsługuje tysiące organizacji, pomagając im skalować swoją misję.

Przez swoją 21-letnią karierę, obejmującą Microsoft, AWS, USAFacts i Veritas, jakie doświadczenia najbardziej ukształtowały Twoje przekonanie o stosowaniu technologii do wspierania dobra społecznego, i jak ta perspektywa wpłynęła na Twoją pracę w Bonterra?

Po pracy w branży technologicznej przez ponad dwie dekady, uświadomiłam sobie, że technologia jest najpotężniejsza, gdy jest tworzona do służenia czemuś większemu niż sama siebie. Spędziłam większość swojej kariery, pracując w niektórych z najbardziej innowacyjnych środowisk technologicznych, gdzie pomagałam systemom skalować się inteligentnie i działać wytrzymale. Chociaż ta praca była fascynująca, nadal znajdowałam się w sytuacji, w której byłam przyciągana przez technologie, które wspierają większe problemy społeczne.

Podczas mojej pracy w USAFacts, rozwijałam produkty, które czynią dane rządowe bardziej przejrzystymi i dostępnymi. To właśnie w tym okresie, wraz z szybkim przyjęciem AI, zaczęłam stosować narzędzia AI, aby pomóc rozwiązać wyzwania społeczne. To połączenie technologii i wpływu społecznego szybko stało się moją pasją.

W Bonterra, mogłam ożywić tę pasję. Nasza misja polega na tym, aby pomóc zwiększyć amerykańskie dary charytatywne z 2,5% do 3% PKB do 2033 roku (“3% do ’33”), i uważam, że jest to ambitne i inspirujące. Każdego dnia, mogę stosować moje zgromadzone umiejętności w inżynierii, produkcie i strategii, aby wspierać organizacje non-profit i darczyńców, aby prosperowali, używając technologii jako siły dobra.

Od objęcia stanowiska CTO w Bonterra w zeszłym roku, jakie były Twoje natychmiastowe priorytety, i jak podejścia do wyrównania ich z szerszą misją Bonterra?

Kiedy dołączyłam do Bonterra, myślałam już o nowych technologiach, które mogą pomóc organizacjom dobra publicznego, a AI była wyraźnym rozwiązaniem. Firma wcześniej położyła silne podwaliny AI, wprowadzając przewidywalne modele AI w 2017 roku, aby pomóc organizacjom non-profit określić optymalne prośby o darowizny, więc moja drużyna była gotowa, aby to jeszcze bardziej rozwinąć. Agentic AI wyróżniał się od samego początku dzięki swojej zdolności do przekształcenia oprogramowania w autonomicznych cyfrowych współpracowników. Nie tylko myśli, ale także działa, a ta różnica jest przełomowa dla organizacji dobra publicznego. Zbudowaliśmy ramy AI, które są bezpieczne, niezawodne, skalowalne i wielokrotnie używalne. Uruchomienie naszej nowej platformy, Bonterra Que, odzwierciedla tę wizję. Que jest pierwszą w pełni agenticzną platformą AI stworzoną dla sektora dobra publicznego, obejmującą cały ekosystem darczyńców, organizacji non-profit i wspierających.

Wyobraź sobie to jako autonomicznego współpracownika, wbudowanego w pakiet produktów Bonterra, pomagającego organizacjom zbierać więcej pieniędzy, łączyć się z darczyńcami i przyspieszać wpływ. Co ważne, jest to zawsze kierowane przez ludzi. Ludzie w sercu organizacji pozostają w kontroli i zawsze podejmują ostateczną decyzję.

Wewnętrznie również przyjęliśmy AI, aby napędzać produktywność. Jesteśmy śmiali w eksperymentach i giętkimi w procesie. Moja drużyna inżynieryjna używa kilku narzędzi do produktywności, szczególnie narzędzi do kodowania, takich jak Cursor i Claude Code, aby przyspieszyć rozwój oprogramowania i usprawnić operacje. Ten focus na budowaniu skalowalnych ram, wbudowaniu AI dla klientów, podczas odpowiedzialnego korzystania z niej, daje nam szeroki widok na ewoluujące możliwości AI i jak balansować innowacje z zapewnieniem, że technologia naprawdę wspiera organizacje, które obsługujemy.

Bonterra opisuje to jako pierwszą w pełni agenticzną platformę AI dla sektora dobra publicznego — jak wyjaśniłabyś to w prosty sposób lidrowi organizacji non-profit nieznanemu z zaawansowanym AI?

Organizacje non-profit historycznie otrzymywały narzędzia opracowane dla firm na poziomie przedsiębiorstw. Chociaż te rozwiązania oferują korzyści pod względem produktywności, organizacje non-profit mają fundamentalnie różne modele biznesowe, a ich zestaw technologiczny powinien to odzwierciedlać. Wiele organizacji non-profit przyjmuje AI do zadań, takich jak pisanie e-maili i tworzenie treści, ale prawdziwy skok produktywności pochodzi z agentów AI, które działają. To właśnie tutaj Que przychodzi z pomocą.
Zamiast tylko sugerować, co zrobić lub zapewnić ogólne spostrzeżenia, Que podejmuje działanie, wykorzystując dane organizacji do dostarczania spersonalizowanych rekomendacji i ujawniania możliwości, zawsze z decyzją podejmowaną przez człowieka.

To, co próbujemy zrobić z Que, to przynieść radykalne uproszczenie technologii non-profit. Celem jest uczynienie oprogramowania niewidocznym i umieszczenie złożoności w tle. Użytkownicy nie widzą podstawowych modeli ani przepływów pracy; widzą i interaktywnie współpracują tylko z intuicyjnym agentem, który cicho wykonuje ciężką pracę. To eliminuje krzywą uczenia się oprogramowania, dając organizacjom non-profit czas, aby skupić się na bardziej intuicyjnej technologii. Mój cel to ewolucja modelu Software-as-a-Service do Outcome-as-a-Service, gdzie nasze rozwiązania wykonują większość ciężkiej pracy i dostarczają cenne wyniki naszym klientom.

Jakie rodzaje wyzwań stojących przed organizacjami non-profit dzisiaj, uważasz, że agentic AI może skutecznie rozwiązać, poza podstawowymi narzędziami produktywności, których już używają?

Organizacje non-profit są pod ogromną presją. Ostatnie dane pokazują, że ponad połowa organizacji non-profit finansowanych przez rząd doświadcza niestabilności, a 44% redukuje całe programy i 39% zmniejsza personel, aby tylko przetrwać.

Jednakże, zasoby organizacji non-profit są bardziej istotne niż kiedykolwiek, a te organizacje są zmuszane do robienia więcej z mniej. Pracownicy są rozciągnięci, przeciążeni, walczą z wypaleniem i nie są w stanie poświęcić czasu na pracę krytyczną dla misji, która napędza wpływ społeczny. Potrzebują technologii, która może pomóc ulżyć im w tym ciężarze, podejmując zadania proaktywnie.

Agentic AI rozwiązuje ograniczenia pojemności, wykonując wieloetapowe zadania autonomicznie, takie jak dopasowanie organizacji non-profit do darczyńców, personalizacja kontaktów z darczyńcami w skali, generowanie raportów. Poprzez podejmowanie powtarzalnych i czasochłonnych prac, Que pozwala pracownikom organizacji non-profit skupić się na tym, co tylko ludzie mogą zrobić: budować relacje, wspierać zaufanie i służyć społecznościom.

Jak zapewniasz, że autonomia jest zrównoważona z odpowiednim poziomem nadzoru ludzkiego, szczególnie gdy decyzje wpływają na finansowanie, usługi lub wrażliwe społeczności?

Zaufanie jest fundamentem sektora dobra publicznego. Dlatego Que został zbudowany, aby być kierowanym przez ludzi i transparentnym z założenia. Obsługuje powtarzalne i czasochłonne prace, podczas gdy zawsze pozwala ludziom podejmować ostateczne decyzje. Użytkownicy mogą sprawdzić, dostosować lub anulować każdą rekomendację.

