Sarah Assous, Wiceprezes ds. Marketingu Produktów, Akeneo – Seria Wywiadów

Sarah Assous jest Wiceprezesem ds. Marketingu Produktów w Akeneo, gdzie nadzoruje strategiczne przekazywanie informacji, pozycjonowanie i strategie wejścia na rynek. Jako lider dbający o wyniki, odegrała kluczową rolę w przyspieszaniu wzrostu firmy i wykorzystywaniu marketingu do wspierania generowania przychodu. Z doświadczeniem w strategii treści, zaangażowaniu klientów i pozycjonowaniu konkurencyjnym, łączy kreatywność z umiejętnościami biznesowymi, aby dostarczać światowej klasy doświadczenia z produktami.

Podczas gdy tradycyjne systemy PIM są skuteczne w centralizowaniu i zarządzaniu informacjami o produktach, wiele rozwiązań ma trudności z obsługą złożonych strategii omnichannel, dynamicznych danych i integracji z innymi platformami e-commerce lub danymi, co oznacza, że PIM staje się kolejną izolowaną bazą danych.

Chmura produktowa, z drugiej strony, to zestaw technologii, który obsługuje cały rekord produktu zarówno dla dynamicznych, jak i statycznych danych w całym cyklu życia produktu; nasze elastyczne, skalowalne rozwiązanie PIM jest kluczowym elementem chmury produktowej, ale stanowi tylko jedną część.

W ramach chmury produktowej Akeneo oferujemy również rozwiązanie do przyjmowania danych od dostawców z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, platformę syndykacji z możliwością aktywowania informacji o produktach na globalnych rynkach, bezpieczny portal produktowy, który umożliwia wszystkim zainteresowanym dostęp do cyfrowych katalogów produktów na żądanie, oraz obszerną sieć ponad 150 integracji. Wszystkie te rozwiązania współpracują, aby zapewnić, że dane o produktach nie znajdują się w izolowanej bazie danych, ale są zoptymalizowane, wzbogacone i aktywowane na każdym etapie cyklu życia produktu, co pozwala firmom tworzyć optymalne doświadczenia z produktami w kanale omnichannel, napędzać wyższe wskaźniki konwersji i poprawiać lojalność klientów.

W jaki sposób sztuczna inteligencja przekształca zarządzanie informacjami o produktach (PIM) poza centralizacją danych?

Poza centralizacją danych sztuczna inteligencja jest potężnym narzędziem w zakresie PIM, ponieważ wprowadza zaawansowaną technologię do branży, która wcześniej opierała się na przestarzałych i niewydajnych narzędziach. Poza centralizacją danych obserwujemy wykorzystywanie sztucznej inteligencji w szerokim zakresie w ramach rozwiązań PIM, w tym:

1. Oczyszczanie i wzbogacanie danych o produktach, w tym usuwanie duplikatów i ekstrakcja danych
2. Generowanie gotowych do edycji treści przy użyciu scentralizowanych danych, zapewniając zgodność strony produktu z głosem marki
3. Tłumaczenie treści produktowych szybko i efektywnie w celu dostarczenia silnych doświadczeń z produktami w wielu językach
4. Optymalizacja funkcjonalności odkrywania i wyszukiwania produktów poprzez poprawę przetwarzania języka naturalnego i zrozumienia intencji użytkownika

Czy możesz opowiedzieć nam, jak Menedżer danych dostawców Akeneo z wykorzystaniem sztucznej inteligencji upraszcza zbieranie i wzbogacanie danych?

Menedżer danych dostawców Akeneo (SDM) został zaprojektowany w celu uproszczenia zbierania, zarządzania i wzbogacania informacji o produktach i zasobach dostarczonych przez dostawców, oferując przyjazny portal, w którym dostawcy mogą przekazywać dane o produktach i pliki multimedialne, które są następnie automatycznie mapowane na strukturę danych detalisty i/lub dystrybutora. Nasz system wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji klasyfikacji produktów, wzbogacania atrybutów z opisów i etykiet oraz normalizacji danych w celu zapewnienia spójności i dokładności, co wszystko razem redukuje wysiłek ręczny, przyspiesza czas wejścia na rynek i poprawia współpracę między detalistami a dostawcami, zapewniając scentralizowaną platformę dla efektywnej komunikacji i wymiany danych. W ten sposób marki i/lub producenci są przygotowani do sukcesu w kanale omnichannel, mając spójne informacje od dostawców w systemach.

Jaką rolę odgrywa sztuczna inteligencja w zapewnianiu dokładności i spójności danych o produktach na różnych kanałach?

