Satish H.C. Wiceprezes i Globalny Dyrektor ds. Danych i Analiz w Infosys – Seria Wywiadów

Satish jest wiceprezesem i globalnym dyrektorem ds. danych i analiz w Infosys.

Czy mógłbyś podzielić się z nami tym, co robi Infosys?

Infosys jest globalnym liderem w dziedzinie cyfrowych usług i konsultingu. Umożliwiamy naszym klientom w 46 krajach nawigację w ich transformacji cyfrowej. Z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem w zarządzaniu systemami i funkcjonowaniem globalnych przedsiębiorstw, umiejętnie kierujemy naszymi klientami przez ich cyfrową podróż. Robimy to, umożliwiając przedsiębiorstwom posiadanie rdzenia zasilanego przez sztuczną inteligencję, co pomaga w priorytetowym wykonaniu zmian. Umożliwiamy również biznesom korzystanie z cyfrowych rozwiązań w dużym stopniu, aby dostarczyć bezprecedensowy poziom wydajności i zadowolenia klientów. Nasz program ciągłego uczenia się napędza ich ciągłą poprawę poprzez budowanie i przekazywanie umiejętności, ekspertyzy i pomysłów z naszego ekosystemu innowacji.

Jesteś obecnie Dyrektorem ds. Biznesu Danych i Analiz w Infosys. Co obejmuje Twoja rola i jak wygląda Twój dzień?

Pracuję w Infosys przez ponad 25 lat. W mojej obecnej roli, podstawową odpowiedzialnością jest kierowanie biznesem danych i analiz oraz cyfrowych portfeli w Infosys. Rola ta obejmuje definiowanie strategicznej wizji dla bycia kluczowym i odpowiednim globalnym partnerem dla naszych klientów, z silną reputacją na rynku, popartą zdolnością, pojemnością i wielką wydajnością.

Kryzys pandemiczny dał nam czas, aby się zatrzymać i ponownie przyjrzeć się naszemu biznesowi i zrozumieć potrzeby naszych klientów dzisiaj i jutro. Jest oczywiste, że większość przedsiębiorstw przyspieszy swoją transformację cyfrową wraz z adaptacją do zmian wynikających z perturbacji biznesu. Mając dobre zrozumienie kontekstu, odnowiliśmy nasze plany strategiczne dla naszego biznesu i zespołów dostawców. Typowy dzień to połączenie przeglądu postępów w strategicznych tematach, elastyczności w celu spełnienia potrzeb biznesu i klientów oraz ciągłego kontaktu z naszym ekosystemem – naszymi klientami, partnerami i zespołami. Dbaj o ludzi, a ludzie dbają o biznes.

Jak Ty osobiście zainteresowałeś się nauką o danych?

Byłem zafascynowany mocą danych i ich ewolucją od raportów do BI do AI, napędzającą przyszłość przedsiębiorstw, ekosystemów, gospodarek i społeczeństw. Świadomy mocy danych i sztuki możliwości, nie jest zaskoczeniem, że jest to jedna z najbardziej poszukiwanych ról w branży, z możliwością wprowadzenia zmian. Kiedy dostałem okazję, aby zmienić bieg w Infosys, skorzystałem z okazji!

Czy mógłbyś omówić, w jaki sposób słaba analityka danych przyczyniła się do ekonomicznych skutków pandemii COVID-19?

COVID-19 wprowadza perturbacje w bezprecedensowy sposób na całym świecie i we wszystkich sektorach przemysłu. Przedsiębiorstwa zrealizowały swoją niezdolność do odpowiedzi w czasie rzeczywistym, aby złagodzić straty wynikające z perturbacji popytu, dostaw, zachowania kapitału obrotowego, świadczenia wysokiej jakości usług dla klientów i komercjalizacji nowych możliwości wzrostu.

• Branża detaliczna była jednym z najbardziej dotkniętych sektorów, z wieloma graczami, których dochody spadły gwałtownie w krótkim czasie i wolniej ożywały w długim terminie. Społeczne dystansowanie się prowadzi do nowych zachowań i preferencji konsumentów.
• Dla branży produkcyjnej, łańcuch dostaw jest najbardziej dotknięty perturbacjami w obszarach dostaw, logistyki, operacji i inwentaryzacji.
• Dla branży telekomunikacyjnej, z ludźmi pracującymi z domu, pojemność i wydajność sieci są najbardziej dotknięte przez wzrost popytu. Istnieje popyt na oferty, które umożliwią pracę zdalną, nieprzerwane połączenia i platformy do współpracy. Brak bezpieczeństwa danych również uczynił przedsiębiorstwa podatnymi na ryzyko.

Silna zdolność danych ma pozytywny wpływ na ewolucję cyfrową przedsiębiorstwa, gdy stają się one rodzime dla danych, cyfrowe. Dobra strategia danych i analityki może pomóc w rozwiązaniu typowych wyzwań, z którymi przedsiębiorstwa spotykają się podczas kryzysu pandemicznego w czasie rzeczywistym, zapewnić elastyczność przedsiębiorstwa, aby dostosować się do zmian na rynku, zabezpieczyć modele biznesowe, wykorzystać inteligencję na poziomie przedsiębiorstwa i sektora, aby napędzać decyzje oparte na danych i umożliwić przedsiębiorstwom i gospodarce wytrzymałość.

Jakie są Twoje poglądy na federacyjne uczenie się w zakresie zbierania danych?

Istnieje duży potencjał w łączeniu niepołączonych danych w ramach przedsiębiorstwa lub jego ekosystemu. Jednak dane muszą być zbierane w ramach regulacji i prywatności, przy uwzględnieniu nieuniknionych granic wokół danych.

Istnieje potencjał w wykorzystaniu federacyjnego uczenia się w następujący sposób:

• Kiedy dane należą do wielu podmiotów, np. różnych banków, które mogą nie chcieć udostępnić swoich danych, ale są skłonne do współpracy w celu szkolenia modeli dla problemów dotkniętych niedoborem danych, np. wykrywania oszustw.
• Kiedy dane należą do tego samego podmiotu korporacyjnego, ale są ograniczone przez ruch danych przez granice geograficzne – typowe dla wielonarodowych firm. Ekstremalnym przykładem jest to, gdy dane pochodzą z kamer monitoringu sklepu, których strumień danych nie może nawet opuścić terenu sklepu.
• Kiedy dane należą do określonych osób, które zgadzają się udostępnić swoje dane w celu budowania modeli dla wspólnej sprawy, bez opuszczania urządzeń mobilnych, które mogą być telefonami komórkowymi lub tabletami.

Jakie są niektóre z rozwiązań analitycznych oferowanych przez Infosys?

Przedsiębiorstwa nawigują swoją transformację cyfrową napędzaną danymi przez 3 horyzonty.

W Horyzoncie 1, pomagamy przedsiębiorstwom stać się napędzanymi danymi, aby podejmować lepsze decyzje i komercjalizować dane. Ten horyzont dotyczy Business Intelligence i Analityki.

Wraz ze wzrostem adopcji cyfrowej, ślad danych również rośnie ogromnie. Zbieżność danych i cyfrowych rozwiązań umożliwia przedsiębiorstwom innowacje, transformację i wyobrażanie swojego biznesu. Horyzont 2 dotyczy stania się rodzimym dla danych, cyfrowym, żywym przedsiębiorstwem, aby konkurować z firmami urodzonymi w cyfrowej erze i reagować na sygnały zmian w czasie rzeczywistym. Ten horyzont dotyczy analityki Big Data, cyfrowych, chmury i AI.

Horyzont 3 dotyczy napędzania większej gospodarki opartej na danych, zbudowanej na połączonych ekosystemach i innowacjach, aby zakłócić tradycyjne granice branżowe. W miarę ewolucji tego ciągu, cyfrowa gospodarka prowadzi do gospodarki opartej na danych. Dane są nowym kapitałem, który napędza następną generację perturbacji struktury branży, transformacji gospodarki i społeczeństwa. Ten horyzont jest napędzany przez zbieżność technologii, takich jak IoT, AI, Blockchain, 5G, Edge Computing, XR, aby wymienić tylko kilka.

Nasza strategia jest napędzana przez bogaty zestaw rozwiązań, które przyspieszają transformację cyfrową: aby wymienić tylko kilka;

Infosys Information Grid: platforma zarządzania danymi oparta na metadanych, wykorzystująca wszystkie technologie BI na miejscu i w chmurze.

Infosys Analytics Workbench: umożliwia analitykę samoobsługową.

Infosys Genome Solution: umożliwia analitykę predykcyjną i preskryptywną, aby uzyskać informacje o klientach.

Infosys Vision Analytics Solution: wykorzystuje najnowsze postępy w AI i komputerowym widzeniu, aby w czasie rzeczywistym przetwarzać wiele strumieni danych wideo.

Cyfrowy Mózg: system przewidywania, który orchestruje inteligentne zachowania z pomocą grafu wiedzy i usług kognitywnych.

Czuły Marketing: umożliwia przedsiębiorstwom realizację czułego ekosystemu marketingowego, który czuje, reaguje i aktywuje inteligencję, aby dostarczyć „hiper” personalizację, społeczny i cyfrowy marketing, połączony experience z optymalizacją wydatków medialnych i marketingowych w tradycyjnych i cyfrowych kanałach.