W Bonterra, jesteśmy zaangażowani w etyczne, inkluzywne i odpowiedzialne rozwijanie AI. Oznacza to zabezpieczenie wrażliwych danych, szacunek dla prywatności i zapewnienie przejrzystości, aby nasi klienci zawsze wiedzieli, jak ich dane są używane.

Jakie były największe wyzwania techniczne lub organizacyjne, z którymi Twoja drużyna spotkała się przy budowaniu tej platformy specjalnie dla organizacji non-profit?

Wiele organizacji non-profit jest nieufnych wobec ryzyka bezpieczeństwa, które pochodzi z AI, i to było czymś, co musieliśmy nawigować, rozwijając platformę. Organizacje, takie jak schroniska i kliniki, pracują z wrażliwymi danymi klientów, co może sprawić, że będą one niechętne do przyjęcia nowej technologii, pomimo zysków produktywności.

Część naszej odpowiedzialności polega na pokazaniu naszym klientom, że ich dane nie są narażone na ryzyko tylko dlatego, że przyjęli nową technologię. Traktujemy wrażliwe informacje z najwyższym poziomem dbałości. Zbudowaliśmy technologię, która opiera się na silnych kontrolach operacyjnych i praktykach branżowych, i w efekcie stworzyliśmy technologię, której nasi klienci mogą zaufać.

Wiele organizacji non-profit działa z ograniczonymi budżetami — jak Bonterra myśli o dostępności, przystępności i długoterminowej zrównoważoności tej technologii?

Wiele organizacji non-profit działa z ograniczonymi budżetami, więc dostępność, przystępność i zrównoważoność są kluczowymi rozważaniami w tym, jak Bonterra buduje technologię. Nasze rozwiązania są zaprojektowane z dostępnością na uwadze poprzez nasz system projektowy, Stitch, który priorytetowo traktuje inkluzywny projekt od samego początku. Stitch jest zbudowany, aby spełniać wytyczne dotyczące zawartości sieciowej 2.2 AA i wszystkie prace przechodzą wewnętrzną kontrolę jakości przez projektantów i deweloperów. Aby dalej zapewnić przejrzystość i odpowiedzialność, Bonterra również kończy dobrowolny szablon dostępności produktu.

Przystępność jest kolejnym kamieniem węgielnym naszego podejścia. Bonterra Que zapewnia bezpłatne szkolenia z najlepszych praktyk, które opierają się na dekadach doświadczenia, udowodnionych metodach i społecznych spostrzeżeniach, zapewniając, że organizacje non-profit mogą uzyskać dostęp do znaczących umiejętności bez dodatkowych kosztów.

Na koniec, Bonterra jest głęboko zaangażowana w zrównoważoność i odpowiedzialne korzystanie z AI. Używamy modeli podstawowych tylko do inferencji, a nie treningu, co znacznie redukuje ślad węglowy naszego użytkowania AI. Nasza infrastruktura działa na Amazon Web Services (AWS), która jest 3,6 razy bardziej efektywna energetycznie niż tradycyjne centra danych i jest na drodze do osiągnięcia 100% energii odnawialnej do 2025 roku.

Wszystkie te zobowiązania zapewniają, że technologia Bonterra pozostaje potężna i innowacyjna, a jednocześnie dostępna, przystępna i odpowiedzialna dla środowiska na dłuższą metę.

Jakie rodzaje wyników lub wskaźników sukcesu są dla Ciebie najważniejsze, aby zobaczyć u wczesnych adoptujących platformy?

W ciągu najbliższych kilku miesięcy, będziemy zwracać szczególną uwagę na to, jakie zadania Que podejmuje i jak skutecznie może je wykonać.

Na przykład, funkcja Donor Segmentation generuje segmenty wspierających na podstawie zachowania darczyńców, zainteresowań i historii zaangażowania. Będzie interesujące zobaczyć, jak wskaźniki zaangażowania wzrosły dla organizacji, które używają tego narzędzia. Z możliwościami Grant Matching, które dopasowują darczyńców i organizacje non-profit na podstawie ich potrzeb, chciałabym zobaczyć pozytywny wzrost liczby partnerstw, które są pomyślnie ustanowione dzięki temu narzędziu.

Ale najważniejszy wskaźnik to czas zaoszczędzony. Każda godzina, którą organizacje non-profit spędzają na pracy administracyjnej, to godzina, której nie mogą poświęcić na budowanie relacji, dostarczanie usług lub napędzanie swojej misji do przodu. Naszym celem jest mieć Que, który podejmie powtarzalne, czasochłonne zadania, aby organizacje mogły uwolnić swój personel, aby skupić się na wyjątkowo ludzkiej pracy. Jesteśmy obsesjonatami naszych klientów i pracujemy w ścisłej współpracy z wieloma z nich. Ich opinia będzie nadal kształtować naszą mapę drogową.

Jak przewidujesz, że role pracowników i codzienne przepływy pracy będą ewoluować, gdy organizacje non-profit przyjmują agentic AI — czy technologia ta będzie głównie uzupełniać ich pracę, czy raczej ją przekształci w sposób bardziej fundamentalny?

Pracownicy organizacji non-profit są obecnie przeciążeni i często wykonują pracę wielu ludzi, ale celem wprowadzenia AI do sektora nie jest zastąpienie pracowników organizacji non-profit. W rzeczywistości te organizacje są tak ograniczone pod względem zasobów i niedofinansowane, że AI po prostu nie może być ich zastępnikiem.

Chcemy, aby AI zdjęło z pracowników zadania, których po prostu nie mają czasu. Jeśli pracownik organizacji non-profit musi prowadzić dogłębne, spersonalizowane kontakty z 50 potencjalnymi darczyńcami dziennie, oczekuje się, że opracuje plan fundraisingowy i napisze nowy wniosek o grant, wypalenie i spadek jakości pracy są nieuniknione. AI może pomóc złagodzić te zadania, pisząc szkice e-maili lub tworząc zarys grantu. Są to rodzaje zadań, które agentic AI może wykonać, z celem pozwalającym pracownikom organizacji non-profit skupić się na pracy, która nie może być wykonana przez technologię.

Spójrzając w przyszłość, co uważasz za najważniejsze sposoby, w jakie agentic AI Bonterra może ewoluować w ciągu najbliższych trzech do pięciu lat, aby dalej wspierać organizacje w sektorze dobra publicznego?

W fundraisingu, Que rozszerzy się na optymalizację kampanii w czasie rzeczywistym, tworzenie SMS i wydarzeń, automatyzację przepływów pracy i raportowanie automatyczne. W zarządzaniu przypadkami, będzie wspierać oceny kwalifikowalności, priorytetowe przypadki i walidację danych. A w zarządzaniu wpływem, Que będzie upraszczać współpracujące raportowanie między organizacjami non-profit i darczyńcami, ułatwiając im udowodnienie i skalowanie wyników. Będziemy budować wszystkie te możliwości, mając na uwadze bezpieczeństwo, skalowalność i etykę. Podczas gdy możliwości będą nadal się poprawiać, będziemy również skalować w sposób, w jakim nasi klienci będą mogli równolegle wykonywać wiele zadań, aby zwiększyć wydajność.

Nasza długoterminowa wizja polega na napędzaniu tego, co nazywamy Generacją Hojności, gdzie dane, spostrzeżenia i ludzkie połączenia spotykają się, aby odblokować większą hojność. Poprzez wbudowanie AI w fundraising, grantowanie, CSR i zarządzanie przypadkami, Bonterra prowadzi ruch, który przyspiesza wpływ i buduje zaufanie w skali.

Dziękuję za wspaniałe wywiady i za prowadzenie tworzenia technologii, która zmienia sposób, w jaki osiągany jest wpływ społeczny, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Bonterra.