Rohan Malhotra, Założyciel i Dyrektor Generalny Roadzen – Seria Wywiadów

Rohan Malhotra jest dyrektorem generalnym, założycielem i dyrektorem Roadzen, globalnej firmy insurtech, która rozwija sztuczną inteligencję na styku mobilności i ubezpieczeń.

Roadzen jest pionierem w dziedzinie komputerowego widzenia, generatywnej sztucznej inteligencji i telematyki, w tym narzędzi i produktów dla bezpieczeństwa drogowego, ubezpieczeń i likwidacji szkód. Firmy takie jak Axa, Allianz, Tata i Audi wykorzystują Roadzen, aby zapewnić lepsze doświadczenie ubezpieczeniowe każdemu kierowcy na drodze. Wcześniej pan Malhotra pełnił funkcję dyrektora generalnego Avacara, firmy oprogramowania i analityki danych, która świadczyła usługi rozwoju produktów dla firm z listy Fortune 500. Pan Malhotra posiada tytuł licencjata inżynierii z NSIT, Uniwersytetu w Delhi, w Indiach, oraz tytuł magistra inżynierii elektrycznej i komputerowej z Uniwersytetu Carnegie Mellon, gdzie studiował sztuczną inteligencję i robotykę.

Czym było to, co początkowo przyciągnęło Twoją uwagę do inżynierii komputerowej i sztucznej inteligencji?

Zostałem przyciągnięty przez robotykę w młodym wieku, fascynując się ideą tworzenia maszyn, które mogą wykonywać zadania w sposób autonomiczny. Ta fascynacja robotyką była moim wejściem do świata inżynierii komputerowej. Im więcej się uczyłem, tym bardziej zauważałem, że sprzęt może być abstrahowany do oprogramowania i rozwinąłem zainteresowanie budowaniem systemów, które skalują się i uczą. Teraz stosujemy te idee w Roadzen, aby uczynić samochody bardziej inteligentnymi i świat ubezpieczeń dynamicznym i rzeczywistym.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania Roadzen?

Roadzen powstało z frustrującego doświadczenia w 2015 roku, kiedy wypadek przyjaciela spowodował długie opóźnienia w uzyskaniu pomocy drogowej, kilka telefonów, aby złożyć roszczenie przez cztery i pół godziny. To trudne doświadczenie spowodowało zastosowanie mojej wiedzy z dziedziny sztucznej inteligencji w celu poprawy bezpieczeństwa drogowego i transformacji branży ubezpieczeń samochodowych.

Jak Roadzen wykorzystuje komputerowe widzenie do oceny wartości pojazdu?

Roadzen wykorzystuje komputerowe widzenie za pośrednictwem swojej platformy inspekcji i oceny pojazdów VIA, aby określić wartość pojazdu. VIA wykorzystuje sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i zdjęcia o wysokiej rozdzielczości, aby przeprowadzić cyfrowe inspekcje pojazdów, pokonując wyzwania związane z inspekcjami ręcznymi, takimi jak błąd ludzki, subiektywizm i opóźnienia w przetwarzaniu.

Technologia zapewnia kompleksowy widok stanu pojazdu, łącząc dane w czasie rzeczywistym i historyczne rekordy. Możliwości komputerowego widzenia platformy VIA umożliwiają dokładne rozpoznanie uszkodzeń i ubezpieczeń, wykorzystując miliony decyzji ubezpieczeniowych. Technologia ta również zawiera wykrywanie oszustw za pomocą automatycznej analizy wzorców i zachowań użytkowników. Platforma zapewnia wysoką przejrzystość dzięki dostosowywanej kontroli dostępu dla ubezpieczycieli podczas inspekcji i procesu ubezpieczeń.

VIA przyczynia się do bezproblemowej, wydajnej i przejrzystej inspekcji i ubezpieczenia pojazdów, przyspieszając proces i dostarczając niezawodne oceny za pomocą dynamicznych raportów i powiadomień w czasie rzeczywistym.

Ta sama technologia jest wykorzystywana po wypadkach, czy mógłbyś omówić proces dla klientów i inspektorów na miejscu?

Technologia zarządzania roszczeniami Roadzen jest w stanie rozpoznać każdą część samochodu i zidentyfikować dziesięć rodzajów uszkodzeń w czasie krótszym niż sekunda, co znacznie przyspiesza proces roszczeń. Przenosi proces roszczeń z trybu reaktywnego na proaktywny, uruchamiając proces roszczeń, gdy występuje wypadek, umożliwiając klientom przetwarzanie roszczeń na miejscu wypadku zamiast czekać tygodnie.

Automatyczna platforma roszczeń Roadzen xClaim angażuje klientów i ubezpieczycieli w wydajny proces roszczeń. Klienci mogą szybko zgłaszać incydenty za pomocą aplikacji, dostarczając początkową dokumentację wizualną za pomocą filmów i zdjęć wykonanych przez klienta lub zdalnie angażując inspektorów w celu dokładnego rozpoznania uszkodzeń w ciągu kilku minut. System zawiera również wykrywanie oszustw, poprawiając integralność procesu roszczeń. Platforma dostarcza dynamiczne raporty i powiadomienia w czasie rzeczywistym, które przyspieszają przetwarzanie roszczeń, a dedykowany support klienta zapewnia przejrzystość i wsparcie dla wszystkich stron. Dostosowywana kontrola dostępu platformy poprawia doświadczenie klienta, tworząc cyfrowy zapis informacji dostępny do odniesienia w przyszłości.

Roadzen oferuje dane bezpieczeństwa kierowców w czasie rzeczywistym, czy mógłbyś omówić, jak sztuczna inteligencja analizuje, jak bezpieczny jest konkretny kierowca? Jak te informacje są następnie wykorzystywane do zapobiegania wypadkom?

