Zrównoważony wzrost zaczyna się od budowy fundamentów dla sztucznej inteligencji

Ile razy ostatnio rozmawiało się o generatywnej sztucznej inteligencji? Wydaje się, że pojawia się w każdym spotkaniu biznesowym, niezależnie od agendy lub tematu rozmowy. Biorąc pod uwagę ten trend, nie jest zaskakujące, że wydatki firm na technologie sztucznej inteligencji generatywnej poszły w górę. Duże globalne przedsiębiorstwa wydały 15 miliardów dolarów na rozwiązania sztucznej inteligencji generatywnej w 2023 roku, co stanowi około 2% globalnego rynku oprogramowania dla przedsiębiorstw w pierwszym pełnym roku funkcjonowania tej technologii. Chociaż ten procent może wydawać się niewielki na pierwszy rzut oka, weź pod uwagę fakt, że zajęło to cztery lata by SaaS osiągnął ten poziom. A do 2027 roku wydatki na sztuczną inteligencję generatywną mają wzrosnąć jeszcze bardziej – do wysokości 250 miliardów dolarów.

Co to wszystko oznacza? Że uwaga przedsiębiorstw będzie skupiona głównie – a w niektórych przypadkach może nawet wyłącznie – na zwiększaniu sztucznej inteligencji generatywnej w ich stosach technologicznych. Czy jest to dobre? Odpowiedź, oczywiście, jest skomplikowana.

Tak, eksperci tacy jak McKinsey & Co. oczekują, że wpływ sztucznej inteligencji generatywnej na ogólną produktywność dodaje biliony dolarów wartości do globalnej gospodarki. Ale nadmierna inwestycja w sztuczną inteligencję generatywną, kosztem budowy podstawowych fundamentów sukcesu, może być wręcz szkodliwa dla przedsiębiorstw, które nie zbudowały jeszcze silnych fundamentów dla swoich stosów technologicznych i procesów biznesowych.

Wydaje się, że to się już wydarzyło w przypadku chmury. Kiedy rewolucja chmury uderzyła z siłą, pod koniec 2000 roku, biznes i technologia podwójnie zainwestowały w transformację. A ze względu na ograniczone budżety, przerzuciły wydatki z codziennych operacji. Rezultat: Firmy wdrożyły nowe i innowacyjne modele biznesowe na podstawie niedofinansowanych narzędzi technologicznych i nie-rozwiniętych procesów.

Mogłoby to się wydarzyć ponownie ze sztuczną inteligencją generatywną. Chociaż technologia obiecuje pomóc przedsiębiorstwom pisać kod, tworzyć treści, badać rozwiązania techniczne, sprzedawać więcej produktów i szkolić pracowników, uwagę należy zwrócić na podstawowe aspekty biznesu, aby ich inwestycje w sztuczną inteligencję generatywną mogły przynieść największe korzyści.

Najważniejszym celem jest to, aby przedsiębiorstwa priorytetowo traktowały modernizację i naprawiały istniejące problemy technologiczne i procesowe, aby zrobić miejsce dla nowych i ekscytujących innowacji, takich jak sztuczna inteligencja generatywna.

Istnieją sześć etapów, które przedsiębiorstwa powinny podjąć przed – i podczas – wejściem w świat sztucznej inteligencji.

Pierwszy, zoptymalizuj to, co masz. Operacja czyszczenia zaczyna się tutaj. Ocenić siłę stosu technologicznego, zbadać strukturę organizacyjną i przejrzeć podstawowe zasady. Zidentyfikuj czerwone flagi i spróbuj dostosować to, co masz, stosując najlepsze praktyki branżowe. Zwróć szczególną uwagę na swój stos danych, zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych. To jest podstawowe dla sztucznej inteligencji, w tym sztucznej inteligencji generatywnej.

Drugi, przyspiesz optymalizację. Po tym, jak przedsiębiorstwa rozwiążą początkowe problemy, mogą zidentyfikować możliwości poprawy. Staraj się standaryzować i poprawiać procesy bez ich całkowitego usunięcia. Nawet przegląd na wysokim poziomie może zaostrzyć procesy i poprawić Twoją przewagę konkurencyjną.

