Finansowanie

SPARETECH pozyskuje 20 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B na rozwój w Ameryce Północnej

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

SPARETECH poinformowała 10 listopada 2026 roku o pozyskaniu 20 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii B, której współliderami były Blume Equity i Insight Partners, a udział w niej wzięła także firma Headline. Spółka przeznaczy te środki na rozwój sztucznej inteligencji zwiększającej dostępność przemysłowych części zamiennych, przywracanie nadwyżek części do obiegu oraz ekspansję geograficzną.

Pozyskane środki wesprą również ekspansję w Ameryce Północnej i innych nowych regionach, a także pogłębienie współpracy z dotychczasowymi klientami. Brad Fiedler, dyrektor zarządzający w Insight Partners, określił Amerykę Północną jako kolejny etap rozwoju SPARETECH, zwracając uwagę na duże amerykańskie sieci zakładów, w których znaczny kapitał jest zamrożony w częściach zamiennych.

Od widoczności części do ich dostępności

Problem z zapasami zaczyna się od ryzyka przestoju: brak nawet jednej części może zatrzymać produkcję i unieruchomić całą linię, skłaniając zakłady do utrzymywania dużych zapasów na wszelki wypadek. Dodatkowym obciążeniem jest automatyzacja przemysłu, ponieważ każda nowa linia produkcyjna może wymagać tysięcy części, które trzeba mieć na stanie.

Istniejące oprogramowanie SPARETECH dla przedsiębiorstw wykorzystuje zweryfikowane dane producentów oryginalnego wyposażenia, aby ujednolicać ewidencję części zamiennych, ustalać poziomy zapasów w różnych zakładach oraz wspierać zaopatrzenie i odsprzedaż nadwyżek w ramach swojej sieci. Planowane rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mają rozszerzyć ten model — od widoczności i rekomendacji po fizyczną dostępność części. Zespół utrzymania ruchu powinien móc polegać na tym, że potrzebna część będzie dostępna nawet wtedy, gdy znajduje się w magazynie innej firmy.

Prezes i współzałożyciel Martin Weber powiedział, że celem jest „ograniczenie zapasów części zamiennych o 60% w ciągu najbliższych trzech lat przy jednoczesnym utrzymaniu takiej samej ciągłości pracy”. Dyrektor operacyjny i współzałożyciel Lukas Biedermann stwierdził, że to podejście ma przywrócić niewykorzystywane części do obiegu, dzięki czemu kapitał zamrożony w zapasach będzie można przeznaczyć na inne cele w firmie.

Odnotowany wzrost i wyniki badania

Firma odnotowała pięciokrotny wzrost przychodów od początku 2024 roku, jej katalog obejmuje ponad 40 milionów zweryfikowanych części, a sieć skupia 15 000 producentów i dostawców. Wśród wdrożeń u klientów jest globalne wdrożenie w Nestlé, które w niecały rok objęło 320 zakładów w 70 krajach. Z oprogramowania korzystają także Porsche, VW, Bosch i Sanofi.

W raporcie porównawczym z 2026 roku SPARETECH oszacowała średnią wartość zapasów części zamiennych na 169 mln dolarów na firmę. Ponad 50% organizacji nie miało globalnego wglądu w działalność operacyjną, 18% zapasów związanych z utrzymaniem ruchu, naprawami i eksploatacją pozostawało niewykorzystanych po pięciu latach, a 45% firm nie miało ustandaryzowanego, globalnego procesu wzbogacania danych.

SPARETECH zleciła przeprowadzenie badania wśród 362 przedstawicieli kadry kierowniczej firm produkcyjnych ze Stanów Zjednoczonych, Kanady, Niemiec, Austrii, Szwajcarii, krajów nordyckich i państw Beneluksu. Niezależna firma badawcza przeprowadziła je w marcu i kwietniu 2026 roku, określając w ten sposób grupę respondentów, na której oparto ustalenia dotyczące zapasów i działalności operacyjnej.

Finansowanie wspiera przejście od ewidencjonowania niewykorzystywanych zapasów do koordynowania miejsc przechowywania części i sposobów ich pozyskiwania. Kluczowe będzie sprawdzenie, czy sieć SPARETECH może sprawić, by nadwyżki innej firmy stały się niezawodnym zamiennikiem dodatkowych zapasów utrzymywanych na miejscu, a jednocześnie zapewnić ciągłość produkcji, dzięki której duże rezerwy części zamiennych były od początku tak atrakcyjne.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI