Finansowanie

Netcompany podpisuje umowę o inwestycji pierwotnej w wysokości 325 mln DKK przy wycenie 875 mln DKK, by sfinansować Gefion

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Netcompany poinformowało 10 listopada 2026 r. o podpisaniu bezwarunkowej umowy dotyczącej inwestycji w wysokości 325 mln DKK w Danish Centre for AI Innovation (DCAI). Spółka dołączyła tym samym do inwestycji pierwotnej o wartości około 500 mln DKK, która ma zwiększyć skalę infrastruktury i działalności operacyjnej związanej z duńskim superkomputerem AI Gefion.

Zakończenie transakcji miało nastąpić jeszcze 10 listopada. Objęcie nowych udziałów DCAI oparto na wycenie przed inwestycją wynoszącej 875 mln DKK. Netcompany, Novo Nordisk Foundation i EIFO inwestowały po tej samej cenie za udział i na identycznych warunkach.

Struktura własnościowa i warunki finansowe

EIFO wnosi 150 mln DKK, a Novo Nordisk Foundation zwiększa swoją inwestycję, aby zachować pakiet większościowy. Po zakończeniu transakcji fundacja będzie posiadać 52,6% udziałów w DCAI, a EIFO i Netcompany po 23,7%.

DCAI wykorzysta pozyskane środki, aby przyspieszyć inwestycje w infrastrukturę obliczeniową AI i powiązane technologie, a także rozwijać organizację i możliwości operacyjne. Netcompany sfinansuje swoją część z istniejących linii kredytowych, zamierza ujmować DCAI jako jednostkę stowarzyszoną, stosując metodę praw własności, i poinformowało, że transakcja nie zmienia prognoz finansowych spółki na 2026 r.

Netcompany może wskazać jednego z czterech członków zarządu DCAI i ma standardowe prawa ochrony udziałowca mniejszościowego. Prezes zarządu André Rogaczewski dołączy do zarządu z chwilą zakończenia transakcji.

Możliwości Gefion i model operacyjny

DCAI obsługuje Gefion, który Netcompany opisuje jako pierwszy duński superkomputer AI: NVIDIA DGX SuperPOD wyposażony w 1528 procesorów graficznych NVIDIA H100. System już służy użytkownikom z sektora obronnego, środowisk naukowych i akademickich, ochrony zdrowia oraz przemysłu.

W komunikacie DCAI przewodnicząca Nana Bule powiedziała, że Gefion zbliża się do pełnego wykorzystania mocy, dlatego to właściwy moment na pozyskanie dodatkowego kapitału i wiedzy specjalistycznej. Partnerzy chcą poszerzyć dostęp do suwerennej sztucznej inteligencji dla instytucji publicznych, sektorów regulowanych i infrastruktury krytycznej, badaczy, placówek edukacyjnych oraz mniejszych przedsiębiorstw.

Netcompany poinformowało, że warstwy oprogramowania i usług Feniks Governance zapewniają bezpieczną orkiestrację niezbędną do przekształcenia surowej mocy obliczeniowej GPU w usługę klasy korporacyjnej, obejmującą kontrolę dostępu, monitorowanie, bezpieczeństwo i odpowiedzialność za działania operacyjne. Spółka wniesie również doświadczenie w całodobowej obsłudze i zabezpieczaniu systemów IT o krytycznym znaczeniu dla społeczeństwa.

Prezes DCAI Martin Svensson powiedział, że charakter obciążeń się zmienia, ponieważ AI trafia do zastosowań produkcyjnych: „Gdy Gefion został oddany do użytku w 2024 r., głównym zadaniem było trenowanie dużych modeli AI. Dziś przedsiębiorstwa i organizacje publiczne wdrażają AI w swoich produktach i procesach pracy, a nowa generacja agentów AI podejmuje się coraz bardziej złożonych zadań”.

Wsparcie publiczne i zapotrzebowanie na AI

Duński rząd zamierza przeznaczyć 150 mln DKK za pośrednictwem EIFO, zwiększając tym samym zaangażowanie sektora publicznego. Inwestycja wspiera ambicję zawartą w programie rządu na 2026 r., by Dania stała się liderem w rozwijaniu AI i jej odpowiedzialnym stosowaniu.

Prezes EIFO Peder Lundquist przewiduje, że w ciągu pięciu lat duńskie zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI wzrośnie co najmniej sześciokrotnie. W świetle tej prognozy inwestycja wiąże rozbudowę Gefion z praktycznymi wymogami zastosowań produkcyjnych: większą mocą obliczeniową, nieprzerwaną działalnością operacyjną oraz mechanizmami nadzoru dostosowanymi do danych wrażliwych i regulowanych obciążeń na suwerennej platformie.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.