Niektóre podstawowe książki o sztucznej inteligencji dostępne są online za darmo

Specjalistyczne wydawnictwo KDNuggets opracowało listę 10 darmowych książek o sztucznej inteligencji, które uważa za podstawową lekturę. Jest to czwarta taka lista, którą wydawnictwo opracowało, a poprzednie listy z 2017, 2018 i wcześniej w 2019 są również dostępne. Oto krótki opis pięciu tytułów z ich bieżącej listy, które reprezentują wgląd w bardziej ogólne elementy i wiedzę o sztucznej inteligencji.

Głębokie uczenie
przez Iana Goodfellowa, Yoshuę Bengio i Aarona Courville (listopad 2016, 800 stron).

Jak sugeruje tytuł, książka koncentruje się na głębokim uczeniu i powinna być bardzo przydatna dla wszystkich, którzy „pracują nad opanowaniem głębokiego uczenia z kompleksowym matematycznym i pojęciowym pokryciem metod Monte Carlo, sieci rekurencyjnych i regresyjnych, autoencoderów i głębokich modeli generatywnych.”

Poszukiwanie sztucznej inteligencji: Historia idei i osiągnięć
przez Nilsa J. Nilssona (październik 2009, 707 stron).

Możliwe, że ta książka reprezentuje „definitywną historię dziedziny, która od wieków fascynowała wyobraźnię naukowców, filozofów i pisarzy,” oraz jej osiągnięć do tej pory. Śledzi historię sztucznej inteligencji od wczesnych marzeń pionierów osiemnastego wieku (i wcześniej) do bardziej udanych prac dzisiejszych inżynierów sztucznej inteligencji. „Książka zawiera wiele diagramów i łatwych do zrozumienia opisów programów sztucznej inteligencji, dzięki którym zdobywasz zrozumienie, jak te i inne systemy sztucznej inteligencji działają.”

Krótkie wprowadzenie do sieci neuronowych
przez Davida Kriesela, rękopis (2007, 244 strony)

Samopublikowana przez autora, książka zapewnia „kompleksowy zasób na temat, który jest kluczową wiedzą podstawową dla badań i dochodzenia sztucznej inteligencji.” Jak wyjaśnia KDNuggets, „sieci neuronowe są bio-inspirowanymi mechanizmami przetwarzania danych, które umożliwiają komputerom uczenie się w sposób technicznie podobny do biologicznego mózgu. Te podejścia mogą nawet uogólniać rozwiązania problemów, gdy algorytmy są nauczane wystarczającej liczby przykładów.”

Etyczna sztuczna inteligencja
przez Billa Hibbarda (listopad 2015, 177 stron).

Podstawowo długi artykuł w formacie książki, łączy szereg „recenzowanych artykułów i materiałów w celu analizy problemów etycznej sztucznej inteligencji.” Dyskutuje o szeregu technicznych implikacji sztucznej inteligencji, a także o tym, „jak przyszła sztuczna inteligencja będzie się różnić od obecnej sztucznej inteligencji, polityce sztucznej inteligencji i ostatecznym użyciu sztucznej inteligencji w celu zrozumienia natury wszechświata i naszego miejsca w nim.”

Podstawowy podręcznik sztucznej inteligencji dla liderów
przez Peltarion (59 stron)

Ten krótki tytuł jest tak naprawdę białą księgą marketingową dla Peltarion, firmy, z której pochodzi, ale jak zauważa KDNuggets, „zapewnia ważny przegląd, który liderzy biznesu powinni docenić przy wykorzystywaniu sztucznej inteligencji.” Celem książki jest „pomóc więcej ludziom zrozumieć, czym jest sztuczna inteligencja i jak biznesy oraz organizacje mogą wykorzystywać tę technologię,” a także „wyjaśnia podstawy sztucznej inteligencji, jej potencjalne korzyści oraz jak biznesy mogą uczynić sztuczną inteligencję operacyjną w celu stworzenia pozytywnej zmiany.”

Pełna lista jest dostępna tutaj.