Jednym z najbardziej praktycznych przypadków użycia sztucznej inteligencji dzisiaj jest jej zdolność do automatyzacji procesów standaryzacji, wzbogacania i walidacji danych w celu zapewnienia dokładności i spójności na różnych kanałach. Algorytmy sztucznej inteligencji mogą wykrywać i poprawiać nieścisłości, wypełniać brakujące atrybuty i klasyfikować produkty na podstawie wcześniej zdefiniowanych reguł lub nauczonego wzorca, redukując błędy ręczne i zapewniając jednolitość na rynkach, platformach e-commerce, katalogach drukowanych i wszędzie tam, gdzie sprzedajesz. Ponadto możliwości przetwarzania języka naturalnego (NLP) i wyszukiwania napędzanego sztuczną inteligencją pomagają firmom lepiej zrozumieć intencje użytkownika, umożliwiając im optymalizację opisów i atrybutów produktów, aby odpowiadały tym, jak klienci je wyszukują. Analizując zapytania wyszukiwania, sztuczna inteligencja może sugerować bardziej istotne słowa kluczowe, poprawiać tagowanie produktów i dynamicznie doskonalić wyniki wyszukiwania, zapewniając, że klienci znajdują najbardziej dokładne i przekonywujące informacje o produktach, co ostatecznie prowadzi do wyższej angażowania, konwersji i zmniejszenia zwrotów.

Jakie są największe wyzwania w wdrożeniu sztucznej inteligencji w zarządzaniu doświadczeniami z produktami, i jak Akeneo rozwiązuje te wyzwania?

Sztuczna inteligencja opiera się na wysokiej jakości, sformatowanych danych, aby generować znaczące informacje, ale wiele firm boryka się z fragmentarycznymi lub niekompletnymi informacjami o produktach. Skalowalność to kolejne wyzwanie, ponieważ modele sztucznej inteligencji muszą ciągle się uczyć i dostosowywać do nowych danych o produktach, zachowań klientów i trendów rynkowych, utrzymując przy tym dokładność i istotność. Rozwiązanie chmury produktowej Akeneo ma funkcje PIM, syndykacji i zarządzania danymi dostawców, co pozwala detalistom na posiadanie wszystkich danych o produktach w jednym miejscu. Wykorzystujemy również sztuczną inteligencję do poprawy jakości i spójności danych, zapewniając, że informacje wprowadzane do rozwiązań sztucznej inteligencji są kompletne, dokładne i niezawodne, co może złagodzić problem nieistotnych danych na różnych platformach i odciążyć detalistów od bardziej ręcznych procesów.

Jak Akeneo zapewnia, że głos marki i autentyczność pozostają nienaruszone wraz ze wzrostem treści generowanych przez sztuczną inteligencję?

Chociaż treści generowane przez sztuczną inteligencję mogą być niezwykle przydatne, szczególnie w funkcjonalności wyszukiwania i opisach produktów, ważne jest zachowanie silnego poczucia tożsamości marki przy korzystaniu z tych narzędzi. Akeneo zapewnia, że niezależnie od rodzaju treści, które sztuczna inteligencja pomaga rozwijać, zawsze jest człowiek po drugiej stronie, aby utrzymać autentyczność marki. Korzystając z treści generowanych przez sztuczną inteligencję, naprawdę traktujemy ją jako punkt wyjścia. Możliwość udoskonalenia i wplecenia komunikatu marki w treści pozwala na utrzymanie tonu na wszystkich kanałach i daje zespołowi marketingowemu czas na skoncentrowanie się na strategicznej treści.

Jakie strategie personalizacji napędzanej sztuczną inteligencją mogą wdrożyć marki, aby poprawić doświadczenia klientów?

Chociaż personalizacja nie jest niczym nowym dla marek, technologia sztucznej inteligencji i maszynowej umożliwia markom wejście na nowy poziom personalizacji klienta, aby spełnić wysokie oczekiwania konsumentów. Wiedząc, ile danych mogą przetwarzać narzędzia sztucznej inteligencji, ta moc otwiera drzwi do umożliwienia bezprecedensowego poziomu personalizacji podczas interakcji z klientami poprzez analizę danych. Wykorzystywanie danych klientów w ten sposób pozwala algorytmom sztucznej inteligencji na szersze połączenia między historią zamówień klienta, preferencjami itp., aby tworzyć dostosowane rekomendacje produktów. Sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego mogą również udoskonalić wyniki wyszukiwania, poprawiając interpretację intencji użytkownika, ułatwiając odkrywanie i redukując tarcie w procesie zakupowym. Ale ważne jest pamiętać, że bez różnorodnych strategii sztucznej inteligencji i bez solidnej bazy danych do szkolenia i wspierania rozwiązań sztucznej inteligencji, personalizowanie doświadczeń klienta za pomocą tej technologii jest prawie niemożliwe.

