Zrównoważony wzrost zaczyna się od budowy podstawy dla Gen AI

Ile razy rozmawiało się o generatywnej sztucznej inteligencji (AI) ostatnio? Wydaje się, że pojawia się w każdym spotkaniu biznesowym, niezależnie od porządku obrad czy tematu rozmowy. Biorąc pod uwagę ten trend, nie jest zaskakujące, że wydatki firm na technologie generatywnej AI podążają za jednym z najbardziej stromych wzrostów. Duże globalne przedsiębiorstwa wydały $15 miliardów na rozwiązania Gen AI w 2023 roku, co stanowi około 2% rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw na świecie w pierwszym pełnym roku funkcjonowania tej technologii. Chociaż ten procent może wydawać się niewielki na powierzchni, należy uwzględnić fakt, że potrzeba było czterech lat aby SaaS osiągnęło ten poziom. A do 2027 roku wydatki na Gen AI mają wzrosnąć jeszcze bardziej – aż do $250 miliardów.

Co to wszystko znaczy? Że uwaga przedsiębiorstw będzie skupiona intensywnie – i w niektórych przypadkach może nawet wyłącznie – na zwiększaniu Gen AI w ich stosach technologicznych. Czy jest to dobra rzecz? Odpowiedź, oczywiście, jest skomplikowana.

Tak, eksperci tacy jak McKinsey & Co. oczekują, że wpływ Gen AI na ogólną produktywność dodaje biliony dolarów wartości do gospodarki światowej. Ale przeinwestowanie w Gen AI, kosztem budowy podstawy dla sukcesu, może być wręcz przeciwnie produktywne dla przedsiębiorstw, które nie zbudowały jeszcze silnej podstawy dla swoich stosów technologicznych i procesów biznesowych.

To się wydarzyło, w pewnym stopniu, podczas wczesnych dni chmury. Kiedy rewolucja chmury uderzyła mocno, w późnych latach 2000, liderzy biznesu i techniczni podwójnie zainwestowali w transformację. I ze względu na ograniczone budżety, przekierowali wydatki z codziennych operacji. Rezultat: Firmy wdrożyły nowe i innowacyjne modele biznesowe na podstawie niedofinansowanych narzędzi technologicznych i nie-rozwiniętych procesów.

Mogło to się wydarzyć ponownie z Gen AI. Chociaż technologia obiecuje pomóc przedsiębiorstwom pisać kod, tworzyć treści, badać rozwiązania techniczne, sprzedawać więcej produktów i szkolić pracowników, należy zwrócić uwagę na podstawowe aspekty biznesu, aby inwestycje w Gen AI przyniosły największy efekt.

Najważniejszym celem? Przedsiębiorstwa muszą priorytetowo traktować modernizację i naprawić istniejące problemy technologiczne i procesowe, aby zrobić miejsce dla nowych i ekscytujących innowacji, takich jak Gen AI.

Istnieją sześć etapów, które przedsiębiorstwa powinny podejść przed – i podczas – ich wejścia w świat AI.

Pierwszy, optymalizuj to, co masz. Operacja czyszczenia zaczyna się tutaj. Ocena siły stosu technologicznego, egzaminowanie struktury organizacyjnej i przegląd podstawowych zasad. Zidentyfikuj czerwone flagi i spróbuj dostosować to, co masz, stosując najlepsze praktyki branżowe. Zwróć uwagę na swój stos danych dla zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych danych. To jest podstawowe dla AI, w tym Gen AI.

Drugi, przyspiesz optymalizację. Gdy przedsiębiorstwa wyczyszczą początkowe problemy, mogą zidentyfikować możliwości poprawy. Spróbuj standaryzować i poprawić procesy bez ich całkowitego usunięcia. Nawet przegląd na wysokim poziomie może zaostrzyć procesy i poprawić Twoją przewagę konkurencyjną.

Trzeci, zmodernizuj swoje zasoby, ale upewnij się, że ludzie są w pętli. To jest być może najważniejszy krok. Kreatywność ludzka jest przecież głównym motorem sukcesu organizacyjnego. Spójrz więc na sposoby, aby replatform, poprawić projekt workflow i dodać automatyzację, ale zachowaj ludzi w centrum procesu. Zwalnij pracowników, aby mogli się skoncentrować na pracy na wyższym poziomie, i utrzymaj niezastąpioną wartość ludzkiej inteligencji w końcowym produkcie.

Czwarty, wyobraź sobie obszary, w których AI może wspierać strategię biznesu. Czy są nowe rynki do celowania? Nowe produkty do wprowadzenia? Lepsze sposoby obsługi klientów? Liderzy powinni zachęcać pracowników na każdym poziomie biznesu – przez operacje, finanse, marketing, sprzedaż, rozwój oprogramowania – do myślenia o tym, jak mogą osiągnąć więcej z AI. Możliwości są nieograniczone teraz, gdy zredukowałeś swój dług technologiczny i weszłeś w siłę AI.

Piąty, spójrz na sposoby, aby ciągle innowować. Wszystkie transformacje muszą być ciągłe i niezawodne. Ustanowienie podstawy i fundamentu jest ważne. Ale projekcja sukcesu w przyszłość, gdy AI staje się większą częścią codziennych narzędzi biznesowych, jest krytyczna.

Ostatni, położenie nacisku na rozwój umiejętności. Bardziej polegając na Gen AI, organizacje będą zmuszone do rewizji i podniesienia pewnych ról zawodowych. Aby to zrobić, muszą zainwestować w programy rozwoju umiejętności i przekwalifikowania, dając osobom szansę nauczyć się nowych umiejętności i przejść do tych wschodzących ról. To tworzy efekt kumulatywny na przedsiębiorczość. Podczas gdy AI umożliwia ludziom innowacje, instytucje nowych praktyk i poprawę status quo, ludzie sami muszą rozwinąć nowe umiejętności i aktywnie zarządzać samą technologią.

Budowanie podejścia do modernizacji z AI opiera się na przekonaniu, że innowacje biznesowe powinny być zrównoważone.

Oto przykład, jak wiodące przedsiębiorstwo technologiczne przygotowało się do swojego wejścia w Gen AI. Firma dominowała na swoim rynku i była zadowolona ze swojej pozycji. Ale była wyzwana przez agresywne, odważne, przygodne startupy, które były gotowe przyjąć Gen AI bez ciężaru infrastruktury dziedziczonej.

Pracowaliśmy z firmą, aby przeprowadzić ją przez sześć etapów modernizacji z AI. Nawet spotkaliśmy się z lękiem firmy przed nowymi technologiami, takimi jak Gen AI, pokazując, jak pracownicy mogą jej używać do odczytania tysięcy linii kodu z ich systemów dziedziczonej infrastruktury. Bardziej czytelny kod dał liderom biznesu możliwość zidentyfikowania możliwości dla faz modernizacji, wyobraźni i innowacji. Dziś firma wkracza w swoje przedsięwzięcie Gen AI, pozostawiając ograniczenia przeszłości.

Podsumowanie

Gen AI jest tutaj i obiecuje rewolucjonizować strategie biznesowe w przyszłości. Przedsiębiorstwa powinny inwestować, ale także uczyć się z niektórych błędów popełnionych w przeszłości ze strategiami chmury. Muszą rozpocząć swoje operacje czyszczenia – stosując podejście do modernizacji z AI – aby osadzić Gen AI w sercu przedsiębiorstwa i prowadzić zrównoważony wzrost w przyszłości.