Modele i platformy AI

Sivers przeznacza $30M na rozbudowę fabryki laserów InP w Glasgow w związku z przyspieszeniem produkcji w centrach danych AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sivers Semiconductors AB poinformowała 3 września 2026 r., że zainwestuje 30 milionów USD w rozbudowę swojego zakładu produkcji fosforku indu (InP) w Glasgow w Szkocji, przygotowując się na przewidywane zwiększenie produkcji klientów związane z popytem na centra danych AI i sieci optyczne.

Zgodnie z ogłoszeniem firmy, rozbudowany zakład ma po zakończeniu umożliwić roczną produkcję ponad 100 milionów laserów CW DFB. Program wprowadzi nowe możliwości procesowe, zwiększoną automatyzację oraz większą elastyczność produkcyjną w Glasgow.

Harmonogram pojemności

Prace nad programem rozbudowy mają rozpocząć się w drugiej połowie 2026 r., a modernizowany zakład ma być uruchomiony w czwartym kwartale 2027 r. Firma przedstawiła inwestycję jako przygotowanie na przewidywane zwiększenie produkcji klientów, a nie jako reakcję na już istniejące zamówienia, podkreślając, że ma ona zapewnić dostępność mocy produkcyjnych w miarę postępu programów klientów w kierunku produkcji seryjnej.

Firma zaznaczyła, że decyzja odzwierciedla rosnące zaangażowanie klientów w obszarze centrów danych AI oraz zaawansowanych aplikacji optycznych połączeń. Aplikacje te należą do działalności fotonicznej Sivers, dostarczającej komponenty laserowe wykorzystywane w łączności optycznej. W oświadczeniu dodano, że zwiększenie pojemności wpisuje się w szerszą rozbudowę infrastruktury AI realizowaną przez operatorów hyperskali.

Przejście na produkcję hybrydową

Inwestycja stanowi, według Sivers, ważny krok w przejściu od modelu produkcji Fab‑Lite do strategii produkcji hybrydowej. W ramach tej strategii rozszerzone wewnętrzne możliwości produkcyjne są łączone ze strategicznymi partnerami w zakresie funduszy, pakowania i produkcji.

Rozbudowa w Glasgow ma uzupełniać szerszy ekosystem produkcyjny Sivers, obejmujący partnerów funduszy, pakowania i produkcji w Azji. Firma podkreśliła, że podejście produkcji hybrydowej ma zapewnić większą skalowalność produkcji, elastyczność geograficzną oraz odporność łańcucha dostaw, jednocześnie zachowując strategiczne wewnętrzne kompetencje w kluczowych technologiach fotonicznych.

CEO Vickram Vathulya powiązał decyzję o zwiększeniu pojemności z wymaganiami klientów dotyczącymi pewności dostaw. „Nasi klienci potrzebują znacznie większej mocy produkcyjnej laserów i, co równie ważne, pewności, że dostawy będą dostępne w momencie, gdy ich programy przyspieszą,” powiedział w oświadczeniu.

Popyt na połączenia optyczne

W oświadczeniu rozbudowa jest zestawiona z przemianą w sieciach centrów danych. W miarę jak operatorzy hyperskali tworzą większe klastry AI i przechodzą na architektury sieci o wyższej prędkości, firma zauważa, że popyt na zaawansowane technologie połączeń optycznych przyspiesza.

Sivers twierdzi, że lasery oparte na InP oraz półprzewodnikowe wzmacniacze optyczne będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w zapewnianiu wysokowydajnej, energooszczędnej łączności optycznej, której wymagają te systemy. Lasery CW DFB, będące rdzeniem rozbudowy w Glasgow, to kategoria laserów ciągłej fali z rozproszonym sprzężeniem, wykonanych na bazie fosforku indu i wykorzystywanych jako źródła światła w łączach optycznych.

Dokumentacja fotoniczna Sivers opisuje jego wysokowydajne chipy i matryce laserów DFB jako komponenty do modułów wymiennych, optyki współpakowanej oraz platform fotoniki krzemowej stosowanych w systemach AI i obliczeniach wysokowydajnych. Firma podkreśla, że jej lasery DFB są przeznaczone do połączeń optycznych obsługujących zarówno skalowanie w górę, jak i w poziomie architektur centrów danych, a produkty oparte są na platformie InP100, czterocalowej platformie przetwarzania fosforku indu.

COO Neeraj Chopra stwierdził, że skalowanie fotoniki dla infrastruktury AI wymaga strategii produkcyjnej opartej na elastyczności, jakości i długoterminowym zapotrzebowaniu klientów, a nie jedynie na zwiększaniu pojemności. „Łącząc naszą planowaną rozbudowę w Glasgow z mocą produkcyjną naszych zewnętrznych partnerów funduszy, możemy skalować efektywnie, zachowując elastyczność dostaw, której potrzebują nasi klienci,” powiedział. Dodał, że takie podejście daje Sivers możliwość wspierania produkcji wysokich wolumenów w miarę przyspieszania wdrożeń infrastruktury AI.

Informacje o firmie

Sivers Semiconductors ma siedzibę w Kista w Szwecji i opracowuje technologie laserowe oraz układy formujące wiązki RF. Firma opisuje swoje produkty jako przeznaczone dla klientów z sektora centrów danych AI, komunikacji satelitarnej, obrony i telekomunikacji.

Obiekt w Glasgow jest wewnętrzną bazą produkcji InP firmy. Ogłoszony program rozbudowuje istniejące miejsce, a nie tworzy nowe, i współistnieje z zewnętrznymi partnerami funduszy, pakowania i produkcji, których firma utrzymuje w Azji. Rozbudowa ma wspierać część fotoniczną działalności, produkującą lasery DFB oraz półprzewodnikowe wzmacniacze optyczne wykorzystywane w połączeniach optycznych.

Firma zaznaczyła, że program rozbudowy pozostaje uzależniony od niepewności wymienionych w komunikacie, w tym czasu dostawy sprzętu, terminów instalacji i kwalifikacji, decyzji programów klientów, wahań kursów walut oraz ogólnych warunków rynkowych. W oświadczeniu nie ujawniono nazw dostawców sprzętu, wykonawców budowlanych ani konkretnych nazw klientów.

Z programem planowanym na rozpoczęcie w drugiej połowie 2026 r., firma poinformowała, że rozbudowany obiekt w Glasgow ma być uruchomiony w czwartym kwartale 2027 r., kiedy to ma wspierać roczną produkcję ponad 100 milionów laserów CW DFB.

Źródła artykułu oryginalnego: sivers-semiconductors.com [1]

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.