Czuły łańcuch dostaw: wysokie oczekiwania klientów i ciągle rosnące rynki / kanały / portfolio produktów wymagają, aby przedsiębiorstwa adaptowały się do szybko zmieniających się scenariuszy z pomocą rozwiązań łańcucha dostaw, wykorzystujących ML do wykorzystania podstawowych wzorców w danych lepiej niż tradycyjne reguły biznesowe.

Jak dużej poprawy wydajności i efektywności widziałeś u firm, które wdrożyły niektóre z tych rozwiązań oferowanych przez Infosys?

Oto kilka przykładów, jak pomogliśmy klientom zrobić więcej z ich danymi.

Dla renomowanego przedsiębiorstwa technologicznego, dostarczamy informacje do kluczowych funkcji biznesowych, takich jak marketing, wykrywanie oszustw, operacje, sprzedaż, detaliczna i produkty. Zmodernizowaliśmy ich krajobraz danych przez ponad dekadę, od EDM opartych na Oracle (ORCL ) do EDW zasilanych przez Teradata, a następnie do hybrydowego krajobrazu Big Data i architektury wielochmurowej, uzupełnionej o ekosystem AI Labs do adopcji AI w przedsiębiorstwie.

Pomagamy głównemu producentowi artykułów spożywczych, aby uwolnić znaczną wartość dla ich zespołów zarządzania marką i marketingiem, realizując usługę Data Powered Marketing Brain, aby umożliwić marketerom uzyskanie informacji o klientach z eksperymentów i połączonych doświadczeń klientów, wykorzystując dane przedsiębiorstwa, cyfrowe, clickstream, społeczne, POS i dane medialne pochodzące z zewnętrznych agencji. Pomaga to ich marketerom marki w uzyskaniu informacji o wydajności kanałów marketingowych w czasie rzeczywistym, zaangażowaniu klientów w ich reklamie, aby napędzać wzrost, a także optymalizować wydatki marketingowe.

Dla globalnego producenta artykułów spożywczych, pomogliśmy zidentyfikować odpowiednich liderów opinii (KOL), z którymi można współpracować, którzy mieli obserwatorów ściśle powiązanych z rynkiem docelowym marki, geografią, demografią, zainteresowaniami i zgodnością z celami marki i kampanii. Wykorzystując połączenie najlepszych narzędzi analitycznych i naszych własnych modeli klasyfikacji tekstu ML, aby zidentyfikować percepcję obserwatorów KOL, wyeliminowaliśmy zmarnowany zasięg o 54% i zoptymalizowaliśmy wydatki na KOL.

Dla głównego producenta farmaceutycznego, sprzedaż i marketing chcieli przyspieszyć nowe dane o produkcie dla nowego produktu leku na rzadkie choroby. Dostarczyliśmy strefę odkrycia danych, transformację HCO / HCP, zoptymalizowaną przetwarzanie danych dla ich jednostek onkologicznych, kardiologicznych, zdrowia kobiet i radiologii. To umożliwiło wielokanałowy marketing, poprawiło sprzedaż w kanałach, przyspieszyło czas wprowadzenia nowych produktów i dostarczyło bogate informacje o wynikach pacjentów.

Pomogliśmy klientom włączyć wytrzymałość biznesu z danymi i informacjami w czasach COVID:

Producent artykułów spożywczych szukał modelu prognozowania popytu, aby nawigować przez kryzys. Wdrożyliśmy Rozwiązanie Infosys Real-time Demand Sensing, które umożliwiło klientowi analizę sygnałów popytu związanych ze sprzedażą konkretnych marek, konsumpcją, ceną i czynnikami społeczno-ekonomicznymi. Rozwiązanie pomogło klientowi uwzględnić ogromny wzrost popytu wynikający z paniki zakupowej podstawowych produktów. Dane ze sprzedaży, łańcucha dostaw, braku zapasów i zapasów w sklepie zostały przeanalizowane, aby zapewnić informacje w czasie rzeczywistym do wymaganego kursu korekcyjnego, pomóc minimalizować brak zapasów i zoptymalizować łańcuch dostaw. Rozwiązanie pomogło klientowi poprawić prognozowanie z dokładnością do 85% i doprowadziło do wzrostu sprzedaży o 2%.

Amerykańska firma odzieżowa szukała rozwiązania, aby zarządzać i sprzedawać skuteczniej w tym niestabilnym popycie podczas kryzysu COVID-19. Rozwinięliśmy porównywalny widok bieżącej sytuacji COVID-19, jego potencjalnego wpływu i wyniku, opartego na poprzednich scenariuszach o wysokim wpływie, takich jak kryzys finansowy, klęski żywiołowe itp., aby umożliwić CFO ocenę ogólnego wpływu i zaplanowanie dalszych działań. Rozwinięliśmy rozwiązanie, które pomogło pracownikom sklepu w dostępie do istotnych informacji „w ruchu” za pomocą aplikacji mobilnych. To pomogło w skutecznym zaangażowaniu z ich klientami i w podejmowaniu szybkich i dokładnych decyzji biznesowych. Rozwiązanie Unified Retail Semantics dostarcza istotne informacje o kluczowych wskaźnikach, szczegółowych informacjach i wizualizacjach potencjału sprzedaży, podziale według segmentu / kategorii, najlepszych i najgorszych sprzedawców, szybkim porównaniu z innymi sklepami i według dystryktu itp.

