Sztuczna inteligencja
Niektóre podstawowe książki o sztucznej inteligencji dostępne są online za darmo

Specjalistyczne wydawnictwo KDNuggets przygotowało listę 10 darmowych książek online o sztucznej inteligencji, które uważa za niezbędne do przeczytania. Jest to czwarta taka lista, którą przygotowało wydawnictwo, a poprzednie listy dla 2017, 2018, oraz wcześniej w 2019 są również dostępne. Oto krótki opis pięciu tytułów z ich bieżącej listy, które reprezentują wgląd w bardziej ogólne elementy i wiedzę o sztucznej inteligencji.
DeepLearning
przez Iana Goodfellow, Yoshua Bengio i Aarona Courville (listopad 2016, 800 stron).
Jak sugeruje tytuł, książka koncentruje się na głębokim uczeniu i powinna być bardzo przydatna dla wszystkich, którzy ” pracują nad opanowaniem głębokiego uczenia się z kompleksowym matematycznym i pojęciowym pokryciem metod Monte Carlo, sieci rekurencyjnych i autoencoderów, oraz głębokich modeli generatywnych.”
Poszukiwanie sztucznej inteligencji: Historia idei i osiągnięć
przez Nilsa J. Nilssona (październik 2009, 707 stron).
Możliwe, że ta książka reprezentuje ” definitywną historię dziedziny, która od wieków fascynowała wyobraźnię naukowców, filozofów i pisarzy,” oraz jej osiągnięć do tej pory. Śledzi historię sztucznej inteligencji od wczesnych marzeń osiemnastowiecznych (i wcześniejszych) pionierów do bardziej udanej pracy dzisiejszych inżynierów sztucznej inteligencji. “Książka zawiera wiele diagramów i łatwych do zrozumienia opisów programów sztucznej inteligencji, dzięki którym zdobywa się zrozumienie, jak te i inne systemy sztucznej inteligencji działają.”
Krótkie wprowadzenie do sieci neuronowych
przez Davida Kriesela, rękopis (2007, 244 strony)
Samopublikowana przez autora, książka zapewnia ” kompleksowy zasób na temat, który jest kluczową wiedzą podstawową dla badań i dochodzenia sztucznej inteligencji.” Jak wyjaśnia KDNuggets, “sieci neuronowe są bio-inspirowanymi mechanizmami do przetwarzania danych, które umożliwiają komputerom uczenie się w sposób, który jest technicznie podobny do biologicznego mózgu. Te podejścia mogą nawet uogólniać rozwiązania wystarczających przypadków problemów, które są nauczane algorytmom.”
Etyczna sztuczna inteligencja
przez Billa Hibbarda (listopad 2015, 177 stron).
Zasadniczo długi artykuł w formacie książki, łączy się z liczbą ” recenzowanych prac i materiałów w celu analizy kwestii etycznej sztucznej inteligencji.” Dyskutuje o liczbie technicznych implikacji sztucznej inteligencji, również dyskutuje o “tym, jak przyszła sztuczna inteligencja będzie się różnić od obecnej sztucznej inteligencji, polityce sztucznej inteligencji, oraz ostatecznym użyciu sztucznej inteligencji, aby pomóc zrozumieć naturę wszechświata i nasze miejsce w nim.”
Podstawowy podręcznik sztucznej inteligencji dla liderów
przez Peltarion (59 stron)
Ten krótki tytuł jest tak naprawdę białą księgą marketingową dla Peltarion, firmy, z której pochodzi, ale jak zauważa KDNuggets, ” zapewnia ważny przegląd, który liderzy biznesu powinni docenić przy wykorzystywaniu sztucznej inteligencji.” Cel książki jest “pomóc więcej ludziom zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jak firmy oraz organizacje mogą wykorzystać tę technologię,” oraz “wyjaśnia podstawy sztucznej inteligencji, jej potencjalne korzyści, oraz jak firmy mogą uczynić sztuczną inteligencję operacyjną, aby stworzyć pozytywną zmianę.”
Pełna lista jest dostępna tutaj.






