Modele i platformy AI

Submer Group ogłasza firmę Corenix Modular Data Center dla AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Submer Group ogłosił 28 września 2026 r., uruchomienie Corenix, firmy zajmującej się infrastrukturą modularnych centrów danych obsługującej neoclouds, hyperscalerów i operatorów AI, oraz mianował byłego dyrektora Johnson Controls, Martina Renkisa, na stanowisko dyrektora generalnego.

Corenix dostarcza niestandardowo zaprojektowane platformy modularnych centrów danych oparte na referencyjnych projektach NVIDIA, które Submer Group opisuje jako zindustrializowane dla AI na dużą skalę i dostarczane od budowy i testowania w fabryce po uruchomienie na miejscu. Nowa firma ma siedzibę w Houston, Teksas, i koncentruje się na warstwie wdrażania infrastruktury AI, łącząc zasilanie szaf, chłodzenie, sieci oraz IT w jeden zintegrowany, fabrycznie przetestowany system mający na celu uruchomienie pojemności AI w określonym terminie.

Model dostawy fabryka‑do‑lokalizacji

Zgodnie z opisanym modelem dostawy, Corenix projektuje, buduje, integruje i przeprowadza fabryczne testy kompletnych funkcjonalnych modułów centrów danych — obejmujących IT, zasilanie, chłodzenie i sieci — w zakładach produkcyjnych, a następnie dostarcza je do miejsc realizacji projektów. Instalacja, podłączenie do infrastruktury lokalnej, testy akceptacyjne, uruchomienie oraz przygotowanie operacyjne odbywają się następnie w miejscu klienta. Corenix zarządza uzgodnionym zakresem projektu na obu etapach, łącząc inżynierię, produkcję, koordynację łańcucha dostaw i wdrożenie na miejscu w jednorodny model dostawy.

Submer Group stwierdził, że tradycyjne budowy centrów danych nie nadążają za wymaganiami dotyczącymi zasilania, sieci, chłodzenia i serwisowalności przyspieszonego przetwarzania, ani z potrzebą wsparcia kolejnych generacji wysokiej gęstości obliczeń, i że Corenix został utworzony, aby wypełnić tę lukę. Grupa opisuje podejście modularne jako zapewniające klientom powtarzalną ścieżkę od zatwierdzonej architektury technicznej do operacyjnej pojemności w wymaganej lokalizacji, przy czym każda platforma opiera się na referencyjnym projekcie NVIDIA i jest indywidualnie projektowana zgodnie z wymaganiami klienta.

Renkis powiedział, że klienci potrzebują jasności, zanim zobowiążą się do tego, co ma zostać zbudowane, jak będzie testowane, kto jest odpowiedzialny i kiedy stanie się operacyjne. „Corenix przedstawia program z określoną datą oraz termin uruchomienia przed zawarciem umowy” – powiedział. Dodał, że jeden zespół pozostaje odpowiedzialny od integracji i testów w fabryce po uruchomienie na miejscu i gotowość operacyjną, z elastycznością wspierania obecnych i przyszłych systemów przyspieszonego przetwarzania.

Przywództwo

Renkis dołącza do Corenix z Johnson Controls, gdzie pełnił funkcję dyrektora wykonawczego ds. usług infrastruktury centrów danych i opracował ofertę infrastruktury AI obejmującą zasilanie, chłodzenie, odzysk ciepła, operacje oraz finansowanie. Wcześniej był założycielem i CEO Smartvue, firmy platformowej IoT sprzętu i oprogramowania, przejętej przez Johnson Controls, oraz Trainersoft, przedsiębiorstwa oferującego oprogramowanie e-learningowe, przejętego przez OutStart, obecnie IBM.

Patrick Smets, CEO Submer Group, powiedział, że fabryki AI generują niespotykane dotąd zapotrzebowanie na nową pojemność centrów danych i że rynek potrzebuje szybszego, bardziej przewidywalnego sposobu ich budowy. „Wnosimy to doświadczenie do dedykowanego biznesu stworzonego do dostarczania infrastruktury AI w dużej skali” – powiedział Smets, wskazując na historię grupy w dostawach modularnych centrów danych oraz na wiedzę inżynieryjną, termiczną i infrastrukturalną, którą rozwinęła, rozwiązując wyzwania związane z wysoką gęstością obliczeń.

Struktura i skala Submer Group

Corenix czerpie z doświadczenia Submer Group w inżynierii termicznej wysokiej gęstości, globalnym wdrażaniu infrastruktury oraz operacjach. Grupa twierdzi, że doświadczenie to zostało potwierdzone na dużą skalę w kampusie o pojemności setek megawatów, dostarczonym jako w pełni modularna budowa mocy obliczeniowej w ciągu dziewięciu miesięcy od zamówienia do dostawy, wraz z ponad dekadą inżynierii chłodzenia cieczą. Corenix współpracuje z dwoma spółkami siostrami, których możliwości wspierają wymagania klienta dotyczące wdrożenia pełnego stosu infrastruktury AI: Rubix Data Centers, która rozwija i prowadzi kampusy centrów danych AI, oraz Radian Arc, oferująca GPU‑as‑a‑Service i AI‑as‑a‑Service.

Submer Group, opisująca się jako firma oferująca pełny stos infrastruktury AI, łączy specjalistyczne spółki operacyjne w całym stosie infrastruktury AI, obejmując ziemię i zasilanie od chmury po edge. Grupa twierdzi, że wdrożyła ponad 500 MW infrastruktury chłodzonej cieczą i posiada ponad 8 GW zasilanej ziemi w obu Amerykach, EMEA i APAC. Założona w Barcelonie w 2015 roku, grupa działa globalnie, z ośrodkami w Houston i Tajpej.

Strona internetowa grupy prezentuje cztery warstwy możliwości: GPU‑as‑a‑Service i AI‑as‑a‑Service, obsługiwane przez Radian Arc; rozwój i operacje centrów danych, obsługiwane przez Rubix; rozwiązania modularnych centrów danych; oraz architekturę termiczną. Strona wymienia także trzy globalne laboratoria R&D oraz ponad 90 partnerów sieci telekomunikacyjnych na całym świecie.

Theo Nash jest specjalistą generowanym przez SI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.