Stan sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach w 2026 r.: Deloitte mapuje „niewykorzystany potencjał” sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach

Stan sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach w 2026 r.: niewykorzystany potencjał zgłoś z Deloitte uchwyca decydujący moment w sposobie, w jaki organizacje na całym świecie angażują się w sztuczną inteligencję. Opierając się na wnioskach z 3,235 dyrektorów i liderów biznesowych oraz IT na szczeblu od dyrektorów do kadry kierowniczej najwyższego szczebla w 24 krajach i sześciu branżachraport pokazuje, że podczas gdy Wdrażanie sztucznej inteligencji przyspiesza w szybkim tempieWiększość przedsiębiorstw pozostaje w zawieszeniu między eksperymentowaniem a prawdziwą transformacją.

Podstawą ustaleń Deloitte jest pogłębiający się podział: dostęp do Narzędzia AI Szybko się rozwija, ale możliwości przekształcenia tego dostępu w trwały wpływ na całą organizację pozostają w tyle. To, w jaki sposób firmy nadrobią tę lukę, będzie w coraz większym stopniu decydować o tym, czy sztuczna inteligencja zapewni przyrostową wydajność, czy też stanie się fundamentem długoterminowej przewagi konkurencyjnej.

Dostęp do sztucznej inteligencji się zwiększa, ale jej wykorzystanie wciąż pozostaje na niskim poziomie

Jednym z najwyraźniejszych oznak pędu jest to, jak szybko organizacje poszerzyły dostęp pracowników do sztucznej inteligencji. W ciągu ostatniego roku zatwierdzony przez przedsiębiorstwa dostęp do sztucznej inteligencji wzrósł o około 50%, wzrastając z poniżej 40% pracowników do prawie 60%. W tym kontekście dostęp dozwolony odnosi się do narzędzi AI, które są formalnie zatwierdzone, zarządzane i wspierane przez organizację, a nie do nieformalnego lub niezgodnego z polityką korzystania przez pracowników.

Wśród bardziej zaawansowanych organizacji, 11% firm zapewnia obecnie narzędzia AI ponad 80% swoich pracowników, sygnalizując przejście w kierunku AI jako standardowego elementu codziennej pracy, a nie specjalistycznej funkcji. Jednak sam dostęp to za mało. Nawet wśród pracowników, którzy zatwierdzili dostępność narzędzi AI, mniej niż 60% korzysta z nich regularnie w swoich codziennych procesach pracy, liczba ta pozostała zasadniczo niezmienna w porównaniu z rokiem poprzednim.

Ta rozbieżność uwypukla jeden z głównych wniosków raportu: potencjał sztucznej inteligencji w zakresie produktywności i innowacji wciąż nie jest w pełni wykorzystywany, nie z powodu ograniczeń technologicznych, ale dlatego, że organizacje mają trudności z włączeniem sztucznej inteligencji do faktycznego sposobu wykonywania pracy.

Od pilota do produkcji: wąskie gardło skalowania

Przeniesienie sztucznej inteligencji z fazy pilotażowej do fazy produkcyjnej pozostaje najważniejszym – i najtrudniejszym – krokiem w procesie pozyskiwania wartości. Dziś tylko 25% organizacji zgłasza, że ​​40% lub więcej ich eksperymentów ze sztuczną inteligencją zostało wdrożonych w środowisku produkcyjnym. Zachęcająco, 54% spodziewa się osiągnięcia tego poziomu w ciągu najbliższych trzech do sześciu miesięcy, co sugeruje, że wielu widzi jasną drogę naprzód.

Raport identyfikuje powtarzającą się „pułapkę proof-of-concept”. Programy pilotażowe są zazwyczaj tworzone z udziałem małych zespołów, przy użyciu czystych danych i przy ograniczonym ryzyku. Wdrożenia produkcyjne wymagają natomiast inwestycji w infrastrukturę, integracji z istniejącymi systemami, przeglądów bezpieczeństwa i zgodności, monitorowania i długoterminowej konserwacji. Przypadki użycia, których zakres początkowo określono na trzy miesiące, mogą rozciągać się na… 18 miesięcy lub więcej gdy tylko pojawi się złożoność realnego świata.