Jak Akeneo optymalizuje funkcjonalność odkrywania i wyszukiwania produktów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji?

Dobre doświadczenie z wyszukiwania i odkrywania produktów opiera się na tym, że produkty są dokładnie otagowane, skategoryzowane i syndykowane do odpowiednich kanałów. Dlatego oferujemy rodzime możliwości sztucznej inteligencji zbudowane wewnątrz Akeneo PIM, które umożliwiają wzbogacenie danych o produktach poprzez analizę istniejących informacji w celu uzupełnienia brakujących atrybutów, zapewniając kompletny i dokładny wykaz produktów. Menedżer danych dostawców Akeneo (SDM) oferuje również możliwości sztucznej inteligencji, aby zapewnić, że dane dostawców są kompletne, poprawne i sformatowane prawidłowo. I jeśli to nie wystarczy, oferujemy ponad 20 aplikacji sztucznej inteligencji w naszym obszernym sklepie z aplikacjami, który pokrywa szeroki zakres przypadków użycia sztucznej inteligencji, z których niektóre są dostosowane specjalnie do Akeneo. Te funkcje pomagają zapewnić, że odpowiednie informacje są dostarczane odpowiednim klientom w odpowiednim czasie.

Jakie są najczęstsze wąskie gardła w zarządzaniu danymi o produktach na poziomie przedsiębiorstwa, i jak Akeneo rozwiązuje te problemy?

Chociaż postępy technologiczne w danych o produktach są ogromne, wiele organizacji nadal boryka się z zarządzaniem informacjami o produktach ręcznie. Niektóre z głównych wyzwań, z którymi mierzą się przedsiębiorstwa, to zarządzanie informacjami o produktach w wielu językach i rynkach, tworzenie spójnych i angażujących opisów produktów w skali, utrzymanie dokładności przy jednoczesnej redukcji czasu wejścia na rynek oraz koordynowanie prac między zespołami technicznymi, marketingowymi i sprzedażowymi. Te wyzwania sprawiają, że mają one trudności z dotrzymaniem tempa oczekiwań handlu cyfrowego dzisiaj.

Z Akeneo te wyzwania są w dużej mierze wyeliminowane. Z silnymi funkcjami sztucznej inteligencji Akeneo jest w stanie automatycznie wdrażać reguły tłumaczeń językowych, a także wykorzystywać inteligentną generację treści, aby umożliwić transformację specyfikacji technicznych w przemyślane podsumowania i angażujące narracje marketingowe. Kluczowe jest to, że inteligentna treść nie eliminuje zespołów marketingowych, ale umożliwia im prosperowanie, zapewniając punkt wyjścia do personalizacji treści generowanych przez sztuczną inteligencję w najlepszy możliwy sposób dla ich marki.

Gdzie widzisz rolę sztucznej inteligencji w zarządzaniu doświadczeniami z produktami ewoluującą w ciągu najbliższych pięciu lat, i jak Akeneo przygotowuje się do pozostania na czele tych zmian?

Trudno przewidzieć pięć lat do przodu, wiedząc, jak ewolucja sztucznej inteligencji zmienia się każdego dnia. Jednak z wprowadzeniem narzędzi takich jak Perplexity od Google (GOOGL ), możemy spodziewać się pojawienia się agentów zakupowych sztucznej inteligencji, gdzie klienci będą mogli wyszukiwać, przeglądać, porównywać i kupować produkty w jednym miejscu. W miarę jak sztuczna inteligencja i przetwarzanie języka naturalnego ewoluują, aby lepiej zrozumieć i interpretować intencje klienta, te spersonalizowane doświadczenia wyszukiwania zaczną rosnąć w popularności i będą współistnieć z tradycyjnymi doświadczeniami wyszukiwania.

Chociaż trudno przewidzieć przyszłość, wiemy jedno: rozwiązania sztucznej inteligencji zawsze będą zawodzić, jeśli nie będą wspierane przez solidną bazę danych, która jest aktualna, niezawodna i kompletna. Wyniki, które są tworzone, są tylko tak dobre, jak dane, które są dostarczane, więc niezależnie od tego, dokąd ewolucja tej technologii się udaje, pierwszym krokiem do sukcesu zawsze będzie tworzenie tego jednego źródła prawdy dla danych o produktach, co jest obszarem, w którym Akeneo może pomóc. Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Akeneo.