Gdy łączymy możliwości predykcyjne sztucznej inteligencji z danymi w czasie rzeczywistym, otwiera to drogę do naprawdę dynamicznego i skutecznego bezpieczeństwa kierowców – gdzie poziom ryzyka, na które narażony jest kierowca w danym momencie, może być oceniony i ostrzeżony.

Kompleksowy zestaw telematyki Roadzen zawiera system komputerowego widzenia, który identyfikuje wzorce zachowania kierowców. Ten system wykorzystuje dane pojazdu w czasie rzeczywistym i stosuje komputerowe widzenie do kluczowych decyzji, takich jak czas do kolizji, zapobieganie wypadkom i wykrywanie przeszkód.

Jednym z kluczowych innowacji Roadzen jest monitorowanie rozproszenia. Z zaawansowaną technologią wykrywania twarzy zainstalowaną w pojazdach, system może rozpoznać, czy kierowcy są senni, rozproszeni przez swoje telefony lub nie noszą pasów bezpieczeństwa. Ten proaktywny podejście może znacznie zmniejszyć wypadki spowodowane rozproszonym prowadzeniem.

Roadzen pomyślnie rozwiązał wykrywanie obiektów na drodze, jedną z najbardziej złożonych wyzwań w dziedzinie komputerowego widzenia. Technologia ta może dokładnie ocenić odległość między pojazdami, co jest kluczową miarą bezpieczeństwa w zapobieganiu kolizjom.

Podczas gdy ludzki kierowca zwykle potrzebuje 1,3 sekundy, aby zareagować przed wypadkiem, technologia Roadzen może ostrzec kierowcę około 3 sekundy wcześniej, skutecznie potrojając czas reakcji. To mogłoby potencjalnie wyeliminować 60% wypadków spowodowanych przez błąd ludzki lub rozproszenie, co stanowiłoby znaczący przełom w sektorze ubezpieczeń.

Stos technologiczny Roadzen wykorzystuje telematykę do skompilowania tych danych, utworzenia kompleksowego profilu kierowcy i dostarczenia dynamicznej oferty dostosowanej do każdego kierowcy. Ten indywidualny podejście poprawia dokładność oceny ryzyka i zapewnia uczciwe ceny składek oparte na osobistych nawykach jazdy i warunkach.

Jakie są inne technologie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, które są wykorzystywane w Roadzen?

Roadzen koncentruje się na rozwoju sztucznej inteligencji poprzez podstawowe i stosowane badania, ze specjalnym uwzględnieniem obszaru na styku mobilności i ubezpieczeń. Zespół badawczy sztucznej inteligencji w Roadzen (AIR) jest zaangażowany w pogłębianie naszego zrozumienia w kluczowych obszarach, w tym komputerowym widzeniu, generatywnej sztucznej inteligencji i podstawowym uczeniu maszynowym. Komputerowe widzenie pozwala maszynom interpretować i działać na podstawie danych wizualnych, co jest kluczową funkcją w mobilności i ubezpieczeniach ze względu na bogactwo informacji, jakie dostarczają dane wizualne. Dodatkowo, wkładamy znaczne wysiłki w operacje uczenia maszynowego (MLOps), które usprawniają, w jaki sposób nasze zespoły trenują i wdrażają modele dokładnie i szybko. Wykorzystujemy również syntetyczną lub generatywną sztuczną inteligencję do przyspieszenia szkolenia modeli.

Jakie są niektóre z wyzwań, które integracja sztucznej inteligencji przynosi sektorowi ubezpieczeń?

Wyzwania obejmują nawigację w złożonych strukturach danych, radzenie sobie z danymi legacy i zarządzanie jakością danych z ogromnej ilości generowanych danych. Ważne jest, aby rozwiązać potencjalne problemy związane z prywatnością danych, bezpieczeństwem i stronniczością algorytmiczną, aby budować zaufanie i zapewnić równy użytek sztucznej inteligencji w ubezpieczeniach. Rozwój otwartej i odpowiedzialnej sztucznej inteligencji będzie kluczowy dla zapewnienia uczciwych praktyk, zapobiegania stronniczości w podejmowaniu decyzji napędzanych przez sztuczną inteligencję i ochrony danych klientów.

Czy mógłbyś podzielić się swoją wizją przyszłości ubezpieczeń i sztucznej inteligencji?

Gdy krajobraz mobilności się zmienia, a większość samochodów będzie połączona i autonomiczna, sztuczna inteligencja ma potencjał, aby stworzyć bardziej wydajne, ukierunkowane na klienta środowisko ubezpieczeń dla połączonej mobilności. Modelowanie predykcyjne do oceny ryzyka doprowadzi do bardziej dokładnych cen i lepszego zarządzania ryzykiem. Sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka umożliwią ubezpieczycielom przewidywanie potrzeb klientów, personalizowanie ofert i poprawę doświadczenia klienta.

Z postępami w komputerowym widzeniu i telematyce, zobaczymy znaczące postępy w zapobieganiu wypadkom i poprawie zachowania kierowców. To doprowadzi do mniejszej liczby roszczeń, niższych kosztów i bezpieczniejszych dróg.

Automatyczne oceny uszkodzeń będą upraszczać proces roszczeń, czyniąc go szybszym i bardziej obiektywnym. Sztuczna inteligencja również przekształci ubezpieczenia, czyniąc je szybszymi i bardziej uczciwymi, oceniając ryzyko dokładniej i eliminując stronniczość ludzką. I pracujemy nad zapewnieniem, że ta przyszłość zostanie zbudowana na zasadach odpowiedzialnej sztucznej inteligencji.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Roadzen.