Obliczenia kwantowe

Komputery kwantowe jeden krok bliżej zastosowań w świecie rzeczywistym

mm

Podczas gdy rynek komputerów kwantowych ma osiągnąć 65 miliardów dolarów do 2030 roku, nadal istnieje wiele przeszkód, zanim wejdzie w fazę wdrożenia w świecie rzeczywistym. Jak jednak podkreśla się, komputery kwantowe mają potencjał rozwiązania wielu z naszych najbardziej złożonych problemów. Zespoły badawcze na uniwersytetach i w instytucjach prywatnych na całym świecie pracują ciężko, aby to uczynić rzeczywistością.

Jednym z tych zespołów kieruje Xu Yi, asystent profesora elektrotechniki i informatyki na Uniwersytecie Wirginii w Szkole Inżynierii i Nauk Stosowanych.

Jego zespół stworzył niszę w dziedzinie fizyki i zastosowań urządzeń fotonicznych, które są używane do wykrywania i kształtowania światła dla zastosowań takich jak komunikacja i obliczenia. Zespół opracował skalowalną platformę komputera kwantowego, która znacznie redukuje liczbę urządzeń wymaganych do osiągnięcia prędkości kwantowej, a wszystko to mogło się odbyć na chipie fotonicznym wielkości monety.

W zespole znajdowali się również Olivier Pfister, profesor optyki kwantowej i informacji kwantowej na UVA, oraz Hansuek Lee, asystent profesora w Koreańskim Zaawansowanym Instytucie Nauki i Technologii.

Badania zostały opublikowane w Nature Communications.

Badania były również wspierane przez Zijiao Yang, studenta doktoranckiego fizyki, oraz Mandanę Jahanbozorgi, studentkę doktorancką elektrotechniki i informatyki. Obie są współautorami pracy.

Komputery kwantowe i przetwarzanie informacji

Komputery kwantowe otwierają nowy sposób przetwarzania informacji, umożliwiając Twojemu komputerowi stacjonarnemu lub laptopowi przetwarzanie informacji w długich ciągach bitów. Bit może mieć wartość zero lub jeden, a komputery kwantowe przetwarzają informacje równolegle, co oznacza, że nie muszą czekać na zakończenie jednej sekwencji informacji, zanim przejdą do kolejnej. Qubit jest podstawową jednostką komputera kwantowego i jest to jednostka informacji, która może być jednocześnie zero i jeden. Tryb kwantowy z kolei obejmuje pełny zakres zmiennych między jednym a zerem.

Naukowcy pracują obecnie nad różnymi podejściami, aby wydajnie wytwarzać duże ilości qumodów niezbędnych do osiągnięcia prędkości kwantowych.

Nowe podejście oparte na fotonicach opracowane przez Yi jest szczególnie przydatne, ponieważ pole światła jest również pełnym spektrum. Oznacza to, że każda fala światła w spektrum ma potencjał, aby stać się jednostką kwantową. Yi wysunął hipotezę, że światło osiągnie stan kwantowy, jeśli pola światła są splątane.

Tworzenie systemu

Zespół Yi stworzył źródło kwantowe w optycznym mikrorezonatorze, który jest pierścieniową, milimetrową strukturą, która otacza fotony przed wygenerowaniem mikroskopu, urządzenia, które przekształca fotony z jednej długości fali na wiele. Światło krąży wokół pierścienia i zwiększa moc optyczną, co zwiększa szanse na interakcję fotonów. To z kolei produkuje splątanie kwantowe między polami światła w mikrokomie.

Zespół Yi użył multiplexingu, aby potwierdzić generację 40 qumodów z jednego mikrorezonatora na chipie, i udowodnili, że multiplexing trybów kwantowych może działać na zintegrowanych platformach fotonicznych.

“Szacujemy, że gdy zoptymalizujemy system, będziemy mogli wygenerować tysiące qumodów z jednego urządzenia”, powiedział Yi.

Dzięki technice multiplexingu Yi jesteśmy bliżej użycia komputerów kwantowych w warunkach świata rzeczywistego, gdzie występują nieuniknione błędy. Błędy te są spowodowane stanami kwantowymi i ich kruchą naturą.

Liczba błędów może wymagać ponad miliona qubitów, aby je skompensować, a jest to proporcjonalny wzrost liczby urządzeń. Multiplexing redukuje tę liczbę urządzeń o dwa lub trzy rzędy wielkości.

Istnieją dwie więcej zalety systemu opartego na fotonicach Yi. Po pierwsze, ponieważ foton nie ma masy, komputery kwantowe z zintegrowanymi chipami fotonicznymi mogą działać lub spać w temperaturze pokojowej. Lee również wytworzył mikrorezonator na chipie krzemowym przy użyciu standardowych technik litografii. Oznacza to, że rezonator lub źródło kwantowe mogło być produkowane masowo.

“Jesteśmy dumni, że posuwamy granice inżynierii w komputerach kwantowych i przyspieszamy przejście od optyki masowej do zintegrowanej fotonicznej”, powiedział Yi. “Będziemy kontynuować poszukiwania sposobów na zintegrowanie urządzeń i obwodów w platformie komputera kwantowego opartej na fotonicach i optymalizację jej wydajności”.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.