Trzeci, zmodernizuj swoje zasoby, ale upewnij się, że ludzie są w pętli. To jest być może najważniejszy krok. Kreatywność ludzka jest przecież głównym motorem sukcesu organizacyjnego. Zatem, spójrz na sposoby, aby replatformować, poprawić projektowanie przepływu pracy i dodać automatyzację, ale zachowaj ludzi w centrum procesu. Zwalnij pracowników, aby mogli się skoncentrować na pracy na wyższym poziomie, i utrzymaj niezastąpioną wartość ludzkiej inteligencji w końcowym produkcie.

Czwarty, wyobraź sobie obszary, w których sztuczna inteligencja może wspierać strategię biznesową. Czy są nowe rynki do celowania? Nowe produkty do wprowadzenia? Lepsze sposoby obsługi klientów? Liderzy powinni zachęcać pracowników na każdym poziomie biznesu – w działach operacyjnych, finansowych, marketingowych, sprzedaży, rozwoju oprogramowania – do myślenia o tym, jak mogą osiągnąć więcej z sztuczną inteligencją. Możliwości są nieograniczone teraz, kiedy zmniejszyłeś swój dług technologiczny i skorzystałeś z mocy sztucznej inteligencji.

Piąty, spójrz na sposoby, aby ciągle innowować. Każda transformacja musi być ciągła i niezawodna. Ustanowienie podstawy i fundamentu jest ważne. Ale projekcja sukcesu w przyszłość, gdy sztuczna inteligencja staje się większą częścią codziennych narzędzi biznesowych, jest krytyczna.

Szósty, położony nacisk na rozwój umiejętności. Bardziej polegając na sztucznej inteligencji generatywnej, organizacje będą musiały zmienić i podnieść pewne role zawodowe. Aby to zrobić, muszą zainwestować w programy rozwoju umiejętności i przekwalifikowania, dając jednostkom szansę nauczyć się nowych umiejętności i przejść do tych nowych ról. To tworzy kumulatywny wpływ na przedsiębiorczość. Podczas gdy sztuczna inteligencja umożliwia jednostkom innowacje, instytucje nowych praktyk i poprawę status quo, same jednostki muszą rozwinąć nowe umiejętności i aktywnie zarządzać technologią.

Budowanie podejścia do modernizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji opiera się na przekonaniu, że innowacje biznesowe powinny być zrównoważone.

Oto przykład, jak czołowe przedsiębiorstwo technologiczne przygotowało się do wejścia w świat sztucznej inteligencji generatywnej. Firma dominowała na swoim rynku i była zadowolona ze swojej pozycji. Ale była wyzwana przez agresywne, odważne i przygodne startupy, które były gotowe zaakceptować sztuczną inteligencję generatywną bez ciężaru infrastruktury dziedzictwa.

Pracowaliśmy z firmą, aby poprowadzić biznes przez sześć etapów modernizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Nawet spotkaliśmy się z lękiem firmy przed nowymi technologiami, takimi jak sztuczna inteligencja generatywna, pokazując, jak pracownicy mogą ją wykorzystać do odczytania tysięcy linii kodu z ich systemów dziedzictwa. Bardziej czytelny kod dał liderom biznesu możliwość identyfikacji możliwości modernizacji, wyobrażenia i innowacji. Dziś firma wkracza w projekt sztucznej inteligencji generatywnej, pozostawiając ograniczenia przeszłości za sobą.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja generatywna jest tutaj i obiecuje rewolucjonizować strategie biznesowe w przyszłości. Przedsiębiorstwa powinny zainwestować, ale także nauczyć się z błędów popełnionych w przeszłości ze strategiami chmury. Muszą rozpocząć operacje czyszczenia – z myślą o modernizacji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji – aby osadzić sztuczną inteligencję generatywną w sercu przedsiębiorstwa i prowadzić zrównoważony wzrost w przyszłości.