Recesja i ryzyko: branża farmaceutyczna przygotowana do przyjęcia odkrywania leków z użyciem sztucznej inteligencji

Globalni ekonomiści wydali ostrzeżenia o nadchodzącej recesji, która teraz wydaje się nieunikniona. Jeśli Wielka Recesja z 2008 roku jest jakimś wskaźnikiem, firmy farmaceutyczne ponownie będą kusić, aby porzucić ryzykowne badania na wczesnym etapie i zainwestować w leki, które są bliżej rynku. Do 2007 roku cały przemysł farmaceutyczny doświadczył dramatycznego spadku wydatków na badania i rozwój, który wynosił od 12% do 18% przychodu. Po 2009 roku ten procent spadł do jednego do trzech procent i pozostał w tym zakresie do 2016 roku.

Podczas ostatniej recesji firmy biotechnologiczne zostały znacznie osłabione przez niedobór inwestycji w badania i rozwój, co zmusiło je do ograniczenia działalności. Wiele projektów zostało porzuconych lub odroczonych, a miejsca pracy zostały utracone. Tymczasem firmy biotechnologiczne wstrzymały programy na wczesnym etapie, takie jak badania fazy pierwszej, aby skoncentrować się na fazie drugiej. Firma biotechnologiczna również wstrzymała fazę trzecią lub współrozwijała produkty z dużą firmą farmaceutyczną lub inną firmą biotechnologiczną.

Startupy również zostały dotknięte. Inwestorzy wahali się, aby zainwestować w odkrywanie leków oparte na badaniach i rozwoju, ze względu na długi czas oczekiwania i wysoki koszt, więc zamiast tego finansowali projekty diagnostyki molekularnej i biomarkerów, ponieważ były one mniej kosztowne i mniej czasochłonne.

Pozytywnym wynikiem recesji było to, że firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne stały się bardziej efektywne, efektywne pod względem kosztów i produktywne. Doszło również do serii dużych fuzji, co najprawdopodobniej będzie prawdą także tym razem. W przeciwieństwie do 2008 roku, sztuczna inteligencja teraz pomaga w odkrywaniu leków w sposób, który wówczas nie był praktyczny.

Sztuczna inteligencja zmienia zasady gry

W 2008 i 2009 roku firmy farmaceutyczne miały duże rezerwy gotówki, więc mogły sobie pozwolić na zakup więcej kandydatów na leki, zwłaszcza od firm biotechnologicznych z ograniczonymi środkami finansowymi.

Teraz naukowcy mają dostęp do narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą przyspieszyć odkrywanie leków i obniżyć związane z tym koszty. Według badania z kwietnia 2022 roku przeprowadzonego przez Insider Intelligence, sztuczna inteligencja może obniżyć koszty odkrywania leków o prawie 70% dzięki dokładnym, bardziej nuansowanym przewidywaniom dotyczącym choroby lub leku.

Redukcja kosztów pozwala firmom biotechnologicznym i farmaceutycznym na bardziej rozważne wykorzystanie budżetów na badania i rozwój. Sztuczna inteligencja umożliwia również wirtualne modele operacyjne, które nie wymagają stałych obiektów, co jest kolejnym oszczędnością kosztów.

Jak zauważył artykuł z czerwca 2022 roku na Forbes, firmy biotechnologiczne powinny mieć nastawienie nastawione na dane, gdy przedstawiają sztuczną inteligencję firmom farmaceutycznym. Konkretnie, powinny one wyjść poza implikacje biologiczne, aby rozwiązać to, co dzieje się na poziomie prezentacji klinicznej. W ten sposób firmy biotechnologiczne mogą wyjaśnić najbardziej elegancki sposób, w jaki firmy farmaceutyczne mogą rozwiązać konkretny problem, taki jak

• Czy eksperyment został dobrze zaprojektowany i wykonany
• Czy zebrano wystarczającą ilość jakościowych, istotnych i niezakłóconych danych, aby uchwycić cały zakres złożoności problemu
• Czy wyniki analityczne prowadzą do podejmowania decyzji, które pozytywnie wpływają na pacjentów

Podczas gdy biotechnologia i farmakologia zawsze były oparte na danych, sztuczna inteligencja może analizować złożone dane w skali, znacznie szybciej niż naukowcy mogą to zrobić sami.

Gdzie płynie pieniądz i dlaczego

W tym roku duże firmy farmaceutyczne nabywały firmy biotechnologiczne, które mają produkty na etapie komercjalizacji lub bardzo blisko niej, a te akwizycje spowodowały wzrost cen ich akcji. Na przykład w maju Pfizer nabył Biohaven. W czerwcu Bristol-Myer Squibb postawił 4,1 miliarda dolarów na Turning Point Therapeutics. Również na konferencji Goldman Sachs w czerwcu Merck, Amgen i Johnson & Johnson zobowiązali się do dalszego poszukiwania umów.

Interesujące jest to, że istnieją pewne czynniki, które sprawiają, że firmy biotechnologiczne są atrakcyjnymi celami przejęć i inwestycji, których nie wszyscy rozumieją. W rezultacie popełniają błędne założenia dotyczące ich zdolności ekonomicznej. Prawdą jest, że firmy biotechnologiczne:

• Nie zależą od istniejących środków pieniężnych, aby przetrwać
• Mogą pozyskać pieniądze poza tradycyjnymi kanałami inwestycyjnymi
• Nie planują restrukturyzacji ani przejęcia
• Nie dodają niepotrzebnego ryzyka do organizacji nabywającej
• Nie czekają, aż deweloperzy staną się generatorami przychodu
• Są stosunkowo chronione przed siłami ekonomicznymi
• Nie są ograniczone przez brak pracowników z umiejętnościami w zakresie sztucznej inteligencji

W skrócie, firmy biotechnologiczne są w lepszej sytuacji ekonomicznej niż wcześniej, ponieważ sztuczna inteligencja przyspiesza odkrywanie leków i redukuje związane z tym koszty.

Podsumowanie

Odkrywanie leków z użyciem sztucznej inteligencji ma już pozytywny wpływ na wynik finansowy firm biotechnologicznych i farmaceutycznych, ponieważ przyspiesza proces odkrywania leków i obniża związane z tym koszty. W przeciwieństwie do 2008 i 2009 roku, firmy biotechnologiczne mogą wykorzystać sztuczną inteligencję, aby umocnić swoją pozycję na rynku i siłę negocjacyjną, więc nie muszą sprzedawać swoich odkryć leków po cenach wyprzedażowych.