Recesja i ryzyko: firmy farmaceutyczne przygotowują się do przyjęcia odkrywania leków z użyciem sztucznej inteligencji

Globalni ekonomiści wydali ostrzeżenia o nadchodzącej recesji, która wydaje się nieunikniona. Jeśli Wielka Recesja z 2008 roku jest jakimś wskaźnikiem, firmy farmaceutyczne ponownie będą kusić, by porzucić ryzykowne badania na wczesnym etapie i zainwestować w leki, które są bliżej rynku. Do 2007 roku cały przemysł farmaceutyczny doświadczył dramatycznego spadku wydatków na badania i rozwój, który wynosił od 12% do 18% przychodu. Po 2009 roku ten procent spadł do jednego do trzech procent i pozostał w tym zakresie do 2016 roku.

Podczas ostatniej recesji firmy biotechnologiczne zostały znacznie osłabione przez niedobór inwestycji w badania i rozwój, co zmusiło je do ograniczenia działalności. Wiele projektów zostało porzuconych lub odroczonych, a miejsca pracy zostały utracone. Tymczasem firmy biotechnologiczne wstrzymały programy na wczesnym etapie, takie jak badania fazy jeden, aby skoncentrować się na fazie dwa. Firma biotechnologiczna również wstrzymała fazę trzy lub współrozwijała produkty z dużą firmą farmaceutyczną lub inną firmą biotechnologiczną.

Startupy również zostały dotknięte. Inwestorzy wahali się, czy zainwestować w odkrywanie leków oparte na badaniach, ze względu na długi czas i koszty, więc zdecydowali się sfinansować projekty diagnostyki molekularnej i biomarkerów, ponieważ były one mniej kosztowne i czasochłonne.

Pozytywnym wynikiem recesji było to, że firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne stały się bardziej wydajne, efektywne i produktywne. Była również seria dużych połączeń, co prawdopodobnie będzie się powtarzać tym razem. W przeciwieństwie do 2008 roku, sztuczna inteligencja pomaga teraz w odkrywaniu leków w sposób, który wcześniej nie był możliwy.

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry

W 2008 i 2009 roku firmy farmaceutyczne miały duże rezerwy gotówki, więc mogły sobie pozwolić na zakup więcej kandydatów na leki, zwłaszcza od firm biotechnologicznych z ograniczonymi środkami finansowymi.

Naukowcy mają teraz dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą przyspieszyć odkrywanie leków i obniżyć związane z tym koszty. Według badania z kwietnia 2022 roku przeprowadzonego przez Insider Intelligence, sztuczna inteligencja może obniżyć koszty odkrywania leków o prawie 70% dzięki dokładnym, bardziej nuansowanym prognozom dotyczącym choroby lub leku.

Redukcja kosztów pozwala firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym na bardziej efektywne wykorzystanie budżetów na badania i rozwój. Sztuczna inteligencja umożliwia również wirtualne modele operacyjne, które nie wymagają stałych obiektów, co jest kolejnym oszczędnością.

Jak zauważył artykuł Forbes z czerwca 2022 roku, firmy biotechnologiczne powinny mieć podejście oparte na danych, gdy przedstawiają sztuczną inteligencję firmom farmaceutycznym. Konkretnie, powinny one patrzeć poza implikacjami biologicznymi, aby rozwiązać to, co dzieje się na poziomie prezentacji klinicznej. W ten sposób firmy biotechnologiczne mogą wyjaśnić najbardziej elegancki sposób, w jaki firmy farmaceutyczne mogą rozwiązać konkretny problem, taki jak

• Czy eksperyment został dobrze zaprojektowany i wykonany
• Czy zebrano wystarczającą ilość jakościowych, istotnych i niezwiązanych z danymi, aby uchwycić całą złożoność problemu
• Czy wyniki analityczne prowadzą do podejmowania decyzji, które pozytywnie wpływają na pacjentów

Chociaż biotechnologia i farmakologia zawsze były oparte na danych, sztuczna inteligencja może analizować złożone dane w skali, którą naukowcy nie są w stanie osiągnąć samodzielnie.

Gdzie płynie pieniądz i dlaczego

W tym roku duże firmy farmaceutyczne nabywały firmy biotechnologiczne, które mają produkty na etapie komercjalizacji, a te akwizycje spowodowały wzrost cen ich akcji. Na przykład w maju Pfizer (PFE ) nabył Biohaven. W czerwcu Bristol-Myer Squibb zainwestował 4,1 miliarda dolarów w Turning Point Therapeutics. Ponadto, na konferencji Goldman Sachs (GS ) w czerwcu, Merck, Amgen (AMGN ) i Johnson & Johnson (JNJ ) zobowiązali się do dalszych poszukiwań okazji do inwestycji.

Interesujące jest to, że istnieje kilka czynników, które sprawiają, że firmy biotechnologiczne są atrakcyjnymi celami dla inwestycji i przejęć, których nie wszyscy rozumieją. W rezultacie ludzie robią fałszywe założenia o ich zdolnościach ekonomicznych. Prawdą jest, że firmy biotechnologiczne:

• Nie zależą od istniejących środków pieniężnych, aby przetrwać
• Mogą pozyskać pieniądze spoza tradycyjnych kanałów inwestycyjnych
• Nie planują restrukturyzacji ani ponownego ustalenia priorytetów
• Nie stanowią niepotrzebnego ryzyka dla organizacji, która je nabywa
• Nie czekają, aż deweloperzy staną się generatorami przychodu
• Są względnie chronione przed siłami ekonomicznymi
• Nie są utrudnione przez brak pracowników z umiejętnościami w dziedzinie sztucznej inteligencji

W skrócie, firmy biotechnologiczne są w lepszej sytuacji ekonomicznej niż wcześniej, ponieważ sztuczna inteligencja przyspiesza odkrywanie leków i redukuje związane z tym koszty.

Podsumowanie

Odkrywanie leków z użyciem sztucznej inteligencji ma już pozytywny wpływ na wyniki finansowe firm biotechnologicznych i farmaceutycznych, ponieważ przyspiesza proces odkrywania leków i obniża związane z tym koszty. W przeciwieństwie do 2008 i 2009 roku, firmy biotechnologiczne mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby umocnić swoją pozycję na rynku i siłę negocjacyjną, dzięki czemu nie muszą sprzedawać swoich odkryć leków po cenach wyprzedaży.