Recall.ai pozyskuje 38 milionów dolarów w ramach rundy B, aby napędzać stos AI dla danych konwersacyjnych

Recall.ai, platforma dostarczająca kompleksową infrastrukturę dla produktów AI opartych na ludzkich rozmowach, ogłosiła dziś pomyślne zamknięcie rundy B o wartości 38 milionów dolarów przy wycenie 250 milionów dolarów. Rundę tę poprowadziło Bessemer Venture Partners, z dodatkowym wsparciem od HubSpot Ventures (HUBS ), Salesforce Ventures (CRM ), Ridge Ventures, RTP Ventures, Y Combinator oraz aniołów inwestorów, w tym Paula Grahama, Solomona Hykesa, Michaela Siebela i Eoghana McCabego.

Budowanie fundamentów AI dla prawdziwych rozmów

Recall.ai dostarcza potężne, zunifikowane API, które umożliwia deweloperom dostęp do nagrań, transkryptów i bogatych metadanych bez budowania własnych integracji od podstaw. Infrastruktura ta napędza ponad 1000 produktów wykorzystujących inteligencję rozmów i przetwarza miliardy minut rozmów każdego roku.

Jego oferta produktowa obejmuje Meeting Bot API, Desktop Recording SDK oraz Mobile Recording SDK, wspierając nagrywanie rozmów przez wideokonferencje, aplikacje desktopowe, telefony i nawet interakcje osobiste. Poprzez integrację bezpośrednią z głównymi platformami, takimi jak Zoom, Google Meet, Microsoft Teams i Slack, Recall.ai redukuje to, co normalnie byłoby kilkumiesięcznym wysiłkiem inżynierskim, do kwestii dni.

Firma zbudowała swoją infrastrukturę backendową, aby działała na ogromną skalę. Recall.ai przetwarza ponad trzy terabajty surowego wideo co sekundę i uruchamia ponad 8 milionów instancji EC2 miesięcznie, aby nadążyć za popytem. Deweloperzy uzyskują dostęp do transkryptów i metadanych w ciągu 10 sekund od zakończenia spotkania, niezależnie od jego długości, umożliwiając aplikacjom napędzanym przez AI działanie niemal natychmiast.

Odblokowanie rozmów jako zestawu danych AI

Wiekszość świata biznesu i interakcji ludzkich nie istnieje w dokumentach ani arkuszach kalkulacyjnych – jest mówiona w rozmowach. Aby systemy AI stały się naprawdę użyteczne, muszą mieć dostęp do tego kontekstu.

„Dane rozmów są największym niezagospodarowanym zestawem danych”, powiedział David Gu, współzałożyciel i CEO Recall.ai. „Aby wypełnić CRM, AI musi wiedzieć, co klient powiedział. Aby napisać follow-up email, musi wiedzieć, o czym dyskutowano. Aby wygenerować notatkę kliniczną, musi wiedzieć dokładnie, co pacjent powiedział”.

Postępy w dużych modelach językowych w ciągu ostatnich dwóch lat umożliwiły przekształcenie nieustrukturyzowanego mówienia w działające wnioski na dużą skalę. Poprzez dostarczenie ustandaryzowanego sposobu przechwytywania tych danych, Recall.ai pozwala deweloperom skupić się na budowaniu funkcji, takich jak podsumowania spotkań, asystenci szkoleniowych lub narzędzi zgodności – bez zarządzania bólami głowy infrastrukturalnymi, które zwykle pojawiają się przy przetwarzaniu głosu i wideo w czasie rzeczywistym.

Przyspieszanie adopcji w przedsiębiorstwach

Firmy takie jak HubSpot, ClickUp oraz Apollo.io już teraz wykorzystują Recall.ai, aby uruchamiać nowe funkcje świadome rozmów znacznie szybciej niż wcześniej. Zespoły deweloperskie donoszą o uzyskaniu 2-3-krotnego polepszenia czasu wprowadzania na rynek w porównaniu z próbą zbudowania podobnej funkcjonalności wewnętrznie.

„Recall.ai pozwala nam budować funkcje nagrywania spotkań z AI bez martwienia się o infrastrukturę lub przypadki krawędziowe specyficzne dla platformy”, powiedział Jared Williams, EVP Head of Engineering w HubSpot. „Pomogło nam to poruszać się szybciej, niż moglibyśmy z budową wewnętrzną”.

Adopcja sięga poza oprogramowanie sprzedażowe i produktywnościowe. Platformy rekrutacyjne, firmy technologiczne prawne oraz dostawcy AI dla opieki zdrowotnej również zwróciły się do Recall.ai jako do kręgosłupa dla swoich produktów napędzanych rozmowami. Dla deweloperów opieki zdrowotnej w szczególności, możliwość dokładnego i bezpiecznego przechwytywania mówienia pacjentów zapewnia podstawę do budowy narzędzi dokumentacji klinicznej i AI-medycznych.

Droga do przodu: implikacje dla AI

Wkład 38 milionów dolarów podkreśla większą transformację zachodzącą w sztucznej inteligencji: przejście od statycznych, opartych na tekście wejść do dynamicznych, napędzanych mową kontekstów. Do tej pory większość systemów AI była zaprojektowana do parsowania dokumentów, e-maili lub wpisów w bazie danych. Ale większość decyzji, negocjacji i wymiany wiedzy odbywa się w rozmowach.

Niezawodna infrastruktura do przechwytywania i strukturyzowania mówienia mogłaby zmienić wiele branż. W opiece zdrowotnej, transkrypcja i podsumowanie w czasie rzeczywistym mogłyby zmniejszyć wypalenie lekarzy, automatyzując dokumentację. W obsłudze klienta, systemy, które naprawdę rozumieją ton i nuans, mogłyby przewidywać potrzeby, zamiast reagować na bilety. W miejscu pracy, platformy mogłyby budować pamięć decyzji i dyskusji, która poprawia współpracę w zespołach rozproszonych.

Jednocześnie rozwój danych rozmów podnosi nowe pytania dotyczące prywatności, bezpieczeństwa i zgody. Organizacje, które przyjmują te narzędzia, będą musiały zbalansować obietnicę produktywności napędzanej przez AI z zabezpieczeniami, które zapewniają odpowiedzialne zarządzanie danymi. Debata na temat zarządzania tą nową warstwą infrastruktury AI prawdopodobnie stanie się równie ważna, jak sama technologia.

Podczas gdy Recall.ai jest jedną z firm, które napędzają ten obszar, szersza historia dotyczy ewolucji AI w systemy, które mogą interpretować nuans, ton i intencję – a nie tylko słowa na stronie. W miarę przyspieszania tego trendu, zdolność systemów inteligentnych do prawdziwego „słuchania” może stać się decydującym czynnikiem w tym, jak bezproblemowo AI integruje się z codzienną pracą i życiem.