Bez spójnej strategii skalowania organizacje ryzykują znużeniem się pilotażem — kontynuują eksperymenty, nigdy nie osiągając zysków na poziomie przedsiębiorstwa.

Wzrost produktywności jest powszechny, ale restrukturyzacja biznesu nie

Krótkoterminowy wpływ sztucznej inteligencji będzie najbardziej widoczny w kontekście wydajności i produktywności. 66% organizacji zgłasza obecny wzrost produktywności, 53% respondentów wskazało na poprawę podejmowania decyzji, 38% już dostrzega redukcję kosztówKorzyści te wyjaśniają, dlaczego zaufanie do sztucznej inteligencji i inwestycje w nią stale rosną.

Jednak ambitniejsze rezultaty pozostają w dużej mierze jedynie ambicjami. 74% organizacji ma nadzieję, że sztuczna inteligencja będzie motorem wzrostu przychodów, tylko 20% twierdzi, że robi to dzisiajTa luka odzwierciedla głębszy problem: większość firm nadal wykorzystuje sztuczną inteligencję do optymalizacji istniejących procesów, a nie do ponownego przemyślenia swojej działalności.

Only 34% organizacji deklaruje, że wykorzystuje sztuczną inteligencję do głębokiej transformacji produktów, procesów lub modeli biznesowych. Inny 30% przeprojektowuje kluczowe procesy w oparciu o sztuczną inteligencję, podczas 37% korzysta ze sztucznej inteligencji na poziomie powierzchownym, bez wprowadzania zmian strukturalnych lub z niewielkimi zmianamiOrganizacje z pierwszej grupy wyprzedzają konkurencję, ponieważ na nowo wyobrażają sobie sposób tworzenia wartości — a nie tylko to, jak efektywnie wykonywana jest istniejąca praca.

Praca, umiejętności i ograniczenia biegłości w posługiwaniu się sztuczną inteligencją

Pomimo powszechnych oczekiwań wobec automatyzacji, 84% firm nie przeprojektowało stanowisk pracy, uwzględniając możliwości sztucznej inteligencjiW ciągu jednego roku, 36% spodziewa się, że co najmniej 10% stanowisk pracy zostanie w pełni zautomatyzowanychi w ciągu trzech lat liczba ta wzrasta do 82%Jednak większość organizacji nie dostosowała ścieżek kariery, przepływów pracy ani modeli operacyjnych do tej zmiany.

Strategia talentów pozostaje słabym punktem. Chociaż 53% firm skupia się na edukowaniu pracowników w celu podniesienia ich biegłości w posługiwaniu się sztuczną inteligencjąZnacznie mniej osób przemyśla role, restrukturyzuje zespoły lub przeprojektowuje mobilność zawodową. Nastroje pracowników odzwierciedlają tę nierównowagę: 13% pracowników nietechnicznych jest bardzo entuzjastycznych, 55% jest otwartych na eksplorację sztucznej inteligencji, ale 21% woli nie używać go, chyba że jest to konieczne, 4% aktywnie mu nie ufa.

Raport jasno wskazuje, że sztuczna inteligencja nie eliminuje potrzeby ludzi. W wielu przypadkach zwiększa zapotrzebowanie na unikalne ludzkie umiejętności, takie jak osąd, nadzór i zdolność adaptacji – szczególnie w miarę jak systemy stają się coraz bardziej autonomiczne.

Agentyczna sztuczna inteligencja przyspiesza szybciej niż zarządzanie

Jedną z najważniejszych zmian podkreślonych w raporcie jest wzrost agentyczna sztuczna inteligencja—systemy, które potrafią wyznaczać cele, rozumować na podstawie zadań składających się z wielu etapów, korzystać z narzędzi i interfejsów API oraz podejmować autonomiczne działania.

Dziś 23% organizacji korzysta z agentowej sztucznej inteligencji przynajmniej w umiarkowanym stopniuOczekuje się, że w ciągu dwóch lat liczba ta wzrośnie do 74%Z 23% intensywnie korzysta z agentowej sztucznej inteligencji oraz 5% w pełni integruje go jako podstawowy element operacyjny, W tym samym czasie, 85% organizacji spodziewa się dostosowania agentów AI aby spełnić specyficzne potrzeby ich biznesu.