Dla klienta bankowego tworzymy informacje i prognozy dotyczące zachowania klientów na potrzeby windykacji i odzyskiwania; przenosimy klientów na kanały cyfrowe, analizując zachowania transakcyjne w kanałach, liniach produktowych, wskaźniku utraty kanału i ukierunkowujemy działania korygujące; NBA / NBO dla klienta, śledząc zdrowie finansowe, wpływ, wydatek, klienta 360, CLTV.

Jak przedsiębiorstwa mogą wykorzystać te rozwiązania, aby lepiej wykorzystać AI / ML, aby napędzać impet w swoim biznesie?

Nasze możliwości AI i ML pomagają przedsiębiorstwom napędzać wydajność, doświadczenia i nowe strumienie przychodu. Oto kilka przykładów, jak pomagamy przedsiębiorstwom napędzać impet.

Globalny lider w produkcji urządzeń medycznych planował rozszerzyć swoją ofertę z bycia dostawcą urządzeń medycznych dla cukrzycy do kompleksowych usług i rozwiązań dla cukrzycy, wykorzystując informacje z bogatego zestawu danych o cukrzycy. Firma zamierzała umożliwić usługi opieki połączone, wchodząc w partnerstwo z różnymi podmiotami, aby uzyskać różne dane związane z cukrzycą, połączyć je i dostarczyć istotne informacje, które mogą być wykorzystane przez pacjentów, lekarzy, personel medyczny i innych uczestników ekosystemu. Wdrożyliśmy zintegrowaną nowoczesną platformę analityczną, która łączy różne dane pochodzące z wielu źródeł i generuje istotne informacje, które mogą być wykorzystane. Rozwinięliśmy modele predykcyjne, aby zapewnić wczesne ostrzeżenie o katastrofalnych zdarzeniach medycznych i personalizowane informacje, ujawniając zachowania związane z wzorcami glukozowymi.

Technologie cyfrowe mają potencjał rozwiązać niektóre z najtrudniejszych problemów naszych czasów. Mogą to być problemy związane z rozwojem gospodarki, poprawą życia zwykłych obywateli lub rozwiązaniem globalnych wyzwań środowiskowych. Oto przykład, jak wykorzystaliśmy dane, aby napędzać dobro, dane, aby napędzać transformację społeczną i zmianę społeczną. Współpracowaliśmy z organizacją pozarządową, aby umożliwić łatwy dostęp do podstawowej opieki zdrowotnej w kraju południowoafrykańskim. Dostęp do opieki zdrowotnej był ogromnym wyzwaniem dla ludzi tego kraju, gdzie większość populacji mieszka kilka kilometrów od placówki zdrowia. To poważnie utrudniało im dostęp do niezbędnych usług zdrowotnych. Aby przeciwdziałać temu, rząd chciał zbudować nowe placówki zdrowia. Celem było umiejscowienie tych nowych placówek zdrowia w taki sposób, aby 95% populacji miało dostęp do ośrodków zdrowia w odległości kilku kilometrów. Współpracowaliśmy z organizacją pozarządową, aby określić optymalne lokalizacje tych placówek zdrowia, tak aby były one dostępne dla maksymalnej liczby ludzi. Były dwa kluczowe elementy w rozwiązaniu tego problemu: obliczanie dynamiki populacji i optymalizacja lokalizacji placówek zdrowia, aby maksymalnie zwiększyć dostępność. Wykorzystaliśmy dane o populacji świata, wzorce geoprzestrzenne, aby zrozumieć wzorce migracyjne i modele AI, aby odkryć gęstość użytkowników mobilnych i wzorce migracji użytkowników z anonimowych danych operatora sieci komórkowej.

Czy jest coś, co chciałbyś podzielić się o Infosys?

W miarę, jak spoglądamy w przyszłość, nowe imperatywy dla Infosys są zmieniające się:

1. Od rozwiązywania problemów do ustalenia odpowiednich problemów do rozwiązania i wspólnego przejścia tej drogi z naszymi klientami.
2. Rozwiązanie rzeczywistości „dekady, które dzieją się w tygodniach” za pomocą naszych przyspieszaczy / rozwiązań i współpracy ekosystemu z partnerami, aby dostarczyć przewagę czasu rynku dla naszych klientów.

Dziękujemy za szczegółowe odpowiedzi, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Infosys.