Lenovo dodaje serwery AMD EPYC i usługi fabryki AI dla HPC

10 listopada 2026 r. Lenovo ogłosiło nowe rozwiązania z zakresu infrastruktury AI i obliczeń wysokiej wydajności, w tym serwery ThinkSystem z procesorami AMD EPYC SP7 6. generacji, pamięć masową, interkonekty oraz rozszerzone usługi fabryki AI. Oferta obejmuje centra danych klientów, środowiska hybrydowe i obiekty kolokacyjne.

Lenovo traktuje AI i HPC jako wyzwanie infrastrukturalne na poziomie całego systemu. Wraz ze wzrostem zapotrzebowania na ciągłe wnioskowanie, wykonywanie zadań przez agentów i obciążenia naukowe wydajność zależy zarówno od mocy obliczeniowej i przepustowości pamięci, jak i od pamięci masowej, przesyłania danych oraz chłodzenia. Scott Patti, wiceprezes Infrastructure Solutions Group w Lenovo, powiedział, że celem jest „uzyskanie większej użytecznej wydajności z każdego wata”, przy jednoczesnym uwzględnieniu ograniczeń związanych z zasilaniem i chłodzeniem oraz szybszym przejściu od wdrożenia do operacyjnego wykorzystania AI.

Serwery, pamięć masowa i interkonekty

ThinkSystem SC755 z dwoma gniazdami procesorów to chłodzony cieczą serwer Neptune uwzględniony w aktualizacji oferty. Według wewnętrznych testów Lenovo może on odprowadzać wodą do 100% ciepła generowanego przez system i zapewniać do 40% wyższą długotrwałą wydajność niż podobne systemy chłodzone powietrzem. Wyniki te zależą od konfiguracji systemu, obciążenia, temperatury wody w obiekcie oraz warunków panujących w centrum danych. Funkcja Dynamic Partitioning pozwala klientom przekształcić dwa systemy z dwoma gniazdami procesorów w systemy z jednym gniazdem i z powrotem, zapewniając większą elastyczność przydzielania mocy obliczeniowej do różnych obciążeń.

Aby zwiększyć gęstość mocy obliczeniowej i przepustowość pamięci, Lenovo dodaje do oferty ThinkSystem SR755. Jego przewidywane zastosowania obejmują infrastrukturę agentowej AI, projektowanie elektroniczne wspomagane komputerowo, modelowanie finansowe, inżynierię i wirtualizację na dużą skalę. Z wewnętrznych analiz Lenovo wynika, że w porównaniu z konfiguracjami z dwoma gniazdami procesorów system zużywa mniej energii i jest bardziej opłacalny, przy czym rzeczywiste wyniki mogą się różnić.

Dwa systemy pamięci masowej rozszerzają ofertę ukierunkowaną na przepustowość danych. ThinkSystem DE6800 jest przeznaczony do zastosowań wymagających niezawodnej pamięci masowej o wysokiej przepustowości, natomiast DE6500 zapewnia ekonomiczną wydajność przy prostszym wdrażaniu i zarządzaniu. Oba systemy obsługują obciążenia związane z pamięcią blokową, w których istotne są opóźnienia. Walidacja platformy Cornelis CN5000 zapewnia klientom również dostęp do kolejnego interkonektu o wysokiej wydajności, który ma ograniczać wąskie gardła w przesyłaniu danych w wymagających środowiskach AI i HPC.

Usługi wspierające wdrożenia i zwiększanie pojemności centrów danych

Usługi obejmują prace wykonywane po dostarczeniu sprzętu. Zakres usług Hybrid AI Factory Services obejmuje teraz wdrażanie, konfigurację i optymalizację procesorów GPU. Obsługa wielu węzłów w ramach Red Hat AI Enterprise i NVIDIA AI Enterprise z NVIDIA Run:ai zapewnia dwie ścieżki programowe wdrażania, nadzorowania i skalowania obciążeń, w tym agentowej AI i fizycznej AI.

Rozszerzone usługi Gigafactory Services Lenovo obejmują większe projekty — od etapu koncepcji i budowy po wdrożenie i optymalizację pod kątem produkcji. Uwzględniają specjalistyczną wiedzę NVIDIA Infrastructure Services w zakresie wdrażania i walidacji klastrów. Lenovo może również ułatwić dostęp do sieci obiektów kolokacyjnych Digital Realty oraz Digital Realty Innovation Lab, gdzie organizacje mogą weryfikować infrastrukturę AI, aplikacje i wymagania dotyczące obciążeń.

Lenovo zapewnia jeden punkt kontaktu organizacjom potrzebującym przestrzeni kolokacyjnej, oferując skalowalną infrastrukturę, modułowe usługi oraz elastyczne finansowanie w ramach TruScale Infrastructure as a Service. Rozszerzenie oferty łączy sprzęt obliczeniowy z pracami wdrożeniowymi i pojemnością centrów danych, odzwierciedlając stanowisko Lenovo, że instalacja to tylko jeden z elementów pozwalających osiągnąć operacyjną gotowość do obsługi AI.

Wdrożenia u obecnych klientów

Uniwersytet Florydy pokazuje, jak oferta sprawdza się w badaniach naukowych. Jego klaster HiPerGator czwartej generacji, wdrożony we współpracy z Mark III Systems, łączy technologie Lenovo, NVIDIA i AMD. Studium przypadku Lenovo wymienia 60 000 rdzeni procesorów serwerowych AMD EPYC i 1 552 procesory GPU NVIDIA oraz podaje łączną liczbę 33 milionów zapytań badawczych w ciągu jednego roku.

Wpis w rankingu TOP500 dotyczący HiPerGator AI podaje zmierzoną wydajność Linpack Rmax na poziomie 17,49 PFlop/s oraz teoretyczną moc szczytową wynoszącą 19,00 PFlop/s. System zainstalowano w 2025 r.; w zestawieniu z czerwca 2026 r. zajmuje 125. miejsce.

DreamWorks Animation pokazuje zastosowanie rozwiązań w obiektach. Firma zastąpiła tradycyjną farmę renderującą chłodzoną powietrzem serwerami Lenovo ThinkSystem wykorzystującymi chłodzenie cieczą Neptune. Studium przypadku Lenovo podaje, że skuteczność odprowadzania ciepła sięga 100%, nastawa temperatury wody lodowej została podniesiona o 6 stopni, a roczne koszty zasilania centrum danych spadły nawet o 10%. Dodano, że wyższa nastawa ogranicza zużycie energii i zapewnia rezerwę mocy na potrzeby dodatkowej infrastruktury chłodzonej cieczą.

Ogłoszenie i przykłady wdrożeń u klientów przedstawiają użyteczne zasoby AI jako połączenie serwerów, obiektów i prac wdrożeniowych. Dane Uniwersytetu Florydy pokazują skalę badań, a DreamWorks podaje konkretne wyniki dotyczące obiektu; wzrosty wydajności nowego SC755 pozostają wynikami testów producenta, uzależnionymi od obciążenia i warunków w danej lokalizacji. Dla operatorów, których ogranicza dostępna moc, praktyczny wniosek jest taki, że chłodzenie, sieć i usługi wdrożeniowe mogą mieć równie duże znaczenie dla użytecznych zasobów AI co same procesory.