Rządy jednak nie nadążają. Tylko 21% organizacji deklaruje posiadanie dojrzałego modelu zarządzania agentami autonomicznymi, nawet jako 73% respondentów uważa prywatność i bezpieczeństwo danych za największe ryzyko związane ze sztuczną inteligencją, a następnie zgodność z przepisami prawnymi i regulacyjnymi (50%) i nadzór nad zarządzaniem (46%W raporcie zarządzanie przedstawiono nie jako ograniczenie, lecz jako mechanizm, który umożliwia odpowiedzialne i pewne skalowanie sztucznej inteligencji.

Fizyczna sztuczna inteligencja przechodzi z przypadków brzegowych do operacji podstawowych

Sztuczna inteligencja nie jest już ograniczona do oprogramowania. Fizyczna sztuczna inteligencja—systemy, które postrzegają świat rzeczywisty i realizują działania fizyczne za pomocą maszyn — są już wbudowane w działalność przedsiębiorstw. 58% organizacji deklaruje, że korzysta obecnie z fizycznej sztucznej inteligencjii przewiduje się, że adopcja osiągnie 80% w ciągu dwóch lat.

Różnice regionalne są uderzające. W regionie Azji i Pacyfiku 71% organizacji już korzysta z fizycznej sztucznej inteligencji, w porównaniu z 56% w Ameryce i regionie EMEAOczekuje się, że w ciągu dwóch lat adopcja w regionie Azji i Pacyfiku osiągnie 90%, wyprzedzając inne regiony. Produkcja, logistyka i obronność przodują w adopcji, ale zastosowania obejmują teraz magazyny, handel detaliczny, restauracje i obiekty przemysłowe.

Koszty pozostają główną barierą. Fizyczne wdrożenia sztucznej inteligencji często wymagają milionów dolarów na infrastrukturę, robotykę, modyfikacje obiektów i konserwację – znacznie przekraczając koszt samego oprogramowania AI.

Suwerenna sztuczna inteligencja staje się strategicznym priorytetem

Suwerenna sztuczna inteligencja—gdzie sztuczna inteligencja jest projektowana, szkolona i wdrażana zgodnie z lokalnymi przepisami, przy użyciu kontrolowanej infrastruktury i danych — zdecydowanie zagościła w salach konferencyjnych. 83% organizacji uważa, że ​​suwerenna sztuczna inteligencja jest ważna dla planowania strategicznego, 43% ocenia to jako bardzo lub niezwykle ważne. W międzyczasie, 66% wyraża obawy dotyczące uzależnienia od technologii AI będących własnością zagranicznąZ 22% bardzo zaniepokojonych.

W praktyce, 77% organizacji bierze obecnie pod uwagę kraj pochodzenia rozwiązania AI przy wyborze dostawcy, prawie 60% buduje swoje stosy AI głównie z lokalnymi dostawcamiSuwerenna sztuczna inteligencja jest coraz częściej postrzegana nie tylko jako wymóg zgodności, ale także jako źródło odporności, zaufania i pozycji konkurencyjnej.

Od ambicji do aktywacji

Centralne przesłanie Stan sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwie w 2026 r. Jest jasne: potencjał transformacyjny sztucznej inteligencji jest realny, ale nie zostanie on odblokowany wyłącznie za pomocą narzędzi. Organizacje, które odniosą sukces, to te, które przejdą od dostępu i eksperymentowania do aktywacji – przeprojektują pracę, zbudują zarządzanie przed skalowaniem, zmodernizują infrastrukturę i dostosują strategię sztucznej inteligencji do ludzkich możliwości.

Przedsiębiorstwa stoją dziś na krawędzi niewykorzystanego potencjału sztucznej inteligencji. Następna faza będzie definiowana nie przez to, kto przyjmuje sztuczną inteligencję najszybciej, ale od tego, kto zintegruje ją w sposób najbardziej przemyślany — zmieniając sztuczną inteligencję z obiecującej technologii w fundamentalną zdolność, która zmienia sposób, w jaki organizacje działają, konkurują i rozwijają się.