Finansowanie

Mueon pozyskuje 65 mln dolarów w rundzie serii A, by przygotować Cubelets do produkcji

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Mueon Corporation, firma z Portland w stanie Oregon, rozwijająca modułową platformę obliczeniową i pamięciową dla AI oraz infrastruktury hiperskalowej, ogłosiła 15 października 2026 roku, że pozyskała 65 mln dolarów w rundzie serii A prowadzonej przez Maverick Silicon.

Warunki rundy i zmiany w składzie zarządu

W finansowaniu, obok głównego inwestora, uczestniczyły Intel Capital, Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT i Defined. Mueon poinformowała, że dzięki nowemu kapitałowi łączna kwota pozyskanego finansowania przekroczyła 80 mln dolarów. Wcześniej, w 2025 roku, firma pozyskała 15,5 mln dolarów w rundzie zalążkowej, po której wyszła z ukrycia.

Jak poinformowała firma, środki zostaną przeznaczone na rozbudowę zespołów inżynieryjnych i operacyjnych, rozwój Cubelets — od prac nad platformą po szerszą walidację systemu i przygotowanie go do produkcji — oraz zacieśnianie współpracy z klientami.

Mueon poinformowała, że w ramach finansowania do jej rady dyrektorów dołączy Manish Muthal, starszy dyrektor zarządzający w Maverick Silicon, a także Srini Ananth, dyrektor zarządzający w Intel Capital.

„To finansowanie zapewnia nam skalę niezbędną do wprowadzenia na rynek kolejnej generacji integracji obliczeń i pamięci na poziomie całego systemu” — powiedział Wilfred Gomes, współzałożyciel i dyrektor generalny Mueon. Jak dodał, architekturę zaprojektowano tak, by wyjść poza obecne ograniczenia na poziomie szaf serwerowych i zapewnić gęstość, do której osiągnięcia cała branża dopiero zaczyna dążyć.

Muthal powiedział, że zespół Mueon łączy rozległą wiedzę specjalistyczną w zakresie technologii kształtujących współczesne centra danych z doświadczeniem we wdrażaniu tych technologii w skali całego systemu.

Architektura Cubelets i cztery obszary prac

Cubelets to modułowe, trójwymiarowe elementy, które łączą obliczenia i pamięć. Mueon poinformowała, że zamiast optymalizować każdy podsystem osobno, rozwija platformę z uwzględnieniem przepływu danych, gęstości mocy i ograniczeń wdrożeniowych, które w coraz większym stopniu kształtują ekonomikę infrastruktury AI. Firma opisuje tę konstrukcję jako sposób na zwiększenie gęstości obliczeniowej na poziomie systemu: skraca ona fizyczną odległość, jaką muszą pokonać dane, i obniża koszt energetyczny ich przesyłania, nie wymagając przy tym rozbudowanej infrastruktury tradycyjnej szafy serwerowej. Obudowy, połączenia międzysystemowe, zasilanie i zarządzanie temperaturą traktowane są jako kluczowe zmienne projektowe, a nie odrębne problemy rozwiązywane dopiero na późniejszym etapie. Firma podkreśliła też, że architektura nie jest uzależniona od jednej konkretnej technologii akceleratorów.

Mueon poinformowała, że od czasu finansowania zalążkowego rozszerzyła program prac i podzieliła go na cztery obszary. Pierwszy, obejmujący architekturę układów scalonych i systemu, dotyczy obliczeń, pamięci i połączeń międzysystemowych niezbędnych do przekształcenia Cubelets w skalowalne systemy trójwymiarowe. Drugi, zaawansowana integracja, obejmuje obudowy, dostarczanie zasilania i metody zarządzania temperaturą, które mają umożliwić znacznie większą gęstość obliczeniową, bez powielania na mniejszą skalę złożoności szaf serwerowych. Trzeci obszar dotyczy oprogramowania i zarządzania systemem: firma tworzy warstwę, która pozwoli korzystać z modułowego sprzętu za pośrednictwem znanych platform AI i procesów wdrożeniowych. Czwarty, walidacja ekosystemu, angażuje partnerów technologicznych, produkcyjnych i branżowych do testowania komponentów, rozwiązań integracyjnych oraz drogi od prototypu do produkcji.

Mueon dąży do uzyskania nawet 10-krotnej poprawy efektywności energetycznej i kosztowej przy zachowaniu tej samej powierzchni zajmowanej przez szafę serwerową. Architektura ma skalować się wraz ze wzrostem zapotrzebowania, aż do gęstości mocy rzędu megawatów.

Wypowiedzi inwestorów i partnerów

Ananth powiedział, że Mueon nadal na nowo projektuje centra danych u samych podstaw, łącząc obliczenia, pamięć, dostarczanie zasilania i zarządzanie temperaturą w jednym zintegrowanym systemie. Dodał, że runda odzwierciedla zarówno zaawansowanie inżynieryjne przedsięwzięcia, jak i stojący za nim ekosystem.

Sudeep Bhoja, współzałożyciel i dyrektor techniczny d-Matrix, powiedział, że architektura Cubelets otwiera nowe możliwości przed partnerami takimi jak d-Matrix. Dodał, że połączenie modułowej architektury systemu z obliczeniami w pamięci może umożliwić tworzenie mniejszej, bardziej zwartej infrastruktury dostosowanej do obciążeń związanych z AI.

Rohit Vidwans, współdyrektor generalny Ampere Computing, która — jak podano w komunikacie — jest obecnie częścią SoftBank, powiedział, że centra danych na dużą skalę od lat zmagają się z ograniczeniami w zakresie zasilania i chłodzenia. „Modułowe podejście Mueon pozwala na nowo przemyśleć fizyczne elementy infrastruktury” — powiedział. Dodał, że Ampere z zadowoleniem współpracuje z Mueon, która ogranicza ryzyko techniczne na drodze do produkcji.

Wyjście z ukrycia i runda zalążkowa w 2025 roku

Mueon wyszła z ukrycia 17 września 2025 roku, ogłaszając pozyskanie 15,5 mln dolarów w rundzie zalążkowej oraz debiut Cubelets — wynika z wpisu w portfolio Intel Capital dotyczącym finansowania. Rundę prowadziła Intel Capital, a uczestniczyły w niej Geodesic Alliance Fund i Oregon Venture Fund. Intel Capital poinformowała wówczas, że Ananth dołączy do rady dyrektorów Mueon.

Na etapie rundy zalążkowej Mueon poinformowała, że finansowanie przyspieszy prace nad prototypem, skalowanie systemu i rekrutację inżynierów. Firma dodała, że początkowo koncentrowała się na obciążeniach związanych z wnioskowaniem i trenowaniem modeli AI, które ograniczają systemy oparte na szafach serwerowych. Poinformowała też o współpracy z partnerami zajmującymi się produkcją układów, wytwarzaniem i odlewnictwem półprzewodników, by zweryfikować Cubelets i przybliżyć architekturę do wprowadzenia na rynek.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI