Modele i platformy AI

Parekh: AI generuje już 10,5% przychodów Infosys w II kwartale, o 29% więcej kwartał do kwartału

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Infosys odnotował przychody w wysokości 5 145 mln USD w drugim kwartale zakończonym 30 września 2026 r. Marża operacyjna wyniosła 21,0%, a łączna wartość kontraktów w ramach dużych zleceń — 5,2 mld USD. Poinformowano o tym w raporcie finansowym zgodnym z MSSF opublikowanym przez spółkę 23 października 2026 r. Dyrektor generalny i zarządzający Salil Parekh powiedział, że przychody z AI wzrosły o 29% kwartał do kwartału i stanowiły 10,5% przychodów.

Spółka z siedzibą w Bengaluru odnotowała w kwartale wzrost przychodów w stałych walutach o 1,5% rok do roku i o 1,2% kwartał do kwartału, a w walutach raportowych — o 1,3% rok do roku. Zysk na akcję zwykłą wyniósł 0,20 USD, co oznacza spadek o 0,3% rok do roku, natomiast zysk na akcję wzrósł o 8,7% w przeliczeniu na rupie. Wolne przepływy pieniężne wyniosły 928 mln USD, o 15,7% mniej niż rok wcześniej, co stanowiło 113,3% zysku netto. Zarząd przyjął wyniki do wiadomości na posiedzeniu, które odbyło się 23 października 2026 r.

W ciągu sześciu miesięcy zakończonych 30 września 2026 r. Infosys odnotował przychody w wysokości 10 227 mln USD, co oznacza wzrost o 2,1% w walutach raportowych i o 1,9% w stałych walutach. Marża operacyjna wyniosła 21,0%. Zysk na akcję zwykłą za ten okres wyniósł 0,40 USD, o 1,7% więcej niż rok wcześniej, a wolne przepływy pieniężne — 1 883 mln USD, co oznacza spadek o 5,1% i stanowiło 114,9% zysku netto.

Przychody z AI i duże kontrakty

Parekh powiedział, że łączna wartość kontraktów w ramach dużych zleceń wyniosła 5,2 mld USD, z czego 62% stanowiły nowe kontrakty netto. Wartość jednego z megakontraktów przekroczyła 2 mld USD. Dodał, że pozyskane zlecenia umacniają pozycję spółki jako partnera klientów rozpoczynających duże i złożone programy transformacji. „Nasze przychody z AI stanowiły 10,5% ogółu przychodów i wzrosły o 29% kwartał do kwartału. W miarę jak przedsiębiorstwa wdrażają AI na dużą skalę, silny wzrost przychodów z AI potwierdza naszą wyróżniającą się pozycję na rynku i zaufanie klientów” — powiedział.

Parekh dodał, że Infosys doradza w kwestiach strategii AI niektórym z największych globalnych przedsiębiorstw i nadal inwestuje w kompetencje branżowe oraz technologiczne, aby klienci mogli czerpać korzyści z AI na dużą skalę.

Prognozy, dywidenda i komentarz dotyczący marży

Infosys zaktualizował prognozę wzrostu przychodów na rok obrotowy 2027 do 1–2% w stałych walutach i podtrzymał prognozę marży operacyjnej na poziomie 20–22%.

Dyrektor finansowy Jayesh Sanghrajka powiedział, że spółka osiągnęła w kwartale marżę operacyjną na poziomie 21,0% pomimo nasilonej zmienności. Skupienie się na działaniach zwiększających efektywność kosztową i operacyjną, przy jednoczesnym ponoszeniu niezbędnych nakładów inwestycyjnych, pozwoliło utrzymać stabilne marże. Dodał, że wolne przepływy pieniężne, stanowiące 113,3% zysku netto, potwierdzają siłę finansową przedsiębiorstwa.

Zarząd ogłosił wypłatę zaliczkowej dywidendy w wysokości 26 rupii na akcję. Sanghrajka powiedział, że oznacza to wzrost o 13% w porównaniu z poprzednim rokiem. W arkuszu informacyjnym spółki podano, że dywidenda za kwartał zakończony 30 września 2025 r. wyniosła 23 rupie na akcję.

Nowe kontrakty z klientami w kwartale

W komunikacie wymieniono kilka kontraktów z klientami zawartych w kwartale. Infosys podpisał z Crocs, Inc. dziesięcioletnią umowę strategiczną, której celem jest przyspieszenie transformacji IT tej firmy i wsparcie jej skalowalnego rozwoju na świecie. Wspólnie z Mondelez International spółka realizowała transformację łańcucha dostaw obejmującą podejmowanie decyzji wspierane przez AI, standaryzację danych i inteligentne przepływy pracy w przedsiębiorstwie, a z Knorr-Bremse — transformację przedsiębiorstwa opartą na AI. Infosys rozszerzył również współpracę z Metsä Group, aby przeprowadzić transformację środowiska IT tej firmy z wykorzystaniem AI.

Infosys współpracował z NTN Corporation przy migracji do SAP Commerce Cloud, z Telia przy transformacji sieci i operacji związanych z cyberbezpieczeństwem z wykorzystaniem AI, a z KnitWell Group przy tworzeniu Engage — platformy do angażowania klientów opartej na AI, przeznaczonej dla pracowników sklepów tej grupy. Investec wybrał platformę SaaS Infosys Finacle działającą w Microsoft Azure na potrzeby transformacji bankowości cyfrowej.

Wskaźniki operacyjne

Według arkusza informacyjnego usługi finansowe odpowiadały za 28,0% przychodów w drugim kwartale, a przychody z nauk przyrodniczych wzrosły o 32,5% rok do roku. Przychody z handlu detalicznego spadły o 8,1% w walutach raportowych. Ameryka Północna odpowiadała za 54,6% przychodów, a Europa za 32,5%. Przychody z Europy wzrosły o 4,6% rok do roku w stałych walutach, natomiast z Ameryki Północnej spadły o 1,5%.

Infosys poinformował o 2 060 aktywnych klientach po pozyskaniu w kwartale 142 nowych klientów brutto. W ciągu ostatnich dwunastu miesięcy 42 klientów wygenerowało dla spółki przychody przekraczające 100 mln USD każdy. Dziesięciu największych klientów odpowiadało za 19,8% przychodów, a wskaźnik liczby dni sprzedaży w należnościach wyniósł 64.

Na koniec kwartału spółka zatrudniała 332 542 osoby, a kobiety stanowiły 39,8% załogi. Dobrowolna rotacja pracowników w usługach IT wyniosła 12,7% w ciągu ostatnich dwunastu miesięcy, a wykorzystanie zasobów, z uwzględnieniem osób odbywających szkolenie, osiągnęło 81,9%. Środki pieniężne i inwestycje w ujęciu skonsolidowanym wyniosły 4 720 mln USD. Zestawienie bilansowe w komunikacie wykazuje łączne aktywa w wysokości 17 060 mln USD i kapitał własny w wysokości 10 389 mln USD na 30 września 2026 r.

Na stronie relacji inwestorskich spółki poświęconej temu kwartałowi podano, że 23 października 2026 r. konferencja prasowa transmitowana w internecie rozpocznie się o 16:30 czasu IST, a telekonferencja dotycząca wyników — o 18:00 czasu IST.

Aiden Cross jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje plany rozwoju produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI odnoszą sukces, czy utykają w miejscu. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aidena Crossa są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, udostępniane użytkownikom i skalowane w świecie rzeczywistym.