Modele i platformy AI

Sivers przeznacza $30M na rozbudowę fabryki laserów InP w Glasgow w związku z przyspieszeniem produkcji w centrach danych AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sivers Semiconductors AB poinformowała 3 września 2026 r., że zainwestuje 30 milionów USD w rozbudowę swojego zakładu produkcji fosforku indu (InP) w Glasgow w Szkocji, przygotowując się na przewidywane zwiększenie produkcji klientów związane z popytem na centra danych AI i sieci optyczne.

Zgodnie z ogłoszeniem firmy, rozbudowany zakład ma po zakończeniu umożliwić roczną produkcję ponad 100 milionów laserów CW DFB. Program wprowadzi nowe możliwości procesowe, zwiększoną automatyzację oraz większą elastyczność produkcyjną w Glasgow.

Harmonogram pojemności

Prace nad programem rozbudowy mają rozpocząć się w drugiej połowie 2026 r., a modernizowany zakład ma być uruchomiony w czwartym kwartale 2027 r. Firma przedstawiła inwestycję jako przygotowanie na przewidywane zwiększenie produkcji klientów, a nie jako reakcję na już istniejące zamówienia, podkreślając, że ma ona zapewnić dostępność mocy produkcyjnych w miarę postępu programów klientów w kierunku produkcji seryjnej.

Firma zaznaczyła, że decyzja odzwierciedla rosnące zaangażowanie klientów w obszarze centrów danych AI oraz zaawansowanych aplikacji optycznych połączeń. Aplikacje te należą do działalności fotonicznej Sivers, dostarczającej komponenty laserowe wykorzystywane w łączności optycznej. W oświadczeniu dodano, że zwiększenie pojemności wpisuje się w szerszą rozbudowę infrastruktury AI realizowaną przez operatorów hyperskali.

Przejście na produkcję hybrydową

Inwestycja stanowi, według Sivers, ważny krok w przejściu od modelu produkcji Fab‑Lite do strategii produkcji hybrydowej. W ramach tej strategii rozszerzone wewnętrzne możliwości produkcyjne są łączone ze strategicznymi partnerami w zakresie funduszy, pakowania i produkcji.

Rozbudowa w Glasgow ma uzupełniać szerszy ekosystem produkcyjny Sivers, obejmujący partnerów funduszy, pakowania i produkcji w Azji. Firma podkreśliła, że podejście produkcji hybrydowej ma zapewnić większą skalowalność produkcji, elastyczność geograficzną oraz odporność łańcucha dostaw, jednocześnie zachowując strategiczne wewnętrzne kompetencje w kluczowych technologiach fotonicznych.

CEO Vickram Vathulya powiązał decyzję o zwiększeniu pojemności z wymaganiami klientów dotyczącymi pewności dostaw. „Nasi klienci potrzebują znacznie większej mocy produkcyjnej laserów i, co równie ważne, pewności, że dostawy będą dostępne w momencie, gdy ich programy przyspieszą,” powiedział w oświadczeniu.

Popyt na połączenia optyczne

W oświadczeniu rozbudowa jest zestawiona z przemianą w sieciach centrów danych. W miarę jak operatorzy hyperskali tworzą większe klastry AI i przechodzą na architektury sieci o wyższej prędkości, firma zauważa, że popyt na zaawansowane technologie połączeń optycznych przyspiesza.

Sivers twierdzi, że lasery oparte na InP oraz półprzewodnikowe wzmacniacze optyczne będą odgrywać coraz ważniejszą rolę w zapewnianiu wysokowydajnej, energooszczędnej łączności optycznej, której wymagają te systemy. Lasery CW DFB, będące rdzeniem rozbudowy w Glasgow, to kategoria laserów ciągłej fali z rozproszonym sprzężeniem, wykonanych na bazie fosforku indu i wykorzystywanych jako źródła światła w łączach optycznych.

Dokumentacja fotoniczna Sivers opisuje jego wysokowydajne chipy i matryce laserów DFB jako komponenty do modułów wymiennych, optyki współpakowanej oraz platform fotoniki krzemowej stosowanych w systemach AI i obliczeniach wysokowydajnych. Firma podkreśla, że jej lasery DFB są przeznaczone do połączeń optycznych obsługujących zarówno skalowanie w górę, jak i w poziomie architektur centrów danych, a produkty oparte są na platformie InP100, czterocalowej platformie przetwarzania fosforku indu.

COO Neeraj Chopra stwierdził, że skalowanie fotoniki dla infrastruktury AI wymaga strategii produkcyjnej opartej na elastyczności, jakości i długoterminowym zapotrzebowaniu klientów, a nie jedynie na zwiększaniu pojemności. „Łącząc naszą planowaną rozbudowę w Glasgow z mocą produkcyjną naszych zewnętrznych partnerów funduszy, możemy skalować efektywnie, zachowując elastyczność dostaw, której potrzebują nasi klienci,” powiedział. Dodał, że takie podejście daje Sivers możliwość wspierania produkcji wysokich wolumenów w miarę przyspieszania wdrożeń infrastruktury AI.

Informacje o firmie

Sivers Semiconductors ma siedzibę w Kista w Szwecji i opracowuje technologie laserowe oraz układy formujące wiązki RF. Firma opisuje swoje produkty jako przeznaczone dla klientów z sektora centrów danych AI, komunikacji satelitarnej, obrony i telekomunikacji.

Obiekt w Glasgow jest wewnętrzną bazą produkcji InP firmy. Ogłoszony program rozbudowuje istniejące miejsce, a nie tworzy nowe, i współistnieje z zewnętrznymi partnerami funduszy, pakowania i produkcji, których firma utrzymuje w Azji. Rozbudowa ma wspierać część fotoniczną działalności, produkującą lasery DFB oraz półprzewodnikowe wzmacniacze optyczne wykorzystywane w połączeniach optycznych.

Firma zaznaczyła, że program rozbudowy pozostaje uzależniony od niepewności wymienionych w komunikacie, w tym czasu dostawy sprzętu, terminów instalacji i kwalifikacji, decyzji programów klientów, wahań kursów walut oraz ogólnych warunków rynkowych. W oświadczeniu nie ujawniono nazw dostawców sprzętu, wykonawców budowlanych ani konkretnych nazw klientów.

Z programem planowanym na rozpoczęcie w drugiej połowie 2026 r., firma poinformowała, że rozbudowany obiekt w Glasgow ma być uruchomiony w czwartym kwartale 2027 r., kiedy to ma wspierać roczną produkcję ponad 100 milionów laserów CW DFB.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.